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Appling J: Math Survival Guide: Tips for
Science Student, 3E

Math Survival Guide: Tips for Science Student, 3E

Vladimir I. Arnold - Collected Works

This volume 5 of the Collected Works includes papers written by V.I. Arnold, one of the most outstanding mathematicians of all times, during the period from 1986 to 1991. Arnold’s work during this period covers symplectic topology, contact geometry and wave propagation, quasicrystals, dynamics of intersections, bifurcations, and catastrophe theory. 
He was seriously concerned with decaying mathematical education in Russia and worldwide — one can see this in several articles translated for this volume. Of particular interest are the sets of problems which Arnold collected under the name “Mathematical Trivium” — in his opinion, any math or physics university graduate should be able to solve any problem from that list. The reader will also enjoy perusing several interviews with Arnold, as well as his remarkable warm memories about Ya.B. Zeldovich and his teacher A.N. Kolmogorov. One of Arnold’s papers on catastrophe theory translated for this volume also contains a beautiful translation of E.A. Baratynsky’s poem made by A.B. Givental.The book will be of interest to the wide audience from college students to professionals in mathematics or physics and in the history of science.

Symplectic Topology, Dynamics of Intersections, and Catastrophe Theory 1986–1991

VLADIMIR I. ARNOLD—Collected Works

Chapman & Hall/CRC Computational Science

This book is a well-recognized and leading guidebook on High Performance Computing for a broad audience of readers from industry and academia. The new edition is completely reorganized and updated to include the latest research in HPC. A new introductory chapter and a new chapter on accelerated computing have been added to the book to keep pace with recent advances.

This book is a well-recognized and leading guidebook on High Performance Computing for a broad audience of readers from industry and academia. The new edition is completely reorganized and updated to include the latest research in HPC. A new introductory chapter and a new chapter on accelerated computing have been added to the book to keep pace with recent advances.

Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers, Second Edition

This book combines theory and practice to enable successful mathematical education for children from birth to twelve years. It considers how students, academics, parents and professionals can develop their mathematical thinking practice whilst acknowledging we will always be practising the craft of teaching mathematics.

Supporting Early Mathematical Development is an essential text, combining theory and practice to enable successful mathematical education for children from birth to 12 years. This text considers how students, academics, parents and professionals can develop their mathematical thinking practice whilst acknowledging there will always be a road yet to travel; we will always be practising the craft of teaching mathematics. Charting the delivery of mathematical development in playgroups, children’s centres, nurseries and primary schools, the book promotes an effective pedagogy for mathematics.This new edition provides a conceptualisation of mathematics and places a fresh emphasis on mathematical literacy to empower children. New chapters include the following:■ Mediators of Mathematical Thinking■ Understanding Pattern, Pre-Algebraic and Algebraic Thinking■ Naming, Renaming and Processing Numbers■ Statistics, Statistical Diagrams and Probability■ Measure■ GeometryThroughout the book, Caroline McGrath navigates the complexity of teaching and learning mathematics, through careful thought and consideration of mediators of mathematical thinking. This supportive book is designed for educators who want to know how to reconstruct mathematical ideas with children and respond in the moment. Returning to the root of understanding, using the adaptive pedagogical style recommended in this text, you can create satisfying mathematical experiences for children.

Practical Approaches to Play-Based Learning

Supporting Early Mathematical Development

How the Quest for the Biggest, Fewest and Weirdest Makes Maths

Reaching for the Extreme

A concise, nuts-and-bolts encapsulation of the essentials qualitative researchers in STEMM need to know to get their work accepted and published, written by a longtime qualitative methodologist and qualitative reviewer for academic journals.

