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Das DMDC Modell von BMW. Eine Möglichkeit der internen Supply-Chain-Optimierung

Lean Production, Kanban, Taktprinzip, Heijunka, Logistik

Die Logistik als Erfolgsfaktor des Just-in-Time-Konzeptes in der Automobilindustrie

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Kaum eine Branche ist so stark von globalen Umbrüchen betroffen wie die Automobilindustrie. Technologische Innovationen, geopolitische Spannungen und veränderte regulatorische Rahmenbedingungen stellen etablierte Autohersteller vor erhebliche Herausforderungen. Die Volkswagen AG (VW), als einer der weltweit führenden Automobilkonzerne, sieht sich dabei mit einer Vielzahl strategischer Problemstellungen konfrontiert. Die Transformation zur Elektromobilität, die Abhängigkeit von internationalen Märkten sowie zunehmende wirtschaftspolitische Unsicherheiten setzen den Konzern unter ökonomischen Druck und erfordern eine umfassende strategische Neuausrichtung, um die Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu sichern. Als erste Reaktion kündigte VW-Vorstandschef Oliver Blume Anfang September 2024 die Aufhebung der Beschäftigungsgarantie für VW-Mitarbeiter an und schloss Werkschließungen sowie betriebsbedingte Kündigungen nicht aus. Seither ringen Ökonomen, Branchenverbände und politische Entscheidungsträger um geeignete Maßnahmen zur Stabilisierung nicht nur von Volkswagen, sondern der deutschen Automobilindustrie insgesamt. 

Vor diesem Hintergrund unternimmt die vorliegende Masterarbeit den Versuch, die strukturellen und konjunkturellen Ursachen der gegenwärtigen Herausforderungen von VW zu analysieren und daraus fundierte Handlungsempfehlungen zur langfristigen Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit des Konzerns abzuleiten. Zunächst wird im ersten Schritt die Entstehungsgeschichte des Volkswagenkonzerns aufgezeigt, um sodann die Bedeutung der Automobilindustrie für den Standort Deutschland zu beschreiben. Im Hauptteil werden die Gründe für den heutigen Ist-Zustand des Volkswagenkonzerns dargelegt, indem die Rolle der Politik und des Managements gesondert beleuchtet wird. Abschließend werden ausgewählte Maßnahmen vorgestellt, die aus den gewonnenen Erkenntnissen abgeleitet werden und potenzielle Lösungsansätze zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit von VW sowie der deutschen Automobilindustrie insgesamt aufzeigen.

Eine Analyse der strategischen Herausforderungen

Krisenmanagement und Zukunftsperspektiven der Volkswagen AG

Elisa Felder

Nachhaltigkeit. Eine theoretische Aufarbeitung in Bezug auf das Personalmanagement

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Wirtschaftsingenieurwesen, Sprache: Deutsch, Abstract: Angesichts der sich ständig verändernden geopolitischen Weltlage, der wachsenden Anfälligkeit der Lieferketten wegen beabsichtigten und unbeabsichtigten Störungen, sowie der zunehmenden Häufigkeit von Naturkatastrophen rückt die Sicherstellung der zuverlässigen und widerstandsfähigen Lieferketten in den Fokus wie nie zuvor. Ein tiefergehendes Problem liegt bisher darin, dass „weiche“ Faktoren wie politisches Risiko, Lieferkettenanfälligkeit und das Risiko von Naturkatastrophen in der Praxis schwer zu bemessen sind. Die traditionellen Bewertungsmethoden stoßen in einer dynamischen und unsicheren Welt an ihre Grenzen. 

Diese Arbeit untersucht die Anwendung eines Fuzzy-Modells als innovativer Ansatz, um Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten bei der Lieferantenbewertung zu bewältigen. 

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, ein Fuzzy-Modell für die Lieferantenbewertung zu entwickeln, das die neuen Herausforderungen der instabilen Weltlage adressiert. Dabei sollen Entscheidern in Unternehmen eine zuverlässigere und anpassungsfähige Entscheidungsgrundlage bieten. 

