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Wetzel A: The Language Infrastructure

The Language Infrastructure

How Language Became a Production System in the AI Era

International Series in Operations Research & Management Science

This book shows how to weld deep learning to the laws that govern heavy-industry assets. Instead of treating sensor readings as detached numbers, the book teaches models to obey conservation of energy, fluid flow, and material stress. The storyline follows three recurring settings—a regional power grid, an offshore drilling head, and a 2000-hectare almond farm—to prove the concept across energy, manufacturing, and agriculture.Readers watch plain neural nets stumble when they predict outputs that break physics, then see PENN correct the error with loss penalties and custom layers that bake in the Navier-Stokes, Hooke, and Fourier equations. In benchmark tests the approach lifts predictive accuracy by up to 30 percent while trimming training energy by two-thirds. Case walk-throughs document a 25 percent cut in turbine downtime, a 50 percent reduction in drilling vibration peaks, and a 15 percent saving in irrigation power.Special features include code snippets ready to paste into PyTorch, side-by-side plots that compare raw and physics-aware outputs, and full-color schematics that trace data from sensor to dashboard. Each chapter ends with a one-page readiness checklist so teams can turn lessons into pilots without stalling in proof-of-concept limbo. A consistent American spelling palette avoids cross-Atlantic edits.By the final page a plant manager, data scientist, or graduate student can design, train, and deploy a model that predicts real-world behavior without ignoring the rules of nature. The payoff is lower energy bills, fewer unplanned shutdowns, and a faster path to net-zero targets—results that speak to both profit and sustainability.&nbsp;

The Next Frontier of Artificial Intelligence

Physics-Informed Neural Networks for Industrial Applications

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

Aufzeichnungen eines Müllmanns

Dreckskerl

Dieses Buch zeigt Marketingverantwortlichen, wie sie sich von der Ausführung einzelner Aufgaben zur Orchestrierung spezialisierter KI-Agenten weiterentwickeln, und welche Prozesse, Tools und Kompetenzen sie dafür benötigen. Agentic Marketing meint ein koordiniertes System von KI-Agenten, das innerhalb menschlich gesetzter Werte und Ziele autonom plant, entscheidet und handelt – und die gesamte Wertschöpfung orchestriert, von Insights bis zum Lernen auf Organisationsebene. Florian Stompe erläutert den Paradigmenwechsel anhand einer herstellerunabhängigen Referenzarchitektur, konkreter Implementierungsstrategien für Multi-Agenten-Workflows und der Integration bestehender MarTech-Systeme. 
 
 Ein Buch für Entscheider ohne Entwicklungshintergrund, die den Wertbeitrag von KI-Agenten fundiert einschätzen möchten. Mit Fallbeispielen, Checklisten und einem direkt anwendbaren Fahrplan.
 „Florian Stompe legt den Finger auf die entscheidende Leerstelle im heutigen MarTech-Stack: die fehlende, herstellerunabhängige Orchestrierungsschicht. Er denkt die Agentic-Marketing-Debatte konsequent von der Architektur her – klar, fundiert und praxisnah.“ Dr. Ralf E. Strauß, Managing Partner MarketingTechLabDer Inhalt<ul><li>Der Paradigmenwechsel – Vom Ausführen zum Führen</li><li>Von Chatbots zu Multi-Agenten-Systemen</li><li>Die Zukunft von Marketing-Teams</li><li>Eine Agentic-Marketing-Referenzarchitektur</li><li>Data Layer – Das Gedächtnis des Systems</li><li>Decisioning Layer – Das Gehirn des Systems</li><li>Design &amp; Distribution Layer – Erlebnis und Ausführung</li><li>Orchestrierung, Governance &amp; Measurement</li><li>Multi-Agent-Workflows implementieren</li><li>Tools und Plattformen</li><li>Integration entlang der 4D-Schichten</li><li>Change Management und neue Rollen</li><li>Was schiefgehen kann – Risiken und Vermeidungsstrategien</li><li>Szenarien für 2028</li><li>
 Dein Fahrplan startet jetzt
 </li></ul>Der AutorFlorian Stompe
 berät Unternehmen dabei, datengetriebenes Marketing zu Agentic Marketing weiterzuentwickeln. Seit rund zwei Jahrzehnten arbeitet er an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Marketing und hat über 100 Projekte zur datengesteuerten Marketing-Transformation begleitet – unter anderem für die Deutsche Telekom, 1&amp;1, die REWE Group und Fressnapf.

