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Fouda E: Learn Data Science Using SAS
Studio

Learn Data Science Using SAS Studio

From Clicks to Code

This companion volume to Artificial Intelligence: A Guide for Everyone offers a comprehensive exploration of AI analytics, catering to individuals of all backgrounds and expertise levels. It seeks to demystify AI analytics by exploring core concepts, explaining various stages (Descriptive, Diagnostic, Predictive, and Prescriptive), and highlighting their limitations. Through domain-specific applications, it illustrates how AI is utilized across industries for innovation and efficiency, providing dedicated subsections for healthcare, finance, customer support, and more.Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks thoroughly examines the AI infrastructure and ecosystem, offering insights into frameworks, platforms, tools, key players, and the critical hardware and software components supporting AI applications. It also addresses the multifaceted risks and challenges of AI, such as bad data, model selection bias, job displacement, weaponization, and ethical dilemmas, along with strategies to mitigate these risks.&nbsp;Additionally, it discusses the hurdles in AI adoption, including roadblocks, myths, planning complexities, resource requirements, and data and model challenges. Looking ahead, the book explores the future of AI, highlighting catalysts for technological progress, the transformative impact across industries, and emerging trends shaping the field. With the aim of empowering readers to navigate the complexities of AI, harness its potential, and contribute to its responsible and ethical advancement, this book serves as a comprehensive guide to AI technologies.

Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks

Health, Technology and Society

Against the background of great expectations associated with the application of big data and artificial intelligence in medicine, various voices have claimed that individuals have a moral obligation to make their data and tissue available for research. This obligation is not only associated with the amounts of materials required in contemporary medical science, but also with presumptions that the knowledge produced in science is a public good. This book critically examines this claim by drawing on four case studies of medical data and tissue collections: the Framingham Heart Study in the United States; the Singapore Tissue Network; the Million Death Study in India; and the European network of sample and data collections BBMRI-ERIC. Each case study is presented as an exemplar for how infrastructures for the purpose of collecting, storing and using population data for medical research are constructed and frame particular versions of ‘collective goods’ in contemporary medical research. While each of these cases is situated in different geographic locations and largely distinct areas of medical research, they jointly illustrate how the making and operations of medical research collections produce particular ‘collectives’ and ‘goods’. This book discusses the making of such collective goods in terms of citizenship to interrogate how the framing of medical research collections generates forms of knowledge that already attribute certain (health-related) rights and responsibilities to different groups of people.

Producing Citizenship in Medical Research Collections

Six Dimensions of Business Dark Data

Agentic Hyper-Personalized Dimensions

Getting started with Data Analytics and AI in Startups

From Data to Dollars

Springer Texts in Business and Economics

Big Data, Digitalization, and Strategy; with applications in R

Data Science MBA

Dieses Buch beleuchtet die Möglichkeiten der Teleportation im Zeitalter des Metaversums und der künstlichen Intelligenz.Was ist Realität – und wo beginnt das Virtuelle? Die wissenschaftlich-philosophische Entdeckungsreise führt von der Untersuchung physikalischer Teleportation bis zu ihrer digitalen Praxis im virtuellen Raum.Mit dem universellen Begriff des Phantomfeldes wird ein Konzept eingeführt, das technologische und philosophische Perspektiven mit digitaler Präsenz und Teleportation über eine Transferfunktion verbindet.Stand der Teleportation, Grenzen und Paradoxien, Zeitreisen, Philosophie der Zeit, Portale ins Metaversum, Transferfunktion und Phantomfeld, Klassifikation virtueller Teleportation, Hardware und Geräte, Anwendungsbereiche, Avatare und Phantome, Phantome mit künstlicher Intelligenz, Perspektiven der Teleportation.Inhalt:Teleportation,&nbsp;Ursprung und Definition,&nbsp;Stand der Teleportation,&nbsp;Grenzen und Paradoxien,&nbsp;Zeitreisen,&nbsp; &nbsp;Philosophie der Zeit,&nbsp;Popkulturelle Visionen,&nbsp;Portale in Metaversum,&nbsp;Transferfunktion und Phantomfeld,&nbsp;Klassifikation virtueller Teleportation,&nbsp;Hardware und Geräte,&nbsp;Anwendungsbereiche,&nbsp;Avatare und Phantome,&nbsp;Avatare als mediale Repräsentationen,&nbsp; &nbsp;Phantome mit künstlicher Intelligenz,&nbsp;Perspektiven der Teleportation,&nbsp;Zielgruppe:Anwender:innen, Interessierte, Forschende, Studierende und Lehrende, die an den Grenzen zwischen Technik, Wissenschaft und Philosophie neue Perspektiven in Realität und Virtualität entdecken wollen.&nbsp;&nbsp;Über den Autor: Armin Grasnick ist gelernter Feinoptiker, promovierter Optik-Ingenieur und Professor für Augmented &amp; Virtual Reality. Er begann in den 90er Jahren mit der Entwicklung von Verfahren der virtuellen Realität, bei denen weder 3D-Brille noch Headset benötigt wird. Dr. Grasnick ist Autor der Bücher „3D ohne 3D-Brille“, „Grundlagen der virtuellen Realität“ und „Sternstunden der Optik“.

