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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Omar Rodríguez

La era post empleo

Cómo dejar de diseñar personas para los trabajos y comenzar a diseñar trabajos para las personas

Andrea Lehwald

Von Chatbots bis Talent Analytics - So finden Unternehmen neue Talente

Recruiting mit KI

Hätten Sie gedacht, dass 'Wie hilft man Bienen?' und 'Wie oft kann ich Plasma spenden?' zu den häufigsten Google-Anfragen gehören? Milliarden Suchanfragen werden jeden Tag von Menschen auf der ganzen Welt in Google-Suchfenster getippt oder ins Handy gesprochen. Ob es um Informationen zu einem tollen Kochrezept geht, den nächsten Auftritt des Lieblingspopstars, aktuelle Farbtrends in der Mode, die Größe des Universums, hilfreiche Tipps bei Schnupfen oder das beste Mittel gegen eine Ameisenstraße in der Küche - diese Anfragen geben ein höchst aktuelles Bild von Nöten, Vorlieben, Interessen und Befindlichkeiten eines großen Teils der Weltbevölkerung zu einer bestimmten Zeit. Und es ist ein ehrliches, denn wir bewegen uns bei den Anfragen nicht in der Öffentlichkeit z. B. der Social Media. Anhand dieser Riesenmenge an Daten lassen sich zeitnah Trends ablesen und phantastische Geschichten erzählen, vor allem auch solche, die Mut machen, weil sie zeigen, dass Tag für Tag Menschen sich tatsächlich kümmern und Anteil nehmen. Simon Rogers nimmt uns mit auf eine ebenso unterhaltsame wie augenöffnende Reise durch die Welt der Daten, die wir selbst täglich mitgestalten. Mit zahlreichen Infografiken. Ausstattung: Mit ca. 60 Infografiken

Ein überraschend hoffnungsvolles Bild der Menschheit

Was wir Google fragen

Studieren, aber richtig

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

EXPERIENCIAS INMERSIVAS EN EL MUNDO

La edición 2025 de EXPERIENCIAS INMERSIVAS EN EL MUNDO: Formatos y Tendencias, abarca el período de 5 años que va desde la pandemia del Covid hasta la actualidad.
El libro analiza 13 formatos experienciales que van desde las artes escénicas y el cine inmersivo hasta las visitas guiadas y el teatro inmersivo, incluyendo exposiciones, instalaciones, pop-ups, eventos, mappings, salas de espejos infinitos, tours, museos y más.
Consta de 785 páginas y 550 imágenes correspondientes a los formatos seleccionados y clasificados en 14 temáticas.
La singularidad del libro reside en que analiza, teoriza y ofrece tablas, que permiten cuantificar el grado experiencial e inmersivo de las distintas experiencias, y, en consecuencia, identificar las más inmersivas.

Formatos y tendencias, Edición 2025

Experiencias inmersivas en el mundo

Smarte Hilfe für deinen grünen Daumen
 
 Ob blühender Ziergarten, üppiges Gemüsebeet oder gesunde Zimmerpflanzen - mit diesen 
 100 KI-Prompts
 wird Gartenarbeit einfacher, kreativer und effizienter als je zuvor. Dieses Buch zeigt dir ganz konkret, wie du 
 Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen
 kannst, um deinen Pflanzen die bestmögliche Pflege zu bieten oder deinen Garten endlich zum Blühen zu bringen. Für jede Frage und jedes Problem findest du die passende Lösung - vom Anlegen eines kleinen Kräuterbeets bis zur Planung eines weitläufigen Gartens.
 
 Mach deinen Garten fit für die Zukunft - mit KI-Unterstützung zu 
 gesunden, üppigen Pflanzen
 und einer kreativen, 
 stressfreien Gartenplanung
 !
 Das erwartet dich:
 <ul><li>100 erprobte Prompts für ChatGPT &amp; Co. rund um das Thema Garten
 </li><li>Tipps zur optimalen Pflege von&nbsp;Blumen, Sträuchern, Gemüse und Zimmerpflanzen
 </li><li>Unterstützung bei Pflanzplanung, Schädlingsbekämpfung, Bewässerung und Düngung
 </li><li>Anleitungen für kleine Balkonprojekte und große Gartenflächen

 </li><li>Inspirationen, um deine Pflanzen gesund und deinen Garten kreativ zu gestalten

 </li><li>nützliche Tipps zum Prompten: So formulierst du KI-Fragen richtig!
 </li><li>für Balkon und Garten geeignet
 </li>
 </ul>

Smarte Hilfe für deinen grünen Daumen
 Ob blühender Ziergarten, üppiges Gemüsebeet oder gesunde Zimmerpflanzen – mit diesen 
 100 KI-Prompts
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 Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen
 kannst, um deinen Pflanzen die bestmögliche Pflege zu bieten oder deinen Garten endlich zum Blühen zu bringen. Für jede Frage und jedes Problem findest du die passende Lösung – vom Anlegen eines kleinen Kräuterbeets bis zur Planung eines weitläufigen Gartens.
 