Wie Marketingverantwortliche Multi-Agenten-Systeme orchestrieren

Agentic Marketing – KI-Agenten als Team

Studies on Entrepreneurship, Structural Change and Industrial Dynamics

Small firms drive circular economy transitions, yet the literature treats them as a single category — SMEs — addressed by the same instruments and policies. This book argues against that homogenisation. Drawing on empirical and conceptual contributions, the chapters demonstrate that entrepreneurial agency and ecosystem structure continuously reshape one another. Owner–manager centrality functions simultaneously as capability and liability. Ecosystem embeddedness provides resource access while generating structural vulnerability. Unidirectional causal models cannot capture these dynamics. The volume advances a theoretically grounded account of co-constitution — the bidirectional feedback through which small firms navigate circular transitions. It offers an analytical framework, policy implications for meso-level intervention, and a research agenda centred on three core tensions: capability versus liability, access versus vulnerability, and unidirectional causality versus bidirectional co-constitution.&nbsp;

Small-Business Agency and Ecosystem Dynamics

Reframing Circular Transitions

Springer Series in Supply Chain Management

This book analyzes the transformative potential of blockchain technology for supply chains operating under uncertainty, offering actionable frameworks and strategies for sustainable, transparent, and data-driven business networks.It analyzes how blockchain technology can optimize supply chains in uncertain environments. It explores strategic implementations across industries such as oil and gas, renewables, and omni-channel retail, addressing challenges like efficiency, transparency, security, and environmental impact. The book introduces frameworks for component vs. product tracing, two-step authentication models, integrated network design, and traffic uncertainty modeling. Each chapter presents concepotual models and decision-making tools tailored for practitioners and researchers. It examines the use of smart contracts in blockchain-enabled supply chains, showcasing their potential to automate compliance, lower transaction costs, and build trust, while addressing key challenges such as legal enforceability, code vulnerabilities, and cross-jurisdictional governance. Furthermore, it explores synergies between blockchain and complementary technologies such as Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), demonstrating how integrated systems can enable real-time tracking, predictive analytics, and autonomous decision-making in complex supply networks. It critically addresses adoption barriers and evaluates sustainability trade-offs, suggesting that these may incentivize green blockchain innovations to mitigate energy consumption concerns. By bridging theoretical foundations with real-world case studies, this book provides actionable strategies for adopting blockchain in complex, dynamic environments.This book is structured to take the reader on a journey from the fundamental concepts of blockchain in supply chains, through its practical applications and optimizations in various industries, and finally to the specific challenges and innovative solutions for implementation.

Strategies, Barriers, and Innovations in Sustainable and Secure Network Design

Blockchain-Driven Supply Chain Management Transformation

Artificial Intelligence-Driven Digital Transformation

Das moderne Recht wirft viele grundsätzliche Fragen auf: Ist Recht mit Gerechtigkeit notwendig verbunden? Was ist überhaupt Recht und was Gerechtigkeit? Wie verhalten sich Recht und Moral zueinander? Warum und unter welchen Bedingungen ist Recht verbindlich?
Diesen und zahlreichen anderen Fragen zu Recht, Ethik und ihrer Bedeutung für Staat und Gesellschaft geht Mahlmann in seinem Lehrbuch anhand von vielen Beispielen nach - von der Folter über die neuen Herausforderungen Künstlicher Intelligenz für das Recht bis hin zu Perspektiven einer internationalen Friedensordnung in einer Epoche neuer Kriege. Dabei schlägt er einen Bogen von der Antike bis in die Gegenwart und entwickelt vor diesem historischen Hintergrund Antworten auf zentrale systematische Fragen der Rechtsphilosophie und Rechtstheorie.

