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Soziale Arbeit - kompakt & direkt

Gesundheitsförderung in der Sozialen Arbeit

Birkhäuser Advanced Texts Basler Lehrbücher

This book provides a comprehensive and self-contained introduction to the study of the Cauchy problem and unique continuation properties for partial differential equations. Aimed at graduate and advanced undergraduate students, it bridges foundational concepts such as Lebesgue measure theory, functional analysis, and partial differential equations with advanced topics like stability estimates in inverse problems and quantitative unique continuation. By presenting detailed proofs and illustrative examples, the text equips readers with a deeper understanding of these fundamental topics and their applications in mathematical analysis. Designed to serve as both a learning resource and a reference, this book is particularly suited for those pursuing research in mathematical physics, inverse problems, or applied analysis.

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Hoppelihopp und Lotta Liederheft

Schulbuch mit Medien Klassen 10-12 oder 11-13

Lambacher Schweizer Mathematik Oberstufe mit MMS/CAS. Analysis

109 Logikrätsel in drei verschiedenen Schwierigkeitsgraden fordern clevere Kinder ab 8 Jahren in diesem Buch heraus: Fehler finden, Paare entdecken, Muster erkennen, Formen richtig zusammensetzen, kleine Texträtsel lösen oder - im Meistergrad - spezielle Sudokus knacken. Die grauen Zellen finden hier genügend Herausforderung. Zugleich schulen die jungen Rätselfans ihr Denk- und Vorstellungsvermögen. <ul><li>Inspiriert vom legendären Enigma-Codeknacker</li><li>Finde den Fehler, Bilderrätsel, Denkaufgaben, Labyrinthe, Muster erkennen, Sudokus, Schiffe versenken, Formen zusammenfügen</li><li>Fördert die Konzentration, das räumliche Vorstellungsvermögen und das logische Denken</li><li>Vertreibt Langeweile und hält Kinder von Bildschirmen fern</li><li>Alan Mathison Turing (* 23. Juni, ¿ 7. Juni 1954) war ein britischer Logiker, Mathematiker, Kryptoanalytiker und Informatiker und einer der einflussreichsten Theoretiker der frühen Computerentwicklung und Informatik. Turing schuf einen großen Teil der theoretischen Grundlagen für die moderne Informations- und Computertechnologie und war maßgeblich an der Entzifferung der deutschen Chiffriermaschine "Enigma" beteiligt</li></ul> Ausstattung: durchgehende Abbildungen

Bilderrätsel, Wörterrätsel, Finde den Fehler, Labyrithe, Sudokus, Denkaufgaben u.v.m

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In diesem Buch findest du eine detaillierte und zugleich sehr anschauliche Darstellung ausgewählter Inhalte aus der elementaren Geometrie, untermauert mit historischem Kontext und geschichtlichen Erzählungen. Neben den klassischen Sätzen und Ergebnissen der ebenen und räumlichen Geometrie und Trigonometrie werden auch speziellere Themen behandelt – etwa die sphärische Geometrie oder die theoretischen Grundlagen der Konstruktion geometrischer Objekte mit Hilfe von Lineal und Zirkel. Das Buch richtet sich an alle, die sich für Geometrie, ihre theoretischen Aspekte und deren Zusammenhänge sowie für ihre vielfältigen Anwendungen interessieren; es setzt nur mathematische Grundkenntnisse wie Term- und Äquivalenzumformungen voraus. Insbesondere Lehramtsstudierenden sowie Lehrerinnen und Lehrern kann es neue kreative Impulse zur Weitergabe an jüngere Generationen liefern.&nbsp;Über den AutorSergei Kovalenko interessiert sich bereits seit seiner Kindheit leidenschaftlich für Mathematik; während seiner Schulzeit war er Preisträger einiger Mathematikolympiaden. Er studierte Mathematik an der Ruhr-Universität Bochum und promovierte in der Algebraischen Geometrie über Automorphismen von Gizatullinflächen. Sowohl als Student als auch als Doktorand war er Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes. Mittlerweile ist er in der IT tätig, der Mathematik aber weiterhin sehr verbunden.

