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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Dietmar Ernst

Leander Giesinger

Marc Schurer

Portfolio Management

Theorie und Praxis mit Excel und Matlab

Vorwort
1 Grundlagen des Portfolio Managements
1.1 Was ist unter Portfolio Management zu verstehen?
1.1.1 Was ist ein Portfolio?
1.1.2 Festlegung der Portfolio-Anteile
1.1.3 Das Portfolio Management und die Bedeutung quantitativer Methoden
1.2 Der Investment Management Prozess
1.2.1 Überblick über Portfolioplanung und Portfoliokonstruktion
1.2.2 Planung eines Portfolios und Festlegung von Portfoliorichtlinien
1.2.3 Kapitalanlageklassen und Kapitalmarkterwartungen
1.2.4 Die Strategische Asset Allokation (SAA)
1.2.5 Aktives und passives Kapitalanlagemanagement
1.2.6  Monitoring, Performance-Messung und Feedback
1.3 Überblick über das Risikomanagement
1.3.1 Ziele des Risikomanagement im Portfolio Management
1.3.2 Finanzielle Risiken
1.3.3 Quantitative Risikomaße
1.4 Welche Assetklassen kennt das Portfolio Management?
1.4.1 Übersicht über die verschiedenen Anlageklassen
1.4.2 Traditionelle Assetklassen
1.4.3 Alternative Assetklassen
1.4.4 Weitere Untergliederungsmöglichkeiten der Assetklassen
1.4.5 Korrelationen aller wichtigen Anlageklassen
1.5 Methoden des aktiven und passiven Portfolio Management
1.5.1 Sind Kapitalmärkte effizient?
1.5.2 Das aktive Portfolio Management
1.5.3 Das passive Portfolio Management
1.6 Welche Bedeutung hat die Rendite für das Portfolio Management?
1.6.1 Diskrete Rendite
1.6.2 Geometrische Rendite
1.6.3 Kapitalgewichtete Rendite
1.6.4 Stetige Rendite (logarithmische Rendite)
1.7 Welche Bedeutung hat das Risiko für das Portfolio Management?
1.7.1 Der Risikobegriff
1.7.2 Klassifikation der Risikomaße
1.7.3 Die Quantifizierung von Risiken
1.8 Schlussbetrachtung
1.9 Zusammenfassung
1.10 Fragen zu Kapitel 1
1.11 Anlage
Literaturverzeichnis zu Kapitel 1
2 Mathematische Grundlagen im Portfolio Management
2.1 Grundlagen der Matrizenrechnung
2.1.1 Matrizen
2.1.2 Diagonal- und Einheitsmatrix
2.1.3 Vektoren
2.1.4 Transponieren von Matrizen und Vektoren
2.1.5 Addition und Subtraktion von Matrizen und Vektoren
2.1.6 Multiplikation von Matrizen und Vektoren
2.1.7 Inversion von Matrizen und Vektoren
2.2 Matrizenrechnung in Excel
2.2.1 Allgemeine Darstellung in Excel
2.2.2 Transponieren von Vektoren und Matrizen in Excel
2.2.3 Addition und Subtraktion von Matrizen in Excel
2.2.4 Multiplikation eines Skalars mit einer Matrix in Excel
2.2.5 Multiplikation von Matrizen und Vektoren in Excel
2.2.6 Inversion und Einheitsmatrix in Excel
2.3 Grundlagen der mathematischen Optimierung
2.3.1 Die Ziele des Operations Research und der Portfoliotheorie
2.3.2 Grundlagen der Entscheidungstheorie
2.3.3 Klassifikation der Optimierungsprobleme
2.3.4 Übersicht über die Teilgebiete der Optimierung und des Operations Research
2.3.5 Lineare Optimierungsprobleme
2.3.6 Nicht-lineare Optimierungsprobleme
2.3.7 Optimierungsprobleme unter Unsicherheit
2.4 Einführung in den Excel Solver
2.4.1 Installation des Solvers
2.4.2 Aufruf und Anwendung des Solvers
2.5 Stochastische Prozesse im Portfolio Management
2.5.1 Geschichtlicher Hintergrund
2.5.2 Stochastische Prozesse
2.5.3 Überleitung vom diskreten Random Walk zum stetigen Wiener-Prozess
2.5.4 Der allgemeine Wiener-Prozess
2.5.5 Der Wiener-Prozess für Aktienkurse und im Portfoliomanagement
2.5.6 Die Integration lognormalverteilter Aktienkurse in das Modell
2.5.7 Die Monte-Carlo-Simulation
2.5.8 Die Modellierung stochastischer Prozesse in Excel
2.6 Schlussbetrachtung
2.7 Zusammenfassung
2.8 Fragen zu Kapitel 2
Literaturverzeichnis zu Kapitel 2
3 Grundlagen der modernen Portfoliotheorie
