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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Entwicklung eines datenanalytischen Dashboards zur Unterstützung von Kundenbindungs- und Kampagnenstrategien im Schreibwarenhandel

Surplus - Das Wirtschaftsmagazin

Surplus ist das Wirtschaftsmagazin, das sich um die Interessen der großen Mehrheit und nicht der Reichsten dreht. 
Dafür bringen wir weltweit führende ökonomische Denkerinnen und Denker zusammen. Täglich veröffentlichen wir Texte, wöchentlich Video- und Podcastformate und zweimonatlich ein digitales sowie gedrucktes Magazin.

Surplus - Das Wirtschaftsmagazin #7

Machtkampf um KI

Ninth Edition

A Comparative Analysis of Tax Administration in Asia and the Pacific

- Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
- Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
- Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
- Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
- Einstieg ins Thema
- Verteilte Systeme
- Big-Data-Management
- Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
- NoSQL
- Verarbeitungsparadigmen
- Systemarchitekturen
- Algorithmen und Datenanalyse
- Visualisierung
- Systementwicklung, -test und -betrieb
- KI-Anwendungen
- Ausblick

-	Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
-	Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
-	Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
-	Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
-	Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
-	Einstieg ins Thema
-	Verteilte Systeme
-	Big-Data-Management
-	Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
-	NoSQL
-	Verarbeitungsparadigmen
-	Systemarchitekturen
-	Algorithmen und Datenanalyse
-	Visualisierung
-	Systementwicklung, -test und –betrieb
-	KI-Anwendungen
-	Ausblick

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Data Science mit Big Data

In today’s world of Big Data, data scientists must stay ahead of the game, especially in environments that are increasingly unstructured and semi-structured. They need fresh skills to navigate these complex environments. It is also important to question whether Big Data analytics fundamentally differs from Small Data analytics.
 In 
 Data Science for Managers, 
 industry expert Richard Boire breaks down the vast field of data science into easy-to-understand insights. Using real-world examples from leading global companies, this book provides a clear, step-by-step guide to help business managers harness the power of data science. Boire's 4-step process walks you through deciding when to use data science, implementing it, and making sense of the results to improve customer ROI and business outcomes.
 Packed with engaging stories and case studies, this work also highlights potential pitfalls in data science and shares strategies for avoiding them. &nbsp;This updated edition focuses on new developments related to AI and machine learning, with guidance for data managers on how to use this technology in developing business solutions.Data Science for Managers
 is a book for marketers, IT professionals, analysts, and anyone else who wants to transform mountains of data into actionable insights and effective business strategies. With the rise of AI and cutting-edge technology, it equips you with the tools you need to navigate this new landscape and turn complex data into tangible results. Whether you're new to data science or looking to sharpen your skills, this book is your guide to unlocking the full potential of big data.
 Richard Boire
 is a seasoned professional, industry visionary, and leader with 30+ years' experience in developing and implementing data Science/Analytics solutions across all industry sectors. As President of Boire Analytics, he offers analytical and data management services to companies seeking solutions to their existing predictive analytics or database/digital marketing challenges.
 He has taught applied statistics, data mining and database marketing at a variety of institutions across Canada which include University of Toronto, George Brown College, and Seneca College.&nbsp;

In today’s world of Big Data, data scientists must stay ahead of the game, especially in environments that are increasingly unstructured and semi-structured. They need fresh skills to navigate these complex environments. It is also important to question whether Big Data analytics fundamentally differs from Small Data analytics.
 In 
 Data Science for Managers, 
 industry expert Richard Boire breaks down the vast field of data science into easy-to-understand insights. Using real-world examples from leading global companies, this book provides a clear, step-by-step guide to help business managers harness the power of data science. Boire's 4-step process walks you through deciding when to use data science, implementing it, and making sense of the results to improve customer ROI and business outcomes.
 Packed with engaging stories and case studies, this work also highlights potential pitfalls in data science and shares strategies for avoiding them. &nbsp;This updated edition focuses on new developments related to AI and machine learning, with guidance for data managers on how to use this technology in developing business solutions.Data Science for Managers
 is a book for marketers, IT professionals, analysts, and anyone else who wants to transform mountains of data into actionable insights and effective business strategies. With the rise of AI and cutting-edge technology, it equips you with the tools you need to navigate this new landscape and turn complex data into tangible results. Whether you're new to data science or looking to sharpen your skills, this book is your guide to unlocking the full potential of big data.

How to Use Data (Big and Small) to Solve Business Challenges

Data Science for Managers

mitp Professional

<ul><li>Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten</li>
<li>Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen</li>
<li>Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken</li></ul>

Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.
Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.
Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:
<ul><li>Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten</li>
<li>Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen</li>
<li>Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen</li>
<li>angehende Data Scientists</li></ul>
Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen.
Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine 'Standardanalyse' hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.

