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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Asiedu W: Mastering PyQt

Mastering PyQt

Build Fast, Modern Applications with Python

mitp So einfach!

<ul><li>Eigene Spiele erstellen mit Scratch - ganz ohne Vorwissen</li>
<li>Spielend leicht von den ersten Schritten bis zu cleveren Tricks</li>
<li>Spaß am Programmieren mit spannenden Aufgaben und einfachen Schritt-für-Schritt-Anleitungen</li></ul>


Mit Scratch erstellst du kinderleicht deine eigenen Spiele und andere spannende Programme. Dafür brauchst du nichts weiter als einen Computer mit Internetverbindung und dieses Buch.
Mithilfe ganz einfacher Schritt-für-Schritt-Anleitungen und vieler Bilder erstellst du schnell dein erstes Spiel und begibst dich auf die Spur von Spieleklassikern wie Pong. Sobald du dich mit Scratch vertraut gemacht hast, programmierst du sogar dein eigenes Escape Game. Schließlich wirst du selbst zum Forscher und führst spannende Experimente durch. Dabei untersuchst du zum Beispiel Planeten in deinem selbst programmierten Scratch-Planetarium.
Am Ende lernst du, wie du in Scratch deine eigenen Blöcke erstellen kannst, um noch kreativer zu werden. Damit bist du bestens gerüstet, deine Ideen mit Scratch umzusetzen und später mit einer anderen Programmiersprache durchzustarten.

Spiele und Projekte:
<ul><li>Interaktive Collage und digitale Glückwunschkarte</li>
<li>Pong, Formel 1 und Ballon-Spiel</li>
<li>Vokabel-Spiel und Witzmaschine</li>
<li>Escape Game mit verschiedenen Räumen und Rätseln</li>
<li>Spannende Experimente: Mondlandung, Planetarium, Applausometer, Golf-Spiel und mehr</li></ul>

Für Kinder und Erwachsene ab 10 Jahre

Programmieren lernen mit Scratch - So einfach!

- Das Buch unterstützt Sie bei der Anwendung einer Programmiersprache, festigt Physikkenntnisse und schafft einen Zugang zur Mechanik.
- VPython-Animationen veranschaulichen physikalische Prozesse.
- Die im Text integrierten Übungen unterstützen die Lernprozesse. 
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Der Physikunterricht an Gymnasien und Fachoberschulen wird zunehmend vernachlässigt oder entfällt ganz, so dass bei Studenten der Ingenieurwissenschaften Verständnisschwierigkeiten zu erwarten sind. Dieses Buch versucht Verständnis- und Lernschwierigkeiten zu überwinden, indem es Möglichkeiten aufzeigt, physikalische Zusammenhänge durch Visualisierung, Simulation und Animation verstehbarer zu machen.
Schwerpunktmäßig kommen die Matplotlib-Steuerelemente Fancy- ArrowPatch und Slider sowie die Animationsfunktion FuncAnimation zum Einsatz. Um einen motivierenden und sinnstiftenden Kontext zu schaffen, wird anhand von konkreten Beispielen aus dem Sport (Fußball, Tennis, Kugelstoßen, Hammerwerfen, Fahrradfahren, Golf) gezeigt, wie einzelne physikalische Problemstellungen mit Python modelliert und visualisiert werden können.
Der Einstieg in ein neues Thema erfolgt in der Regel mit einem VPython-Programm, das physikalische Phänomene in 3D-Szenen realitätsnah animiert. Relevante Parameter werden mit Hilfe von Schiebereglern (Slider) geändert. Die Auswirkungen sind direkt am Bildschirm beobachtbar.

Den Code aller Beispiele aus dem Buch sowie die Musterlösungen der Übungsaufgaben finden Sie auf der Autorenwebsite.

AUS DEM INHALT //
 - Einführung
 - Statik
 - Mechanik deformierbarer Körper
 - Kinematik
 - Dynamik
 - Arbeit, Leistung und Energie
 - Der Impuls
 - Rotation starrer Körper
 - Mechanische Schwingungen
 - Mechanische Wellen
 - Anhang

Mechanik verstehen mit Python

Gain a thorough grounding in marketing analytics using Python with this practical guide which balances applied analytics tools with marketing theory.

Applied Marketing Analytics Using Python

Infrastructure as a Service: Moderne IT-Infrastrukturen werden in die Cloud integriert und nutzen die Rechenzentren von Amazon, Microsoft und Co. Das ermöglicht ganz neue Arbeitsweisen und verspricht mühelose Skalierbarkeit und eine einfache Administration - aber der Teufel steckt im Detail! Wo AWS, Azure und andere Anbieter echte Vorteile ausspielen können, welche Probleme sich dort verstecken und wie Sie die Dienste richtig nutzen, zeigen Ihnen Kevin Welter und Daniel Stender anhand vieler Praxisbeispiele und Anleitungen in diesem Handbuch.