3.1 Die Grundlagen der modernen Portfoliotheorie
3.1.1 Die Annahmen der modernen Portfoliotheorie
3.1.2 Die Bestimmung des Portfoliorisikos im Zwei-Anlagen-Fall
3.1.3 Der Diversifikationseffekt und die Effizienzkurve
3.2 Die Bestimmung von effizienten Portfolios im N-Anlagen-Fall
3.3 Die Auswahl eines optimalen Portfolios
3.3.1 Der „rationale“ Investor
3.3.2 Nutzenfunktionen und Indifferenzkurven
3.3.3 Auswahl eines optimalen Portfolios
3.4 Die Kapitalmarktlinie und die Auswahl eines Portfolios
3.5 Die Wertpapierlinie und das Kapitalmarktgleichgewicht
3.6 Das Capital Asset Pricing Model
3.6.1 Annahmen
3.6.2 Das grundlegende Konzept
3.6.3 Empirische Tests und Kritik
3.7 Modellerweiterungen des CAPM
3.7.1 Das Single-Index-Modell
3.7.2 Systematisches und unsystematisches Risiko
3.7.3 Das Multi-Index-Modell
3.8 Schlussbetrachtung
3.9 Zusammenfassung
3.10 Fragen zu Kapitel 3
Literaturverzeichnis zu Kapitel 3
4 Die Anwendung des aktiven Portfolio Managements
4.1 Die absolute Optimierung im aktiven Portfolio Management
4.1.1 Ermittlung des Minimum-Varianz-Portfolios
4.1.2 Ermittlung des Maximum-Ertrags-Portfolios
4.1.3 Bestimmung eines beliebig effizienten Portfolios
4.1.4 Ermittlung des Tangentialportfolios
4.2 Die relative Optimierung im aktiven Portfolio Management
4.2.1 Bestandteile der relativen Optimierung
4.2.2 Bestimmung der Alpha- und Beta-Faktoren
4.2.3 Aktive Position, aktives Risiko und aktiver Beta-Faktor
4.2.4 Kennzahlen des aktiven Portfolio Managements
4.3 Die Umsetzung der absoluten Portfolio-Optimierung
4.3.1 Vorstellung des Ausgangsportfolios für die absolute Optimierung
4.3.2 Die praktische Umsetzung in Excel
4.3.3 Die praktische Umsetzung in Matlab
4.4 Die Umsetzung der relativen Portfolio-Optimierung
4.4.1 Vorstellung des Ausgangsportfolios für die relative Optimierung
4.4.2 Die praktische Umsetzung in Excel
4.4.3 Die praktische Umsetzung in Matlab
4.5 Schlussbetrachtung
4.6 Zusammenfassung
4.7 Fragen zu Kapitel 4
Literaturverzeichnis zu Kapitel 4
5 Anwendung des passiven Portfolio Managements
5.1 Einführung
5.2 Index Tracking und relative Optimierung
5.3 Index Tracking nach Markowitz
5.4 Index Tracking mit Hilfe von Regression
5.5 Index Tracking auf Grundlage der linearen Optimierung
5.6 Praktische Umsetzung in Excel
5.6.1 Index Tracking und relative Optimierung
5.6.2 Index Tracking nach Markowitz
5.6.3 Index Tracking auf Grundlage der Regression unter Nebenbedingungen
5.6.4 Index Tracking und lineare Optimierung
5.7 Praktische Umsetzung in Matlab
5.8 Schlussbetrachtung
5.9 Zusammenfassung
5.10 Fragen zu Kapitel 5
Literaturverzeichnis zu Kapitel 5
6 Verfahren der robusten Portfolio-Optimierung
6.1 Grundlegende Problematik der klassischen Optimierung
6.1.1 Auswirkungen des Schätzfehlers auf die Zusammensetzung von Portfolios
6.1.2 Die einzelnen Komponenten des Schätzfehlers und deren Auswirkungen
6.1.3 Größe der Schätzfehler für die verschiedenen Parameter
6.2 Übersicht über die Modelle und Methoden der robusten Optimierung
6.3 Modifikation der Input-Parameter
6.3.1 Robuste Schätzer
6.3.2 Geschrumpfte Schätzer
6.4 Modifikation des Modells
6.4.1 Der Ansatz nach Black-Litterman
6.4.2 Der Ansatz des Resamplings
6.5 Schlussbetrachtung
6.6 Zusammenfassung
6.7 Fragen zu Kapitel 6
Literaturverzeichnis zu Kapitel 6
7 Performance-Messung
7.1 Der Performance-Begriff
7.2 Absolute Performancemaße
7.2.1 Diskrete Renditen
7.2.2 Stetige Renditen
7.2.3 Arithmetische Rendite
7.2.4 Geometrische Rendite
7.2.5 Geldgewichtete Renditen
7.2.6 Varianz und Standardabweichung
7.2.7 Volatilität
7.3 Relative Performancemaße
7.3.1 Aktive Performancemaße
7.3.2 Passive Performancemaße
7.4 Schlussbetrachtung
7.5 Fragen zu Kapitel 7
Literaturverzeichnis zu Kapitel 7
Stichwortverzeichnis

