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Yuan F: Fundamentals of Practical
Reliability Engineering

Fundamentals of Practical Reliability Engineering

The much-anticipated new edition of 'Learning the Art of Electronics' is here! It defines a hands-on course, inviting the reader to try out the many circuits that it describes. Several new labs (on amplifiers and automatic gain control) have been added to the analog part of the book, which also sees an expanded treatment of meters. Many labs now have online supplements. The digital sections have been rebuilt. An FPGA replaces the less-capable programmable logic devices, and a powerful ARM microcontroller replaces the 8051 previously used. The new microcontroller allows for more complex programming (in C) and more sophisticated applications, including a lunar lander, a voice recorder, and a lullaby jukebox. A new section explores using an Integrated Development Environment to compile, download, and debug programs. Substantial new lab exercises, and their associated teaching material, have been added, including a project reflecting this edition's greater emphasis on programmable logic. Online resources including online chapters, teaching materials and video demonstrations can be found at: http://www.LearningTheArtOfElectronics.com

A Hands-On Lab Course

Learning the Art of Electronics

This book focuses on piezoelectric toughening, where a part of the mechanical energy inducing crack extension is converted into electrical energy or dissipated by domain alignment/domain wall movement. The effectiveness of this toughening mechanism, like other established mechanisms, depends on several aspects such as energetics of the piezoelectric transition, processing/densification of the matrix phase, particle size and distribution of secondary phase, interface between secondary and matrix phase etc. Therefore, to develop a comprehensive understanding, knowledge of all the aspects is a prerequisite. This book is therefore dedicated to all aspects of toughening by piezoelectric secondary phases.

Piezoelectric Toughening of Ceramics

Smartmaths Standard 2

This book focuses on the modeling and control of elastic robot joints for which each axis of the robotic manipulator is controlled as a single-input-single-output (SISO) system with disturbances, otherwise known as independent joint control.

This book focuses on the modeling and control of elastic robot joints for which each axis of the robotic manipulator is controlled as a single-input-single-output (SISO) system with disturbances, otherwise known as independent joint control.

Advanced Modeling and Control

Elastic Robot Joints

Annals of Mathematics Studies

A comprehensive new theory of adelic line bundles on quasi-projective varieties over finitely generated fieldsThis book introduces a comprehensive theory of adelic line bundles on quasi-projective varieties over finitely generated fields, developed in both geometric and arithmetic contexts. In the geometric setting, adelic line bundles are defined as limits of line bundles on projective compactifications under the boundary topology. In the arithmetic setting, they are defined as limits of Hermitian line bundles on projective arithmetic compactifications, also under the boundary topology. After establishing these foundational definitions, the book uses the theory to explore key concepts such as intersection theory, effective sections, volumes, and positivity of adelic line bundles. It also applies these results to study height functions of algebraic points and prove an equidistribution theorem on quasi-projective varieties. This theory has broad applications in the study of numerical, dynamical, and Diophantine properties of moduli spaces, quasi-projective varieties, and varieties over finitely generated fields.

Adelic Line Bundles on Quasi-projective Varieties

Manchester Physics Series

Begin to understand the cosmos with this easy-to-use introduction Astrophysics is the application of physics to astronomical studies, dedicated to understanding the properties of celestial objects even from an immeasurable distance. Cosmology is the study of the Universe itself: its properties, its origins, its ongoing evolution. Together, these two are among the foundational subfields of astronomy, producing extraordinary insights into the broader cosmos we inhabit. Introduction to Astrophysics &amp; Cosmology provides a foundational introduction to these two subjects, intended for interested students with little to no prior knowledge of astronomy. Emphasizing basic physical principles throughout, it covers astronomical bodies and spaces at all scales, from the whole cosmos to our own solar system. The result is an indispensable guide for students wishing to familiarize themselves with the study of our Universe. Introduction to Astrophysics &amp; Cosmology readers will also find: Discussion of astronomical tools such as telescopes and moreProblems and self-assessment questions, with solutions, at the conclusion of each chapterLinks to other valuable online resourcesIntroduction to Astrophysics &amp; Cosmology is ideal for undergraduate physics or astronomy students, as well as general readers with some physical knowledge desiring an introductory astronomy text.

Introduction to Astrophysics & Cosmology

Provides an approachable introduction for researchers who are new to Bayes, meta-analysis, or both. There is an emphasis on hands-on learning using a variety of software packages.

