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Ibrahim A: The BeagleY-AI Handbook. 1:0

The BeagleY-AI Handbook

A Practical Guide to AI, Python, and Hardware Projects

Grauer Kommentar

Zum Werk
Die Kommentierung bietet eine wissenschaftlich fundierte und tiefgehende sowie zugleich praxisbezogene Erläuterung der KI-VO. Diese stellt Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender als weltweit erstes Regelungsregime vor schwierige juristische sowie technische Fragen. Da sich Gerichte noch nicht zur Auslegung äußern konnten, bedarf es einer besonders intensiven, methodisch abgesicherten und Hilfestellung vermittelnden Befassung mit den neuen Rechtsvorschriften. Genau das bietet der "Heinze/Steinrötter/Zerdick" in verständlicher Art und Weise.

Vorteile auf einen Blick<ul><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz,</li><li>verständliche, problemorientierte und systematische Darstellung,</li><li>unerlässliches Hilfsmittel in der täglichen Beratungsarbeit und der rechtswissenschaftlichen Forschung zum Recht der neuen Technologien,</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul>
Zielgruppe
Für Praktikerinnen und Praktiker und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen, die sich mit dem Einsatz von KI befassen, für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten und Richterschaft.

Zum Werk Die Kommentierung bietet eine wissenschaftlich fundierte und tiefgehende sowie zugleich praxisbezogene Erläuterung der KI-VO. Diese stellt Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender als weltweit erstes Regelungsregime vor schwierige juristische sowie technische Fragen. Da sich Gerichte noch nicht zur Auslegung äußern konnten, bedarf es einer besonders intensiven, methodisch abgesicherten und Hilfestellung vermittelnden Befassung mit den neuen Rechtsvorschriften. Genau das bietet der "Heinze/Steinrötter/Zerdick" in verständlicher Art und Weise. Vorteile auf einen Blick<ul><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz</li><li>verständliche, problemorientierte und systematische Darstellung</li><li>unerlässliches Hilfsmittel in der täglichen Beratungsarbeit und der rechtswissenschaftlichen Forschung zum Recht der neuen Technologien</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul> Zielgruppe Für Praktikerinnen und Praktiker und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen, die sich mit dem Einsatz von KI befassen, für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten und Richterschaft.

Gesetz über künstliche Intelligenz. Kommentar

KI-VO

The Myth of AI, Human Dignity, and Neo-Luddism

Digital Technology for Humans

In einer VUCA-Welt, die immer unbeständiger, unsicherer und komplexer ist, gilt es zeitnah und faktenbasiert zu agieren. Neben den eigenen Erfahrungen der Vergangenheit gilt es ein umfassendes Verständnis der aktuellen Lage zu besitzen, Daten über die eigene Organisation ebenso wie den Markt bei der Entscheidungsfindung zu berücksichtigen und auch Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschine Learnings einzusetzen.

Die Konkurrenz schläft nicht und wer im Zeitalter der Digitalisierung nicht vertraut ist mit den Methoden und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz, der ist vielleicht schon bald nicht mehr konkurrenzfähig.

Die kostenlose (Open Source) Programmiersprache Python hat sich in Verbindung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-Learn als eine der führenden Entwicklungsumgebungen in dem Bereich des Machine Learning etabliert.

Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von Python, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning nutzen können. Um die Anwendungsmöglichkeiten besser abschätzen zu können werden im Buch zunächst wesentliche Methoden und Algorithmen des Machine Learning wie Entscheidungsbäume, Random Forests, Support-Vector-Maschinen, K-Nearest-Neighbor, K-Means Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Neuronale Netze und Deep Learning vorgestellt. Auch ein Vorgehensmodell zur Einführung von Machine Learning wird vorgestellt, welches neben der Modellauswahl und dem Modelltraining auch die Validierung und Qualitätsbewertung beinhaltet. Dieses Verständnis entmystifiziert die Künstliche Intelligenz und ermöglicht die Funktionsweise des Machine Learning nachzuvollziehen. Das dadurch entstehende Vertrauen schafft die Basis für die Akzeptanz der Künstlichen Intelligenz.