Diese Arbeit basiert auf einer Kombination aus Literaturrecherche, mathematischer Modellierung, Statistiken bzw. Berichten von dritten Anbietern. Der Fuzzy-Ansatz wird genutzt, um unscharfe und qualitative Daten in der Lieferantenbewertung zu integrieren. Kernbestandteile der Methodik sind: 

- Identifikation von Eingangsgrößen des Fuzzy-Modells: Basierend auf neusten Studien und Berichten werden relevante Eingangsgrößen wie politisches Risiko, Lieferkettenrisiko und Risiko der Naturkatastrophen identifiziert. 

- Fuzzy-Modellierung: Entwickelung eines Fuzzy-Modells, das mithilfe von Fuzzy-Theorie (Fuzzyfizierung, Inferenz, Defuzzyfizierung) Unsicherheiten in der Lieferantenbewertung berücksichtigt. 

- Ergebnisvergleich: Nach erfolgreichen Modellaufbau wird das Bewertungsergebnis des Fuzzy-Modells mit dem der traditionellen Durchschnittspunktbewertung verglichen. 

Das entwickelte Fuzzy-Modell zeigt, dass Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten effektiv in die Lieferantenbewertung integriert werden können. Im Vergleich zu den traditionellen Methoden bietet das Fuzzy-Modell doch die Möglichkeit, die bisherige Lieferantenbewertung zu erweitern, und zwar mit der Berücksichtigung der unscharfen und qualitativen Faktoren.



Qian Zhang

Lieferantenbewertung mithilfe der Fuzzy-Modellierung angesichts der geänderten geopolitischen Weltlage

Innovativer Ansatz bei Lieferantenauswahl

New Work. Eine kritische Reflexion

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2025 in the subject Business economics - Supply, Production, Logistics, grade: magna cum laude, Mendel University (Business and Economics), language: English, abstract: The dissertation explores the integration of artificial intelligence (AI) with supply chain management (SCM), highlighting both opportunities and challenges. It begins by discussing the current state of AI in SCM, identifying research gaps, and explaining foundational concepts like SCM complexities, the Supply Chain Operational Reference Model (SCOR), and AI algorithms in SCM.

Using a structured methodology, the study includes a detailed literature review, survey design, and expert interviews. Key findings reveal that AI adoption in SCM is driven by increased efficiency, improved decision-making, and cost reduction. However, barriers such as data quality issues, resistance to change, and lack of understanding and trust in AI are significant. To overcome these barriers, companies should involve all stakeholders, focus on data quality, and integrate AI solutions with existing processes.

The research emphasizes avoiding common mistakes in AI implementation, such as neglecting explainability and transparency, underestimating stakeholder involvement, and rushing into large-scale implementation without pilot projects. It concludes with actionable guidelines for businesses on developing, purchasing, and implementing AI solutions in SCM. These guidelines include prioritizing data quality, enhancing technical expertise, focusing on tangible business benefits, and upholding ethical standards.

The dissertation also discusses the implications for academia and industry, acknowledging limitations and suggesting future research directions. It highlights the potential of AI to revolutionize areas like demand forecasting, inventory optimization, and transportation through advanced predictive analytics and integration with technologies like IoT, blockchain, and robotics. The study underscores the importance of ethical AI implementation, transparency, and human-AI collaboration to address SCM challenges effectively.

Dr. Johannes Hangl

Drivers, Barriers and Social Considerations for AI Adoption in Supply Chain Management

