<div class="raw-html-embed"><a href="https://staempflirecht.ch/fr/etudes">Études de droit ? Le savoir-faire d'expertes et d'experts du droit suisse – à portée de main !</a></div>

Über uns

À propos de nous

Nachhaltigkeit

Durabilité

Open Access

Karriere

Carrière

Aboverträge Kündigen

Résiliation d’abonnement

Vertrag widerrufen

Résiliation de contrat 

Datenschutz

Protection des données

Impressum

Mentions légales

Barrierefreiheit

Accessibilité

Zahlung und Lieferung

Paiement et livraison

Libra

Was ist Libra?

C'est quoi Libra ?

Kostenlos testen

Tester gratuitement

LEXIA

LEXIA Arbeitsrecht

Was ist LEXIA?

C'est quoi LEXIA ?

LEXIA Familienrecht

Zeitschriften

Revues

recht

Pflegerecht

ZBJV

forumpoenale

ZStrR

Anwaltsrevue

Revue de l'avocat

RSAS

FamPra.ch

ASYL

Life Science Recht

BlAR

Sachbuch

Livres spécialisés

LOKI

Semaphor

Fokusthemen

Focus

Thema

Recht studieren

Arbeitsrecht

Droit du travail

Studium

Études

Familienrecht

Droit de la famille

Sozialversicherungsrecht

Droit des assurances sociales

Strafrecht

Droit pénal

Aktienrecht

Droit des sociétés anonymes

Publikationen

Publications

Literatur

Digitales Angebot

Bücher

Livres

Buchreihen

Collections

Onlinemodule LEXIA

Modules en ligne LEXIA

recht.ch

Studienliteratur

Littérature pour les études

Swisslex

Dienstleistungen

Services

Dienstleistungen für

Corporate Books

Publishing Lösungen

Aktuelles

Geschäftskunden

Professionnels

Corporate Publishing

Content solutions

Buchhandlungen

Librairies

Veranstaltungen

Événements

Presse

Dozierende

Enseignants

Studierende

Étudiants

Inserierende

Annonceurs

Newsletter

Blog

Autorinnen/Autoren

Auteurs

Unsere Schreibenden

Hilfe

Unsere Autorinnen und Autoren

Liste

Autorenlounge

Espace des auteurs

Bei uns publizieren

Publier chez nous

Open Access Policy

Verlag

Éditions

Themen

Mehr wissen

Mitarbeitende

Collaborateurs

Geschichte

Histoire

Unser Magazin

Notre magazine

Vision und Mission

Vision et mission

Partner

Partenaires

Unternehmenskultur

Culture d'entreprise

Kontakt

Contact

Shop

Schweizer Recht

Ausländisches Recht

Über unseren Shop

Neuerscheinungen

Nouveautés

Unsere Funktionen

Nos fonctions

Vorankündigungen

À paraître

Nach Rechtsgebiet

Par domaine juridique

Kommentare

Commentaires

Gesamtkatalog

Catalogue complet

Fachkatalog Recht

Catalogue de droit

Alferink B: Programmierung mit SCL und
dem TIA Portal

Programmierung mit SCL und dem TIA Portal

Einführung in die SPS-Programmierung mit S7-1500 und S7-1200

Slanted Magazine #47 - Digital Tools untersucht die Instrumente, die die zeitgenössische kreative Praxis prägen. Diese Ausgabe bietet einen vielfältigen Einblick in die globale Kreativszene und zeigt anhand vieler Beispiele, wie digitale Werkzeuge eingesetzt werden, um Design selbst zu schaffen, zu hinterfragen und neu zu denken. Das Spektrum reicht von experimentellen Open-Source-Projekten und maßgeschneiderten Skripten bis hin zu unverzichtbaren Hilfsprogrammen, die kreative digitale und analoge Arbeitsabläufe prägen und dabei gestalterische Grenzen kontinuierlich erweitern und neu definieren.
Slanted Magazine #47 - Digital Tools umfasst Disziplinen wie Grafik- und Schriftdesign, Illustration, 3D, Web, generatives Design und kreatives Coding. Designer*innen, Künstler*innen und Entwickler*innen kommen in Interviews und Beiträgen zu Wort und berichten, wie digitale Werkzeuge ihre Ästhetik, Vorstellungskraft und Urheberschaft prägen. Mit der Vorstellung neuer Arbeitsabläufe und Technologien inspiriert Slanted Magazine #47 - Digital Tools sowohl erfahrene Designer*innen als auch Anfänger*innen dazu, das kreative Potenzial des digitalen Designs zu erkunden.

