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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Dieter Jäger

Grundwissen Eventmanagement

Vorwort
Die Eventbranche in der Post-Covid-Ära
1   Grundlagen
1.1  Zum Eventbegriff
1.2  Event als besonderes Ereignis
1.3  Zur Historie und Bedeutung von Events
1.4  Funktionen von Events
2   Eventformate
2.1  Eventformate aufgrund der inhaltlichen Zusammensetzung
2.2  Eventformate aufgrund der Größe und Bedeutung
2.3  Hybridevents – Formate mit digitaler Note
2.4  Gamification
3   Business-Events
3.1  Formate von Business-Events
3.2  Ziele von Business-Events
3.3  Ausgewählte Business-Eventformate im Überblick
4   Sportevents
4.1  Historie der Sportevents
4.2  Hauptakteure der Evententwicklung international
5   Kultur- und Festivalevents
5.1  Events im Kultursektor
5.2  Erfolgsmerkmale von Festivals und Kulturevents
6   Organisationen und Institutionen
6.1  Die Eventbranche in Deutschland
6.2  Eventakteure im Eventmarkt
7   Eventplanung
7.1 Eventdesign und -konzeption
7.2 Traditionelles Eventprojektmanagement
7.3  Agiles Eventprojektmanagement
8   Finanzmanagement von Events
8.1  Begrifflichkeiten aus dem Finanz- und Kostenmanagement
8.2 Budgetierung des Events
8.3  Finanzreport
9   Sponsoring und Sponsorship-Management
9.1  Was Sie vorab wissen sollten
9.2 Sponsoring
9.3  Sponsoring im Wandel der Zeit
9.4  Sponsoringformen
9.5  Sponsoringstrukturen
9.6 Sponsoringplanungsprozess
10  Personalmanagement von Events
10.1  Was Sie vorab wissen sollten
10.2  Personalmanagement und -planung
10.3 Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Eventmanagers
10.4  Personelles Management bei Events
11  Eventumsetzung
11.1  Was Sie vorab wissen sollten
11.2  Eventdurchführung
11.3  Vorlaufphase
11.4  Aktivphase
11.5  Nachlaufphase
11.6  Eventlogistik
12  Risikomanagement von Events
12.1  Was Sie vorab wissen sollten
12.2  Risiko und Risikomanagement
12.3  Rechtliche Aspekte und Haftung bei Events
13  Eventevaluierung
13.1  Evaluierungsmethoden von Events
13.2  Zeitpunkte der Evaluierung von Events
14  Events im internationalen Kontext
14.1  Was Sie vorab wissen sollten
14.2 Interkulturelle Aspekte der Eventorganisation
14.3 Eventtourismus
14.4 Internationalisierung von Events
14.5 STEP-Analyse: Einflussgrößen internationaler Events
14.6 Events als Wissensvermittlung und -austausch im internationalen Kontext
15  Corporate Social Responsibility in der Eventindustrie
15.1  Was Sie vorab wissen sollten
15.2  Begriff der Corporate Social Responsibility
15.3  Corporate Social Responsibility (CSR)
15.4  Prinzipien der CSR in der Eventindustrie
15.5  Faires Handeln in der Eventindustrie
16  Sustainability in der Eventindustrie
16.1  Was Sie vorab wissen sollten
16.2  Begriff der Nachhaltigkeit
16.3 Die ökonomische, ökologische und gesellschaftliche Dimension
16.4  Die kulturelle Dimension der Nachhaltigkeit
16.5  Die Agenda 2030 und die 17 Ziele für eine nachhaltige Entwicklung
16.6  Nachhaltiges Handeln bei Events
17  Green Meetings und Events
17.1  Was Sie vorab wissen sollten
17.2  Green Meetings
17.3  Nachhaltige Events statt Green Meetings
18  Künstliche Intelligenz in der Eventindustrie
18.1  Was Sie vorab wissen sollten
18.2  Definition und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
18.3 Geschichte und Entwicklung der KI in der Eventbranche
18.4  Anwendungen von KI in der Eventplanung
18.5  KI in der Durchführung von Veranstaltungen
18.6  Nachbereitung und Analyse
18.7  Herausforderungen und Risiken
18.8  Zukunftsaussichten und Innovationen
Literatur
Stichwörter und Personen
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

