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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Jürgen Schulze

KI für Entscheider

Chancen, Grenzen und strategische Entscheidungen für Unternehmen

Titel
Impressum
Inhaltsverzeichnis
Der Autor
Hinweis
Was KI im Unternehmenskontext tatsächlich ist
Eine belastbare Arbeitsdefinition
Die vier Grundformen im Überblick
Begriffe und strategische Bedeutung
Ergebnisarten statt Schlagwortlogik
Das System dahinter: Daten, Rechenleistung, Modelle, Schnittstellen
Wie moderne KI funktioniert und warum sie Fehler macht
Wie moderne KI funktioniert und warum sie Fehler macht
Modelle geben Wahrscheinlichkeiten aus, nicht Wahrheiten
Training, Feinabstimmung, Inferenz und Kontextnutzung
Prompt, Kontextfenster und die Qualität der Ausgabe
Warum Modelle keine einfachen Nachschlagewerke sind
Halluzinationen sind systembedingt, nicht außergewöhnlich
Grenzen bei neuartigen, offenen und mehrdeutigen Situationen
Grounding, Retrieval und externe Systeme als Fehlerreduktion
Hohe Leistung ist nicht dasselbe wie Verlässlichkeit
Fazit und Übergang
Wo KI im Unternehmen heute realistisch Nutzen stiftet
Wo KI im Unternehmen heute realistisch Nutzen stiftet
Externe Anwendungen und interne Werkzeuge sind nicht dasselbe
Typische Funktionsbereiche systematisch betrachten
Woran sich Eignung tatsächlich entscheidet
Warum text- und dokumentenlastige Prozesse früher profitieren
KI ersetzt meist keine Funktionen, sondern verändert Teilaufgaben
Ein Use-Case-Portfolio statt einer einzelnen Vorzeigeidee
Wie sich die erste Welle realistisch beschreiben lässt
Warum der Nutzenbeweis pro Prozess wichtiger ist als die Gesamtbegeisterung
Der sachliche Blick auf Grenzen gehört dazu
Schlussfolgerung für die Priorisierung
Produktivität, Automatisierung und die neue Arbeitsteilung
Vier Stufen der KI-gestützten Arbeit
Produktivität entsteht nicht durch das Tool allein
Vorarbeit, Entwurf, Prüfung und Nachbearbeitung sind nicht dasselbe
Wo der Mensch bleibt: Eingaben, Prüfung, Freigabe, Ausnahme, Überwachung
Welche Qualitätsmaßstäbe wirklich zählen
Wie sich Engpässe verschieben
Warum Standardisierung und Dokumentation oft stärker wirken als das Tool
Warum die reale Entlastung oft hinter der ersten Erwartung bleibt
Drei naheliegende Praxisbeispiele
KI ersetzt qualifizierte Arbeit selten einfach
Was das für die Produktivitätsfrage bedeutet
Daten, Sicherheit, Vertraulichkeit und Governance
Daten, Sicherheit, Vertraulichkeit und Governance
Datenklassen und Schutzbedarf
Prompts, Ausgaben und zentrale Risiken
Kontrollen, Verantwortung und Governance
Wirtschaftlichkeit, ROI und Priorisierung von KI-Initiativen
Die Vollkosten eines Vorhabens
Lizenzen
Integration
Datenaufbereitung
Betrieb
Qualitätssicherung
Schulung
Governance
Nutzen: Pilotwirkung und Geschäftswert sauber trennen
Pilotnutzen
Skalierbarer Geschäftsnutzen
Die typischen Wertquellen
Direkte, indirekte und strategische Effekte trennen
Direkte Effekte
Indirekte Effekte
Strategische Effekte
Make-or-Buy: Datenlage, Differenzierung und Kontrollbedarf
Datenlage
Differenzierung des eigenen Geschäfts
Erforderlicher Kontrollgrad
Priorisierung und kalkuliertes Scheitern
Die vier Kriterien der Reihenfolge
Warum kleine Vorhaben oft die besseren Erstinvestitionen sind
Scheitern, Lernwert und begrenzter Verlust
Abbruchkriterien
Lernwert
Begrenzter Verlust
Verdichtung für die Entscheidungsvorlage
Einführung im Unternehmen: Rollen, Prozesse und Umsetzung
Rollen und Entscheidungsrechte
Sponsor
Product Owner
Fachexpertinnen und Fachexperten
Datenverantwortliche
Sicherheits- und Compliance-Funktion
IT, Recht, Datenschutz und Betriebsrat
Die Einführungslogik als Prozesskette
Identifikation: den richtigen Prozess zuschneiden
Auswahl: Anforderungen, Freigaben und Machbarkeit
Pilotierung: begrenzt, real und lernorientiert
Bewertung: Entscheidung über Fortsetzung, Anpassung oder Stopp
Skalierung: vom Test in den geregelten Einsatz
Betrieb: Pflege, Kontrolle und Aktualisierung
Akzeptanz, Qualifizierung und organisatorische Verankerung
Betriebsmodelle für KI: zentral, dezentral, hybrid
Zentrales Betriebsmodell
Dezentrales Betriebsmodell
Hybrides Betriebsmodell
Betrie