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Für ChatGPT, Gemini, AI & Co. Die ultimative Prompt-Bibliothek

Clever gärtnern mit KI. 100 Prompts, die deine Pflanzen und dich aufblühen lassen

Stefano Besana

Evolvere e trasformare le organizzazioni con le persone al centro. Una sintesi ragionata per costruire il lavoro e la società del futuro

Il Futuro del Lavoro e delle Organizzazioni

Whether you want to criticise, kill, or use AI, you have to get through the hype and uncover the real story. Start with labour: in automation theory, a centaur is a person who chooses to use technology to help them do the things that matter to them. A reverse centaur is a person who has been conscripted to serve as a helper for a machine, at an inhuman, machine pace: a driver made to deliver all day long, nonstop; a warehouse worker made to work without food or bathroom breaks; a programmer made to crank out impossible amounts of code. As Doctorow says: it’s not enough to ask what the technology does – we have to understand who it’s doing it for and who it’s doing it to. The intended audience for AI hype isn’t the people who are forced to use AI. The AI show is a performance staged for bosses and investors. . Investment bankers claim AI will to be worth more than $16 trillion: a number that only makes sense if AI replaces vast swathes of the wage-earning human workforce. To justify that level of "value," every story about AI must be presented as inevitable, world-changing disruption. Even the tales of the robot apocalypse are a calculated attempt to bolster the fearsome power of AI. Anything that can’t go on forever eventually stops. When the AI bubble bursts, what will we salvage? Is there something in the wreckage that everyday people will find useful? In The Reverse Centaur’s Guide to Life After AI - as he so successfully did in Enshittification - Doctorow recounts both how we found ourselves in this dire situation and how we can get through it, to a life "after" AI in which the tools work for us, not the other way around.

How to Think About Artificial Intelligence Before It's Too Late

The Reverse Centaur's Guide to Life After AI

Warum scheitern siebzig Prozent aller Digitalisierungsvorhaben, während einige wenige mühelos Märkte dominieren?
 Der entscheidende Unterschied liegt weder in der Software noch im Budget, sondern in der 'unsichtbaren Architektur der Steuerung' - den sogenannten Master-Genen. Diese übergeordneten Prinzipien wirken im Verborgenen und entscheiden darüber, ob Investitionen in moderne Technologien Früchte tragen oder wirkungslos verpuffen.Niklas Schade liefert in seinem neuen Buch eine praxisbewährte Diagnose-Anleitung. Durch die fundierte Analyse von 'Champions' wie John Deere und Adyen oder des tragischen Scheiterns von Giganten wie Quelle oder Toys"R"Us macht er die Muster hinter Erfolg und Ruin sichtbar. Die dahinterliegenden basalen Ordnungsprinzipien sind universell, wirkungsvoll und lassen sich auf jede Organisation übertragen.Das Master-Gen-Modell ist ein Denkrahmen, der die Komplexität des digitalen Wandels radikal reduziert und eine bewusste Abkehr vom digitalen Aktionismus vollzieht. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die die digitale Evolution mit Klarheit und System selbst in die Hand nehmen wollen.Die ersten Schritte sind dabei ganz einfach: destruktive Gene identifizieren, konstruktive Steuerungsprinzipien aktivieren und die bestehenden Strukturen synergetisch stärken, statt sie zu zerstören.

Warum scheitern siebzig Prozent aller Digitalisierungsvorhaben, während einige wenige mühelos Märkte dominieren? Der entscheidende Unterschied liegt weder in der Software noch im Budget, sondern in der »unsichtbaren Architektur der Steuerung« – den sogenannten Master-Genen. Diese übergeordneten Prinzipien wirken im Verborgenen und entscheiden darüber, ob Investitionen in moderne Technologien Früchte tragen oder wirkungslos verpuffen.

Niklas Schade liefert in seinem neuen Buch eine praxisbewährte Diagnose-Anleitung. Durch die fundierte Analyse von »Champions« wie John Deere und Adyen oder des tragischen Scheiterns von Giganten wie Quelle oder Toys“R“Us macht er die Muster hinter Erfolg und Ruin sichtbar. Die dahinterliegenden basalen Ordnungsprinzipien sind universell, wirkungsvoll und lassen sich auf jede Organisation übertragen.

Das Master-Gen-Modell ist ein Denkrahmen, der die Komplexität des digitalen Wandels radikal reduziert und eine bewusste Abkehr vom digitalen Aktionismus vollzieht. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die die digitale Evolution mit Klarheit und System selbst in die Hand nehmen wollen.

Die ersten Schritte sind dabei ganz einfach: destruktive Gene identifizieren, konstruktive Steuerungsprinzipien aktivieren und die bestehenden Strukturen synergetisch stärken, statt sie zu zerstören.

Das unsichtbare Steuerungsprinzip jeder erfolgreichen Digitalisierung

Das digitale Master-Gen

Animals

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen

- Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot

- Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen

- Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework

- Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet

Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.

Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten - dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.

- Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren

- Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache

- Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten

- Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues

- Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen<ul><li>Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot</li><li>Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen</li><li>Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework</li><li>Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet</li></ul> Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.<ul><li>Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren</li><li>Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache</li><li>Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten</li><li>Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues</li><li>Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen</li></ul>

Maximieren Sie Ihre Produktivität mit KI-Pair-Programming

Einführung in GitHub Copilot

Haufe Fachbuch

Christian Hugo Hoffmann

Sebastian Rosengrün

17 Wege zu ethischer Führung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Mensch. Macht. Maschine.

Datenrecht und neue Technologien

Yannek Noah Wloch

Der Einsatz von Entscheidungsvorhersage-und Entscheidungsunterstützungssystemen zur Schonung justizieller Ressourcen

Methoden der Künstlichen Intelligenz im Zivilprozess

La era post empleo

Weitere Titel zum Thema