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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Jürgen Schulze

KI für Entscheider

Chancen, Grenzen und strategische Entscheidungen für Unternehmen

Titel
Impressum
Inhaltsverzeichnis
Der Autor
Hinweis
Was KI im Unternehmenskontext tatsächlich ist
Eine belastbare Arbeitsdefinition
Die vier Grundformen im Überblick
Begriffe und strategische Bedeutung
Ergebnisarten statt Schlagwortlogik
Das System dahinter: Daten, Rechenleistung, Modelle, Schnittstellen
Wie moderne KI funktioniert und warum sie Fehler macht
Wie moderne KI funktioniert und warum sie Fehler macht
Modelle geben Wahrscheinlichkeiten aus, nicht Wahrheiten
Training, Feinabstimmung, Inferenz und Kontextnutzung
Prompt, Kontextfenster und die Qualität der Ausgabe
Warum Modelle keine einfachen Nachschlagewerke sind
Halluzinationen sind systembedingt, nicht außergewöhnlich
Grenzen bei neuartigen, offenen und mehrdeutigen Situationen
Grounding, Retrieval und externe Systeme als Fehlerreduktion
Hohe Leistung ist nicht dasselbe wie Verlässlichkeit
Fazit und Übergang
Wo KI im Unternehmen heute realistisch Nutzen stiftet
Wo KI im Unternehmen heute realistisch Nutzen stiftet
Externe Anwendungen und interne Werkzeuge sind nicht dasselbe
Typische Funktionsbereiche systematisch betrachten
Woran sich Eignung tatsächlich entscheidet
Warum text- und dokumentenlastige Prozesse früher profitieren
KI ersetzt meist keine Funktionen, sondern verändert Teilaufgaben
Ein Use-Case-Portfolio statt einer einzelnen Vorzeigeidee
Wie sich die erste Welle realistisch beschreiben lässt
Warum der Nutzenbeweis pro Prozess wichtiger ist als die Gesamtbegeisterung
Der sachliche Blick auf Grenzen gehört dazu
Schlussfolgerung für die Priorisierung
Produktivität, Automatisierung und die neue Arbeitsteilung
Vier Stufen der KI-gestützten Arbeit
Produktivität entsteht nicht durch das Tool allein
Vorarbeit, Entwurf, Prüfung und Nachbearbeitung sind nicht dasselbe
Wo der Mensch bleibt: Eingaben, Prüfung, Freigabe, Ausnahme, Überwachung
Welche Qualitätsmaßstäbe wirklich zählen
Wie sich Engpässe verschieben
Warum Standardisierung und Dokumentation oft stärker wirken als das Tool
Warum die reale Entlastung oft hinter der ersten Erwartung bleibt
Drei naheliegende Praxisbeispiele
KI ersetzt qualifizierte Arbeit selten einfach
Was das für die Produktivitätsfrage bedeutet
Daten, Sicherheit, Vertraulichkeit und Governance
Daten, Sicherheit, Vertraulichkeit und Governance
Datenklassen und Schutzbedarf
Prompts, Ausgaben und zentrale Risiken
Kontrollen, Verantwortung und Governance
Wirtschaftlichkeit, ROI und Priorisierung von KI-Initiativen
Die Vollkosten eines Vorhabens
Lizenzen
Integration
Datenaufbereitung
Betrieb
Qualitätssicherung
Schulung
Governance
Nutzen: Pilotwirkung und Geschäftswert sauber trennen
Pilotnutzen
Skalierbarer Geschäftsnutzen
Die typischen Wertquellen
Direkte, indirekte und strategische Effekte trennen
Direkte Effekte
Indirekte Effekte
Strategische Effekte
Make-or-Buy: Datenlage, Differenzierung und Kontrollbedarf
Datenlage
Differenzierung des eigenen Geschäfts
Erforderlicher Kontrollgrad
Priorisierung und kalkuliertes Scheitern
Die vier Kriterien der Reihenfolge
Warum kleine Vorhaben oft die besseren Erstinvestitionen sind
Scheitern, Lernwert und begrenzter Verlust
Abbruchkriterien
Lernwert
Begrenzter Verlust
Verdichtung für die Entscheidungsvorlage
Einführung im Unternehmen: Rollen, Prozesse und Umsetzung
Rollen und Entscheidungsrechte
Sponsor
Product Owner
Fachexpertinnen und Fachexperten
Datenverantwortliche
Sicherheits- und Compliance-Funktion
IT, Recht, Datenschutz und Betriebsrat
Die Einführungslogik als Prozesskette
Identifikation: den richtigen Prozess zuschneiden
Auswahl: Anforderungen, Freigaben und Machbarkeit
Pilotierung: begrenzt, real und lernorientiert
Bewertung: Entscheidung über Fortsetzung, Anpassung oder Stopp
Skalierung: vom Test in den geregelten Einsatz
Betrieb: Pflege, Kontrolle und Aktualisierung
Akzeptanz, Qualifizierung und organisatorische Verankerung
Betriebsmodelle für KI: zentral, dezentral, hybrid
Zentrales Betriebsmodell
Dezentrales Betriebsmodell
Hybrides Betriebsmodell
Betrie