DIN-Beuth-Taschenbuch

Rund ein Drittel der Gesamtarbeitszeit in Deutschland entfällt auf Projekte. Die maximale Professionalisierung und Effektivitätssteigerung von Projekten ist daher eine wichtige Aufgabe, von der Unternehmen und Mitarbeitende gleichermaßen profitieren. Die vorliegende Normensammlung bietet den normativen Rahmen für diese Herausforderung. Sie enthält auf über 500 Seiten elf wichtige und umfangreiche Dokumente und vermittelt: <li>Grundlagen</li><li>Anwendungswissen</li><li>spezifische Informationen</li> Das DIN-Taschenbuch 472 beinhaltet zentrale Projektmanagement-Normen, darunter die DIN 69900 und die Teile 1-5 der DIN 69901. Hier finden sich Angaben zur Netzplantechnik, zu den Grundlagen, Prozessen, Methoden, Daten und Begriffen des Projektmanagements. Des Weiteren ist ein Leitfaden für Qualitätsmanagement in Projekten enthalten, und die Reihe zum Projekt-, Programm- und Portfoliomanagement in Deutsch sowie Englisch. Sie bietet wertvolle Leitlinien insbesondere für Unternehmensleitung und Führungskräfte und Personen in der Auftragsvergabe. Das Buch richtet sich an: Projektleiter*innen, Projektmanager*innen, Projektcontroller*innen, Führungskräfte, Studierende Projektmanagement, Lehrende Projektmanagement

Netzplantechnik und Projektmanagementsysteme

Projektmanagement

Wie Klimarisiken unser Denken über Wirtschaft und Politik verändern

Wenn Zukunft zum Risiko wird

In 7 Bänden

Münchener Kommentar zum Aktiengesetz Gesamtwerk. AktG

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.
 Christopher Hamerton
 &nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.
 Craig Webber
 &nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

Die Denkweise, die Unternehmen transformiert 
Wie gelingt es, ein erfolgreiches Unternehmen aufzubauen und sich gegen die Branchenriesen zu behaupten? Es hilft, wie ein Investor zu denken: Dieses Buch entschlüsselt die Denkweise von Risikokapitalgebern, die hinter bahnbrechenden Innovationen wie Zoom, Amazon oder Google stehen. 
Ilya Strebulaev und Alex Dang enthüllen deren erfolgsentscheidenden Fähigkeiten, die auch Unternehmer nutzen: Anhand von neun Prinzipien, die die Grundlage für den Erfolg von Start-ups und Innovationen weltweit bilden, zeigen sie, wie man ein innovationsfreundliches Umfeld schafft, außergewöhnliche Teams aufbaut, Chancen frühzeitig erkennt, Ideen fördert und kalkulierte Risiken eingeht. 
Dieses Buch ist eine praktische Anleitung, um selbst wie ein Risikoinvestor zu denken und jedes Unternehmen auf Wachstumskurs zu bringen. Ob Gründer, Manager oder Innovator - das Venture-Mindset ist der Schlüssel zu unternehmerischem Erfolg.'Dieses Buch steckt voller kraftvoller, praktischer Lektionen darüber, wie wir unser Denken und Handeln verändern können.' - Eric Schmidt, ehemaliger CEO von Google und Autor von Der Trillion Dollar Coach 'Viele der in diesem Buch erwähnten Prinzipien haben uns beim Aufbau von Zoom geholfen und werden auch Ihnen helfen.' - Eric Yuan, Gründer und CEO von Zoom 'Ilya ist einer der kenntnisreichsten Experten auf dem Gebiet des Risikokapitals. Dieses brillante Buch liefert wichtige Einblicke in die Denkweise und Entscheidungsfindung von Risikokapitalgebern und zeigt, wie jeder diese Erkenntnisse auf sein eigenes Fachgebiet anwenden und ebenso innovativ sein kann wie sie.' - Ali Tamaseb, Autor von Super Founders