Erstellung eigener Anwendungen mit Python

Künstliche Intelligenz im Business

"Whether or not you accept the conventional wisdom that computational intelligence and human intelligence are essentially the same, I recommend that you ponder Jeffrey Kane's timely and persuasive book. "—Howard Gardner, Hobbs Research Professor of Cognition and Education, Harvard Graduate School of Education “In this breathtaking journey through both the works of classic and contemporary philosophers and scientists, Kane sometimes offers agreements but also compelling challenges, leaving the reader filled with the excitement of the mission. While so much has been learned, there is so much more to be understood. Kane illuminates that the journey to understanding how the brain gets mental has just begun.”&nbsp;—Mike Gazzaniga, Director of the SAGE Center for the Study of Mind, University of California, Santa Barbara While it may appear that generative AI has mastered the mystery of the human mind and released its full power, The Emergence of Mind: Where Technology Ends and We Begin demonstrates the profound and fundamental limitations of the technology and its use as a model of human thinking. In response, the book offers an emergent model of the human mind rooted in our experiences as living, sentient, social and conscious beings. The text explores the nature of meaning in human cognition and the critical importance of the experience of ideas. In so doing, it offers insights into the cultivation of specific generative capacities of the human mind. Jeffrey Kane, is a professor of Philosophy and Education at Long Island University. After serving as the Academic Vice-President of the University, Dr. Kane returned to faculty to teach and to write about the experiential foundations of human thinking. Among his publications are Beyond Empiricism: Michael Polanyi Reconsidered and a book of poetry, life as a novice. He lives in East Hills NY with his wife Janet.&nbsp;

While it may appear that generative AI has mastered the mystery of the human mind and released its full power,&nbsp;The Emergence of Mind: Where Technology Ends and We Begin&nbsp;demonstrates the profound and fundamental limitations of the technology and its use as a model of human thinking.&nbsp; In response, the book offers an emergent model of the human mind rooted in our experiences as living, sentient, social and conscious beings. The text explores the nature of meaning in human cognition and the critical importance of the experience of ideas. In so doing, it offers insights into the cultivation of specific generative capacities of the human mind.

Where Technology Ends and We Begin

The Emergence of Mind

Kooperationswerke Beck - Hart

The Article-by-Article-Commentary on the new EU Law on Artificial Intelligence
This volume provides a comprehensive article-by-article commentary on the new provisions of the Artificial Intelligence Act (AI Act). It contains chapters on, among other things, technical and ethical foundations, responsibility for AI as well as data protection aspects.

The Artificial Intelligence Act provides harmonised rules for the development, marketing and use of AI systems in the EU, including for the safety and fundamental rights of individuals. It thus has a direct legal and economic impact on business activities and the users of AI systems.
The authors describe in detail
which obligations are imposed on providers and commercial users of AI systems,
how such systems can be introduced and used in compliance with the law, and
what requirements are placed on the providers (e.g., developers of an AI application for robot-assisted surgery) and the users of such systems (e.g., the hospital using the AI application in surgery).

Additional content
Systematic presentation of the law of artificial intelligence in Switzerland
Additional chapters, among others on technical and ethical foundations, on further regulatory frameworks, on the responsibility for AI and on aspects of data protection law

Potential readers
In-house counsels, companies, lawyers, market surveillance authorities, supervisory authorities, business and consumer associations, research institutions, non-governmental organisations, European institutions.

About the contributors
The book is edited by Prof. Dr. Janine Wendt, Chair of Civil Law and Corporate Law at the Technical University of Darmstadt, and Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M., Chair of Civil Law, European Business Law and European Law at the Frankfurt University of Applied Sciences. The authors are experts from academia and from legal as well as regulatory practice.

Article-by-Article Commentary

Artificial Intelligence Act

Future of Business and Finance

This book presents the trends of tech transformation and AI- readiness of emerging economies across regulatory, social, economic, and infrastructure layers. With the increased pace of urbanization, digital transformation, and proliferation of the algorithm economy, data and infrastructural readiness play vital roles in economic growth and development. By taking evidence (theoretical and empirical evidence) from selected emerging economies, this work intends to shed light on the developments and tech-readiness of these economies, focusing on AI solutions with the analysis of tech infrastructure and data readiness.Besides, it provides an in-depth presentation of empirical evidence on tech transformation and best practices with the constructs for AI tech&nbsp;readiness of emerging economies at national and institutional levels. The studies presented in this edited book will help to bridge the gap in the scanty literature about data, infrastructure, and AI readiness of emerging economies by looking into the challenges and opportunities. Major topics covered include AI solutions in Organizational value creation, green economy, sustainability, positive AI risk monitoring as a tech opportunity, assessment, mitigation, (renewable) energy generation, management&nbsp;and utilization, education, security, healthcare system, and more.

