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Entwicklung eines datenanalytischen Dashboards zur Unterstützung von Kundenbindungs- und Kampagnenstrategien im Schreibwarenhandel

Für die Kitteltasche

Zuverlässige Antworten auf individuelle FragenIn Zeiten von Biohacking und Selbstoptimierung nutzen auch Apothekenkunden verstärkt Schnelltests zur Selbstkontrolle. Das pharmazeutische Personal spielt dabei eine Schlüsselrolle, denn nicht jeder Test ist für jede Situation geeignet.Die völlig neu bearbeitete und erweiterte 2. Auflage&nbsp;des kompakten Kitteltaschenbuchs unterstützt fundiert bei der Beratung des Einsatzes von Testkits: von der Durchführung, Lagerung und Auswertung bis hin zur Beurteilung der Sinnhaftigkeit und Aussagekraft der Ergebnisse.¿ Teil 1 gibt einen Überblick, welche Testverfahren für Laien auf dem Markt verfügbar sind, bewertet deren Qualität kritisch und zeigt, wann Selbsttests sinnvoll sind oder ärztliche Abklärung nötig ist.¿ Teil 2vermittelt verständlich die Interpretation relevanter Laborwerte.Die Neuauflage unterstützt bei der Auswahl der passenden Schnelltests und der richtigen Interpretation von Laborwerten in der Apotheke - prägnant, praxisnah und sofort griffbereit!

Schnelltests und Laborwerte für die Kitteltasche

- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI 
- Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen 
- Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen 
- Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. 
Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern -, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. 
Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. 
Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern - sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? 

Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft, darunter Data Scientists, Ingenieur:innen, Führungskräfte aus der Wirtschaft und Rechtsexpert:innen. Alle sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), einer NGO, die sich zum Ziel gesetzt hat, eine Plattform für den Wissensaustausch über die Anwendung von Data Science, KI und maschinellem Lernen zu schaffen. Dabei soll das Bewusstsein für die Chancen und potenziellen Risiken dieser Technologien geschärft werden.

AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists

- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI 
- Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen 
- Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen 
- Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches
Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. 
Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern –, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. 
Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. 
Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern – sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird? 
AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Handbuch Data Science und KI

Business and Economics (German Language)

Ann-Catrin Cara Pristl

Analyse und Ansätze zum Management produktbezogener Erwartungen von Online-Kunden

Kundenerwartungen als Retourengrund beim Online-Shopping

Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

AI Solutions for Every Stage of the Sales Cycle: Use Cases, Tools, and Implementation

Artificial Intelligence in Sales

Great Thinkers in Marketing

The "Great Thinkers in Marketing" series highlights the significant contributions of the most influential scholars to marketing research, theory, and practice. The series and volume editors organize each legend's most impactful articles into several volumes as an anthology set. Volume editors also seek commentaries from other scholars familiar with the legend's work on the articles included in that volume. 


This set, comprising six volumes of contributions of Donald Lehmann, covers a broad spectrum of topics relating to customer behavior and decision-making processes, the estimation of stochastic models, empirical replication for theoretical generalization, advertising and branding, new product and innovation diffusion, and performance outcomes of marketing strategy. 


This volume, edited by Kevin Lane Keller, addresses Lehmann’s impact on advertising and branding research. Examining his work on advertising effectiveness and efficiency, it also focuses on his contributions to building and assessing brand strength. Additionally, Lehmann's exploration of communication and branding strategies for new products is discussed. Featuring an interview with Lehmann himself as well as three insightful commentaries from frequent co-authors of his, this work showcases Lehmann’s enduring influence on advertising and branding scholarship.

Advertising and Branding

The Research Contributions of Donald R. Lehmann to Marketing, Volume 5

Dieser Praxisleitfaden hilft Unternehmern, Führungskräften und Projektverantwortlichen, strategische und Change-Entscheidungen klar und zügig umzusetzen.&nbsp;Basierend auf Interviews,&nbsp;Workshops und Trainings sowie anhand umfassender Testfragen stellen die Autoren ein eigenes Diagnose-Tool zur Verfügung, das die Ursachen für Effizienzverluste aufgrund mangelnder Konsequenz methodisch identifiziert und behebt. Klarheit, Konfrontation und Ressourcenschöpfung bei Führungskräften und Mitarbeitern beseitigen die Konsequenzdefizite und leiten eine nachhaltige Effizienzsteigerung im Unternehmen ein.
 Der Inhalt
 Formen des KonsequenzmanagementsCRM und Ressourcenschöpfung der MitarbeiterExcellence Initiative mit Auswertung des CRM-PortfoliosKonsequenzmanagement als Gesamtkonzept5-Stufen-MDK-Modell der inconHRFolgen von InsequenzLösungen und PraxisbeispieleEmpfehlungen, Praxistipps, Checklisten.
 Die AutorenWolfhart Haack
 ist Rechtsanwalt mit Schwerpunkt Arbeitsrecht/Betriebsverfassungsrecht und besitzt langjährige Erfahrung in leitenden Funktionen im Bereich HR (Bankwesen, Sparkasse, Zentralinstitut Volks- und&nbsp;Raiffeisenbanken, Wirtschaftskanzleien).
 Arvid Rapp
 ist Diplom-Psychologe mit&nbsp;Schwerpunkt Arbeits- und Organisationspsychologie ergänzt um fundierte&nbsp;betriebswirtschaftliche Kenntnisse. Er besitzt langjährige Erfahrung in der Konzeption, Planung&nbsp;und Umsetzung von Strategie- und Geschäftsprozessen, Entwicklung von&nbsp;Führungsstrukturen und -kompetenzen, Personalentwicklung sowie im&nbsp;Projektmanagement.
 