Slanted Magazine

Slanted 47 Digital Tools

De Gruyter Studium

Nach einer Einführung zum Aufbau von Rechnersystemen und zur Darstellung von Informationen folgt ein Einstieg in die Programmierung mit der Sprache Python. Dabei werden grundsätzliche Prinzipien von Programmiersprachen erläutert, darunter Schleifen, Rekursion, imperative, funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte. Einige konkrete Projekte werden in Python realisiert, so etwa zur Datenbeschaffung im Internet und deren Aufbereitung oder zum Umgang mit diversen Sensoren und zur Steuerung externer Geräte mit dem Raspberry-Pi. Dem Objektorientierten Programmieren und insbesondere der Programmiersprache Java ist ein eigenes Kapitel gewidmet. Diese Sprache und ihre Infrastruktur unterstützen besonders die professionelle Entwicklung großer Projekte. Auch die neuesten Konzepte von Java (Lambdas, Ströme und Funktionale) werden anschaulich erläutert. Das letzte Kapitel behandelt klassische Algorithmen und Datenstrukturen: Such- und Sortieralgorithmen, Listen, Bäume, Graphen, Maps, und diverse andere Datentypen zum effi zienten Speichern, Wiederauffi nden und Transformieren von Daten. Diese werden mit ihren Vor- und Nachteilen und anhand von Java-Programmen dargestellt. Der zweite Band ist technischen Themen gewidmet - insbesondere der Rechnerarchitektur, Betriebssystemen, Rechnernetzen und speziell dem Internet. Der dritte und letzte Band der Buchreihe Informatik ist der Theoretischen Informatik gewidmet. Das Buch richtet sich an alle Einsteiger, die sich ernsthaft mit Informatik beschäftigen wollen, sei es zum Selbststudium oder zur Begleitung von Vorlesungen. In den folgenden Bänden dieses Buches werden die Themen, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Rechnernetze, Internet, Compilerbau und Theoretische Informatik vertieft. Prof. Dr. Heinz-Peter Gumm ist Professor für Theoretische Informatik in Marburg. Nach dem Studium in Darmstadt und Winnipeg (Kanada) von 1970 bis 1975 und der Habilitation 1981 folgten Professuren in Hawaii, Kalifornien und New York. Seine Forschungsgebiete sind Formale Methoden, Allgemeine Algebren und Coalgebren. Prof. Dr. Manfred Sommer ist emeritierter Professor für Praktische Informatik in Marburg. Nach dem Studium in Göttingen und München von 1964 bis 1969, war er Assistent am ersten Informatik-Institut in Deutschland an der TU München. Es folgten zehn Jahre bei Siemens in München und von 1984 bis 2014 war er Informatik-Professor in Marburg.

Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen

Informatik

Durch den zunehmenden Einsatz elektrohydraulischer Systeme in der industriellen Praxis müssen sich angehende Fachkräfte immer schneller fundierte Kenntnisse in der Steuerungs- und Antriebstechnik aneignen. Das Fachbuch Elektrohydraulik vermittelt Auszubildenden die grundlegenden Zusammenhänge von Hydraulik, Elektrik und elektrohydraulischen Steuerungen sowie deren praktische Anwendung in Maschinen und Anlagen. In Verbindung mit passenden Didaktik-Bausätzen wird das Erlernte schnell begreifbar und kann durch die praktische Umsetzung nachhaltig gefestigt werden. Die Komponenten und Schaltungen können so fachgerecht aufgebaut, angeschlossen und gezielt getestet werden. Im Theorieteil werden die wichtigsten Bauteile, Funktionen und Schaltungsarten detailliert beschrieben. Durch zahlreiche Übungsaufgaben werden die erworbenen Kenntnisse zusätzlich vertieft.