Die Denkweise, die Unternehmen transformiert 
 Wie gelingt es, ein erfolgreiches Unternehmen aufzubauen und sich gegen die Branchenriesen zu behaupten? Es hilft, wie ein Investor zu denken: Dieses Buch entschlüsselt die Denkweise von Risikokapitalgebern, die hinter bahnbrechenden Innovationen wie Zoom, Amazon oder Google stehen.
 
 Ilya Strebulaev und Alex Dang enthüllen deren erfolgsentscheidenden Fähigkeiten, die auch Unternehmer nutzen: Anhand von neun Prinzipien, die die Grundlage für den Erfolg von Start-ups und Innovationen weltweit bilden, zeigen sie, wie man ein innovationsfreundliches Umfeld schafft, außergewöhnliche Teams aufbaut, Chancen frühzeitig erkennt, Ideen fördert und kalkulierte Risiken eingeht.
 
 Dieses Buch ist eine praktische Anleitung, um selbst wie ein Risikoinvestor zu denken und jedes Unternehmen auf Wachstumskurs zu bringen. Ob Gründer, Manager oder Innovator – das Venture-Mindset ist der Schlüssel zu unternehmerischem Erfolg.
 »Dieses Buch steckt voller kraftvoller, praktischer Lektionen darüber, wie wir unser Denken und Handeln verändern können.«
 – Eric Schmidt, ehemaliger CEO von Google und Autor von 
 Der Trillion Dollar Coach »Viele der in diesem Buch erwähnten Prinzipien haben uns beim Aufbau von Zoom geholfen und werden auch Ihnen helfen.«
 – Eric Yuan, Gründer und CEO von Zoom
 »Ilya ist einer der kenntnisreichsten Experten auf dem Gebiet des Risikokapitals. Dieses brillante Buch liefert wichtige Einblicke in die Denkweise und Entscheidungsfindung von Risikokapitalgebern und zeigt, wie jeder diese Erkenntnisse auf sein eigenes Fachgebiet anwenden und ebenso innovativ sein kann wie sie.«
 – Ali Tamaseb, Autor von 
 Super Founders

Was Unternehmer von Risikokapitalgebern lernen können

Das Venture-Mindset

Datenrecht und neue Technologien

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten¿, Urheber¿ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI¿gestütztes Analyse¿Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal¿Tech¿Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter

Argument Mining im Zivilprozess

Erste Schritte mit Python
 Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen.
 Datenanalyse und -visualisierung
 Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiter arbeiten können.
 Machine Learning und KI
 Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht – die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.

Datenanalyse für Einsteiger – mit Python und KI
 
 Python programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie 
 praxisnahes Python- und KI-Wissen
 , das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die 
 perfekte Lösung für die Datenanalyse
 . Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen 
 hilfreiche Tools für Uni, Wissenschaft und Büro
 an die Hand.
 <ul><li>KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisieren</li><li>Mit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Notebooks, pandas und Matplotlib</li><li>Für Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehr</li></ul>Aus dem Inhalt:<ul><li>Loslegen mit Python – ein erstes Script</li><li>Arbeiten mit Dateien</li><li>Datenanalyse und -visualisierung</li><li>Machine Learning und KI</li><li>Datenbanken</li><li>APIs nutzen</li><li>Web-Projekte erstellen</li></ul>

