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Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht

Katharina Vogt

Leistungskontrolle im Homeoffice

Exploring the Intersection of Information Technology and Societal Development

Technology for Societal Transformation

Ai, Data, and the Global South's Fight for a Fairer Future

Who Owns Intelligence

This book is a machine-generated literature overview of the legal and ethical debates over privacy and data protection measures in the last three decades, showcasing the expectations vis-à-vis realities of their presence and application in different sectors. The&nbsp; book identifies the role and application of consent in different situations. Over time, consent in its various forms and types, informed, explicit and otherwise, ensured data subjects have a measured understanding of the purpose of data processing. The idea of consent with time has been challenging to implement with the rapid advancement of research in different areas. It remains the most critical fulcrum, yet there are instances when the implementation continues to challenge.&nbsp;Owing to the nature of this sub-discipline, it remains a work in progress yet portrays a comprehensive range of issues. The entire narrative is being explored through two such machine-generated overview volumes and this is the first of the two. These volumes have consciously tried to remain both jurisdictional and technology neutral while considering a range of data protection and privacy issues. Towards that end, this book has chapters that capture overarching issues about data protection and privacy; conceptualizes data protection from different perspectives and its existing debates with other rights and developments in a democratic society; provides a snapshot of developments happening in various jurisdictions and how data protection framework engages with other laws. It also broaches the critical issue of consent and how consent as a requirement has evolved and integrated with health research and other allied areas. The subsequent volume, titled 'Operationalizing Expectations and Mapping Challenges of Information Privacy and Data Protection Measures in the Last Three Decades', would focus on different sectors and how these sectors have been tackling different expectations concerning data protection and privacy. It will also showcase how technology plays a catalyst in implementing data protection requirements. The book highlights the future research areas in the context of data protection and privacy. The volumes are an invaluable resource for not only researchers, but also policy makers, practitioners, corporate sector, across disciplines, and anyone looking to get an idea about the evolution privacy, data protection issues and the application of consent over the last three decades since 1990.

A Machine-Generated Literature Overview

Expectations vs Realities of Information Privacy and Data Protection Measures

Future of Business and Finance

Project management (PM) has been an essential area that deals with various decision-making problems. It offers various opportunities to conduct academic studies, formulate new models to solve business problems, and develop software and decision support systems (DSS). It has been attracting the attention of academicians and professionals involved in project teams who studied different disciplines. This book explores contemporary industry problems and trends and related promising research areas, shedding light on the future of project management. It contains chapters that focus on new technology applications and organizational trends. The book comprises two parts: new technologies and recent developments in organizing projects. An important characteristic of this book is to gather the managers and academics who conduct theoretical studies in this field to discuss the future of project management.&nbsp;The discussion topics include how data analytics and artificial intelligence developments might shape project life cycle management and how the fourth/fifth Industrial Revolution and the new technologies will transform project management practices. The importance of sustainability in project management practices is elaborated on. Recent developments in the organization of projects, such as adopting agile techniques, establishing project management offices, and developing maturity models, are discussed.&nbsp;

As such, the book is aimed at a diverse audience of undergraduate and graduate students and practitioners seeking to develop their project management knowledge.

Agile Decision Making, Sustainability and AI

Tomorrow's Data Empowered Project Management

Artificial Intelligence for Strategic Communication

Get the eBook free when you register your print book at Manning. You just built something amazing in Python and you’re ready to share it with the world! But does shipping it to the web mean…learning JavaScript? With the Streamlit framework, you can build interactive web apps entirely in Python incredibly fast. By providing a collection of pre-built UI components and streamlined configurations, Streamlit turns your ideas for data tools and AI workflows into usable applications without any tedious HTML, CSS, and JavaScript. Build Python Web Apps with Streamlit follows a proven learn-by-building approach. Each chapter introduces a new hands-on project. You’ll create data dashboards, interactive checklists, and even an AI chatbot optimized with RAG and agentic patterns. You’ll also learn from intentional mistakes and real-world debugging challenges that teach you how Streamlit actually works. As you go, each project helps you master software engineering skills you might not have learned as a Python programmer—gathering requirements, persistence and database integration, user authentication, deployment, and troubleshooting. • Build interactive web apps without HTML/CSS/JavaScript • Understand Streamlit’s execution model • Work with databases and persistent data • Create and deploy production-grade architectures • Implement user authentication and authorization • Build AI-powered applications with LLMs • Develop dashboards, and visualizations • Implement security best practices About the technology With the Streamlit framework, you can build interactive web apps entirely in Python incredibly fast. By providing a collection of pre-built UI components and streamlined configurations, Streamlit turns your ideas for data tools and AI workflows into usable applications without any tedious HTML, CSS, and JavaScript. About the book Build Python Web Apps with Streamlit follows a proven learn-by-building approach. Each chapter introduces a new hands-on project. You’ll create data dashboards, interactive checklists, and even an AI chatbot optimized with RAG and agentic patterns. As you go, you’ll practice debugging, deployment, database integration and other software engineering skills. What's inside • Understand Streamlit’s execution model • Work with databases and persistent data • Implement user authentication and authorization • Build AI-powered applications About the reader For Python programmers. No web app or AI skills required. About the author Aneev Kochakadan is a software engineer at OpenAI, with prior experience at Stripe and Google. He has designed and built systems ranging from online transactional services to data pipelines and business intelligence tools. Table of Contents Part 1 1 Introduction to Streamlit 2 Getting started with Streamlit 3 Taking an app from concept to code 4 Streamlit’s execution model 5 Sharing your apps with the world Part 2 6 A dashboard fit for a CEO 7 The CEO strikes back: Supercharging the dashboard 8 Building a CRUD app with Streamlit Part 3 9 Creating an AI-powered application 10 RAG and agentic apps with LangGraph and Streamlit Part 4 11 Testing Streamlit apps 12 Packaging and deploying Streamlit apps Appendixes A Installing Python and Streamlit