Rechtsphilosophie und Rechtstheorie

Pathways to China’s High-Quality Development

China’s New Quality Productive Forces

Der Subtext unserer Obsessions

not that deep

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

Dieses Buch blickt auf die Entwicklung der Blockchain-Technologie in den letzten zehn Jahren – von ihrer ersten Konzeption bis zu ihrem aktuellen Status als Katalysator für transformative Veränderungen in zahlreichen Branchen.Renommierte Wissenschaftler und Branchenexperten legen fundierte Analysen und Fallstudien dar und erläutern die Mechanismen, durch die die Blockchain-Technologie Finanzdienstleistungen, Lieferketten und die öffentliche Verwaltung verändert hat. Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Übertragung der Blockchain-Technologie von der Theorie in die Praxis ergeben, werden beleuchtet. Sie erhalten tiefe Einblicke in die Feinheiten dezentraler Systeme, inklusive Blick auf das aufstrebende Feld des dezentralen Finanzwesens (DeFi), und zu rechtlichen Aspekten. Mit einem kritischen Blick auf die technologischen und regulatorischen Rahmenbedingungen werden hier nicht nur vergangene Errungenschaften reflektiert, sondern auch strategische Richtungen für die zukünftige Forschung und Entwicklung innerhalb des Blockchain-Ökosystems skizziert.Durch das Zusammenkommen der verschiedensten Perspektiven von Fachleuten – von Forschern und Praktikern bis hin zu politischen Entscheidungsträgern – wird eine sinnvolle Verbindung geschaffen, um Kooperationsinitiativen zu erkunden, die das nächste Jahrzehnt der Blockchain-Innovation prägen könnten.Der Inhalt<ul><li>Tokenisierung und programmierbare Wertsysteme</li><li>Blockchain als gesellschaftliche und technologische Innovation</li><li>Digitalisierung und Zukunft der Justiz</li><li>Programmierbares Geld und neue Finanzinfrastrukturen</li><li>Klimabezogene Rechtsstreitigkeiten und regulatorische Entwicklungen</li><li>NFTs, digitale Vermögenswerte und internationale Rechtsfragen</li><li>Zehn Jahre Blockchain-Innovation im Finanzsektor</li><li>Tokenisierte Besteuerung und digitale Fiskalpolitik</li><li>Künstliche Intelligenz und datengetriebene Fördermittelvergabe in Web3</li><li>Dezentrale KI-Infrastrukturen als öffentliches Gut</li><li>DAO-Governance und Interoperabilität im Metaverse</li><li>Das Internet der Gebäude und datengetriebene Immobilienökosysteme</li></ul>Die HerausgeberinProf. Dr.-Ing. Katarina Krüger
 lehrt seit 2016 Blockchain Use Case Development an der HTW Berlin, organisiert die jährliche Blockchain@HTW Konferenz, um Studenten, Wirtschaft, Wissenschaft und Government eine Plattform des Austausch zu geben. Sie ist Founder des Start-ups SimLick U.G. und Advisor einiger Blockchain-basierter Startups. Ferner ist sie Mitglied im europäischen Blockchain-Verband INATBA in der Working Group Education. Im Zuge ihrer Forschungsaktivitäten beschäftigt sie sich in einem internationalen Team mit der Fragestellung, wie moderne Technologien dazu beitragen können, dem Klimawandel durch den Einsatz von u.a. der Blockchain-Technologie den Schub zu geben, die Ziele des Pariser Abkommens einhalten zu können. Insbesondere werden hierbei Token-Modelle auf ihre Einsatzfähigkeit in diesem Zusammenhang überprüft.

Technologische Fortschritte, Herausforderungen und Schnittstellen zu KI und Cybersicherheit

Blockchain-Evolution

The Language Infrastructure

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