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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Dimitrios Linardatos

David Roth-Isigkeit

Christian Rückert

Recht der Digitalisierung

Fälle und Lösungen

Digitale Gesellschaft

Die Digitalisierung der Hochschullehre entwickelt sich seit Jahren dynamisch, aber nicht überall im gleichen Tempo.&nbsp;Die Beiträger*innen versammeln exemplarische Projekte aus Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften, die im Rahmen der bayerischen Förderlinie 'NewNormal' realisiert wurden, und fokussieren auf konkrete didaktische Umsetzungen digital gestützter Lehre. Dabei beschreiben sie Herausforderungen, Lösungswege und Praxisbeispiele - von E-Portfolios bis hin zu XR-Projekten - und geben Impulse zur Weiterentwicklung und Nachahmung.&nbsp;

Die Digitalisierung der Hochschullehre entwickelt sich seit Jahren dynamisch, aber nicht überall im gleichen Tempo.&nbsp;Die Beiträger*innen versammeln exemplarische Projekte aus Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften, die im Rahmen der bayerischen Förderlinie »NewNormal« realisiert wurden, und fokussieren auf konkrete didaktische Umsetzungen digital gestützter Lehre. Dabei beschreiben sie Herausforderungen, Lösungswege und Praxisbeispiele – von E-Portfolios bis hin zu XR-Projekten – und geben Impulse zur Weiterentwicklung und Nachahmung.&nbsp;

Praxisbeispiele zur didaktischen Transformation

Hochschullehre digital gestalten

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

Versus kompakt

Was brauche ich, um die Produktion zu verbessern?
Wie behalte ich auf dem Shopfloor den Überblick?
Wo liegen die Probleme in der Fabrik wirklich?

Die Arbeit in der Produktion ist geprägt von Informationsflut und täglich neuen Problemen. Maßnahmen werden gestartet, Meetings geführt – und dennoch fehlt oft der Fokus. Aktionismus ersetzt Ursachenarbeit.

Shopfloor Management ist mehr als ein Fabrikrundgang. Es ist operative Führung am Ort der Wertschöpfung. Fokus und Struktur entscheiden darüber, ob Probleme aufgedeckt und Verbesserungspotenziale realisiert werden.

Genau hier setzt VALUE STOPS an. Die von Lukas Morys entwickelte Methode ist eine strukturierte Kreativitätstechnik für den Shopfloor. Sie bietet zehn klare Perspektiven für den Produktionsrundgang.

Weg von Kontrolle – hin zur Befähigung.
Weg von Brandbekämpfung – hin zu Ursachenarbeit.
Weg von isolierten Kennzahlen – hin zu den richtigen Fragen.

Eine kompakte, praxisgeleitete Methodik für Operationsverantwortliche und Produktionsleiter, die ihre Fabrik wirklich verstehen und konsequent weiterentwickeln wollen.

Worauf soll ich heute achten?
Where the VALUE STOPS!

Nutzen Sie das Wissen Ihrer Produktion mit Führungsmethoden, Kennzahlen und Digitalisierung

Shopfloor Management mit VALUE STOPS

1865 beobachtete der Ökonom William Stanley Jevons: Effizientere Dampfmaschinen senkten den Kohleverbrauch pro Einheit um 75 % und steigerten den Gesamtverbrauch dramatisch. Das Jevons-Paradoxon.

Genau das geschieht heute in der Softwareentwicklung. KI senkt die Kosten der Codeerzeugung auf null. Ein Code Crash, der alles verändert. Die Folge ist nicht weniger Software. Es ist eine Explosion.

2017 veröffentlichte Matthias Schrader "Transformationale Produkte", das im deutschsprachigen Raum zum Standardwerk für die Entwicklung digitaler Produkte wurde. Jetzt legt er den Nachfolger vor. Er und beschreibt, wie sich die digitale Produktentwicklung durch KI grundlegend verändert. Und warum gerade jetzt ein Fenster aufgeht. 

Wer die Digitalisierung verschlafen hat, bekommt eine zweite Chance. Vielleicht die Letzte. Denn wenn Code nichts mehr kostet, zählt nur noch, wer die besseren Fragen stellt. Deutschland, Europas Exportweltmeister mit dem Digitalisierungsgrad eines Schwellenlands, könnte dieses Mal vorne stehen statt hinterherzulaufen.

Schrader liefert mit Soul, System, Speed das Betriebsmodell für diesen Neustart: vom transformationalen Funken über die technische Architektur bis zur Intent-to-Production-Pipeline. Mit Fallbeispielen, konkreten Methoden und einem klaren Blick auf die Risiken.

Für alle, die es diesmal richtig machen wollen.

Warum Künstliche Intelligenz Code in Intent verwandelt und wir jetzt die Chance haben, die Digitalisierung endlich richtig zu machen

Code Crash

Masterarbeit aus dem Jahr 2026 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Technische Universität Chemnitz (Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend - doch welche Rolle spielen sogenannte KI-Agenten im Controlling? Können sie Entscheidungsprozesse verbessern, Controller entlasten oder sogar Aufgaben eigenständig übernehmen? 

Diese Arbeit untersucht systematisch den Einsatz von KI-Agenten im Controlling und analysiert deren Potenziale, Grenzen und Auswirkungen auf betriebliche Steuerungsprozesse. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen des Controllings sowie der Funktionsweise agentenbasierter KI-Systeme werden konkrete Einsatzfelder in den Bereichen Informationsversorgung, Planung und Kontrolle herausgearbeitet und bewertet. 