This open access book summarizes research being pursued within the LINCOLN project, funded by the EU community under the H2020 Blue Growth work programme, the goal of which is to design a new product service paradigm able to promote innovative business models, to open added value to the vessels and to create new market segments. It experiments and validates its approach on three new concepts of added-value specialized vessels able to run requested services for several maritime sectors in the most effective, efficient, economic valuable and eco-friendly way. The three vessels share the same lean design methodology, IoT tools and HPC simulation strategy: a lean fact-based design model approach, which combines real operative data at sea with lean methodology, to support the development and implementation of the vessel concepts; IT customized tools to enable the acquisition, processing and usage of on board and local weather data, through an IoT platform, to provide business services todifferent stakeholders; HPC simulation, providing a virtual towing tank environment, for early vessel design improvement and testing. The book demonstrates that an integrated LCC analysis and LCC strategy to guarantee sustainability to vessels concepts and the proper environmental attention inside the maritime industry.

The LINCOLN Project

Lean Innovative Connected Vessels

Von der Natur inspiriert

Mähen oder mulchen? So funktioniert der Garten im Klimawandel

Digital Geographies

Global Digital Divides in the COVID-19 Era examines global digital divides prior to and during the pandemic, emphasizing internet and technology trends, spatial distributions, determinants, explanations, policy implications, and the aspiration of an equitable digital society. It analyzes purposeful use of the internet in the world and the majority of its major regions and countries. For digitally underserved economies, such as sub-Saharan Africa and parts of the Middle East, it is still appropriate to consider the traditional measures of technology access and use. In advanced economies, AI and machine learning are examined. This book identifies where deficits are located geographically, and also where the hot spots and cold spots are for levels of use and purposeful use of technologies. It points out the impacts of these technologies before and during the COVID-19 pandemic. For mature, inclusive, and equitable digital societies worldwide, attention has shifted from gaps in access to gaps in purposeful use of these technologies. For broadband, purposeful uses include e-commerce, e-health, e-entertainment, e-communication, e-education, and remote work. This book provides actual accounts of the digital divide challenges and successes in several case studies, such as the trailing usage of ICTs in Bolivia, the heightened purposeful use of e-commerce in Sweden and Denmark, and AI use in the US Silicon Valley. Finally, it recommends policies and steps that various national, state, and provincial governments can develop to narrow digital divides and improve the equity and inclusion of all their diverse citizens.

Purposeful Use of the Internet and Technologies

Global Digital Divides in the COVID-19 Era

Die Vierte Kränkung. Der Mensch im Schatten der Künstlichen Intelligenz

Organisation und Pädagogik

Der Begriff der Innovation adressiert das Neue, zielt auf Verbesserung bestehender Lösungen für technologische oder soziale Herausforderungen und setzt die Generierung, Übersetzung und Anwendung neuen Wissens voraus. Grundlage für Innovation sind Kreativität und Offenheit im individuellen, kollektiven und organisationalen Kontext. In Organisationen ist Innovation daher eng mit organisationalem Lernen verknüpft. Im vorliegenden Jahrbuch wird das Thema Organisation und Innovation aus organisationspädagogischer Perspektive sowohl theoretisch als auch empirisch anhand folgender Schwerpunkte diskutiert: Gesellschaftliche Transformation und organisationale Innovation&nbsp; Organisationale Gestaltung und Innovation&nbsp; Organisationales Lernen und Innovation&nbsp; Organisationale Innovation zwischen Erfolg und Scheitern&nbsp;Die Herausgeber*innen&nbsp;Prof. Dr. Stephan Gerhard Huber&nbsp;ist Universitätsprofessor für Leadership, Quality Management und Innovation, Inhaber des Exzellenz-Lehrstuhls an der Johannes Kepler Universität Linz, Leiter des Instituts für Bildungsqualität und Bildungsinnovation in der Schweiz und Leiter der Arbeitsgruppe Personal-, Organisations- und Systementwicklung des Leibniz Instituts IPN Kiel/Berlin.Prof. Dr. Claudia Fahrenwald ist Hochschulprofessorin für Organisationspädagogik mit Schwerpunkt Schulentwicklung an der Pädagogischen Hochschule Oberösterreich. Sie ist Mitherausgeberin der Reihe Organisation und Pädagogik sowie Co-Convenor des Networks Organizational Education der ECER.&nbsp;Prof. Dr. Andreas Schröer ist Universitätsprofessor und Leiter der Abteilung Organisationspädagogik an der Universität Trier. Er ist Mitherausgeber des Handbuchs Organisationspädagogik und der Reihe Organisation und Pädagogik im Springer Verlag sowie Co-Convenor des Networks Organizational Education der ECER.

