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Ibrahim A: The BeagleY-AI Handbook. 1:0

The BeagleY-AI Handbook

A Practical Guide to AI, Python, and Hardware Projects

Die Vierte Kränkung. Der Mensch im Schatten der Künstlichen Intelligenz

Kooperationswerke Beck - Hart

Article-by-Article Commentary

Artificial Intelligence Act

Digitale Gesellschaft

Unter welchen historischen Bedingungen und mit welchen Auswirkungen wurde der Computer zum Bestandteil des Wohnalltags? Und wie verhält es sich dabei mit Praktiken des Wohnens und Wohnungseinrichtens? Die Beiträger*innen werfen einen Blick auf die Computerisierung des Zuhauses und zeigen, wie sie sich vollzieht. Der Fokus ihrer Analyse liegt einerseits darauf, wie Arbeit und Assistenz das Wohnen im Hinblick auf den Computer konfigurieren, andererseits stellen sie die Archäologie der (Wohn-)Umgebungen des Computers infrage - und geben so einen kompakten medienhistorischen Überblick über den Beginn des Smart Homes.

Zur Geschichte des Computers in Wohnumgebungen zwischen Arbeit und Assistenz

ComputerWohnen

Future of Business and Finance

This book presents the trends of tech transformation and AI- readiness of emerging economies across regulatory, social, economic, and infrastructure layers. With the increased pace of urbanization, digital transformation, and proliferation of the algorithm economy, data and infrastructural readiness play vital roles in economic growth and development. By taking evidence (theoretical and empirical evidence) from selected emerging economies, this work intends to shed light on the developments and tech-readiness of these economies, focusing on AI solutions with the analysis of tech infrastructure and data readiness.Besides, it provides an in-depth presentation of empirical evidence on tech transformation and best practices with the constructs for AI tech&nbsp;readiness of emerging economies at national and institutional levels. The studies presented in this edited book will help to bridge the gap in the scanty literature about data, infrastructure, and AI readiness of emerging economies by looking into the challenges and opportunities. Major topics covered include AI solutions in Organizational value creation, green economy, sustainability, positive AI risk monitoring as a tech opportunity, assessment, mitigation, (renewable) energy generation, management&nbsp;and utilization, education, security, healthcare system, and more.

Pioneering Paths for the Global South

Tech Transformation and AI Readiness

European Union and its Neighbours in a Globalized World

This book examines whether current liability systems can handle cases involving artificial intelligence (AI). It questions whether general liability rules, designed to be technology-agnostic, are adequate for AI-related accidents. While focusing on Bosnia and Herzegovina, it addresses issues relevant across Europe, offering answers based on common principles and tort law rules. The book begins with an introduction to AI technology and associated civil law challenges regarding e.g. autonomy, data importance, and non-transparency. It then discusses the broader context of civil law issues, the role of liability systems, rule-making levels and timing, and ancillary mechanisms like insurance and safety standards. The bases of liability in Bosnia and Herzegovina are examined, including objective and subjective liability, product liability, and vicarious liability. The allocation of liability is also addressed, focusing on AI’s autonomy and loss of user control, and evaluating traditional liability allocation principles. Finally, the book analyzes why those harmed by AI might be worse off than those affected by conventional adverse events.

Case Study of Bosnia and Herzegovina

Artificial Intelligence and Tortious Liability

Get an in-depth introduction to the Go programming language and its associated standard runtime libraries. This book is tailored for Java programmers to utilize their existing knowledge to learn Go. You will get a deep understanding of the Go language and obtain a good introduction to the extensive Go standard libraries.
The Second Edition is updated for new and enhanced APIs in both Java and Go, including revised discussions on modules and Go generics. Through clear descriptions of Go features, contrasted with similar Java features and new extensive code examples, you will possess enough knowledge of Go's libraries to begin doing effective programming in the language.
Go for Java Programmers is structured more like a tutorial than a reference document. It covers key features of Go, but not every little detail as a reference might. Its goal is to get you competent enough in Go and its runtime that you can begin to effectively write Go programs.&nbsp;
What You:&nbsp;
<ul>
<li>Examine the key Go Runtime libraries and how they compare to Java libraries.</li>
<li>See when it is appropriate to use the Go language instead of the Java language.</li>
<li>Read and understand programs written in Go.</li>
<li>Write many programs in Go.</li>
<li>Determine when Go is an appropriate language to develop applications in.</li>
<li>Discover how the Go and Java languages and development experience compare and contrast.</li>
</ul>