The Streamlit framework empowers Python developers to build web applications quickly without writing a single line of HTML, CSS, or JavaScript. There’s no need to switch stacks just to add a web front-end to a Python application. This easy to use, lightweight toolkit is perfect for putting a friendly UI on an AI model or creating an interactive data dashboard.

Build Python Web Apps with Streamlit

Inventory Optimization

The book provides various research methods and ordering policies for inventory management in the sustainable environment in India. Sustainable inventory management is an area in which more studies from India are needed. In the age where global warming, environmental disasters, and increased public awareness about environmental issues encourage countries to reduce greenhouse gas (GHG) emissions, this book includes a collection of research studies that elaborate various inventory models to determine optimal ordering policy and provide helpful suggestions for reduction in carbon emission while managing inventory. The book is beneficial for practitioners, educators, and researchers in India and other countries. It is also helpful for retailers/managers to improve business functions and make more accurate and realistic decisions.

Perspectives from India

Sustainable Inventory Management

Dieses Buch bietet eine interdisziplinäre und praxisnahe Auseinandersetzung mit dem Thema KI-Kompetenz im österreichischen Kontext. Die Autorinnen des Bandes untersuchen, welche individuellen, organisationalen, rechtlichen und gesellschaftlichen Kompetenzen und Rahmenbedingungen erforderlich sind, um den Umgang mit Künstlicher Intelligenz verantwortungsvoll zu gestalten. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Kompetenz über Bildung, Governance und institutionelle Strukturen hinweg gefördert, vermittelt und nachhaltig verankert werden kann.
Das Herausgeberwerk spannt den Bogen von der nationalen KI-Strategie und dem europäischen Rechtsrahmen (EU AI Act) über Kompetenzmodelle und AI-Literacy-Ansätze bis hin zur Umsetzung in Unternehmen, der öffentlichen Verwaltung, Hochschulen und weiteren gesellschaftlichen Handlungsfeldern. Die Beiträge verbinden wissenschaftliche Erkenntnisse mit Praxisperspektiven und beleuchten Fragen der Governance, Qualifizierung, organisationalen Transformation und gesellschaftlichen Teilhabe. Zugleich rückt das Buch die demokratischen, ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen von KI-Kompetenz in den Fokus. Medien- und Demokratiekompetenz, Civic AI Literacy sowie Gender- und Diversitätsperspektiven werden dabei als zentrale Dimensionen einer verantwortungsvollen KI-Kompetenz verstanden.
Das Buch richtet sich an Entscheidungsträger:innen in Politik, Verwaltung und Organisationen, an Fachleute aus Bildung, Forschung und Personalentwicklung sowie an zivilgesellschaftliche Akteure. Es bietet theoretische Orientierung, empirische Einblicke und konkrete Gestaltungsperspektiven für alle, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Österreich aktiv mitgestalten möchten.

Interdisziplinäre Perspektiven auf Bildung, Organisationen und Gesellschaft

KI-Kompetenz in Österreich

Der Tagungsband enthält Beiträge zu aktuellen Themen des Wettbewerbsrechts, des Immaterialgüterrechts und des Persönlichkeitsrechts. Die aus Wissenschaft und Praxis stammenden Beiträge behandeln unter anderem Fragen zum unionsrechtlichen Werkbegriff bei Werken der angewandten Kunst, zur Bildnutzung auf Buchcovern, zum postmortalen Persönlichkeitsrecht, zum Verhältnis zwischen Datenschutz- und Persönlichkeitsrecht, zu umweltbezogener Werbung, zum Infinite Scrolling, zum Verhältnis zwischen Patent- und Vertragsrecht, zum rechtlichen Gehör sowie zur Anspruchsauslegung beim Europäischen Patentamt. Der Tagungsband geht auf ein Kolloquium zurück, das im Juni 2025 an der TU Dresden stattgefunden hat.

Was Wettbewerbs-, Immaterialgüter- und Persönlichkeitsrecht verbindet

Schriften zum Bürgerlichen Recht

'Interpretation of Automated Contractual Transactions': Automated devices are increasingly being used in legal transactions - from simple vending machines to AI. Humans as actors in legal transactions, as understood in the base concept of the German Civil Code (BGB), are playing an increasingly minor role in more and more cases. This thesis analyses the effects on interpretative doctrine within the context of the legal, technical and psychological foundations of legal communication in the form of declarations of will and contracts.