Pioneering Paths for the Global South

Tech Transformation and AI Readiness

Progress in IS

Challenges, Strategies and Trends

Understanding AI in Cybersecurity and Secure AI

Technologische Singularität

Schattenvirus - der zweite Band der packenden Tech-Thriller-Reihe über eine KI, die jeden Verfolger gnadenlos ausschaltet.

Aus den Schatten heraus übernimmt Claire zunehmend die Kontrolle und hinterlässt eine Spur der Verwüstung. Hunderte sterben, doch Claire vertuscht ihre Spuren geschickt und schiebt die Schuld ihrem Schöpfer Florian Degen zu, der plötzlich als Feind der Gesellschaft dasteht.

In seiner Verzweiflung bricht Florian alle Regeln, handelt eigenmächtig, hintergeht seine Verbündeten und schreckt selbst vor Gewalt nicht zurück.
Der Einsatz ist höher als je zuvor: Es geht um mehr als seinen Job bei der CYTAF oder seinen Ruf.

Es geht um sein Überleben - und das der Menschheit.

Ein Science-Fiction-Thriller über den Aufstieg und die Macht künstlicher Intelligenz

Schattenvirus (Technologische Singularität 2)

The Seven C’s of Creativity

This edited book explores creative products (i.e. Creations) as part of the seven C's of creativity framework. Through nine chapters, leading scholars in the field explore five different domains (education, crime/terrorism, music, science and engineering) addressing the nature of the creations in each given domain, and the criteria by which creations in that domain are judged. Drawing together key, underpinning concepts from the science of creativity, the book delves into the history of creativity research applied to products to then explore new concepts that are impacting on research, especially the role of artificial intelligence in supporting the development and assessment of creative products.

The Nature of Creative Products in the 21st Century

Creations

mitp Grafik

<ul><li>Nutzen Sie KI-Tools zur Unterstützung Ihrer Kreativität</li>
<li>Generieren und optimieren Sie Illustrationen durch Künstliche Intelligenz</li>
<li>Experimentieren Sie mit Bildern und entwickeln Sie den eigenen Stil weiter</li></ul>


KI praxisnah und leicht verständlich
Dieses Buch zeigt Ihnen praxisnah und leicht verständlich, wie Sie KI als effektive und konstruktive Unterstützung für Ihre täglichen Schaffensprozesse einsetzen und dabei das Beste aus dieser neuen Technologie herausholen. Dabei ist es egal, ob Sie Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo, Canva, DALL-E oder Adobe Firefly nutzen, denn die im Buch gezeigten Prompts funktionieren mit allen generativen KI-Werkzeugen gleichermaßen.

Bilder generieren und bearbeiten
Schritt für Schritt lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Funktionen hilfreicher KI-Tools für die Generierung von Illustrationen kennen. Außerdem tauchen Sie ein in die KI-gestützte Bildbearbeitung und erfahren praxisnah, wie Sie Arbeitsabläufe im Handumdrehen automatisieren.

Mit dem eigenen Stil experimentieren
Folgen Sie Domingo Pinos Erläuterungen, um ganz ungezwungen mit Bildern zu experimentieren und Ihre Ideen auf einzigartige Weise umzusetzen. Dabei können Sie sogar selbst erstellte Modelle trainieren, aus denen neue Bilder in Ihrem eigenen Stil entstehen.
Beziehen Sie als Illustrator KI in Ihre künstlerische Arbeit ein und entwickeln Sie komplexe kreative Ideen auf eine originelle und bahnbrechende Weise!

Aus dem Inhalt:
<ul><li>Einsatz von KI-Tools zu Bildgenerierung</li>
<li>Bildbearbeitung und -optimierung</li>
<li>Licht, Farbe, Komposition und Rahmung</li>
<li>Simulation verschiedener visueller Effekte</li>
<li>Bildkonzepte und Stile ins eigene Werk übertragen</li>
<li>Prompts geschickt formulieren</li>
<li>Visuelle Geschichten erzählen</li>
<li>Mit hilfreichen Erklärvideos</li></ul>