A Practical Introduction

Bayesian Meta-Analysis

An essential guide for tackling outliers and anomalies in machine learning and data science. In recent years, machine learning (ML) has transformed virtually every area of research and technology, becoming one of the key tools for data scientists. Robust machine learning is a new approach to handling outliers in datasets, which is an often-overlooked aspect of data science. Ignoring outliers can lead to bad business decisions, wrong medical diagnoses, reaching the wrong conclusions or incorrectly assessing feature importance, just to name a few. Fundamentals of Robust Machine Learning offers a thorough but accessible overview of this subject by focusing on how to properly handle outliers and anomalies in datasets. There are two main approaches described in the book: using outlier-tolerant ML tools, or removing outliers before using conventional tools. Balancing theoretical foundations with practical Python code, it provides all the necessary skills to enhance the accuracy, stability and reliability of ML models. Fundamentals of Robust Machine Learning readers will also find: <ul><li>A blend of robust statistics and machine learning principles</li><li>Detailed discussion of a wide range of robust machine learning methodologies, from robust clustering, regression and classification, to neural networks and anomaly detection</li><li>Python code with immediate application to data science problems</li></ul> Fundamentals of Robust Machine Learning is ideal for undergraduate or graduate students in data science, machine learning, and related fields, as well as for professionals in the field looking to enhance their understanding of building models in the presence of outliers.

Handling Outliers and Anomalies in Data Science

Fundamentals of Robust Machine Learning

Data Science

Dieses Buch ist Open-Access und bietet viele mathematische Überraschungen. Es gibt viele faszinierende Ergebnisse, die nicht in Lehrbüchern erscheinen, obwohl sie mit guten Kenntnissen der Sekundarschulmathematik zugänglich sind. Dieses Buch stellt eine Auswahl dieser Ergebnisse vor, darunter die mathematische Formalisierung von Origami, Konstruktionen mit Lineal und Zirkel (und anderen Instrumenten), die Fünf- und Sechs-Farben-Theoreme, eine Kostprobe der Ramsey-Theorie und wenig bekannte Theoreme, die durch mathematische Induktion bewiesen werden.

Zu den überraschendsten Theoremen gehören das Mohr-Mascheroni-Theorem, das besagt, dass alle klassischen Konstruktionen die mit Lineal und Zirkel ausgeführt werden können, tatsächlich sogar nur mit einem Zirkel ausgeführt werden können, und das Steinersche Theorem, das besagt, dass ein Lineal allein ausreicht, wenn ein einziger Kreis gegeben ist. Der Höhepunkt des Buches ist eine detaillierte Darstellung des rein algebraischen Beweises von Gauß, dass ein regelmäßiges Heptadekagon (ein regelmäßiges Polygon mit siebzehn Seiten) mit Lineal und Zirkel konstruiert werden kann.

Obwohl die in diesem Buch verwendete Mathematik elementar ist (euklidische und analytische Geometrie, Algebra, Trigonometrie), werden Schüler und Studenten an weiterführenden Schulen und Hochschulen, Lehrer und andere interessierte Leser gerne die Gelegenheit nutzen, sich der Herausforderung zu stellen, diese überraschenden Theoreme zu verstehen.

Dieses Buch ist Open-Access und bietet viele mathematische Überraschungen. Es gibt viele faszinierende Ergebnisse, die nicht in Lehrbüchern erscheinen, obwohl sie mit guten Kenntnissen der Sekundarschulmathematik zugänglich sind. Dieses Buch stellt eine Auswahl dieser Ergebnisse vor, darunter die mathematische Formalisierung von Origami, Konstruktionen mit Lineal und Zirkel (und anderen Instrumenten), die Fünf- und Sechs-Farben-Theoreme, eine Kostprobe der Ramsey-Theorie und wenig bekannte Theoreme, die durch mathematische Induktion bewiesen werden.Zu den überraschendsten Theoremen gehören das Mohr-Mascheroni-Theorem, das besagt, dass alle klassischen Konstruktionen die mit Lineal und Zirkel ausgeführt werden können, tatsächlich sogar nur mit einem Zirkel ausgeführt werden können, und das Steinersche Theorem, das besagt, dass ein Lineal allein ausreicht, wenn ein einziger Kreis gegeben ist. Der Höhepunkt des Buches ist eine detaillierte Darstellung des rein algebraischen Beweises von Gauß, dass ein regelmäßiges Heptadekagon (ein regelmäßiges Polygon mit siebzehn Seiten) mit Lineal und Zirkel konstruiert werden kann.Obwohl die in diesem Buch verwendete Mathematik elementar ist (euklidische und analytische Geometrie, Algebra, Trigonometrie), werden Schüler und Studenten an weiterführenden Schulen und Hochschulen, Lehrer und andere interessierte Leser gerne die Gelegenheit nutzen, sich der Herausforderung zu stellen, diese überraschenden Theoreme zu verstehen.