Im Mittelpunkt steht die Frage, inwiefern KI-Agenten zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Verbesserung der Entscheidungsqualität beitragen können. Neben den technologischen Möglichkeiten werden auch Chancen, Risiken sowie die Auswirkungen auf das zukünftige Rollenbild von Controllern kritisch beleuchtet. Zur Erweiterung der wissenschaftlichen Analyse wurde zusätzlich ein Experteninterview mit einem Fachvertreter aus der Unternehmenspraxis durchgeführt (Name und Unternehmen anonymisiert), um praxisnahe Perspektiven und aktuelle Entwicklungen einzubeziehen. 

Ein besonderer Praxisbezug wird zudem durch die exemplarische Entwicklung eines eigenen KI-Agenten hergestellt, der die technische Umsetzbarkeit und den konkreten Nutzen verdeutlicht. 

Die Arbeit liefert sowohl wissenschaftliche Erkenntnisse als auch praxisnahe Handlungsperspektiven für Unternehmen, die sich mit der digitalen Transformation und dem Einsatz moderner KI-Technologien im Controlling auseinandersetzen. 

Sie richtet sich an Studierende, Forschende sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Controlling, Unternehmenssteuerung und Digitalisierung, die die Zukunft der Unternehmenssteuerung aktiv mitgestalten möchten.

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

Recht der neuen Technologien (RnT)

Digitalisierte Überwachung und das Machtungleichgewicht im Arbeitsverhältnis

The Future of Work

SDG - Forschung, Konzepte, Lösungsansätze zur Nachhaltigkeit

Dieses Buchprojekt erscheint in drei Teilen mit jeweils einem inhaltlichen Schwerpunkt - PLANET, PEOPLE, PROFIT - und beschäftigt sich übergreifend mit den Nachhaltigkeitszielen der Vereinten Nationen (Sustainable Development Goals, SDGs). Dieser dritte Band behandelt die ökonomische Dimension der Nachhaltigkeit und umfasst Beiträge, die explizit oder implizit SDGs mit Wirtschaftsbezug thematisieren. Die Beiträge und Grußworte international renommierter Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis werden durch Begleittexte der Herausgebenden ergänzt.


"KI hilft uns dabei, die Natur besser zu verstehen und die Maßnahmen zu ihrem Schutz und ihre Wiederherstellung auf ein stabiles Fundament zu stellen. Das wird nicht nur helfen, unsere Lebensgrundlage zu sichern, sondern auch zur Entwicklung neuer Geschäfts- und Finanzierungsmodelle beitragen", aus dem Grußwort von Dr. Frauke Fischer.

Dieses Buchprojekt erscheint in drei Teilen mit jeweils einem inhaltlichen Schwerpunkt – PLANET, PEOPLE, PROFIT – und beschäftigt sich übergreifend mit den Nachhaltigkeitszielen der Vereinten Nationen (Sustainable Development Goals, SDGs). Dieser dritte Band behandelt die ökonomische Dimension der Nachhaltigkeit, und umfasst Beiträge, die explizit oder implizit SDGs mit Wirtschaftsbezug thematisieren. Die Beiträge und Grußworte international renommierter Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis werden durch Begleittexte der Herausgebenden ergänzt.

Band 3: PROFIT

Regenerative Zukünfte und künstliche Intelligenz

Religionswissenschaft

'Digitalitätsethische Souveränität' ist zu einem Schlüsselbegriff ethischer und pädagogischer Diskurse zur Digitalisierung geworden. Die Beiträger:innen reflektieren die Bedeutung und das Potenzial des Begriffs multiperspektivisch zwischen (Medien-)Ethik, Theologie, Empirie sowie Religions- und Medienpädagogik. Dabei konkretisieren sie die entwickelten ethischen und pädagogischen Perspektiven am Gegenstand des Social Media Influencings, das insbesondere für Kinder und Jugendliche von besonderer Bedeutung ist.

Theologische und religionsdidaktische Perspektiven auf Influencer*innen

Digitalitätsethische Souveränität

Mathematical Methods in the Digital Age

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Machine Learning and Fuzzy Systems

Computational Optimization

The Key Driver of the Innovation Engine

Understanding the AI Economy

Lecture Notes in Operations Research

This book presents recent research and practice advances in the field of Service Science. It contains selected papers from the 2025 INFORMS International Conference on Service Science, held in Oxford, UK from July 1-3, 2025. The book explores how AI, data, and digital technologies are driving sustainable transformation across industries and society at both national and international levels. It presents new theoretical frameworks, empirical research, and practical applications in the interdisciplinary fields of AI, digital transformation, and service science. The content includes empirical studies, modeling, and theoretical research that examine how AI and data are advancing sustainability across service systems. Topics covered include AI-driven smart cities, sustainable systems, the digital economy, AI ethics and governance, public health and AI, human-AI collaboration, machine learning and data-driven decision-making, quantum computing in service science, and the digital transformation of traditional industries.

This book presents recent research and practice advances in the field of Service Science. It contains selected papers from the 2025 INFORMS International Conference on Service Science, held in Oxford, UK from July 1-3, 2025. The book explores how AI, data, and digital technologies are driving sustainable transformation across industries and society at both national and international levels. It presents new theoretical frameworks, empirical research, and practical applications in the interdisciplinary fields of AI, digital transformation, and service science. The content includes empirical studies, modeling, and theoretical research that examine how AI and data are advancing sustainability across service systems. Topics covered include AI-driven smart cities, sustainable systems, the digital economy, AI ethics and governance, public health and AI, human-AI collaboration, machine learning and data-driven decision-making, quantum computing in service science, and the digital transformation of traditional industries.

Proceedings of 2025 INFORMS Conference on Service Science, Oxford, UK, July 1-3, 2025

AI, Society and Digital Transformation

Recht der Digitalisierung

Weitere Titel zum Thema