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Das Erscheinungsbild aller Textinhalte kann angepasst werden

Thomas Schröter

KI für Aktienanalyse Der große Ratgeber für Anleger

Investieren mit Algorithmen, Daten und Systemen

Schwabe reflexe

Technik und Künstliche Intelligenz unterstützen menschliches Handeln, indem sie es in vielem ergänzen, zum Teil überbieten, gegebenenfalls ersetzen. Äußerlich sind ihre Leistungen von menschlichen Produkten oft nicht unterscheidbar. Doch menschliches Denken und Verhalten unterscheidet sich grundsätzlich von mechanischen Operationen. Worin bleibt KI gegenüber originär menschlichen Vollzügen defizitär? Worin unterscheidet sich etwa der Text eines Übersetzungscomputers von dem eines Autors? Emil Angehrn zeigt in diesem Band, warum der Mensch in seinen Erlebnissen und Handlungen letztlich durch keine technische Apparatur und Leistung ersetzbar ist.

Der Mensch im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das unersetzbare Selbst

Der Ökonom Daniel Stährlegt eine fundierte Kritik an der Übermachtseiner eigenen Disziplin und deren Einfluss auf die Politik und unser Zusammenleben vor.Ökonomen und Ökonominnen sitzen im Zentrum der Macht, beraten Regierungen und Unternehmen, lenken die Geschicke von Staaten und Institutionen. Ihr gigantischer Einfluss erstreckt sich von der Politik bis in unsere Privatsphäre, sie bestimmen die Höhe unseres Lohns und unser Match auf der Dating App. Ob in der Klimakatastrophe oder der Pandemie: Weltweit legen wir unser Vertrauen in eine faktenfreie Wissenschaft, die kein Konzept von Moral oder Gerechtigkeit kennt - und das kostet Menschenleben. Daniel Stähr legt eine überfällige Intervention aus den eigenen Reihen vor, die zeigt: Es könnte auch ganz anders sein.'Differenziert und souverän erzählt Daniel Stähr von der Übermacht der Ökonomen. Sorgfältig legt er Ideologien frei, wo absolute Objektivitätsansprüche wuchern, und führt uns nebenher äußerst unterhaltsam durch die Geschichte der Wirtschaftswissenschaften.' Theresia Enzensberger

Der 
 Ökonom Daniel Stähr 
 legt eine fundierte Kritik an der 
 Übermacht 
 seiner eigenen Disziplin und deren 
 Einfluss auf die Politik
 und unser Zusammenleben vor.
 
 Ökonomen und Ökonominnen sitzen im 
 Zentrum der Macht
 , beraten Regierungen und Unternehmen, lenken die Geschicke von Staaten und Institutionen. Ihr gigantischer Einfluss erstreckt sich 
 von der Politik bis in unsere Privatsphäre
 , sie bestimmen die 
 Höhe unseres Lohns
 und unser Match auf der Dating App. Ob in der Klimakatastrophe oder der Pandemie: Weltweit legen wir unser Vertrauen in eine 
 faktenfreie Wissenschaft
 , die kein Konzept von Moral oder Gerechtigkeit kennt – und das 
 kostet Menschenleben
 . Daniel Stähr legt eine überfällige 
 Intervention aus den eigenen Reihen
 vor, die zeigt: Es könnte auch ganz anders sein.
 
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 Differenziert und souverän
 erzählt Daniel Stähr von der 
 Übermacht der Ökonomen
 . Sorgfältig legt er Ideologien frei, wo absolute Objektivitätsansprüche wuchern, und führt uns nebenher äußerst unterhaltsam durch die Geschichte der Wirtschaftswissenschaften.« Theresia Enzensberger

Wie Ökonomen unsere Zukunft verspielen | Ein Debattenbuch aus der eigenen Zunft

Die neuen Propheten

2079 - Designing Freedom ist ein analytisches Sachbuch über Selbstbestimmung, Verantwortung und Zugehörigkeit in einer Welt, die zunehmend von intelligenten Systemen geprägt wird. Das Buch untersucht, wie künstliche Intelligenz, automatisierte Entscheidungsprozesse und digitale Infrastrukturen menschliche Urteilsfähigkeit, institutionelle Macht und individuelle Autonomie verändern - oft schleichend und ohne bewusste Entscheidung.