Unterlagen für den Ausbilder

Elektrohydraulik Ausbilder

Nach einer allgemeinen Diskussion formaler Sprachen, deren Beschreibungen und Grenzfällen der Erkennbarkeit werden die regulären Sprachen behandelt, welche in der lexikalischen Defi nition von Programmiersprachen ihre wichtigste Anwendung finden sowie die kontextfreien Sprachen, mit denen man die Syntax von Programmiersprachen definiert. Aus theoretischer Sicht befriedigend ist die eindeutige Entsprechung zwischen Sprachbeschreibung und Spracherkennung - den regulären Sprachen entsprechen die endlichen Automaten und den kontextfreien Sprachen die Stackmaschinen. Weitere Stufen der Chomsky-Hierarchie werden nur kurz behandelt, da sie in der Praxis von geringerer Bedeutung sind. Stattdessen zeigt ein eigenes Kapitel zum Thema Compilerbau weitere Techniken auf, die aus einer Sprachbeschreibung einen Parser, also das komplette 'front-end' eines Compilers, entstehen lassen. Der Begriff des 'Algorithmus' wird anhand verschiedener Maschinenmodelle erklärt und bestätigt wird auch die Churchsche These, dass jede vernünftige Defi nition von 'Berechenbarkeit' auf die gleiche Klasse von Funktionen führt. Die Grenzen des algorithmisch Machbaren werden anhand des Halteproblems und des Satzes von Rice klar abgesteckt. Das abschließende Kapitel zur Komplexitätstheorie erkundet unter den lösbaren Problemen die Grenze zwischen denen, die mit einem vertretbaren (polynomiellen) Aufwand lösbar sind und solchen, deren Lösung nicht wesentlich effi zienter ist, als ein systematisches Ausprobieren von Lösungskandidaten. Dieses Kapitel führt den Leser zu dem bekanntesten noch ungelösten Problem der Theoretischen Informatik: P = NP? Der erste Band der Informatik erklärt die grundlegenden Konzepte: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen. Der zweite Band ist technischen Themen gewidmet - insbesondere der Rechnerarchitektur, Betriebssystemen, Rechnernetzen und speziell dem Internet. Das Buch richtet sich an alle Einsteiger, die sich ernsthaft mit Informatik beschäftigen wollen, sei es zum Selbststudium oder zur Begleitung von Vorlesungen. In den folgenden Bänden dieses Buches werden die Themen, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Rechnernetze, Internet, Compilerbau und Theoretische Informatik vertieft. Prof. Dr. Heinz-Peter Gumm ist Professor für Theoretische Informatik in Marburg. Nach dem Studium in Darmstadt und Winnipeg (Kanada) von 1970 bis 1975 und der Habilitation 1981 folgten Professuren in Hawaii, Kalifornien und New York. Seine Forschungsgebiete sind Formale Methoden, Allgemeine Algebren und Coalgebren. Prof. Dr. Manfred Sommer ist emeritierter Professor für Praktische Informatik in Marburg. Nach dem Studium in Göttingen und München von 1964 bis 1969, war er Assistent am ersten Informatik-Institut in Deutschland an der TU München. Es folgten zehn Jahre bei Siemens in München und von 1984 bis 2014 war er Informatik-Professor in Marburg.

Formale Sprachen, Compilerbau, Berechenbarkeit und Komplexität

This book is a hands-on, technical guide to building and deploying generative AI models using advanced deep learning architectures like transformers, GANs, VAEs, and diffusion models. Designed for AI engineers, data scientists, and ML practitioners, it offers a practical roadmap from data ingestion to real-world deployment and evaluation.