Jahrbuch der Sektion Organisationspädagogik

Organisation und Innovation

Haufe Fachbuch

Praxisnah und prozesssicher in die unternehmerische Nachhaltigkeit starten

Schnelleinstieg in die Wesentlichkeitsanalyse

Grundlagen, Prinzipien & Einführung des CODIT-Frameworks

Corporate Digital Transformation

Six Dimensions of Business Dark Data

Agentic Hyper-Personalized Dimensions

Clean label ingredients are here to stay as consumers increasingly demand safe, healthy foods. As a result, the food industry needs to create or re-formulate some of their products and processes in order to fit to consumers’ demands. It is clear that “clean” products’ sales keep rising while traditional products’ sales decline. Clean label encompasses a broad range of concepts from transparency, all-natural, organic, non-GMO, free-from, to locally grown. Clean label also demands the food industry to be sustainable as well as fair-trade and humane. The achievement of these objectives includes the use of new nutrient sources, the development of new processing technologies and the development of new innovative products targeted for the population groups with specific dietary needs such as vegetarians, the elderly, diabetes sufferers and those with cognitive function deficiencies.&nbsp;Clean Label Ingredients and Processes for the Food Industry&nbsp;aims to foster the development of innovative food processes and products in reply to consumer demands for a clean label food industry. The book is focused on the three main aspects of food development:&nbsp;<ul><li>Raw materials and ingredients (new materials and ingredients; by-products, new extraction technologies)</li><li>Processing and production (gelification mechanisms; emulsification processes; non-thermal technologies; 3D food printing)</li><li>Packaging and shelf-life (sustainable packaging, labeling, alternative storage)</li></ul>&nbsp;This is the only text currently on the market to extensively over the clean label concept throughout the entire food chain from the raw materials to the process, aiding companies in addressing and implementing the clean label concept in their products.&nbsp;

Clean label ingredients are here to stay as consumers increasingly demand safe, healthy foods. As a result, the food industry needs to create or re-formulate some of their products and processes in order to fit to consumers’ demands. It is clear that “clean” products’ sales keep rising while traditional products’ sales decline. Clean label encompasses a broad range of concepts from transparency, all-natural, organic, non-GMO, free-from, to locally grown. Clean label also demands the food industry to be sustainable as well as fair-trade and humane. The achievement of these objectives includes the use of new nutrient sources, the development of new processing technologies and the development of new innovative products targeted for the population groups with specific dietary needs such as vegetarians, the elderly, diabetes sufferers and those with cognitive function deficiencies.&nbsp;Clean Label Ingredients and Processes for the Food Industry&nbsp;aims to foster the development of innovative food processes and products in reply to consumer demands for a clean label food industry. The book is focused on the three main aspects of food development:&nbsp;<ul><li>Raw materials and ingredients (new materials and ingredients; by-products, new extraction technologies)</li><li>Processing and production (gelification mechanisms; emulsification processes; non-thermal technologies; 3D food printing)</li><li>Packaging and shelf-life (sustainable packaging, labeling, alternative storage)</li></ul>This is the only text currently on the market to extensively over the clean label concept throughout the entire food chain from the raw materials to the process, aiding companies in addressing and implementing the clean label concept in their products.&nbsp;

Clean Label Ingredients and Processes for the Food Industry

Dieses Übungsbuch konzentriert sich auf die Interpretation und Anwendung anspruchsvoller Analysemethoden, die in der Marketing- und Managementforschung häufig eingesetzt werden. Mit der wachsenden Bedeutung von datenbasierten Entscheidungen in der Praxis wird die Fähigkeit, Analysen mittels quantitativer Methoden kompetent durchzuführen und zu interpretieren, immer wichtiger. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen mit Lösungen werden Studierende optimal auf ihre zukünftigen beruflichen Herausforderungen vorbereitet. Zielgruppe sind insbesondere Studierende, die bereits Grundkenntnisse in der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik erworben haben. Zudem wird ein Verständnis der inferenzstatistischen Verfahren vorausgesetzt, insbesondere der statistischen Prüfung von Hypothesen.
 