 Ihre Hauptarbeitsgebiete sind die Konzeption und Begleitung von Strategie- und Geschäftsprozessen,&nbsp;Konzeption,&nbsp;Steuerung und Begleitung von Change-Management-Prozessen und Coaching von&nbsp;Führungskräften im Rahmen dieser Prozesse.

Dieser Praxisleitfaden hilft Unternehmern, Führungskräften und Projektverantwortlichen, strategische und Change-Entscheidungen klar und zügig umzusetzen. Basierend auf Interviews,&nbsp;Workshops und Trainings sowie anhand umfassender Testfragen stellen die Autoren ein eigenes Diagnose-Tool zur Verfügung, das die Ursachen für Effizienzverluste aufgrund mangelnder Konsequenz methodisch identifiziert und behebt. Klarheit, Konfrontation und Ressourcenschöpfung bei Führungskräften und Mitarbeitern beseitigen die Konsequenzdefizite und leiten eine nachhaltige Effizienzsteigerung im Unternehmen ein.

Praktischer Effizienzleitfaden mit Diagnose-Tool

Konsequenz statt Kompromiss (AT)

In einer digitalen und global vernetzten Wirtschaft wird Beziehungskompetenz zum entscheidenden Erfolgsfaktor im B2B-Bereich. Produkte und Dienstleistungen sind zunehmend austauschbar – doch die Qualität von Netzwerken, Kooperationen und Kundenbindungen bestimmt langfristigen Unternehmenserfolg. Dieses Fachbuch zeigt praxisnah, wie Vertrauen, Kommunikation und gelebte Werte nachhaltiges Wachstum und einen höheren Customer Lifetime Value ermöglichen. Anhand anschaulicher Unternehmer:innen-Geschichten und Forschungsergebnissen wird deutlich, dass erfolgreiche Zusammenarbeit kein Zufall ist, sondern das Ergebnis bewusster Gestaltung.

Mit praxisnahen Fallstudien, Reflexionsimpulsen und wertvollen Tools bietet es einen ganzheitlichen Leitfaden für Geschäftsführer:innen, Führungskräfte und Entscheider:innen im B2B-Bereich sowie Berater:innen und Coaches, die Wachstum durch Beziehungskompetenz fördern wollen. Das Buch macht sichtbar, wie moderne Beziehungsführung im 21. Jahrhundert funktioniert und warum sie unabhängig von Branche oder Geschäftsmodell als strategisches Kapital betrachtet werden sollte.

Der Inhalt

Beziehungsmanagement im unternehmerischen Kontext

Digitale Transformation im B2B-Beziehungsmanagement – Chancen und Herausforderungen

Gemeinsame Erlebnisse als Fundament starker B2B-Beziehungen

Customer Lifetime Value

Beziehungsmanagement weitergedacht: Netzwerke als Erfolgsfaktor

In einer digitalen und global vernetzten Wirtschaft wird Beziehungskompetenz zum entscheidenden Erfolgsfaktor im B2B-Bereich. Produkte und Dienstleistungen sind zunehmend austauschbar – doch die Qualität von Netzwerken, Kooperationen und Kundenbindungen bestimmt langfristigen Unternehmenserfolg. Dieses Fachbuch zeigt praxisnah, wie Vertrauen, Kommunikation und gelebte Werte nachhaltiges Wachstum und einen höheren Customer Lifetime Value ermöglichen. Anhand anschaulicher Unternehmer:innen-Geschichten und Forschungsergebnissen wird deutlich, dass erfolgreiche Zusammenarbeit kein Zufall ist, sondern das Ergebnis bewusster Gestaltung.Mit praxisnahen Fallstudien, Reflexionsimpulsen und wertvollen Tools bietet es einen ganzheitlichen Leitfaden für Geschäftsführer:innen, Führungskräfte und Entscheider:innen im B2B-Bereich sowie Berater:innen und Coaches, die Wachstum durch Beziehungskompetenz fördern wollen. Das Buch macht sichtbar, wie moderne Beziehungsführung im 21. Jahrhundert funktioniert und warum sie unabhängig von Branche oder Geschäftsmodell als strategisches Kapital betrachtet werden sollte.Der Inhalt<ul><li>Beziehungsmanagement im unternehmerischen Kontext</li><li>Digitale Transformation im B2B-Beziehungsmanagement – Chancen und Herausforderungen</li><li>Gemeinsame Erlebnisse als Fundament starker B2B-Beziehungen</li><li>Customer Lifetime Value</li><li>Beziehungsmanagement weitergedacht: Netzwerke als Erfolgsfaktor&nbsp;</li></ul>