The book starts by guiding readers on selecting the right model architecture for their application, be it text generation, image synthesis, or multimodal tasks. It then walks through essential components of model training, including dataset handling, self-supervised learning, and core optimisation techniques such as backpropagation, gradient descent, and learning rate scheduling. It also delves into large-scale training infrastructure, covering GPU/TPU usage, distributed computing frameworks, and system-level strategies for scaling performance. Practical guidance is provided on fine-tuning models with domain-specific data and applying reinforcement learning from human feedback (RLHF), model quantisation, and pruning to improve efficiency. Key challenges in generative AI—such as overfitting, bias, hallucination, and data efficiency—are addressed through proven techniques and emerging best practices. Readers will also gain insight into model interpretability and generalisation, ensuring robust and trustworthy outputs. The book demonstrates how to build scalable, production-ready generative systems across domains like media, healthcare, scientific simulation, and design through real-world examples and applied case studies.

 

By the end, readers will gain an understanding of how to architect, optimise, and apply generative models across diverse domains such as media creation, healthcare, design, scientific simulation, and beyond.

What you will learn;

Learn how to choose and implement generative models—VAEs, GANs, transformers, and diffusion models—for specific use cases.

Master training optimization techniques such as backpropagation, gradient descent, adaptive learning rates, and regularization.

Apply best practices for large-scale training using GPUs, TPUs, and distributed computing frameworks for performance scaling.

Boost model efficiency through quantization, pruning, fine-tuning, and RLHF to enhance output quality and reduce overhead.




Who this book is for:

AI Engineers and Machine Learning Practitioners looking to build and deploy generative models in real-world applications. Data Scientists working on deep learning projects involving text, vision, audio, or multimodal generation.

A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models

Ready to get cooking with ABAP? Discover shortcuts and solutions for all of your regular ABAP tasks in this practical guide. Walk step by step through important programming techniques and tools, from table management to extension implementation, following "recipes" for each task along the way. Make the most of new models and frameworks with examples built around ABAP Cloud and the ABAP RESTful application programming model. Get all the solutions you need for the most common problems in ABAP development! Highlights include:1)System fields and runtime information2)Customer data browser3)Application log4)Change documents5)Lock objects6)Number range objects7)File upload8)Background processing9)Parallelization10)Email 11)Documentation

Practical Recipes for Modern Programming

ABAP Cookbook

Essentials

DevOps ist in vielen Startups, aber auch in großen Konzernen erfolgreich. Dieses Buch vermittelt in der 2. Auflage das Wichtigste, was man dazu wissen muss: Kurz &amp; knackig, dabei aber auch fundiert und informativ.&nbsp; Die voranschreitende Digitalisierung von Organisationen erzwingt neue Herangehensweisen. Agilität ist dabei in aller Munde. Eines der wirksamsten Werkzeuge, um diese Agilität in der IT umzusetzen ist DevOps. DevOps definiert das Zusammenspiel von IT-Entwicklung, IT-Betrieb und Kunden mit Hilfe von Kultur, Werkzeugen und Prozessen. Das Buch wendet sich an Führungskräfte, Projektleiter und IT-Praktiker in Unternehmen, aber auch an Akademiker und Studierende aus dem Hochschulbereich.
Der Inhalt
·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Was ist DevOps?
·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Aktivitäten von DevOps: von der Planung bis zum IT-Betrieb
·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Kulturelle, organisationale und kommunikative Aspekte
·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Wie führt man DevOps in Unternehmen ein?
·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Kritik an DevOps
Die Autoren
Jürgen Halstenberg ist als Berater und Trainer bei der Maxpert GmbH seit vielen Jahren Teil der DevOps-Community in Deutschland
Dr.&nbsp;Bernd Pfitzinger ist People Lead bei der Toll Collect GmbH, Buchautor und Autor zahlreicher Veröffentlichungen
Dr. Thomas Jestädt ist IT-Manager, Buchautor und Lehrbeauftragter an der Technischen Universität Berlin.
Der Autoren sind DevOps-Master und beschäftigen sich seit vielen Jahren mit DevOps sowie der Optimierung von IT-Services zum Nutzen der Kunden.