Mathematische Überraschungen

Smartmaths Standard 1

In dieser Einführung in die Strömungslehre werden die klassischen Grundlagen der Strömungsmechanik vermittelt und deren praktische Anwendungen aufgezeigt. Ausgehend von den Grundlagen der Hydrostatik reicht die Darstellung über die Kinematik der Fluide, die Stromfadentheorie, den Impuls- und Drallsatz, die Bewegung kompressibler Fluide bis zur Navier-Stokes-Gleichung, ergänzt durch Kapitel über Potentialströmungen, Wirbelströmungen, Grenzschichtströmungen, turbulente Strömungen und Strömungen in Rohrleitungen und Umströmung von Körpern.Sie ist in der Lehre erprobt, die anschaulichen Abbildungen und zahlreichen Beispiele erläutern die Probleme und erleichtern das Selbststudium.Die 3. Auflage wurde …... (Bitte angeben, was an der 3. Auflage neu ist)Die ZielgruppenDas Buch wendet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften, an Ingenieure, Physiker und anwendungsorientierte Mathematiker.Die AutorenProf. Dr.-Ing. Helmut E. Siekmann, Studium Maschinenbau, Universität Karlsruhe; anschließend Forschungsaufenthalt am California Institute of Technology bei Prof. Acosta; danach Leiter der Forschung und Entwicklung bei KSB AG; 1976–2003 Ordinarius für Strömungslehre, insbesondere Hydraulische Strömungsmaschinen, TU Berlin. Mitgliedschaft in zahlreichen wissenschaftlichen Gesellschaften, im Kuratorium der Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen (AiF) und Vertrauensdozent der Studienstiftung des Deutschen Volkes. 1996 Verleihung des ISROMAC Award. Forschungsschwerpunkte: Strömungsgrundlagen mit Anwendungen in Strömungsmaschinen und strömungstechnischen Anlagen.Prof. Dr.-Ing. Paul Uwe Thamsen, Studium Maschinenbau an der TU Braunschweig mit Promotion 1992 am Pfleiderer-Institut für Strömungsmaschinen; danach u. a. als Leiter für Forschung und Entwicklung, Technischer Direktor und Geschäftsführer bei der Pleuger Worthington GmbH in Hamburg, einem Unternehmen der Flowserve Corporation. Mitgliedschaft im Forschungsausschuss der Fachgemeinschaft Pumpen im VDMA und des Arbeitskreises 'Störungsfrüherkennung'. Seit 2003 Universitätsprofessor an der TU Berlin, Fachgebiet Fluidsystemdynamik – Strömungstechnik in Maschinen und Anlagen; Schwerpunkte: strömungstechnische Fragestellungen im anwendungsorientierten Maschinenbau.

In dieser Einführung in die Strömungslehre werden die klassischen Grundlagen der Strömungsmechanik vermittelt und deren praktische Anwendungen aufgezeigt. Ausgehend von den Grundlagen der Hydrostatik reicht die Darstellung über die Kinematik der Fluide, die Stromfadentheorie, den Impuls- und Drallsatz, die Bewegung kompressibler Fluide bis zur Navier-Stokes-Gleichung, ergänzt durch Kapitel über Potentialströmungen, Wirbelströmungen, Grenzschichtströmungen, turbulente Strömungen und Strömungen in Rohrleitungen und Umströmung von Körpern.Sie ist in der Lehre erprobt, die anschaulichen Abbildungen und zahlreichen Beispiele erläutern die Probleme und erleichtern das Selbststudium.Die ZielgruppenDas Buch wendet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften, an Ingenieure, Physiker und anwendungsorientierte Mathematiker.

Strömungslehre für den Maschinenbau

Fundamentals of Practical Reliability Engineering

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