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Gesamtkatalog

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 Anonymous

Digital Process & Production Management. Kommunikation, Produktion und Technologie im Wandel der Industrie 4.0

mitp Business

&lt;b&gt;Künstliche Intelligenz im Unternehmen strategisch einsetzen und KI-Transformation wirksam anleiten&lt;/b&gt;
&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;Für &lt;b&gt;Führungskräfte und Entscheider/innen&lt;/b&gt; , die &lt;b&gt;KI fundiert verstehen&lt;/b&gt; und gezielt in ihre Organisation integrieren möchten&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;KI-Grundlagen für Führungskräfte&lt;/b&gt; sowie zentrale Auswirkungen auf &lt;b&gt;Arbeitsweise, Entscheidungsprozesse und Zusammenarbeit&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Bewährte &lt;b&gt;Führungskonzepte im Kontext von KI&lt;/b&gt; anwenden und den Wandel der Führungsrolle aktiv gestalten&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Modelle und Strategien für die Unternehmenstransformation&lt;/b&gt; durch KI kompetent entwickeln&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Praxisimpulse für den Führungsalltag, inklusive &lt;b&gt;konkreter Prompts zur Arbeit mit KI&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

Jan Ahrend

KI-Transformation im Unternehmen erfolgreich gestalten

KI braucht Führung

Isabelle Deprez

Jacques Angot

Du chaos à l'impact, ensemble

Leadership en plein chaos

Benjamin Otto

Lösungen für eine glückliche Zukunft - ein ganzheitlicher Blick auf Unternehmen, Ökosysteme und die Menschheit - Vom gestaltenden Gesellschafter der Otto Group

Holismus

Eduard Beltran

Trust me!

Marta Freire

Los 8 pasos que me convirtieron en LA JEFA de mi vida

¡Ponte en acción!

The Role of Dark Triad Traits, Employee Personality and Gender Differences

Destructive Leadership and Counterproductive Work Behaviour

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2025 in the subject Business economics - Supply, Production, Logistics, grade: magna cum laude, Mendel University (Business and Economics), language: English, abstract: The dissertation explores the integration of artificial intelligence (AI) with supply chain management (SCM), highlighting both opportunities and challenges. It begins by discussing the current state of AI in SCM, identifying research gaps, and explaining foundational concepts like SCM complexities, the Supply Chain Operational Reference Model (SCOR), and AI algorithms in SCM.

Using a structured methodology, the study includes a detailed literature review, survey design, and expert interviews. Key findings reveal that AI adoption in SCM is driven by increased efficiency, improved decision-making, and cost reduction. However, barriers such as data quality issues, resistance to change, and lack of understanding and trust in AI are significant. To overcome these barriers, companies should involve all stakeholders, focus on data quality, and integrate AI solutions with existing processes.

The research emphasizes avoiding common mistakes in AI implementation, such as neglecting explainability and transparency, underestimating stakeholder involvement, and rushing into large-scale implementation without pilot projects. It concludes with actionable guidelines for businesses on developing, purchasing, and implementing AI solutions in SCM. These guidelines include prioritizing data quality, enhancing technical expertise, focusing on tangible business benefits, and upholding ethical standards.

The dissertation also discusses the implications for academia and industry, acknowledging limitations and suggesting future research directions. It highlights the potential of AI to revolutionize areas like demand forecasting, inventory optimization, and transportation through advanced predictive analytics and integration with technologies like IoT, blockchain, and robotics. The study underscores the importance of ethical AI implementation, transparency, and human-AI collaboration to address SCM challenges effectively.

Dr. Johannes Hangl

Drivers, Barriers and Social Considerations for AI Adoption in Supply Chain Management

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Business Conulting - Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Projektarbeit bedient sich der sequenziellen Analyse nach Robert Holland. Mit Hilfe dieser Analysemethode werden in den einzelnen Kapiteln, ausgehend von der Frage „Was ist das Problem?“ bis hin zur Frage „Was sollen wir dagegen tun?“, einzelne Fragen beantwortet. 
Um den Begriff der Klimaneutralität in der hiesigen Transportlogistik einordnen zu können, werden einleitend die Grundlagen der Klimaneutralität erläutert. Dabei werden die Definition von Klimaneutralität, die rechtlichen Grundlagen und die historische Entwicklung von Klimaneutralität in der Logistik dargestellt. 

Es folgt die Analyse bestehender CO2-Kompensationsstrategien anhand der Corporate Social Responsibility- (CSR) und Nachhaltigkeitsberichte der Deutsche Post DHL Group, der Hermes Europe GmbH sowie der DPDgroup, um aufzuzeigen, was die genannten Logistikunternehmen bereits heute für die Kompensation ihrer emittierten THGe tun und welche Maßnahmen sie zukünftig bzw. bis zum Jahr 2050 umsetzen wollen. 

Im darauffolgenden Kapitel werden die zukünftigen Maßnahmen, die den Transport- und Logistikunternehmen zur Verfügung stehen, beleuchtet und schließlich in Kapitel sechs die Chancen und Risiken, die mit der Umsetzung dieser Maßnahmen verbunden sind, analysiert. 

Die Ergebnisse der einzelnen Analysen werden im inhaltlich abschließenden Kapitel sieben unter Berücksichtigung der Teilziele bis 2030 und der geplanten CO2-Neutralität bis 2050 bewertet und in eine Handlungsempfehlung für Transport- und Logistikunternehmen überführt. 

Die Projektarbeit schließt in Kapitel acht mit einem Fazit der vorgenannten Untersuchungen sowie einer abschließenden Bewertung der aufgestellten Hypothesen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der CO2-Kompensation in der Transport- und Logistikdienstleistungsbranche. 

CO2-Kompensationsstrategie in der Transportlogistik mit dem Ziel der Klimaneutralität bis 2050

Reinhard K. Sprenger

The Quintessence

Leading

Business and Management (R0)

The author draws on his experience and expertise as a Senior Global Executive, CIO, Strategist, Scientist, and Inventor, to provide an in-depth look at the 'learning layer' a new business phenomenon that merges people and systems into a whole new operation and how it will transform the performance of any organization.

S. Flinn

Building the Next Level of Intellect in Your Organization

The Learning Layer

Digital Process & Production Management. Kommunikation, Produktion und Technologie im Wandel der Industrie 4.0

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