 Die folgenden multivariaten Methoden werden behandelt:
 <ul><li>Analyse von fehlenden Werten und Ausreißern zur Bewertung der Datenqualität und Möglichkeiten der Datenaufbereitungen und -transformationen,</li><li>Scoringverfahren zur Bewertung verschiedener Alternativen mittels mehrdimensionaler Zielkriterien,</li><li>Varianzanalysen zum Vergleich der Mittelwerte mehrerer Gruppen, die durch kategoriale Variablen definiert werden,</li><li>Regressionsanalysen zur Erkennung von Zusammenhängen zwischen metrischen Merkmalen,</li><li>Prognoseverfahren zur Vorhersage zukünftiger Werte auf Basis von Beobachtungen aus der Vergangenheit,</li><li>Clusteranalysen zur Strukturierung von Objekten bzw. Subjekten durch Bildung möglichst homogener Gruppen, die gegenüber den anderen Gruppen möglichst heterogen sind, und</li><li>Entscheidungsbaumanalysen zur Klassifizierung von Objekten bzw. Subjekten zu vorgegebenen Gruppen auf Basis bekannter Eigenschaften.</li></ul>
 Die Autoren
 
 Prof. Dr. Stefan Tuschl
 
 ist Professor für Quantitative Methoden am Department Wirtschaft an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) in Hamburg. Er ist außerdem Mit-Begründer und Mit-Gesellschafter der kom,ma Forschungs- und Beratungsgesellschaft, eines auf Kommunikations-, Werbe- und Markenforschung sowie individuelle Modellierungen spezialisierten Instituts.
 Prof. Dr. Elke Hörnstein
 war Professorin für Quantitative Methoden am Department Wirtschaft an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) in Hamburg. Zuvor arbeitete sie am Institut für Verkehrs- und Tourismusforschung, Heilbronn.

Dieses Übungsbuch konzentriert sich auf die Interpretation und Anwendung anspruchsvoller Analysemethoden, die in der Marketing- und Managementforschung häufig eingesetzt werden. Mit der wachsenden Bedeutung von datenbasierten Entscheidungen in der Praxis wird die Fähigkeit, Analysen mittels quantitativer Methoden kompetent durchzuführen und zu interpretieren, immer wichtiger. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen mit Lösungen werden Studierende optimal auf ihre zukünftigen beruflichen Herausforderungen vorbereitet. Zielgruppe sind insbesondere Studierende, die bereits Grundkenntnisse in der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik erworben haben. Zudem wird ein Verständnis der inferenzstatistischen Verfahren vorausgesetzt, insbesondere der statistischen Prüfung von Hypothesen. 
Die folgenden multivariaten Methoden werden behandelt:<ul><li>Analyse von fehlenden Werten und Ausreißern zur Bewertung der Datenqualität und Möglichkeiten der Datenaufbereitungen und -transformationen,</li><li>Scoringverfahren zur Bewertung verschiedener Alternativen mittels mehrdimensionaler Zielkriterien,</li><li>Varianzanalysen zum Vergleich der Mittelwerte mehrerer Gruppen, die durch kategoriale Variablen definiert werden,</li><li>Regressionsanalysen zur Erkennung von Zusammenhängen zwischen metrischen Merkmalen,</li><li>Prognoseverfahren zur Vorhersage zukünftiger Werte auf Basis von Beobachtungen aus der Vergangenheit,</li><li>Clusteranalysen zur Strukturierung von Objekten bzw. Subjekten durch Bildung möglichst homogener Gruppen, die gegenüber den anderen Gruppen möglichst heterogen sind, und</li><li>Entscheidungsbaumanalysen zur Klassifizierung von Objekten bzw. Subjekten zu vorgegebenen Gruppen auf Basis bekannter Eigenschaften.</li></ul>&nbsp;

Grundwissen Eventmanagement

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