Elements in Quantitative Finance

Virtually all journal articles in the factor investing literature make associational claims, in denial of the causal content of factor models. Authors do not identify the causal graph consistent with the observed phenomenon, they justify their chosen model specification in terms of correlations, and they do not propose experiments for falsifying causal mechanisms. Absent a causal theory, their findings are likely false, due to rampant backtest overfitting and incorrect specification choices. This Element differentiates between type-A and type-B spurious claims, and explains how both types prevent factor investing from advancing beyond its current phenomenological stage. It analyzes the current state of causal confusion in the factor investing literature, and proposes solutions with the potential to transform factor investing into a truly scientific discipline. This title is also available as Open Access on Cambridge Core.

Can Factor Investing Become Scientific?

Causal Factor Investing

Modern Trends In Financial Engineering

Multiscale Financial Data Analytics and Machine Learning offers a systematic and comprehensive study on the multiscale approach to financial data analytics and machine learning. This book covers an array of multiscale methods to discover the properties of various timescales embedded in a financial time series, including noise-assisted empirical mode decomposition methods. Important interpretable multiscale outputs from the estimation are recognized as a new set of features that can be used for machine learning. The feature selection problem for machine learning is examined in this volume.This book offers an applied quantitative approach that combines novel analytical methodologies and practical applications to a wide array of examples with real-world data. It is self-contained and organized in its presentation. The explanations of the methodologies are both accessible and detailed enough to capture the interest of the curious student or researcher. Step-by-step descriptions of the algorithms are provided for straightforward implementation.