Bindungen zu Kunden und Kooperationspartnern stärken, Netzwerke strategisch nutzen, Customer Lifetime Value maximieren

B2B-Beziehungsmanagement

The Age of AI

Massimiliano Salerno

Why 68% of Your Working Hours Are Never Seen by a Customer.

DISCIPLINE DESTROYS.

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen.

Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen.

Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung

Der Fragebogen

Erfolgreiche Unternehmen leben nicht von Laufkundschaft, sondern von wiederkehrenden Käufern. Entscheidend ist nicht wie viele Kunden gewonnen werden, sondern wie lange sie bleiben und wie oft sie kaufen.Unternehmen, die jahrelang am Markt bestehen, setzen in der Regel auch auf Kundenbeziehungen, die jahrelang anhalten. In einigen Fällen geht diese Bindung so weit, dass Kunden Marken nicht nur bevorzugen, sondern aktiv verteidigen.Dieses Buch untersucht, welche strukturellen, psychologischen und wirtschaftlichen Faktoren hinter dieser Form von Kundenloyalität stehen. Der Autor analysiert, warum bestimmte Unternehmen wiederkehrende Kunden systematisch gewinnen können und welche Mechanismen dazu führen, dass aus Erstkontakten langfristige Kundenbeziehungen entstehen.Auf Grundlage unternehmerischer Praxis und konkreter Marktbeobachtungen entsteht ein differenzierter Blick auf Geschäftsmodelle, die nicht auf kurzfristige Transaktionen, sondern auf nachhaltige Bindung ausgerichtet sind - und damit die Grundlage für wirtschaftlichen Erfolg schaffen.Das Buch zeigt:<ul><li>Wie ein Kaffeekonzern eine breite Kundengruppe langfristig an sich binden konnte, sodass wiederholte Käufe zur Gewohnheit wurden.</li><li>Warum Unternehmen mit besonders loyalen Kunden nicht primär Produkte verkaufen.</li><li>Weshalb eine preisgekrönte US-Serie in Deutschland scheiterte und welche Rückschlüsse sich daraus auf Marktstrategien ziehen lassen.</li><li>Wie unterschiedliche Reaktionen auf Kundenfeedback den Erfolg oder Misserfolg von Spielzeugherstellern beeinflussten.</li><li>Wie ein Küchengerät eine so intensive Kundenbindung erreichte, dass Käufer bereit waren, die Marke vehement zu verteidigen.</li><li>Welche Marketingansätze mit Kundenverlust in Verbindung stehen und unter welchen Bedingungen langfristige Kundenloyalität entsteht.</li><li>Wie ein gescheitertes Experiment neue Einsichten in die Funktionsweise von Kundenbindung lieferte.</li>
 </ul>

Wie Unternehmen mit wahnsinnig treuen Kunden ticken

Süchtige Kunden

Wir stehen am Beginn der Revolution der künstlichen Intelligenz. KI wird unsere Welt - möglicherweise sehr schnell - in einer Weise verändern, die wir noch nicht vollständig begreifen können. Dies ist ein informatives und leicht verständliches Handbuch zur Geschichte und Philosophie der KI, das außerdem einen Blick auf die innovativen Anwendungsbereiche dieser revolutionären Technologie wirft. Es ist eine ideale Einführung für alle, die verstehen möchten, wie maschinelles Lernen 
die Realität neu gestalten und unser tägliches Leben in naher Zukunft verändern wird. 
¿ Erforscht Bereiche, in denen KI eingesetzt wird, darunter Lernen, Schlussfolgern, Problemlösen, Wahrnehmung, Spracherkennung und Sprachverständnis. 
¿ Gliedert sich in Kapitel zu wichtigen KI-Themen, darunter Ursprünge, Grundlagen von Hardware/ Software, wie KI-Maschinen trainiert werden, Robotik, wichtige Anwendungsbereiche von KI und wie eine von KI geprägte Welt aussieht. 
¿ Modernes Design mit anschaulichen Grafiken und detaillierten Diagrammen, die dabei helfen, wichtige Theorien der künstlichen Intelligenz zu erklären.

Wissenschaft, Geschichte und Zukunft intelligenter Maschienen

Künstliche Intelligenz

Entwicklung eines datenanalytischen Dashboards zur Unterstützung von Kundenbindungs- und Kampagnenstrategien im Schreibwarenhandel

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