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

Technologie, Innovation und das Schicksal der Nationen

Wie Fortschritt endet

Pi - Psychosoziale (Krisen-) Intervention zur Krisenvermeidung und Krisenbewältigung in der modernen Restrukturierungs- und Sanierungsberatung

Der Mensch im Fokus von Unternehmen

Empirische Ethik der Digitalisierung

Stellenabbau, Insolvenzen, Abstiegsängste: Die deutsche Wirtschaft steckt in der Krise. Der Arbeitsmarktexperte Tobias Zimmermann hat einen ganz anderen Blick auf die momentane Lage. Er sagt, schon bald stehen so vielen Menschen so viele Möglichkeiten offen wie noch nie. Und er kann das mit Zahlen belegen:
In seinem Buch analysiert er die aktuelle Arbeitsmarktsituation und gibt einen Ausblick auf die nahe Zukunft: 
¿ Warum und wo entstehen Bedarf und Chancen? 
¿ Wieso werden Jobwechsel häufiger, einfacher und wie gelingen sie? 
¿ Welche Fähigkeiten sind entscheidend für den Erfolg? 

Abgerundet wird das Buch durch elf Gespräche des Autors mit bekannten Persönlichkeiten wie Profifußballer Gerald Asamoah, Journalistin Düzen Tekkal oder CEO Andrea Wasmuth. 

Ein authentischer und faktenbasierter Kompass für die Arbeitswelt des 21. Jahrhunderts.

Wie und warum du gerade jetzt Karriere machst

Zeit der Chancen

Erste Schritte mit Python
 Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen.
 Datenanalyse und -visualisierung
 Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiter arbeiten können.
 Machine Learning und KI
 Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht – die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.

Python für KI- und Daten-Projekte

Umfangreiche Lehrplan21-konforme Sammlung von Übungsaufgaben, abgestimmt auf die gängigen Mathematiklehrmittel des Zyklus 1+2

Herbys Rechentraining rund um das kleine Einmaleins umfasst Übungen zu:

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Von der Multiplikation zur Division
Division mit und ohne Rest
Reihen 1-10 einzeln sowie Reihen 1-10 gemischt in der Division
Kurzer Exkurs ins grosse und Zehner-Einmaleins
Repetition und Training aller vier Rechenoperationen
Fun- und Knobelaufgaben zur Auflockerung und Herausforderung

Das beliebte Rechentraining mit der bewährten digitalen Korrekturfunktion

Die Lernenden lösen abwechslungsreiche Rechenaufgaben von Hand im Heft und erhalten über die Korrektur-App PhotoCheck eine unmittelbare Rückmeldung.

Unschlagbare Vorteile von Herby:

Motivation für selbstständiges Arbeiten dank der KorrekturApp PhotoCheck
Zeitersparnis für Lehrpersonen durch automatische Korrektur
Digitale Fehleranalyse ermöglicht individuelle Unterstützung und Förderung
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Rund um das kleine Einmaleins

Herbys Rechentraining

Diese überarbeitete und erweiterte Neuauflage präsentiert die "Sieben Felder der Selbstführung": ein praxiserprobtes Orientierungs- und Handlungsmodell, das Wirksamkeit und Klarheit stärkt - in Zeiten digitaler Beschleunigung und Künstlicher Intelligenz. Der deutlich ausgebaute Tool-Teil liefert sofort nutzbare Routinen für Planung, Motivation, digitales Selbstmanagement und Resilienz. Die Tools sind im Executive Coaching erprobt und auf die Anforderungen moderner Führung zugeschnitten.
Ein besonderer Akzent liegt auf konkreter Umsetzung: Wie gelingt souveräne Führung in KI-gestützten Umfeldern? Wie wird digitale Transformation nicht nur "gemanagt", sondern aktiv gestaltet? Und wie begegnen Führungskräfte und Unternehmer den realen Spannungsfeldern des Alltags - zwischen Tempo, Unberechenbarkeit und Verantwortung?

Im Zeitalter der KI die eigene Vision finden, Ziele setzen und Ausgleich erleben

Wirksam handeln durch Selbstführung

Security, Audit and Leadership Series

Global Perspectives on Technology, Security, and Leadership

Redefining Auditing in the Digital Era

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Author, curator and podcaster Bruno Giussani was the European director and global curator of the TED conferences for two decades (2005-24). In 
 Our Minds Under Siege,
 the specialist of digital culture writes about the "technologies of influence" and their social and political implications. In a world saturated with information, social media, artificial intelligence and strategies of cognitive influence, our capacity for thinking clearly and understanding reality is itself under threat. It is no longer only about disinformation and fake news: these technologies capture our attention, appropriate our data, analyze and exploit our emotions and challenge our autonomy of thought.
 Giussani decrypts how AI and other algorithmic technologies work and what their impacts are. He explains the nature of the relationship that is developing between us and these machines and the economic and power structures in which they exist. And he offers guidance to resisting against this technological takeover and for us to become competent users of AI without being used by it.

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