Mathematische Zusammenhänge und ihre Anschauung – in der Ebene, im Raum und auf der Kugel

Faszinierende Geometrie

Dieses Handbuch setzt dort an, wo die meisten Einführungstexte zur angewandten Statistik aufhören: Anerkannte Expertinnen und Experten führen in fortgeschrittene Methoden, Modelle und Konzepte der angewandten Statistik ein und geben Hinweise zur tiefergehenden Lektüre. Schwerpunkte sind dabei zum einen flexible Methoden und Modellklassen für Regressionsprobleme, die unterschiedliche Aspekte adressieren, welche im klassischen linearen Modell nicht adäquat abgebildet bzw. berücksichtigt werden können. Zu nennen sind hier beispielhaft die Verteilungsregression, generalisierte additive Modelle, Überlebenszeitanalysen und maschinelle Lernverfahren. Zum anderen werden zahlreiche Methoden der modernen statistischen Inferenz behandelt, wie etwa Bayesianische Ansätze, Bootstrap- und Permutationstests, kausale Inferenz oder Tests bei hochdimensionalen Daten. Abgerundet wird das Buch durch übergreifende Kapitel zu fehlenden Daten und reproduzierbarer bzw. replizierbarer Forschung. Die einzelnen Beiträge sind dabei unabhängig von den anderen Kapiteln lesbar. Das Handbuch wendet sich zum einen an Anwenderinnen und Anwender aus der Praxis sowie Promovierende und PostDocs mit soliden Grundkenntnissen der Statistik, die sich anhand kompakter Darstellungen von jeweils etwa 30 Seiten über weiterführende Themen der angewandten Statistik informieren möchten. Zum anderen ist das Buch geeignet für Studierende aus höheren Semestern in Studiengängen, in denen die adäquate und tiefergehende Analyse empirischer Daten von zentraler Bedeutung ist.Die HerausgeberJan Gertheiss ist Professor für Statistik und Data Science an der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im anwendungsorientierten und -motivierten statistischen Lernen.Matthias Schmid ist Professor für Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie an der Medizinischen Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Regressionsmodellierung, der Analyse von Überlebenszeiten und des statistischen Lernens.Martin Spindler ist Professor für Statistik an der Universität Hamburg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen sowohl in&nbsp;der Theorie als auch der Anwendung non maschinellem Lernen, Deep Learning und Causal Machine Learning.

Handbuch fortgeschrittener Modelle, Methoden und Konzepte

Moderne Verfahren der Angewandten Statistik

Dortmunder Beiträge zur Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts

In einem verstehensorientierten sprachbildenden Mathematikunterricht wird Sprache als Denkwerkzeug und somit als Schlüssel zum konzeptuellen Verständnis verstanden. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage nach der Rolle anderer Sprachen neben der Unterrichtssprache im Lehr-Lern-Prozess. Insbesondere in einer mehrsprachigen Gesellschaft – wie Deutschland – treffen im Unterricht diverse Sprachen aufeinander und die Lernenden bringen eine Vielzahl von Ressourcen als Teil ihrer sprachlichen Repertoires mit, die über die Unterrichtssprache hinausgehen. Diese mehrsprachigen Repertoires der Lernenden können gerade für die Bedeutungskonstruktion beim Aufbau von konzeptuellem Verständnis eine wertvolle Ressource darstellen. Das vorliegende Buch trägt dazu bei, den Einbezug dieser vielfältigen Repertoires im Mathematikunterricht in sprachlich heterogenen Regelklassen zu konkretisieren. &nbsp;Es bietet dabei sowohl unmittelbare Ansatzpunkte für die Praxis als auch eine solide Grundlage für zukünftige Untersuchungen, die darauf abzielen, den Mathematikunterricht in einer zunehmend mehrsprachigen Welt weiter zu verstehen und zu verbessern.Das Buch markiert einen bedeutenden Schritt vorwärts im Einbezug von Mehrsprachigkeit als Ressource im Mathematikunterricht und setzt damit ein starkes Signal für eine inklusive und weltoffene Didaktik.&nbsp;Die AutorinÁngela Uribe promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Prof. Dr. Susanne Prediger am Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts (IEEM) der Technischen Universität Dortmund. Derzeit ist sie als Dozentin für Mathematikdidaktik und wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Pädagogischen Hochschule St.Gallen tätig. Ihre Forschungsschwerpunkte umfassen unter anderem die Sprachbildung im Mathematikunterricht, insbesondere im Kontext der Mehrsprachigkeit.&nbsp;&nbsp;&nbsp;

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