Learn Google's Go Programming Language

Go for Java Programmers

Zum Werk
Was ist ein e-Government oder ein Provider? Was verbirgt sich hinter dem Fernmeldegeheimnis? Was sind TKG und TMG?
Wer das IT-Recht beherrschen will, muss dessen Begriffe und Abkürzungen entschlüsseln können. Dabei spielen sowohl juristische Fachtermini aus dem Deutschen und Englischen wie auch technische Begriffe eine Rolle.
Dieses Lexikon verschafft einen Überblick und schnellen Einstieg in die Materie. Knapp und verständlich werden die wichtigsten Begriffe aus der Welt des IT-Rechts erläutert, darunter auch zahlreiche technische Begriffe. Dabei wird insbesondere der Tätigkeitsbereich der Fachanwaltschaft für IT-Recht abgedeckt, also:<ul><li>Vertragsrecht der Informationstechnologien</li><li>Recht des elektronischen Geschäftsverkehrs (insbesondere Vertragsgestaltung bei Provider-Verträgen)</li><li>Immaterialgüterrecht, soweit Bezug zu Informationstechnologien</li><li>Datenschutzrecht/Sicherheit der Informationstechnologien</li><li>Recht der Kommunikationsnetze und -dienste</li><li>Vergaberecht (EVBT, auch e-Government)</li></ul>
Vorteile auf einen Blick<ul><li>knappe, verständliche Erläuterungen</li><li>mit den aktuellen Entwicklungen im IT-Recht</li><li>deckt den Tätigkeitsbereich der Fachanwaltschaft für IT-Recht gut ab</li></ul>
Zur Neuauflage
Die Neuauflage berücksichtigt die rasante Weiterentwicklung der Technik und die sich daraus ergebenden neuen Begrifflichkeiten im IT-Bereich. Die Neuauflage bietet u.a. eine Fülle neuer und aktualisierter Begriffe zu den verschiedenen Themen rund um die IT.

Zielgruppe
Für Rechtsanwaltschaft, aber auch Büropersonal, das im Bereich des IT-Rechts tätig ist, sowie für Fachanwaltschaft für IT-Recht.

Accessprovider bis Zwischenspeicherung

IT-Recht von A-Z

edition suhrkamp

Mit Programmen wie ChatGPT hat künstliche Intelligenz ein solches Niveau erreicht, dass es kaum noch möglich ist, zu erkennen, ob ein Text von einem Computer stammt oder von einem Menschen. 
 Können Sie mit Bestimmtheit ausschließen, dass diese Zeilen von einem Algorithmus verfasst wurden?
 
 
 
 Für die Rezeption von Geschriebenem bedeutet das eine Zeitenwende. Wenn wir stets unterstellen müssen, dass hinter einem Text KI steckt, ergibt die Unterscheidung natürlich/artifiziell keinen Sinn mehr - eine postartifizielle Ära bricht an. Hannes Bajohr erörtert, wie sich diese Verschiebung auf Zeitungsartikel oder wissenschaftliche Publikationen auswirkt und wie sie das literarische Lesen und Schreiben verändert.

Lesen im Zeitalter künstlicher Intelligenz

Postartifizielle Literatur

This extensively expanded third edition offers a practical introduction to Bio Data Science. With a hands-on approach to learning, this book offers ample opportunities to practice:- Installing and utilizing Linux as a virtual machine or remotely 
- Processing bio data with the programming language AWK 
- Managing data with the relational database system MariaDB 
- Analyzing and visualizing data with R 
- Implementing good bioinformatics practices with Jupyter Notebook and GitHubThis book targets both students and professionals in the life sciences. While it is aimed at beginners, it also provides valuable tips and tricks for experienced researchers dealing with large datasets.&nbsp;Worked examples illustrate how to utilize various bioinformatics tools such as BLAST, Clustal, PLINK, IGV, SAMtools, BCFtools, Mason2, Minimap, NCBI Datasets, Velvet, Jmol, and more for:- Identifying bacterial proteins potentially associated with pathogenicity 
- Querying molecular structures for redox-regulated enzymes 
- Mapping and assembling real or simulated sequence reads 
- Identifying and mapping molecular structure mutations in viruses 
- Conducting genome-wide association studiesAll software tools and datasets mentioned are freely available, and all code is accessible as Jupyter Notebooks on GitHub. Drawing from the author's experiences and knowledge gained from both academia and industry, this book provides a practical and comprehensive approach to bioinformatics.&nbsp;

