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Basiswissen Sozialwirtschaft und Sozialmanagement

Das&nbsp; Buch bietet eine Einführung in die Organisation der Sozialwirtschaft. Es werden die Grundstrukturen und die Träger der sozialen Dienstleistungsproduktion in deren Zusammenhänge. Veränderungen von Steuerungsansätzen und ihre Auswirkungen auf die Träger der sozialen Dienstleistungsproduktion werden diskutiert und die Analyse und Entwicklung von Organisationen der Sozialwirtschaft thematisiert.

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Übersichtlich und kompakt bietet Ihnen dieses Lehrbuch einen vollständigen Überblick über alle prüfungsrelevanten Inhalte der medizinischen Statistik. Es leitet Sie leicht verständlich und praxisbezogen durch das gesamte Basiswissen von den Grundlagen bis hin zu den wichtigsten Anwendungen. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autorin, die sorgfältig das Wesentliche für Sie ausgewählt und aufbereitet hat. Ganz neu in der 8. Auflage sind das Kapitel "Hinweise für Doktoranden" und Vertiefungen zum Thema Bias.Der InhaltDas bewährte didaktische Konzept ermöglicht ein effizientes Lernen:<ul><li>Kernaussagen – Bringen das Wichtigste auf den Punkt</li><li>Fallbeispiele – Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her</li><li>Prüfungsteil – Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen</li></ul>Die AutorinProf. Dr. sc. Hum. Habil. Dipl.- Math. Christel Weiß ist die Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik, Biomathematik und Informationsverarbeitung des Universitätsklinikums Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg.&nbsp;

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Beim 16. Wissenschaftsforum Mobilität in Duisburg wurde im Juni 2024 über neue Anbieter in der Automobilindustrie und der Mobilitätsbranche diskutiert. Der Tagungsband enthält Beiträge an den Schnittstellen der betriebswirtschaftlichen und der ingenieurwissenschaftlichen Forschung, die dort präsentiert wurden. Dabei werden v.a. folgende Aspekte beleuchtet:<ul><li>New Players in Mobility Management</li><li>New Players in Mobility Engineering</li><li>Cities and their inhabitants – Influencing mobility</li><li>New competition from IT and Asia</li><li>Addressing and incentivizing customers</li></ul>Die Herausgeberin: 
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This companion volume to Artificial Intelligence: A Guide for Everyone offers a comprehensive exploration of AI analytics, catering to individuals of all backgrounds and expertise levels. It seeks to demystify AI analytics by exploring core concepts, explaining various stages (Descriptive, Diagnostic, Predictive, and Prescriptive), and highlighting their limitations. Through domain-specific applications, it illustrates how AI is utilized across industries for innovation and efficiency, providing dedicated subsections for healthcare, finance, customer support, and more.Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks thoroughly examines the AI infrastructure and ecosystem, offering insights into frameworks, platforms, tools, key players, and the critical hardware and software components supporting AI applications. It also addresses the multifaceted risks and challenges of AI, such as bad data, model selection bias, job displacement, weaponization, and ethical dilemmas, along with strategies to mitigate these risks.&nbsp;Additionally, it discusses the hurdles in AI adoption, including roadblocks, myths, planning complexities, resource requirements, and data and model challenges. Looking ahead, the book explores the future of AI, highlighting catalysts for technological progress, the transformative impact across industries, and emerging trends shaping the field. With the aim of empowering readers to navigate the complexities of AI, harness its potential, and contribute to its responsible and ethical advancement, this book serves as a comprehensive guide to AI technologies.

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