Multiscale Financial Data Analytics And Machine Learning

Ausgangspunkte bilden das Leitbild einer nachhaltigen Entwicklung sowie die aktuellen Herausforderungen des Personalmanagements. Aufbauend auf dem integrativen Gestaltungsansatz eines nachhaltigen Personalmanagements werden die verschiedenen Kompetenzbereiche (ökonomisch, ökologisch, sozial, innovativ) und die Teilfunktionsbereiche (Planung, Beschaffung, Einsatz, Entwicklung, Freisetzung, Personalführung, Controlling, Marketing) eines nachhaltigen Personalmanagements vorgestellt. Darüber hinaus kann das nachhaltige Personalmanagement auch wichtige Beiträge zum Wissens- und Innovationsmanagement im Unternehmen leisten. Eine nachhaltige Unternehmensentwicklung bedeutet erfordert meist Veränderungen, deshalb wird auch der Beitrag des Personalmanagements für das Change Management einer nachhaltigen Unternehmensgestaltung behandelt. Die Umsetzung eines nachhaltigen Personalmanagements in die Praxis zeigen vielfältige Praxisbeispiele.

Ausgangspunkte bilden das Leitbild einer nachhaltigen Entwicklung sowie die aktuellen Herausforderungen des Personalmanagements. Aufbauend auf dem integrativen Gestaltungsansatz eines nachhaltigen Personalmanagements werden die verschiedenen Kompetenzbereiche (ökonomisch, ökologisch, sozial, innovativ) und die Teilfunktionsbereiche (Planung, Beschaffung, Einsatz, Entwicklung, Freisetzung, Personalführung, Controlling, Marketing) eines nachhaltigen Personalmanagements vorgestellt. Darüber hinaus kann das nachhaltige Personalmanagement auch wichtige Beiträge zum Wissens- und Innovationsmanagement im Unternehmen leisten. Eine nachhaltige Unternehmensentwicklung bedeutet erfordert meist Veränderungen, deshalb wird auch der Beitrag des Personalmanagements für das Change Management einer nachhaltigen Unternehmensgestaltung behandelt. Die Umsetzung eines nachhaltigen Personalmanagements in die Praxis zeigen vielfältige Praxisbeispiele.

Aktuelle Konzepte, Innovationen und Unternehmensentwicklung

Nachhaltiges Personalmanagement

Das Handbuch führt die vielfältigen Forschungsbemühungen der Betriebswirtschaftslehre zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation zusammen, dokumentiert damit den State of the Art und stellt das bisher vorrangig aus technischer Perspektive diskutierte Thema explizit in den betriebswirtschaftlichen Kontext.
 
 Renommierte Experten beleuchten umfassend die betriebswirtschaftlichen, technischen und rechtlichen Chancen und Herausforderungen, die die Digitalisierung hin zu einem digital vernetzten Wertschöpfungssystem insbesondere für Industriebetriebe mit sich bringt.
 
 Der Band liefert neue wissenschaftliche Erkenntnisse, Praxisbeispiele und Übersichtsbeiträge und unterstützt damit sowohl die künftige Forschung als auch Unternehmen, die die digitale Transformation anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>
 Industrie 4.0: Konzeption und Einordnung
 </li><li>
 Digitale Transformation in Produktion und Supply Chain Management
 </li><li>
 Digitale Transformation von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen
 </li><li>
 Digitale Transformation von IT, Innovation und Organisation
 </li><li>
 Digitale Transformation in Finanzwesen und Controlling
 </li></ul> Der Herausgeber
 Prof. Dr. Robert Obermaier ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling und Direktor des Centers for Digital Business Transformation an der Universität Passau. Er gilt als Wegbereiter von „Industrie 4.0“ im Bereich der Betriebswirtschaftslehre.

Das Handbuch führt die vielfältigen Forschungsbemühungen der Betriebswirtschaftslehre zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation zusammen, dokumentiert damit den State of the Art und stellt das bisher vorrangig aus technischer Perspektive diskutierte Thema explizit in den betriebswirtschaftlichen Kontext.
 