A Practical Introduction to Bio Data Juggling with Worked Examples

Computational Biology

Bei der Getriebe-Schwingungsdiagnose und bei deren Abnahmeprüfung sowie der begleitenden Betriebsdatenauswertung von Zahnradgetrieben gibt es einen breiten Anwenderkreis im sogenannten Level 1 (mittels der Kennwertüberwachung und -diagnose) der Interpretation und der einfachen Auswertung von schmalbandigen Kennwerten und dafür notwendigen Betriebsparametern im Trendverlauf aus diversen Spektren. Nicht ausreichend ist häufig der fachliche Hintergrund der Ingenieure und Techniker, vor allem zur vorbeugenden Zustandsdiagnose und zur Abnahmeprüfung mit der Fehlererkennung und -bewertung bis zu einer zuverlässigen Zustandsüberwachung.Hier setzt die Buchreihe&nbsp;&nbsp;„Einführung in die Maschinendiagnose" und dieser Band an. Vom physikalischen Hintergrund bis zur praktischen Anwendung werden Grundlagen und Erfahrungen leicht verständlich dargestellt und mit praktischen Beispielen anschaulich illustriert. Um eine Standard-Diagnose zuverlässig ausführen, begleiten oder Befunde vermitteln zu können, werden der Hauptzielgruppe weiterhin praktische&nbsp;„Fehler- und Schadens-" Muster und Abhilfen sowie die Behandlung der Einflussparameter vermittelt.Die vertiefte, umfassende Diagnose an Zahnradgetrieben von dem verursachen Fehler über den&nbsp;„Initialschaden"&nbsp;bis zur „Wurzelursache" und der Behandlung praktischer Fehlerquellen sowie bis zu deren echten Vorbeugung werden in diesem Band praxisnah behandelt.Der AutorDipl.-Ing. Dieter Franke&nbsp;beschäftigt sich seit dem Studium der Fahrzeugtechnik intensiv mit der technischen Diagnostik an Maschinen und speziell an Wälzlagern über nun fast vier Jahrzehnte. Die beruflichen Tätigkeiten in der Industrie waren weit gefächert vom Schwingungs-Diagnoseservice über die Produktentwicklung und die Produktapplikation bis zur Anwenderschulung. Diese weit gefächerten Tätigkeiten setzte er später selbstständig im eigenen Ingenieurbüro und heute in einer Gesellschaft fort.Als Mitarbeiter des NALS vom VDI und DIN beeinflusste Dieter Franke die Entwicklung der modernen Maschinendiagnose; er ist als Autor und Mitautor zahlreicher Bücher und Fachartikel zur Maschinen - und Wälzlagerdiagnose bekannt geworden.

Messmethoden, Diagnose und Überwachung von Fehlern und Schäden

Zahnradgetriebe

In einer VUCA-Welt, die immer unbeständiger, unsicherer und komplexer ist, gilt es zeitnah und faktenbasiert zu agieren. Neben den eigenen Erfahrungen der Vergangenheit gilt es ein umfassendes Verständnis der aktuellen Lage zu besitzen, Daten über die eigene Organisation ebenso wie den Markt bei der Entscheidungsfindung zu berücksichtigen und auch Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschine Learnings einzusetzen.

Die Konkurrenz schläft nicht und wer im Zeitalter der Digitalisierung nicht vertraut ist mit den Methoden und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz, der ist vielleicht schon bald nicht mehr konkurrenzfähig.

Die kostenlose (Open Source) Programmiersprache Python hat sich in Verbindung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-Learn als eine der führenden Entwicklungsumgebungen in dem Bereich des Machine Learning etabliert.

Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von Python, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning nutzen können. Um die Anwendungsmöglichkeiten besser abschätzen zu können werden im Buch zunächst wesentliche Methoden und Algorithmen des Machine Learning wie Entscheidungsbäume, Random Forests, Support-Vector-Maschinen, K-Nearest-Neighbor, K-Means Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Neuronale Netze und Deep Learning vorgestellt. Auch ein Vorgehensmodell zur Einführung von Machine Learning wird vorgestellt, welches neben der Modellauswahl und dem Modelltraining auch die Validierung und Qualitätsbewertung beinhaltet. Dieses Verständnis entmystifiziert die Künstliche Intelligenz und ermöglicht die Funktionsweise des Machine Learning nachzuvollziehen. Das dadurch entstehende Vertrauen schafft die Basis für die Akzeptanz der Künstlichen Intelligenz.

The BeagleY-AI Handbook

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