Aus dem Inhalt:
<ul><li>Einführung und erste Schritte in Power BI</li>
<li>Datenquellen in Power BI anlegen</li>
<li>Visualisierungen erstellen</li>
<li>Aggregationen, Berechnungen und Parameter</li>
<li>Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken</li>
<li>Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen</li>
<li>Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung</li>
<li>Analyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellen</li>
<li>Interaktive Dashboards</li>
<li>Power BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehen</li>
<li>Teilen und Zusammenarbeiten in der Cloud</li></ul>

<ul><li>Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten</li><li>Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen</li><li>Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken</li></ul>Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:<ul><li>Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten</li><li>Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen</li><li>Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen</li><li>angehende Data Scientists</li></ul>Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen.Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.Aus dem Inhalt:<ul><li>Einführung und erste Schritte in Power BI</li><li>Datenquellen in Power BI anlegen</li><li>Visualisierungen erstellen</li><li>Aggregationen, Berechnungen und Parameter</li><li>Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken</li><li>Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen</li><li>Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung</li><li>Analyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellen</li><li>Interaktive Dashboards</li><li>Power BI als Teil von Microsoft Fabric: das große Ganze verstehen</li><li>Teilen und Zusammenarbeiten in der Cloud</li></ul>

Das Praxisbuch für Datenvisualisierung und -analyse. Inkl. Fabric und Copilot

Microsoft Power BI

Essentials

Dieses 
 essentia
 l zeigt auf, wie moderne Cloud-Lösungen und KI-Assistenten den Vertriebsarbeitsplatz revolutionieren. Mario Pufahl und Florian Dimmig führen praxisnah durch den Einsatz von KI, um Verkaufsstrategien zu optimieren, Kundenbeziehungen zu stärken und die Effizienz zu steigern. Erfahren Sie, wie intelligente KI-Assistenten für CRM-Systeme, Datenanalyse, Prozessautomation und personalisierte Dashboards den Vertrieb transformieren. Mit praxisbewährten Modulen und Best Practices ist dieses Buch der Schlüssel zu einem intelligenten, zukunftsorientierten Vertriebsansatz. Perfekt für alle Führungskräfte und Vertriebsprofis, die Exzellenz anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>Einordnung im Kontext eines Sales Performance Management</li><li>Aktuelle Trends und KI-Assistenten im Vertrieb</li><li>Mehr Zeit für den Kunden im Vertrieb! So schafft ein intelligenter Arbeitsplatz mehr</li><li>Zeit für die Kundeninteraktion</li></ul>Die AutorenMario Pufahl
 , Diplomkaufmann, ist Chief Sales Officer und Mitglied des Leaderships der internationalen und auf Digitalisierung spezialisierten Beratungsfirma DIGITALL. Er hat mehr als 25 Jahren Praxiserfahrung im Vertrieb als Berater und in der Linie. Er ist Managementberater sowie Speaker, Dozent und langjähriger Springer Nature-Autor.
 Florian Dimmig
 ist Director Sales bei DIGITALL und betreut den Vertrieb in der Finanzbranche in Deutschland. Mit einem Hintergrund als Bankkaufmann, Berater und einem Master in Sales Management verfügt er über umfassende Erfahrung in Beratung, Vertriebssteuerung und Softwareentwicklung. Seine Mission ist es, als Impulsgeber den digitalen Wandel in der Finanzbranche zu fördern.

Mit künstlicher Intelligenz mehr Zeit für Kundeninteraktionen schaffen

Intelligenter Arbeitsplatz im Vertrieb

Dieses Essential zeigt kompakt und praxisnah, wie Dashboards im Personalcontrolling als Steuerungsinstrument genutzt werden können, denn in einer zunehmend datengetriebenen Unternehmenswelt wird fundierte Entscheidungsfindung im HR-Bereich immer wichtiger.
Die Autorinnen beleuchten zentrale Controlling-Aspekte im HR-Bereich und zeigt, wie relevante Kennzahlen erfasst, interpretiert und – mit besonderem Fokus auf die HR Scorecard - visualisiert werden. So werden sowohl Kosten als auch weiche Faktoren wie Mitarbeiterzufriedenheit sicht- und steuerbar.
Mit klaren Empfehlungen und konkreten Beispielen liefert dieses Essential wertvolle Impulse für Fach- und Führungskräfte, die Personalarbeit strategisch und datenbasiert weiterentwickeln möchten.

Visualisierung von Personalkennzahlen über Dashboards

Finanzierung von appbasierten Logistik-Startups in Deutschland

This book provides a practical introduction to the application and implementation of Artificial Intelligence (AI) in sales organizations. The author demonstrates how companies can gain a competitive advantage through targeted AI use in sales. He explains the innovative possibilities of various AI types and methods throughout the sales cycle and their application at key customer touchpoints—from lead generation and qualification to outreach, conversation support, presentation, proposal creation, negotiation, customer care, and onboarding.
Both classical and generative AI tools are examined, along with numerous use cases and prompting suggestions for AI-supported work with ChatGPT and other generative language models. A selection of real providers of AI solutions for each sales cycle phase offers practical implementation points for your company. A concise guide for modern, forward-looking sales.
From the Content

Status quo of Artificial Intelligence and its relevance for sales
Analysis of AI in the sales cycle phases
AI in lead generation and qualification
AI in outreach, supporting customer conversations and generating customer value
AI in solution presentations, proposal creation and negotiation
AI in onboarding, customer care and management
Planning and implementation of AI projects

The Author
Dr. Manuel Beck is the Managing Partner at the consulting firm Bricklog and serves as the Chief Sales Officer (CSO) in the marketing and sales department at Brain4Data. He is also a guest lecturer at various universities. He is an expert in developing go-to-market strategies and in building and leading sales teams.
The translation was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content. This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

AI Solutions for Every Stage of the Sales Cycle: Use Cases, Tools, and Implementation

Entwicklung eines datenanalytischen Dashboards zur Unterstützung von Kundenbindungs- und Kampagnenstrategien im Schreibwarenhandel

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