 Renommierte Experten beleuchten umfassend die betriebswirtschaftlichen, technischen und rechtlichen Chancen und Herausforderungen, die die Digitalisierung hin zu einem digital vernetzten Wertschöpfungssystem insbesondere für Industriebetriebe mit sich bringt.
 
 Der Band liefert neue wissenschaftliche Erkenntnisse, Praxisbeispiele und Übersichtsbeiträge und unterstützt damit sowohl die künftige Forschung als auch Unternehmen, die die digitale Transformation anstreben.
 Der Inhalt<ul><li>
 Industrie 4.0: Konzeption und Einordnung
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 Digitale Transformation in Produktion und Supply Chain Management
 </li><li>
 Digitale Transformation von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen
 </li><li>
 Digitale Transformation von IT, Innovation und Organisation
 </li><li>Digitale Transformation in Finanzwesen und Controlling</li></ul>

Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen

Handbuch Industrie 4.0 und Digitale Transformation

Routledge Explorations in Economic History

This book explores late colonial Zimbabwe's troubled transition from colony to independent state from a financial and economic history perspective.

This book explores late colonial Zimbabwe’s troubled transition from colony to independent state from a financial and economic history perspective.

Money, Sanctions and War Economy

Finance in Colonial Zimbabwe

Routledge Revivals

The Political Economy of International Financial Instability (1986) discusses international financial problems as a global issue, concentrating on systemic interactions. The interrelations among nation states, international organizations and market forces provide the framework for analysis. This global perspective emphasizes the interaction between political and economic elements.

The Political Economy of International Financial Instability

A comprehensive and practical collection of tools and frameworks for risk governance at banks, insurance firms, asset managers, and other financial organizations In Risk Framework Design in Practice: Getting Risk Governance and Limits Right for Financial Institutions, veteran portfolio and risk manager, Michelle Beck, delivers a robust and functional approach to risk governance that's perfect for financial institution managers and executives. Beck skips the high-level bromides, &nbsp;avoids narrowly considering only one type of asset class or financial institution, and instead offers practical guidance for leaders across the full scope of the industry seeking to answer critical risk management questions: What types of risk limits are necessary? How many of them does my organization need? How should they be set? Are minimum regulatory standards sufficient to safeguard my company's interests? Risk Framework Design in Practice provides an effective structure for enterprise risk limits in different types of firms, including banks, asset managers, insurers, and corporate pensions. It explains how these types of firms should establish risk appetites, the essential pieces of their governance structures, and how to ensure the right information is in the right hands at the right times. It also includes: <ul> <li>Deep dives into the relevant limits for market, credit, and operational risks, including the implications of using alternative methods</li> <li>Detailed discussions of contemporary approaches to limiting economic capital, value at risk, stress tests, exposures, liquidity, concentrations, stop-losses, and drawdown limits</li> <li>Approaches to operational risk that avoid the expensive trap of attempting to police business efficiency, and instead focus on control strength for truly dangerous risks</li> </ul> Risk Framework Design in Practice is an effective resource for chief risk officers and professionals working in enterprise risk departments at banks, broker dealers, insurance companies, asset managers, and hedge funds.&nbsp; Also perfect for board members at banks and insurance companies, in-house counsel at financial firms, and bank and securities regulators.

Getting Risk Governance and Limits Right for Financial Institutions

Risk Framework Design in Practice

Rigorously revised, with brand new chapters on additional private sources of funding, due diligence, sustainable finance, and deep tech investing, the second edition of this successful textbook provides a cutting-edge, practical, and comprehensive review of the financing of entrepreneurial ventures. From sourcing and obtaining funds, to financial tools for growing and managing the financial challenges and opportunities of the startup, this engaging text will help entrepreneurs, students, and early-stage investors to make sound financial decisions at every stage of a business' life. The text is grounded in sound theoretical foundations with a strong European perspective and reference to the Middle East and Africa. New case studies and success stories, and up-to-date perspectives from experts and the media, provide real-world applications, while a wealth of activities give students abundant opportunities to apply what they have learned. A must-have text for graduate and undergraduate students in entrepreneurship, finance, and management programmes, as well as aspiring entrepreneurs and early-stage investors in any field.