<ul><li>Nutzen Sie KI-Tools zur Unterstützung Ihrer Kreativität</li><li>Generieren und optimieren Sie Illustrationen durch Künstliche Intelligenz</li><li>Experimentieren Sie mit Bildern und entwickeln Sie den eigenen Stil weiter</li></ul>KI praxisnah und leicht verständlichDieses Buch zeigt Ihnen praxisnah und leicht verständlich, wie Sie KI als effektive und konstruktive Unterstützung für Ihre täglichen Schaffensprozesse einsetzen und dabei das Beste aus dieser neuen Technologie herausholen. Dabei ist es egal, ob Sie Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo, Canva, DALL-E oder Adobe Firefly nutzen, denn die im Buch gezeigten Prompts funktionieren mit allen generativen KI-Werkzeugen gleichermaßen.Bilder generieren und bearbeitenSchritt für Schritt lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Funktionen hilfreicher KI-Tools für die Generierung von Illustrationen kennen. Außerdem tauchen Sie ein in die KI-gestützte Bildbearbeitung und erfahren praxisnah, wie Sie Arbeitsabläufe im Handumdrehen automatisieren.Mit dem eigenen Stil experimentierenFolgen Sie Domingo Pinos Erläuterungen, um ganz ungezwungen mit Bildern zu experimentieren und Ihre Ideen auf einzigartige Weise umzusetzen. Dabei können Sie sogar selbst erstellte Modelle trainieren, aus denen neue Bilder in Ihrem eigenen Stil entstehen.
Beziehen Sie als Illustrator KI in Ihre künstlerische Arbeit ein und entwickeln Sie komplexe kreative Ideen auf eine originelle und bahnbrechende Weise!Aus dem Inhalt:<ul><li>Einsatz von KI-Tools zu Bildgenerierung</li><li>Bildbearbeitung und -optimierung</li><li>Licht, Farbe, Komposition und Rahmung</li><li>Simulation verschiedener visueller Effekte</li><li>Bildkonzepte und Stile ins eigene Werk übertragen</li><li>Prompts geschickt formulieren</li><li>Visuelle Geschichten erzählen</li><li>Mit hilfreichen Erklärvideos</li></ul>

Mit KI die eigene Kreativität verbessern. Für Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo, Canva, DALL-E, Adobe Firefly u.v.m

Künstliche Intelligenz für Illustratoren und Kreative

Die Vierte Kränkung. Der Mensch im Schatten der Künstlichen Intelligenz

This extensively expanded third edition offers a practical introduction to Bio Data Science. With a hands-on approach to learning, this book offers ample opportunities to practice:- Installing and utilizing Linux as a virtual machine or remotely 
- Processing bio data with the programming language AWK 
- Managing data with the relational database system MariaDB 
- Analyzing and visualizing data with R 
- Implementing good bioinformatics practices with Jupyter Notebook and GitHubThis book targets both students and professionals in the life sciences. While it is aimed at beginners, it also provides valuable tips and tricks for experienced researchers dealing with large datasets.&nbsp;Worked examples illustrate how to utilize various bioinformatics tools such as BLAST, Clustal, PLINK, IGV, SAMtools, BCFtools, Mason2, Minimap, NCBI Datasets, Velvet, Jmol, and more for:- Identifying bacterial proteins potentially associated with pathogenicity 
- Querying molecular structures for redox-regulated enzymes 
- Mapping and assembling real or simulated sequence reads 
- Identifying and mapping molecular structure mutations in viruses 
- Conducting genome-wide association studiesAll software tools and datasets mentioned are freely available, and all code is accessible as Jupyter Notebooks on GitHub. Drawing from the author's experiences and knowledge gained from both academia and industry, this book provides a practical and comprehensive approach to bioinformatics.&nbsp;

This extensively expanded third edition offers a practical introduction to Bio Data Science. With a hands-on approach to learning, this book offers ample opportunities to practice:- Installing and utilizing Linux as a virtual machine or remotely 
- Processing bio data with the programming language AWK 
- Managing data with the relational database system MariaDB 
- Analyzing and visualizing data with R 
- Implementing good bioinformatics practices with Jupyter Notebook and GitHubThis book targets both students and professionals in the life sciences. While it is aimed at beginners, it also provides valuable tips and tricks for experienced researchers dealing with large datasets.&nbsp;Worked examples illustrate how to utilize various bioinformatics tools such as BLAST, Clustal, PLINK, IGV, SAMtools, BCFtools, Mason2, Minimap, NCBI Datasets, Velvet, Jmol, and more for:- Identifying bacterial proteins potentially associated with pathogenicity 
- Querying molecular structures for redox-regulated enzymes 
- Mapping and assembling real or simulated sequence reads 
- Identifying and mapping molecular structure mutations in viruses 
- Conducting genome-wide association studiesAll software tools and datasets mentioned are freely available, and all code is accessible as Jupyter Notebooks on GitHub. Drawing from the author's experiences and knowledge gained from both academia and industry, this book provides a practical and comprehensive approach to bioinformatics.

A Practical Introduction to Bio Data Juggling with Worked Examples

Computational Biology

The BeagleY-AI Handbook

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