Ein Überblick

DevOps

The Large Language Model Recipes book is a comprehensive, practical guide designed to help developers, data scientists, and AI engineers navigate the rapidly evolving landscape of Large Language Models (LLMs). Moving beyond theory, this book provides a hands-on, recipe-based approach to mastering the entire LLMs lifecycle, from selecting the right open-source model to fine-tuning it on custom data and deploying it for production at scale.
Starting with the fundamentals of setting up a robust development environment, the book guides you through the critical decisions of model selection (Llama, Mistral, Falcon) and data preparation. It offers deep dives into advanced training techniques, including full fine-tuning, instruction tuning, and parameter-efficient methods like LoRA and QLoRA that make training accessible on consumer hardware.
The book doesn't stop at training. It tackles the crucial "last mile" of AI development: deployment and optimization. You will learn how to shrink models with quantization, serve them with high-throughput engines like vLLM and TGI, and evaluate their performance using industry-standard benchmarks. Finally, it explores cutting-edge frontiers, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) for grounding models in real-time data, building multimodal vision-language applications, and designing autonomous AI agents.
Whether you are building a specialized chatbot, a code assistant, or a complex reasoning agent, this book provides the tested recipes and code you need to develop efficient, scalable, and robust AI solutions today.
 
What you will learn:
<ul>
<li>Design production-ready LLM systems using the Feature/Training/Inference (FTI) framework 

</li><li>Apply advanced fine-tuning methods, including LoRA and QLoRA, for efficient model adaptation 

</li><li>Build and optimize RAG pipelines with effective retrieval strategies and vector databases 

</li><li>Deploy optimized LLMs using quantization techniques and scalable inference frameworks 

</li><li>Develop multimodal and agentic AI applications with vision-language models and autonomous agents 



 
Who this book is for:

This book is ideal for software developers, machine learning engineers, data scientists, and technical researchers who want to move beyond using API endpoints and start
</li></ul>

A Hands-On Guide to Fine-Tuning, Optimization, Deployment, and Real-World Applications

Large Language Model Recipes

Strategie und Aufbau der eigenen Open-Source-Infrastruktur

Souveräne KI

Python Übungsbuch: Mit praxisorientierten Aufgaben und verständlichen Erklärungen zur effizienten Beherrschung der Programmiersprache
 Haben Sie sich schon immer gefragt, wie Sie mit Python programmieren können, aber wussten nicht, wo Sie anfangen sollen? Oder haben Sie schon erste Erfahrungen gesammelt und möchten Ihr Wissen vertiefen? Dann ist dieses Übungsbuch genau das Richtige für Sie!In der heutigen digitalen Welt ist Python eine der gefragtesten Programmiersprachen, und das aus gutem Grund: Sie ist einfach zu erlernen, vielseitig einsetzbar und bietet riesige Möglichkeiten in Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Doch das richtige Verständnis kommt nicht nur durch das Lesen von Theorie - es kommt durch Übung! Dieses Buch hilft Ihnen, Schritt für Schritt die Grundlagen der Python-Programmierung zu verstehen und vertieft Ihre Kenntnisse mit praktischen Aufgaben und Projekten.Python verstehen:
 Lernen Sie, wie Python funktioniert, welche Grundlagen Sie wissen müssen und wie Sie diese in der Praxis anwenden können, auch ohne Vorkenntnisse.
 Übungen &amp; Praxisbeispiele:
 Mit konkreten Beispielen und Übungen lernen Sie, wie Sie eigene Programme schreiben und die vielseitigen Funktionen von Python nutzen können. Vom Erstellen einfacher Berechnungen bis hin zu komplexeren Algorithmen - dieses Buch führt Sie durch praxisnahe Szenarien.
 Fortschrittliche Themen:
 Steigen Sie tiefer ein, wenn Sie bereit sind, und entdecken Sie fortgeschrittene Themen wie objektorientierte Programmierung, Fehlerbehandlung und das Arbeiten mit Bibliotheken und APIs.
 Debugging &amp; Problembehandlung:
 Fehler gehören zum Programmieren, aber mit den richtigen Techniken lernen Sie, Ihre Fehler zu finden und schnell zu beheben - für ein solides, fehlerfreies Programm.
 Dieses Übungsbuch ist speziell darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Python effizient zu erlernen und anzuwenden. Egal, ob Sie Ihre erste Zeile Code schreiben oder komplexe Programme entwickeln möchten, dieses Buch ist Ihr praktischer Begleiter auf dem Weg zum Python-Profi.Worauf warten Sie noch?
 Klicken Sie jetzt auf "Jetzt kaufen mit 1-Click" und starten Sie Ihre Python-Reise mit diesem praxisorientierten Übungsbuch!