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, Georg-Simon-Ohm-Hochschule Nürnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Textilwirtschaft sieht sich entlang der gesamten Lieferkette mit erheblichen sozialen und ökologischen Herausforderungen konfrontiert. Besonders betroffen sind die Prozessstufen von der Rohstoffgewinnung bis zur Bekleidungsindustrie, in denen prekäre Arbeitsbedingungen und eine hohe Umweltbelastung vorherrschen. Diese Arbeit untersucht, inwiefern nachhaltige Strategien zur Verbesserung des Lieferkettenmanagements beitragen können. Im Fokus stehen die Ansätze der eigenen Inlandsproduktion, der eigenen Auslandsproduktion, sowie der langfristigen Zusammenarbeit mit externen Partnern. Anhand der Fallstudien zu den deutschen Textilunternehmen ARMEDANGELS, VAUDE und TRIGEMA werden die jeweiligen Maßnahmen analysiert. Ziel ist es, zu bewerten, in welchem Umfang diese Strategien zur Lösung ökologischer, sozialer und ökonomischer Probleme in den globalen Lieferketten der Textilbranche beitragen können.

Um die nachhaltige Wirkung verschiedener Strategien zu analysieren, werden zunächst die ökologischen, sozialen und ökonomischen Probleme innerhalb der textilen Lieferketten untersucht. Ergänzend dazu erfolgte eine Betrachtung der globalen, europäischen und nationalen Regelwerke im Bereich des Supply Chain Managements, wobei auch deren Schwächen analysiert werden. Anschließend wird die strategische Umstrukturierung von Lieferketten in der Theorie entlang vier zentraler Dimensionen strukturiert: Lieferantensuche und Standortwahl, Lieferverträge, Zusammenarbeit mit Lieferanten, sowie Kontrolle und Transparenz. In diesem Rahmen wird aufgezeigt, wie Unternehmen nachhaltige Ansätze innerhalb dieser Dimensionen in ihr Lieferkettenmanagement integrieren können.

Aufbauend auf dieser theoretischen Grundlage werden in den Fallstudien drei deutsche Pionierunternehmen im Bereich Nachhaltigkeit in der Textilbranche untersucht. Dabei stehen die Strategien der eigenen Inlandsproduktion bei TRIGEMA, der eigenen Auslandsproduktion bei VAUDE, sowie der langfristigen Zusammenarbeit mit externen Partnern bei ARMEDANGELS im Fokus. Ziel der Untersuchung ist es, praxisnahe Ansätze dieser Unternehmen zu identifizieren und zu analysieren, inwiefern sie zur Bewältigung ökologischer, sozialer und ökonomischer Probleme innerhalb der textilen Lieferketten beitragen.

Nachhaltiges Lieferkettenmanagement in der deutschen Textilwirtschaft. Strategien und Fallstudien

Janis Börsch

Untersuchung der Auslieferung verzehrfertiger Speisen per Lieferdrohne in ländlichen Gebieten, verglichen mit der Auslieferung per Auto auf ihre jeweilige ökologische Nachhaltigkeit

Unternehmen im Wandel. Eine Ableitung und Untersuchung kommunikationsbasierter Lösungsansätze zur Reduzierung von Widerständen in Veränderungsprozessen

Die Auswirkungen des E-Commerce auf das traditionelle logistische Management

Systemtheorie als neue Möglichkeit der Personalentwicklung

Das unsichere Wissen der Literatur


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Autobiographische Texte beziehen sich auf Wirklichkeit, argumentiert diese Studie, indem sie eine rhetorische Grenze zwischen Wissen und Nicht-Wissen einziehen und bespielen. Die so produzierten selbstreferenziellen Transparenzdiskurse werden hier erstmals narratologisch systematisiert und hinsichtlich ihrer ästhetischen, epistemologischen und moralischen Dimensionen befragt - inklusive einer neuen Theoretisierung der notorisch schwer zu greifenden Autofiktion. Lektüren eines Spektrums literarischer, popkultureller und politischer Lebenserzählungen nähern sich hochaktuellen Problemkomplexen: (Un-)Mittelbarkeit, (Außer-)Gewöhnlich- und Wahrscheinlichkeit, Autorität und Authentizität sowie Pluralität zwischen Ideologiekritik und "post-truth".</p>


Modi autobiographischer Selbstreferenz im 20. und 21. Jahrhundert

Fakt, Fiktion und Transparenz

Das DMDC Modell von BMW. Eine Möglichkeit der internen Supply-Chain-Optimierung

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