Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Führung und Personal - Personalführung, Note: 1,4, Private Fachhochschule Göttingen (Arbeitsrecht und Personalmanagement), Veranstaltung: Personalmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit untersucht das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) im Personalmanagement (HRM) und stellt folgende Fragen:
Welchen potenziellen Mehrwert bietet der Einsatz von KI im Personalmanagement und wie wählt man einen geeigneten Use Case aus? Welche organisationalen Voraussetzungen müssen gewährleistet sein, damit die KI-Technologie eingesetzt werden kann? Welche Anforderungen werden an das Management der KI-Technologie gestellt?
Diese Fragen werden durch theoriegeleitete Hypothesen und qualitative Methoden, insbesondere systematisierende Experteninterviews und fokussierte Inhaltsanalysen, beantwortet.
Zunächst erfolgt eine Einführung in die Grundlagen der KI. Es werden Definitionen und Techniken der KI erläutert, einschließlich maschinellen Lernens, regelbasierter Systeme und statistischer Modelle. Es werden technologische Fortschritte in den Bereichen Computervision, Natural Language Processing (NLP) und Robotik sowie ethische und regulatorische Herausforderungen thematisiert.
Die empirische Untersuchung basiert auf qualitativen Methoden. Der Forschungsprozess umfasst die Entwicklung und den Pretest eines Interviewleitfadens, die Auswahl der Interviewpartner sowie die Durchführung und Auswertung der Interviews. Die Auswertung erfolgt nach der Methode der fokussierten Interviewanalyse von Kuckartz und Rädiker (2020).