Auslegung von Willenserklärungen und Verträgen im automatisierten Geschäftsverkehr

BA kompakt

Das Lehrbuch vermittelt grundlegende Kenntnisse im Arbeitsrecht. Nach einer Übersicht über das Rechtsgebiet wird im Wesentlichen das Individualarbeitsrecht erläutert. Daneben werden die wichtigsten Bereiche des Kollektivarbeitsrechts behandelt. Insgesamt enthält das Buch eine übersichtliche und praxisorientierte Darstellung des relevanten Prüfungsstoffs, insbesondere für BWL-Studierende im Bachelorstudium. Es eignet sich auch für Praktiker, die sich einen schnellen Überblick über das Arbeitsrecht verschaffen wollen oder als Lernhilfe für Studierende anderer juristisch oder betriebswirtschaftlich orientierter Lehr- und Studiengänge im hochschulischen oder außerhochschulischen Bereich. Der Stoff wird durch zahlreiche Beispiele und Fälle praktisch verdeutlicht. Die Fälle stammen überwiegend aus der aktuellen Rechtsprechung, teilweise auch aus der früheren Anwaltspraxis des Autors. Kontrollfragen, Musterlösungen und Musterklausuren erleichtern das Selbststudium. Die vierte Auflage wurde vollständig überarbeitet, auf den aktuellen Stand von Gesetzgebung und Rechtsprechung gebracht und um neue Beispiele und Übungsfälle ergänzt. Der Inhalt<ul><li>Grundlagen des Arbeitsrechts</li><li>Begründung des Arbeitsverhältnisses</li><li>Inhalt des Arbeitsverhältnisses</li><li>Beendigung des Arbeitsverhältnisses</li><li>Kollektives Arbeitsrecht</li></ul>Der Autor Klaus Sakowski ist Professor an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW), Studienakademie Heidenheim, im Studiengang BWL-Marketingmanagement, Schwerpunkt Medien und Kommunikation. Hier lehrt der Autor Arbeitsrecht im Rahmen verschiedener Lehrveranstaltungen. Zudem ist er als Zentraler Beauftragter für Hochschulrecht im Präsidium der DHBW tätig. Mit arbeitsrechtlichen Fragestellungen war der Autor auch früher in seiner langjährigen Tätigkeit als Rechtsanwalt befasst.&nbsp;
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Das Lehrbuch vermittelt grundlegende Kenntnisse im Arbeitsrecht. Nach einer Übersicht über das Rechtsgebiet wird im Wesentlichen das Individualarbeitsrecht erläutert. Daneben werden die wichtigsten Bereiche des Kollektivarbeitsrechts behandelt. Insgesamt enthält das Buch eine übersichtliche und praxisorientierte Darstellung des relevanten Prüfungsstoffs, insbesondere für BWL-Studierende im Bachelorstudium. Es eignet sich auch für Praktiker, die sich einen schnellen Überblick über das Arbeitsrecht verschaffen wollen oder als Lernhilfe für Studierende anderer juristisch oder betriebswirtschaftlich orientierter Lehr- und Studiengänge im hochschulischen oder außerhochschulischen Bereich. Der Stoff wird durch zahlreiche Beispiele und Fälle praktisch verdeutlicht. Die Fälle stammen überwiegend aus der aktuellen Rechtsprechung, teilweise auch aus der früheren Anwaltspraxis des Autors. Kontrollfragen, Musterlösungen und Musterklausuren erleichtern das Selbststudium. Die vierte Auflage wurde vollständig überarbeitet, auf den aktuellen Stand von Gesetzgebung und Rechtsprechung gebracht und um neue Beispiele und Übungsfälle ergänzt.

Dieses Handbuch zeigt Banken und Finanzunternehmen mit konkreten Handlungsempfehlungen, wie sie die rechtlichen Vorgaben der KI-Verordnung (KI-VO) erfolgreich umsetzen - ganz gleich ob sie KI-Systeme entwickeln, in Verkehr bringen oder nur betreiben. Zielgruppe sind KI-Compliance-Experten, KI-Manager (Produktverantwortliche), Vorstände und Experten aus den Bereichen Interne Revision, IT(-Security), Compliance, Datenschutz sowie Multiplikatoren in den Fachbereichen der Bank. Im Mittelpunkt stehen praktische Fragen wie:
¿ Welche Verantwortlichkeit nach KI-VO kommt auf die Bank zu; Anbieter, Betreiber oder andere Rolle?
¿ Welche Risikokategorien kennt die KI-VO und in welche Risikokategorie fallen die im Bankensektor im Einsatz befindlichen KI-Systeme?
¿ Welche Pflichten und Rechte bestehen für die Bank entlang des KI-Lebenszyklus bzw. in einzelnen KI-Lebenszyklusphasen?
¿ Wie ist die KI-Kompetenz in Banken zu gewährleisten?

Rechtliche Grundlagen und praktische Umsetzung

KI-VO-Compliance in der Bank

Leistungskontrolle im Homeoffice

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