Im Kopf der Konsumenten: Neuroadaptive Marktforschung mit EEG, Musik und KI

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Veranstaltung: Angewandte Probleme des Marketings, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht, wie sich die Qualität qualitativer Marktforschungsinterviews durch neuroadaptive Verfahren gezielt verbessern ließe. Im Zentrum steht ein konzeptionelles Modell, das EEG-basierte Messungen mentaler Zustände mit personalisierten Musikinterventionen und KI-gestützter Auswertung verbindet. Ziel ist es, Befragte vor dem Interview in einen Zustand größerer Entspannung, kognitiver Offenheit und Reflexionsfähigkeit zu versetzen, um tiefere, differenziertere und potenziell validere Antworten zu ermöglichen. Auf Basis neurowissenschaftlicher, musikpsychologischer und marktforschungsbezogener Literatur entwickelt die Arbeit einen interdisziplinären Ansatz, der klassische qualitative Interviewmethoden mit moderner Neurotechnologie verknüpft. Zusätzlich werden KI-basierte Verfahren wie NLP zur Analyse von Interviewtranskripten sowie strukturentdeckende kausale Ansätze wie NEUSREL in den theoretischen Rahmen eingeordnet. Die Arbeit zeigt, welches Potenzial neuroadaptive Methoden für die Weiterentwicklung qualitativer Marktforschung besitzen - insbesondere im Hinblick auf Personalisierung, Validitätssteigerung und datenbasierte Auswertung. Gleichzeitig werden die Grenzen des Ansatzes klar benannt: technische Restriktionen, ökonomische Hürden, ethische Fragen und Datenschutzanforderungen erschweren eine kurzfristige praktische Umsetzung erheblich. Es handelt sich ausdrücklich nicht um eine durchgeführte empirische Studie, sondern um eine theoretisch-konzeptionelle Arbeit mit hypothetischem Untersuchungsdesign. Gerade dadurch bietet sie einen fundierten, zukunftsorientierten Überblick über Chancen, Risiken und Entwicklungsperspektiven neuroadaptiver Marktforschung an der Schnittstelle von Marketing, Neurowissenschaft und Künstlicher Intelligenz.