Anwendungen der virtuellen und erweiterten Realität in Wirtschaft und Wissenschaft

Praxis der Teleportation

Key Technologies on New Energy Vehicles

This book focuses on the current advanced technology field of battery operation big data and comprehensively describes the frontier technology of big data analysis and intelligent control of battery safe operation. The content systematically introduces the coupling mechanism of battery system safety and consistency, battery SOH estimation and prediction, battery safety state prediction, battery fault diagnosis, battery system risk pre-warning, and safety control strategy research.This book is suitable for teachers and students of universities and colleges in the automotive and related industries, engineers and technicians in the R&amp;D departments of enterprises or automotive enthusiasts to read and refer.The basis of English translation of this book, originally in Chinese, was facilitated by artificial intelligence. The content was later revised by the author for accuracy.

Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety

Uncertainty and Operations Research

Through the Lens of Retail and Financial Services

Data Analytics for Decision Making towards Business Excellence

Precarious Futures&nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;Precarious Futures&nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.Christopher Hamerton&nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.Craig Webber&nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

Intralogistik

Die Kommissionierung ist ein zentrales Element innerbetrieblicher Materialflusssysteme. Sie bildet innerhalb eines Unternehmens die Schnittstelle zum Kunden (Distribution) oder stellt für nachfolgende Produktionsvorgänge die Bauteile oder Komponenten bedarfsgerecht bereit (Produktionsversorgung). Für die Gestaltung von Kommissioniersystemen existieren zahlreiche Möglichkeiten, die bei der Planung berücksichtigt werden müssen. Herausragende Aspekte für die Auslegung eines Systems sind dabei die Reaktionszeit und die Kosten. Insbesondere dem Kostenaspekt fällt heutzutage eine große Bedeutung zu, da die Kommissionierung immer noch von einem großen Anteil manueller Vorgänge geprägt ist. Das Buch berücksichtigt vorhandene Theorien und Richtlinien zu diesem Thema, erweitert diese jedoch mit neuen Erkenntnissen in Bezug auf die Strukturierung, Bezeichnungen und Berechnungen von Kommissioniersystemen und liefert somit einen umfassenden Einblick. Dabei richtet sich das Buch an Studierende und Lehrende, die ein grundlegendes Wissen in logistischen Fragestellungen mitbringen. Es unterstützt den Leser mit zahlreichen Abbildungen und strukturierten Übersichten, die das Einarbeiten in die Materie vereinfachen. Verschiedene Beispiele runden den Umfang des Buches ab und ermöglichen es dem Leser, das erlernte Wissen anhand dieser praxisrelevanten Fallbeschreibungen zu reflektieren.Die Zielgruppe:<ul><li>Professionals, die für Intralogistikprojekte wie für die Bewertung und Spezifikation von Lagerverwaltungssystemen verantwortlich sind.</li><li>Studenten und interessierte Einsteiger.&nbsp;</li></ul>Herausgeber der Reihe IntralogistikProfessor Dr. Michael ten Hompel
 &nbsp;war bis 2024 Inhaber des Lehrstuhls für Förder- und Lagerwesen an der Technischen Universität Dortmund und Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML. Von 1988 bis 2000 führte er die von ihm gegründete GamBit GmbH als geschäftsführender Gesellschafter, das sich vorrangig mit der Entwicklung und Realisierung von Warehouse-Management-Systemen beschäftigt.
 Professorin&nbsp;Dr.–Ing.&nbsp;Alice&nbsp;Kirchheim
 ist seit&nbsp;2024 Ordinarius des Lehrstuhls für Förder- und Lagerwesen an der Technischen Universität Dortmund und Institutsleiterin des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML. Zuvor baute Sie die Professur „Technologie von Logistiksystemen“ an der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg auf.

Systeme, Strategien und Technologien für effiziente Materialflusssysteme

Kommissionierung

Business Analytics in Practice

Bridging Theory and Practice

Blockchain Analytics for Practitioners

Is your company struggling to get real value from data? Problem solved. This book is your guide to transforming an organization from one that treats data as an afterthought or merely a support function into one that makes data a key driver of product development and business innovation. In doing so, you’ll be able to measure outcomes that matter, rather than just tracking features shipped.In a world where products are increasingly driven by data and AI, traditional approaches to product development and data management have become barriers to growth rather than enablers of success. At its core, this book establishes two fundamental principles for success: autonomous, outcome/data-driven product teams and the need for data assets to be managed as products. These principles are then expanded into practical frameworks, step-by-step implementation guides, and maturity models, that cross-functional teams in any industry can incorporate in their decision-making.Whether you're a product manager wanting to become more data-fluent, a data professional aiming to increase your product impact, or a leader trying to break down silos in your organization, Data as a Product Driver provides practical steps to transform how your company uses data. What You Will Learn:<ul><li>Reorganize your teams around business problems instead of technical disciplines.</li><li>Manage the transition from centralized data teams to domain-driven decentralized data ownership.</li><li>Build effective data platform teams that enable product teams while maintaining consistent standards across your data ecosystem.</li><li>Create data assets that provide lasting value across your organization.</li><li>Implement the right operating model for your company's size and maturity level.</li></ul>

Strategies for Aligning Data and Product Teams to Transform Organizations

Data as a Product Driver

Learn Data Science Using SAS Studio

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