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Bernard Pavel Barreto Veliz

Estadística Avanzada para la Investigación de Posgrado. Fundamentos, Modelos y Aplicaciones Científicas

Sebastian Hufe

Eine inhaltliche Erörterung und Gegenüberstellung

Mixed Methods und Triangulation

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Primer texto de inteligencia artificial (IA) en Cuba relacionado con las ciencias penales y la criminología. Primer libro también en tratar el tema ciberdelito. La valía del texto más que nada es centrar la atención en la realidad que ha llegado para quedarse y de la cual no escapa el derecho. En una nueva sociedad digital regida por las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), y muy especial la IA, considerada como la más disruptiva, utilizada tanto para hacer bien como para causar daño, surge el ciberdelito. Razones por las que resulta de interés adentrarnos en la realidad y los retos que ambos representan para las ciencias penales y la criminología.

Yoruanys Suñez Tejera

Colombia-Cuba-España-Rusia

Inteligencia artificial y ciberdelito: realidad y retos para las modernas ciencias penales y la criminología.

El término I+D+i se refiere a investigación, desarrollo e innovación, un conjunto de actividades en las que tanto empresas como gobiernos invierten recursos para adquirir conocimientos y aplicarlos en la mejora de productos, servicios o procesos productivos.
Y es en la innovación en donde está la clave de todo el proceso pues sin entender las dinámicas cambiantes sociales y económicas no es posible ningún crecimiento. Sin innovación cualquier proyecto está destinado al fracaso.
Este libro, aborda temas tales como ejemplos de innovación en modelos de negocio y gestión, la creatividad aplicada a la innovación, el concepto de "prototipado" o las principales herramientas de innovación entre otros, de modo claro, didáctico y con una base sólida apoyada en un gran conocimiento del mundo de la empresa.

Laura Jiménez Gutiérrez

I+D+i: el motor económico de la empresa

GuíaBurros: Herramientas de innovación en modelos de negocio y gestión

Fabian Schnabel

Total Cost of Ownership (TCO) im Kontext von Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

Leonel Amador Pérez

Orlando Nacer Awad

Ernesto García López del Castillo

Desarrollo industrial de Cuba. Antecedentes, hitos y realidades T-1

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

 Anonymous

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Johannes Bergstein

Economía - Conocimientos básicos compactos para principiantes: Cómo comprender fácilmente los fundamentos de la economía y entender la economía, los mercados financieros y los modelos sociales

Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit "Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie" untersucht anhand der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 das Kaufverhalten in München und Nürnberg. Mittels quantitativer Datenanalyse werden geschlechtsspezifische und regionale Unterschiede im Kaufverhalten aufgezeigt. 

Im zweiten Abschnitt wird die Weihnachtsumfrage 2021 der FOM-Hochschule kurz vorgestellt und relevante Variablen daraus beschrieben. Anschließend werden die Hypothesen, die sich aus der Forschungsfrage ergeben, sowie die angewandte statistische Methodik präsentiert. Im empirischen Teil wird zunächst eine deskriptive Statistik verwendet, um einen Überblick über die Daten zu geben. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für die inferenzstatistische Analyse. Der empirische Teil endet mit der Darstellung der Ergebnisse aus den inferenzstatistischen Analysen. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen und Empfehlungen für zukünftige Forschungsarbeiten ausgesprochen.

Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie auf Basis der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 in München und Nürnberg

Desarrollo industrial de Cuba. Antecedentes, hitos y realidades T-2

Estadística Avanzada para la Investigación de Posgrado. Fundamentos, Modelos y Aplicaciones Científicas

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