Python programmieren lernen mit 15-Minuten-Übungen: Das große Übungsbuch für Einsteiger, Umsteiger & Könner zum schneller Verstehen & sofort Anwenden - inkl. Lösungen, OOP, Debugging-Guide uvm

Dieses Buch vermittelt einen systematischen Einstieg in die Python-Programmierung und führt Schritt für Schritt durch alle wichtigen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten. Es beginnt mit den zentralen Sprachelementen wie Datentypen, Variablen, Operatoren, Zeichenketten und numerischen Funktionen und zeigt anhand klarer Beispiele, wie Python effizient eingesetzt wird.
Aufbauend darauf behandelt das Buch strukturierte Daten wie Listen, Tupel, Dictionaries und Sets sowie Kontrollstrukturen mit Verzweigungen und Schleifen. Im weiteren Verlauf werden Funktionen, Fehlerbehandlung und objektorientierte Programmierung ausführlich erklärt. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Arbeiten mit Dateien, inklusive Lesen, Schreiben, CSV-Verarbeitung und grundlegenden Funktionen des Betriebssystems.
Abgerundet wird das Werk durch einen großen Übungsteil mit praxisnahen Aufgaben und vollständigen Lösungen, die das eigenständige Lernen unterstützen und den Stoff festigen. Damit eignet sich das Buch sowohl für Einsteigerinnen und Einsteiger in Informatik und Data Science als auch für Anwenderinnen und Anwender, die ein solides Fundament für weiterführende Python-Anwendungen aufbauen möchten.

Einfacher Einstieg für Anfänger und Quereinsteiger - mit Aufgaben und Lösungsbeispielen

Grundlagen der Python-Programmierung

Die Digitalisierung hinterlässt ihre Spuren im Recht, etwa in der Vertragsgestaltung, bei Fragen der Strafzumessung oder im Verwaltungshandeln und ist damit Gegenstand der juristischen Ausbildung. Ausgehend von einer begrifflichen Klärung erörtert das Lehrbuch anhand der drei großen Hauptrechtsgebiete (Öffentliches Recht, Zivilrecht und Strafrecht) die Schnittstellen, an denen Recht und Digitalisierung sich treffen, etwa

<li>Grundrechte mit Digitalisierungsbezug
</li><li>Fragen des Datenschutzes
</li><li>Digitalisierung des Verwaltungshandelns
</li><li>Automatisierter Vertragsschluss
</li><li>Digitale Inhalte und (Rechts-)Dienstleistungen
</li><li>Eigentum an Daten und digitalen Token
Strafrechtlicher Schuldbegriff und Straftatenahndung

Zahlreiche Beispiele sowie Wiederholungs- und Vertiefungsfragen am Ende eines jeden Kapitels erleichtern das Verständnis.
</li>

Recht der Digitalisierung

Programmierung mit SCL und dem TIA Portal

Autres titres sur ce thème