A Guidebook for Scientists

Qualitative Pathways for Publication

Problem Solving in Mathematics and Beyond

Learning Geometry Through Problem Solving

Essays in Developmental Psychology

Perspectives from Developmental Psychology

Attitudes and Emotions Towards Mathematics

The robot “concept” was clearly established by those many creative historical realizations, such as those recalled above. Nonetheless, the emergence of the “physical” robot had to await the advent of its underlying technologies of mechanics, controls, computers, electronics and sensors ―in one word, mechatronics― during the course of the twentieth century. As always, new designs motivate new research and discoveries which, in turn, lead to enhanced solutions and thus to novel concepts. This virtuous circle over time produced that knowledge and understanding which gave birth to the field of Robotics, properly referred to as the science and technology of robots.To make robots and intelligent machines useful to humans it is necessary to have a broad and tight intersection between Robotics and AI. Sophisticated mathematical models are needed that enable the robot from a physical point of view, as well as intelligent algorithms capable of correlating all the information coming from the use of technologically advanced sensors with the data available from experience. It is expected that the synergy of model-based techniques with data-driven approaches will contribute to increasing the level of autonomy of robots and intelligent machines in the near future.The first book of the Robotics Goes MOOC project starts with the journey of robotics in the introductory chapter by Khatib, who has pioneered our field of robotics and has ferried it to the third millennium. Sensing is crucial for the development of intelligent and autonomous robots, as covered in Chapter 2 by Nüchter et al. Model-based control is dealt with in Chapter 3 by Kröeger et al along with motion planning, as well as in Chapter 4 by Villani and Chapter 5 by Chaumette to handle force and visual feedback, respectively, when interacting with the environment. Resorting to AI techniques is the focus of the last part of the book, namely, Chapter 6 by Peters et al on Learning, Chapter 7 by Beetzet al on knowledge representation and reasoning, and Chapter 8 by Burgard et al on graph-based SLAM.&nbsp;The image on the cover metaphorically illustrates the&nbsp;knowledge&nbsp;paradigm of robotics through a hand trying to catch an apple.&nbsp;The content published here are linked to a series of MOOCs on Robotics specifically created and hosted by Federica Web Learning. You can access the related content via our app: download the SN More Media app for free, scan the link and access directly to the online courses on your smartphone or tablet.

This book is part of the Springer MOOC &amp; BOOK project, providing both a MOOC – offered through Federica Web Learning – and a Springer reference book based on the online course, combining the quality of a scientific essay with the communicative power of an online educational product.&nbsp;It provides a state-of-the-art overview of various aspects of the rapidly developing field of robotics, which is vigorously engaged in the growing challenges of emerging new domains.Interacting, exploring and working with humans, the new generation of robots will increasingly touch people and their lives.&nbsp;The book is strictly linked to the MOOC, and includes numerous examples and exercises in addition to those offered in the MOOC. Moreover, it features multimedia content, such as videos and augmented reality, which can be accessed via PC, tablet or any other mobile device. Students who buy the print book can easily access this content through the Springer Multimedia App,optimized for cell phones and tablets. Readers simply scan the image with their cell phone or tablet and they are taken directly to the video, figure, photo, table, PowerPoint slide, etc. Moreover, this content can be shared via other apps, email, messengers, and more.The book, edited by an outstanding, internationally respected expert in the field, includes valuable contributions from more than 30 authors, making this innovative project an authoritative reference resource for senior graduate and PhD level students, as well as for robotics researchers and scientists from related disciplines.This book focuses on&nbsp;Knowledge.