Im Zentrum steht die Frage, wie Selbstsouveränität unter Bedingungen von Delegation erhalten bleiben kann. Nicht als technisches Feature, sondern als kognitive, institutionelle und kulturelle Praxis. Der Autor zeigt, warum Effizienz, Automatisierung und Skalierung allein keine Freiheit garantieren - und wo die Grenzen individueller Selbstbestimmung liegen, wenn Entscheidungen an Systeme ausgelagert werden.

Statt Zukunftsprognosen bietet das Buch einen begrifflich klaren Orientierungsrahmen: Es analysiert, welche Entscheidungen nicht delegiert werden dürfen, wie Governance und Institutionen unter Druck geraten und warum Verantwortung neu gedacht werden muss. 2079 richtet sich an Leserinnen und Leser, die verstehen wollen, wie Freiheit gestaltet werden kann, bevor sie unbemerkt neu definiert wird.

In a world shaped by AI and automated decision-making, freedom no longer persists by default.
2079 - Designing Freedom explores how agency can be preserved under conditions of delegation and scale.
A diagnostic framework for sovereignty, governance, and human judgment in intelligent systems.

Self-Sovereignty, Technology, and the Future of Belonging

2079 - Designing Freedom

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Tech die Märkte in Rekordtempo umwälzen, stellt sich für Anleger nur eine Frage:&nbsp;
 

 Wie unterscheidet man einen nachhaltigen Trend von einer gefährlichen Spekulationsblase? "Tech Money" liefert die Antwort durch ein messerscharfes, datenbasiertes System. Anstatt auf vage Prognosen zu setzen, führt Igor Pejic die Leser durch 100 ausgewählte Charts, welche die verborgenen Muster der Technologiezyklen offenlegen. Sie lernen nicht nur, die Mechanismen hinter exponentiellem Wachstum zu verstehen, sondern entwickeln eine klare Strategie für den idealen Ein- und Ausstieg. Dieses Buch ist der strategische Masterplan für alle, die technologische Disruption nicht nur beobachten, sondern aktiv zur massiven Vermögensbildung nutzen wollen.

Börsenerfolg mit Alphabet, Nvidia und Co

Tech Money

SpringerBriefs for Data Scientists and Innovators

This brief discusses how to deal with data visualization and prediction in human society, a context in which big data analysis and artificial intelligence have the potential to transform the world.

The debates presented in this brief combine different disciplines such as data-science, economics, political science, social informatics, informatics, philosophy of recognition and human actions, and artificial intelligence for human society.

Written by leading researchers from various disciplines, the brief provides fresh perspectives on the social impact of AI and evolution of human beings. As such, it offers a unique resource for all scholars and policymakers interested in the most exciting and fuzzy connections between disciplines, where knowledge in one field helps to answer questions in another.

This brief discusses how to deal with data visualization and prediction in human society, a context in which big data analysis and artificial intelligence have the potential to transform the world.The debates presented in this brief combine different disciplines such as data-science, economics, political science, social informatics, informatics, philosophy of recognition and human actions, and artificial intelligence for human society.Written by leading researchers from various disciplines, the brief provides fresh perspectives on the social impact of AI and evolution of human beings. As such, it offers a unique resource for all scholars and policymakers interested in the most exciting and fuzzy connections between disciplines, where knowledge in one field helps to answer questions in another.

Data Visualization and Prediction in Human Society

Data Analysis Impact on Social System and Social Sciences: Study on the Social Impact of DX and AI in Japan

STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health

<div>This book is an exploration of differential and algorithmic intelligent game theory, offering a comprehensive look at its methods and applications across diverse fields. As the first installment in a pioneering series, it underscores the expanding influence of game theory in the physical, biological, social, and computational sciences, as well as engineering and technology.</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>Readers will delve into dynamic strategic interactions, exploring continuous, discrete, and quantum strategies. The volume addresses computational challenges in finding equilibria and presents efficient algorithms for computing Nash equilibria. It also highlights the role of game theory in artificial intelligence, examining its use in AI-assisted behavioral and evolutionary game theory, multi-agent systems, and adversary training in generative adversarial networks.</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>This book is essential for researchers, graduate students, and professionals in mathematics, computer science, and economics who are interested in applying game theory to analyze and design strategic systems. Offering a unique interdisciplinary perspective, combining differential game theory's continuous decision-making with algorithmic methodologies, this volume sets the stage for future installments, providing real-world case studies and applications that illustrate the practical use of game theory in dynamic, complex environments</div>

Methods and Applications

Differential and Algorithmic Intelligent Game Theory

Contributions to Management Science

This book examines how AI transforms business administration, creating entrepreneurial opportunities and innovative business models. AI supports sustainable business models by driving social, environmental, and financial value. It accelerates information dissemination, networking, and communication efficiency, benefiting family businesses and large companies alike. The book provides insights into integrating AI in marketing, finance, and HR to enhance efficiency and drive innovation. Featuring unique models, research, and case studies, it addresses practical AI applications, ethical considerations, and future trends. This book is essential for professionals and academics leveraging AI at the intersection of technology and business.