Aus dem Inhalt:

Public Cloud Computing: IaaS und PaaS
Werkzeuge und Skills für Cloud Engineers
IaaS-Anbieter verwenden
Amazon Web Services, Azure, Google Compute Engine und andere: Welcher Anbieter ist der Richtige für mich?
Hybrid- und Multicloud-Computing
Cloud-Infrastrukturen automatisch ausrollen
Cloud-Infrastrukturen mit Ansible konfigurieren
Server testen
Monitoring mit Prometheus
Ressourcen programmieren



Die Fachpresse zur Vorauflage:

t3n: 'Wer sich in das Thema einarbeiten will oder muss, findet in diesem Handbuch eine umfassende Unterstützung.'

IT Administrator: 'Leser erhalten ihr Rüstzeug, um ihre bislang lokalen IT-Dienste auf die Reise zu schicken. [...] Verständliche wie ausführliche Erläuterungen!'

Das Handbuch für DevOps-Teams und Administratoren

Cloud-Infrastrukturen

Unlock the power of Polars, a Python package for transforming, analyzing, and visualizing data. In this hands-on guide, Jeroen Janssens and Thijs Nieuwdorp walk you through every feature of Polars, showing you how to use it for real-world tasks like data wrangling, exploratory data analysis, building pipelines, and more. Whether you're a seasoned data professional or new to data science, you'll quickly master Polars' expressive API and its underlying concepts. You don't need to have experience with pandas, but if you do, this book will help you make a seamless transition. The many practical examples and real-world datasets are available on GitHub, so you can easily follow along. <ul> <li>Process data from CSV, Parquet, spreadsheets, databases, and the cloud </li><li>Get a solid understanding of Expressions, the building blocks of every query </li><li>Handle complex data types, including text, time, and nested structures </li><li>Use both eager and lazy APIs, and know when to use each </li><li>Visualize your data with Altair, hvPlot, plotnine, and Great Tables </li><li>Extend Polars with your own Python functions and Rust plugins </li><li>Leverage GPU acceleration to boost performance even further </li></ul>

Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive Dataframe API

Python Polars: The Definitive Guide

Vom Feinsten! Lerne Python so, dass es Spaß macht und du alles behältst! Schrödinger taucht voll ein und ist begeistert von der vielseitigen Sprache - und du bist dabei. Vom Maker-Projekt bis zur KI liegt ihr mit Python genau richtig. Damit alles gut funktioniert, knöpft ihr zwei euch erst einmal die Sprachgrundlagen vor und fangt dabei ganz vorne an. Dabei lernt ihr direkt so zu programmieren, dass ihr auch in größeren Projekten guten Code schreibt. Schrödinger hilft dir gleich doppelt beim Lernen: Mit einem Kumpel bleibt nicht nur mehr hängen. Er stellt auch viele Fragen - und nicht selten die, die du auch gerade stellen wolltest.Zu allen Themen gibt erst Erklärungen und dann Aufgaben: Mal entsteht eine Anwendung, mal gibt es Code zu reparieren, und am Ende gibt es Übungen und Fragen, die sicherstellen, dass ihr alles verstanden habt.Fantastisch illustriert. Für Einsteiger, Umsteiger und Fans.

Aus dem Inhalt:

Installationshilfe und gründlicher Einstieg
Objektorientierung aus der Profi-Praxis
Das Zen of Python
Umgang mit Zeit und Datum
Module
Alles rund um Datenbanken
Keine Angst vor regulären Ausdrücken
Einblicke in Künstliche Intelligenz
Unmengen an Beispielcode und Übungen



Die Fachpresse zur Vorauflage:

LINUX MAGAZIN: 'Eine vergnügliche Einführung in die Programmiersprache Python.'