Knowledge

Robotics Goes MOOC

Tauche ein in die Elektrodynamik mit einem Lehrbuch, welches die Maxwellschen Gleichungen als Ausgangspunkt nutzt, wodurch Schritt für Schritt ein tiefes Verständnis vermittelt wird.&nbsp;Besonderheiten:Dieses Buch beginnt jedes Kapitel mit einer der Maxwellschen Gleichungen und erklärt dann schrittweise die einzelnen Bestandteile.&nbsp;Anfänger/innen haben so ein konkretes Lernziel vor Augen.&nbsp;Sowohl die vorkommenden physikalischen Größen als auch mathematischen Grundlagen werden in ihrem natürlichen Kontext erklärt. Grundlegende Prinzipien und komplexe Konzepte werden für verschiedene Fälle betrachtet und mit einfachen Beispielen verdeutlicht. Mithilfe von Aufgaben und Lösungen – sowohl klassisch im Buch als auch als digitale Karteikarten für unterwegs – kann das erworbene Wissen eingeübt und vertieft werden.&nbsp;Inhalt:1. Das Gaußsche Gesetz für elektrische Felder – 2. Das Gaußsche Gesetz für magnetische Felder –&nbsp;3. Das Faradaysche Induktionsgesetz&nbsp;– 4. Das Ampère-Maxwellsche Gesetz – 5. Weiterführende Themen der Elektrodynamik – 6. Wechselwirkung von elektrischen und magnetischen Feldern mit Materie&nbsp;Zielgruppe:Studierende der Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften, wie z.B. Elektrotechnik, Physik, Medizinphysik, etc. als auch Interessierte bzw. Berufstätige, die ein tieferes Verständnis für die Grundlagen der Elektrodynamik entwickeln möchten.&nbsp;Vorkenntnisse: Hilfreich sind physikalische Grundkenntnisse wie sie z.B. im Buch Vorkurs Physik fürs MINT-Studium vermittelt werden.&nbsp;Der Autor:Dr. Patrick Steglich&nbsp;promovierte 2017 an der Universität Rom ‚Tor Vergata‘ und habilitierte 2023 an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg.&nbsp;Seit 2018 ist er Dozent mit Lehrauftrag an der Technischen Hochschule Wildau&nbsp;für das Fach Elektrodynamik und forscht am Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik.

Tauche ein in die Elektrodynamik mit einem Lehrbuch, welches die Maxwellschen Gleichungen als Ausgangspunkt nutzt, wodurch Schritt für Schritt ein tiefes Verständnis vermittelt wird.&nbsp;Besonderheiten:Dieses Buch beginnt jedes Kapitel mit einer der Maxwellschen Gleichungen und erklärt dann schrittweise die einzelnen Bestandteile.&nbsp;Anfänger/innen haben so ein konkretes Lernziel vor Augen.&nbsp;Sowohl die vorkommenden physikalischen Größen als auch mathematischen Grundlagen werden in ihrem natürlichen Kontext erklärt. Grundlegende Prinzipien und komplexe Konzepte werden für verschiedene Fälle betrachtet und mit einfachen Beispielen verdeutlicht. Mithilfe von Aufgaben und Lösungen – sowohl klassisch im Buch als auch als digitale Karteikarten für unterwegs – kann das erworbene Wissen eingeübt und vertieft werden.&nbsp;Inhalt:1. Das Gaußsche Gesetz für elektrische Felder – 2. Das Gaußsche Gesetz für magnetische Felder –&nbsp;3. Das Faradaysche Induktionsgesetz&nbsp;– 4. Das Ampère-Maxwellsche Gesetz – 5. Weiterführende Themen der Elektrodynamik – 6. Wechselwirkung von elektrischen und magnetischen Feldern mit Materie&nbsp;Zielgruppe:Studierende der Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften, wie z.B. Elektrotechnik, Physik, Medizinphysik, etc. als auch Interessierte bzw. Berufstätige, die ein tieferes Verständnis für die Grundlagen der Elektrodynamik entwickeln möchten.&nbsp;Vorkenntnisse: Hilfreich sind physikalische Grundkenntnisse wie sie z.B. im Buch Vorkurs Physik fürs MINT-Studium vermittelt werden.&nbsp;

Eine schrittweise Reise durch Maxwells Gleichungen

Klassische Elektrodynamik

Advances in Computers

Post-Quantum Cryptography Algorithms and Approaches for IoT and Blockchain Security: Volume 138

Data-Directed Mathematical Modeling

AQA Level 2 Certificate in Further Mathematics (3rd edition)

Math Survival Guide: Tips for Science Student, 3E

Bibliografische Angaben

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