The Art and Science of Growing Ventures

Entrepreneurial Finance

Studieren, aber richtig

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

Education often teaches us how to become good employees and specialized professionals, yet it rarely prepares us for the fast-changing, challenging world of entrepreneurship. We are surrounded by endless advice-some helpful, some expensive-on how to make money or build a business. But the real question remains: What do you want to create, and how do the ideas of others align with your own goals, values, and aspirations?

This book -'Your Path for Business Success', offers more than information. It provides inspiration, clarity, and a practical framework to evaluate your own ambitions and capabilities. It is both a guide and a workbook-designed to help you plan your entrepreneurial journey, understand the major drivers of success, and anticipate the hurdles you will face along the way.

Magellan Group Professionals and Investors are deeply committed to 
developing the entrepreneurial mindset and skills we believe are essential in the emerging era of AI. If you've ever wondered what entrepreneurship truly means-and what it could mean specifically for you-this book will help you discover it. It will sharpen your focus, strengthen your confidence, and empower you to move toward success with purpose and direction.

Business Beyond Self-Employment

Your Path for Business Success

Konkrete Unterrichtsbeispiele und fachdidaktische Tipps – «Fachdidaktik Naturwissenschaft» enthält beides: Auf jeder Doppelseite wird jeweils links die naturwissenschaftsdidaktische Theorie vorgestellt, während rechts entsprechende unterrichtspraktische Umsetzungsmöglichkeiten präsentiert werden. Damit können sowohl angehende als auch erfahrene Naturwissenschafts- und Sachunterrichtslehrpersonen profitieren. In 18 Kapiteln werden zentrale fachdidaktische Themen für die Praxis aufgearbeitet. Darunter sind: «Bildungsziele und Gestaltung naturwissenschaftlichen Unterrichts», «Lernwege – Lernchancen – Lernschwierigkeiten», «Förderung und Beurteilung naturwissenschaftlicher Kompetenzen», «Experimentieren und Modellieren», «Außerschulische Lernorte» und «Technische Allgemeinbildung».

Konkrete Unterrichtsbeispiele und fachdidaktische Tipps – „Fachdidaktik Naturwissenschaft“ enthält beides: Pro Doppelseite wird jeweils links die naturwissenschaftsdidaktische Theorie vorgestellt, während rechts entsprechende unterrichtspraktische Umsetzungsmöglichkeiten präsentiert
werden. In 18 Kapiteln werden zentrale fachdidaktische Themen für die Praxis aufgearbeitet.

1.- 9. Schuljahr

Fachdidaktik Naturwissenschaft

What would happen if you bought a handful of stocks and then left them alone for some time, like stashing valuables in a coffee can? If you picked the right ones, you might wake up one day with life-changing wealth. Neeraj Khemlani introduces readers to this investing philosophy through the eye-opening story of a portfolio manager who has put it into practice. Matt Ankrum researched 100-baggers--stocks that have multiplied in value a hundred times over multiple decades--looking for what they have in common. Drawing on these clues, he hunts down and buys shares in what he thinks are tomorrow's breakout companies, planning to gift his children a coffee can portfolio that could someday be worth half a billion dollars. The Coffee Can Investor shares Ankrum's process for identifying companies that can stand the test of time, as well as his stock picks. It explores the principles of long-term investing, emphasizing the power of compounding and why it pays to be patient. This book details the qualitative and quantitative aspects of 100-baggers, revealing that a surprising share are business-to-business companies, not just the business-to-consumer companies that typically grab headlines. Khemlani also recounts his own decision to make a coffee can of investments for his kids. Engaging and fast-paced, this book is for anyone who wants to invest in enduring companies for the long term.

A Stock-Picker's Journey to Build Generational Wealth

The Coffee Can Investor

Portfolio Management

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