Strategies and Insights Across Disciplines

Navigating AI in Business

The Key Driver of the Innovation Engine

Understanding the AI Economy

CSR, Sustainability, Ethics & Governance

As artificial intelligence rapidly reshapes industries and societies, the need for responsible development has become more pressing than ever. This edited book provides a thorough exploration of AI ethics and governance, offering readers a robust framework for tackling these critical issues. The authors explore the core ethical challenges of algorithmic bias, transparency, data privacy, and human oversight, and discuss effective strategies to mitigate these challenges and enhance the fairness and reliability of AI systems. The book analyzes the regulatory landscape across key sectors such as finance, healthcare, and criminal justice, and discusses how leading companies like Google and Microsoft are pioneering effective AI governance. Blending practical examples, regulatory analysis, and forward-thinking strategies, this book is a vital resource for professionals aiming to navigate the complex world of AI ethics and governance.

Shaping Ethical Governance in the Age of Algorithms

AI and Accountability

RWS-Skript

Das Kapitalmarktrecht hat sich in den letzten 30 Jahren von einer eng umrissenen Materie für Spezialisten zu einem Kernbestandteil des Wirtschaftsrechts entwickelt. Die größte Herausforderung heute ist es, den Überblick zu behalten und die Zusammenhänge zwischen einzelnen Regelungsfeldern des Kapitalmarktrechts zu erkennen.Wer im Kapitalmarktrecht eine kompakte Orientierung sucht, findet in dem Buch einen Überblick über alle wesentlichen Elemente dieses dynamischen Rechtsgebiets. Es erläutert Grundsätze und knüpft Verbindungen zwischen den vielfältigen Rechtsmaterien, die für das Verständnis des Kapitalmarkts unerlässlich sind. Dem Kapitalmarktrechts-Experten dient das Buch als Kompendium und knappe Darstellung für die wichtigen aktuellen Fragen des Kapitalmarktrechts.Aus dem InhaltDer Kapitalmarkt und sein Recht - Kapitalmarktaufsichtsrecht - Kapitalmarktzivilrecht - Kapitalmarktüberwachungs- und -sanktionsrecht - Digitalisierung des Kapitalmarkts

Das Recht der Finanzinstrumente

Kapitalmarktrecht

Mathematical Methods in the Digital Age

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Machine Learning and Fuzzy Systems

Computational Optimization

Knowledge Management and Organizational Learning

This edited volume offers a comprehensive framework for understanding the role of artificial intelligence (AI) in knowledge management (KM), providing a new benchmark for scholarly discussion in the field. Through a collection of research papers, it explores the symbiotic relationship between AI and KM, supported by theoretical insights and empirical evidence. The book focuses on the concept of "artificial knowledge," contrasting it with "human knowledge" within modern organizations and management. By examining the differences between human and AI-processed knowledge, it presents a fresh perspective on AI's role in KM. This volume is essential reading for academics, researchers, and professionals in AI, KM, organizational studies, and management who seek to deepen their understanding of these evolving fields.

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This edited volume offers a comprehensive framework for understanding the role of artificial intelligence (AI) in knowledge management (KM), providing a new benchmark for scholarly discussion in the field. Through a collection of research papers, it explores the symbiotic relationship between AI and KM, supported by theoretical insights and empirical evidence. The book focuses on the concept of "artificial knowledge," contrasting it with "human knowledge" within modern organizations and management. By examining the differences between human and AI-processed knowledge, it presents a fresh perspective on AI’s role in KM. This volume is essential reading for academics, researchers, and professionals in AI, KM, organizational studies, and management who seek to deepen their understanding of these evolving fields.

New Horizons in AI-Supported Knowledge Management

Managing Human and Artificial Knowledge

KI für Aktienanalyse Der große Ratgeber für Anleger

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