Das etwas andere Fachbuch

Schrödinger programmiert Python

De Gruyter Textbook

This book is a textbook about calculus of one variable. It contains proofs of all the theorems, propositions etc but also Python codes in order to solve many calculus problems. To produce these codes we use AI and show to the reader how to do that.&nbsp;This book aims to supplement the existing bibliography concerning single-variable calculus. Material including Python code for both symbolic and approximate computations. Our goal is to appropriately use artificial intelligence to generate this code and demonstrate to students how this is approximately done. This book is extremely useful for first-year science students, their professors, and others.

with Python and AI

Calculus of One Variable

Springer Texts in Business and Economics

This textbook offers a comprehensive guide to key topics in financial economics, seamlessly blending theoretical insights with practical applications. It covers essential areas such as portfolio allocation, asset pricing, empirical finance, and behavioral finance, providing students with a solid conceptual foundation through a combination of theory and real-world examples. 
Core topics include mean-variance portfolio theory, linear factor models for asset pricing, consumption-based asset pricing, the Black-Litterman asset allocation model, empirical cross-sectional asset pricing, and event studies. With a strong emphasis on hands-on implementation, the book integrates programming languages such as MATLAB, Python, Julia, and R, enabling students to apply financial models effectively. 
The book begins with a concise and standard review of decision-making under uncertainty, gradually advancing to topics such as intertemporal consumption choices and their impact on asset prices, before concluding with empirical tools for capturing market sentiment. By bridging fundamental and advanced finance concepts, it equips students with the necessary tools to navigate the financial landscape. Theoretical models are presented with transparency, avoiding the "black box" issue by clearly explaining mathematical derivations. This structured approach enhances learning and empowers students to utilize the provided code for key financial tasks, including portfolio management, risk analysis, and market sentiment analysis.

A Hands-On Approach

Essentials of Financial Economics

Einführung in KI-KonzepteLernen Sie einschlägige Verfahren kennen, erfahren Sie mehr über neuronale Netze oder Bilderkennung und warum Transformer-Modelle wie ChatGPT und DALL-E revolutionär sind.Erprobte Projekte mit Python, TensorFlow und KerasNutzen Sie die leistungsstarken Frameworks mit einfachem Python. Alle Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt. Die bereitgestellten Codebeispiele, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Jupyter Notebooks unterstützen Sie bei der Umsetzung.Eigene Anwendungen ohne Code mit KNIMEBinden Sie eigene Daten aus verschiedenen Quellen ein und lernen Sie, wie Sie leistungsstarke Analysen ohne Programmieraufwand umsetzen können. Starten Sie jetzt durch!

Eigene KI-Anwendungen programmieren

The bestselling introduction to Python programming, revised to include the latest Python features, improved explanations, and new chapters about databases and sound files. If you’ve ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do this work for you? In this fully revised third edition of Automate the Boring Stuff with Python, you’ll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand—no prior programming experience required. Early chapters will teach you the fundamentals of Python through clear explanations and engaging examples. You’ll write your first Python program; work with strings, lists, dictionaries, and other data structures; then use regular expressions to find and manipulate text patterns.&nbsp; Once you’ve mastered the basics, you’ll tackle projects that teach you to use Python to automate tasks like: <ul><li> Searching the web, downloading content, and filling out forms</li><li>Finding, extracting, and manipulating text and data in files and spreadsheets</li><li>Copying, moving, renaming, or compressing saved files on your computerSplitting, merging, and extracting text from PDFs and Word documents</li><li>Interacting with applications through custom mouse and keyboard macros</li><li>Managing your inbox, unsubscribing from lists, and sending email or text notifications</li></ul> New to this edition: All code and examples have been thoroughly updated. You’ll also find four new chapters on database integration, speech recognition, and audio and video editing, as well as 16 new programming projects and expanded coverage of developer techniques like creating command line programs. Don’t spend your time on work a well-trained monkey could do. Even if you’ve never written a line of code, you can pass off that grunt work to your computer. Learn how in Automate the Boring Stuff with Python.

Automate the Boring Stuff with Python, 3rd Edition

Animals

Alle Werkzeuge und Techniken für die praktische Arbeit mit LLMs

- Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen

- Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG)

- Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen

Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten.

Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen.

- Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern

- Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen

- Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren

- Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG)

- Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learning

Sprache mit KI verarbeiten und generieren

Praxisbuch Large Language Models

DK Complete Courses

Learning to code has never been easier than with this innovative visual guide to computer programming for beginners. In our digital world, coding skills are in high demand and the need for programmers is still growing. Taking the first steps in learning to code may seem daunting but by using a graphic method to break code into small chunks, this book brings essential skills easily within reach. Each chapter explores one of the most popular languages, with practical programming projects to show you how programming works. You'll learn to think like a programmer by breaking a problem down into parts, before turning those parts into lines of code. Short, easy-to-follow steps then show you, piece by piece, how to build a complete program. There are challenges for you to tackle to build your confidence before moving on. Written by a team of expert coders and coding teachers, the Beginner's Step-by-Step Coding Course is the ideal way to get to grips with coding.

Learn Computer Programming the Easy Way

Beginner's Step-by-Step Coding Course

Mastering PyQt

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