Python für KI- und Daten-Projekte

NomosStudium

Das Lehrbuch trägt den veränderten Anforderungen an die juristische Ausbildung Rechnung und gibt Antworten zu Rechtsfragen im Zusammenhang mit der Nutzung künstlicher Intelligenz. In einem ersten Teil, der der Digitalisierung juristischer Wertschöpfungsketten gewidmet ist, werden die Grundlagen der Digitalisierung des Rechtsmarkts und deren rechtliche Grenzen aufgezeigt, etwa durch das anwaltliche Berufsrecht. Sodann werden Aspekte und Methoden einer Business Analyse für den Bereich Recht dargestellt. Schließlich beschäftigt sich ein eigenes Kapitel mit rechtlichen und ethischen Anforderungen an künstliche Intelligenz und darauf aufbauende Systeme und Technologien. Hierzu zählen insbesondere Fragen der zivilrechtlichen Verantwortung für fehlerhaftes Handeln, Fragen der Produkthaftung und der Produktsicherheit sowie Fragen zum Recht auf informationelle Selbstbestimmung.

Das Lehrbuch trägt den veränderten Anforderungen an die juristische Ausbildung Rechnung und gibt Antworten zu Rechtsfragen im Zusammenhang mit der Nutzung künstlicher Intelligenz. In einem ersten Teil, der der Digitalisierung juristischer Wertschöpfungsketten gewidmet ist, werden die Grundlagen der Digitalisierung des Rechtsmarkts und deren rechtliche Grenzen aufgezeigt, etwa durch das anwaltliche Berufsrecht. Sodann werden Aspekte und Methoden einer Business Analyse für den Bereich Recht dargestellt. Schließlich beschäftigt sich ein eigenes Kapitel mit rechtlichen und ethischen Anforderungen an künstliche Intelligenz und darauf aufbauende Systeme und Technologien. Hierzu zählen insbesondere Fragen der zivilrechtlichen Verantwortung für fehlerhaftes Handeln, Fragen der Produkthaftung und der Produktsicherheit sowie Fragen zum Recht auf informationelle Selbstbestimmung.

Digitalisierung und Recht

In breiter Front findet die Digitalisierung nun in allen Bereichen der Finanzbranche statt. Als Grundpfeiler der digitalen Transformation lassen sich drei Dimensionen unterscheiden: Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Verbindung mit menschlicher Intelligenz ("Intelligence") wird die Arbeitsweise in Finanzunternehmen fundamental verändern. Der Aufbau von Widerstandsfähigkeit ("Resilience") reicht von Robustheit der Geschäftsmodelle bis zur Bekämpfung von Cyberkriminalität. Und die Reduktion von Komplexität ("Simplicity") muss sich von Prozessen über Strukturen bis hin zu Produkten erstrecken. Das Buch "Digitale Dimensionen in der Finanzbranche" präsentiert Konzepte und Lösungsansätze für alle drei Dimensionen. Vor dem Hintergrund von Intelligence, Resilience und Simplicity werden Ideen, Rahmenbedingungen, Business Cases und Innovationen vorgestellt. Auch zentrale EU-Initiativen wie Data Act, AI Act und FiDA werden eingeordnet und diskutiert.
Die Autorinnen und Autoren kommen aus der Unternehmenspraxis, der Beratung und der Wissenschaft. Dieser multidisziplinäre Ansatz verleiht dem Buch eine solide theoretische Fundierung und verbindet diese mit einer hohen Praxisnähe. Banken, Versicherer und andere Finanzdienstleister erhalten so konkrete Anregungen für zukunftsweisende strategische und technologische Projekte im digitalen Zeitalter.

Intelligence, Resilience, Simplicity

Digitale Dimensionen in der Finanzbranche

Security, Audit and Leadership Series

Global Perspectives on Technology, Security, and Leadership

Redefining Auditing in the Digital Era

Wenn etwas ein Labyrinth ist, wird es auch einen Ausgang haben.

Ein Wegweiser

Die Gegenwart der Philosophie

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

KI für Entscheider

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