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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Datenrecht und neue Technologien

Marvin Jäschke

Die Künstliche Intelligenz im Urheberrecht

Systeme, Arbeitsprozesse und -ergebnisse moderner KI in einer urheberrechtlichen Gesamtbetrachtung

Effizienter Einstieg in 36 Fällen

Datenschutz- und IT-Recht

Explore the convergence of deep learning and GPU technology. This book is a complete guide for those wishing to use GPUs to accelerate AI workflows.
The book is meant to make complex concepts understandable, with step-by-step instructions on how to set up and use GPUs in deep learning applications. Starting with an introduction to the fundamentals, you'll dive into progressive topics like Convolutional Neural Networks (CNNs) and sequence models, exploring how GPU optimization boosts performance. Further, you will learn the power of generative models, and take your skills by deploying AI models on edge devices. Finally, you will master the art of scaling and distributed training to handle large datasets and complex tasks efficiently.
This book is your roadmap to becoming proficient in deep learning and harnessing the full potential of GPUs.
What You Will Learn:
<ul>
<li>How to apply deep learning techniques on GPUs to solve challenging AI problems.</li>
<li>Optimizing neural networks for faster training and inference on GPUs</li>
<li>Integration of GPUs with Microsoft Copilots</li>
<li>Implementing VAEs (Variational Autoencoders) with TensorFlow and PyTorch</li>
</ul>

Essential GPU ideas, Deep Learning Frameworks, and optimization Approaches

GPU-Accelerated Deep Learning

This book responds to the need to distinguish human creations from those produced by AI. It does so by tracing human attributes of authorship and inventorship in statutory requirements for protection and ownership in European copyright and patent laws. Its main contribution lies in exposing shortcomings in how the laws are applied in the UK, Germany, and France. It shows that the human origin of creations is traditionally inferred from their expressive form or technical character. Given the advancements in AI, such inferences are no longer legitimate. What is more, these shortcomings may eventually lead to granting copyright or patent protection where none is lawfully permitted or sufficiently justified. To remedy the situation, this book offers doctrinal and conceptual amendments and proposes law reforms to implement them. This book guides authorities, practitioners, and students through the main arguments of the debate concerning copyright and patents for objects entirely or partly generated by AI. It also makes original contributions to advance the ongoing academic and policy debates on AI and intellectual property law.

Authorship and Inventorship Revisited

Copyright and Patent Laws for the Age of Artificial Intelligence

Navigate the intersection of deep learning technologies and Rust programming with Deep Learning with Rust. This groundbreaking book is predicated on the idea that the future of efficient, reliable, and secure deep learning applications lies in leveraging Rust's unparalleled features, such as its guarantee of memory safety, concurrency without data races, and abstractions that don't compromise performance.
You’ll explore basic neural concepts through the construction and deployment of sophisticated models using Rust. The language’s advantages for deep learning are emphasized, including enhanced performance, safety, and scalability. Through a unique blend of theory and application, you’ll explore how Rust can address the growing demand for technologies that can ensure faster, more secure deep learning solutions in an era where data volume and complexity are increasing exponentially.
This book meets a pressing need at a time when the integration of deep learning is critical across many diverse sectors. Programming languages can not only accelerate the development of AI models but also ensure they are built on a foundation of security and efficiency. This book is an indispensable resource for anyone looking to master the art of building next-generation deep learning with Rust’s growing ecosystem.
You Will&nbsp;
<ul>
<li>Understand deep learning foundations and Rust programming principles.</li>
Implement and optimize deep learning models in Rust using tools and libraries available.&nbsp;
<li>Develop practical deep learning applications to solve real-world problems, including natural language processing, computer vision, and speech recognition.</li>
<li>Explore Rust’s safety features, including its strict type of system and ownership model.</li>
</ul>

Mastering Efficient and Safe Neural Networks in the Rust Ecosystem

Deep Learning with Rust

International Series in Operations Research & Management Science

This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector.It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectors—such as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the first volume of a two-volume set.

Energy and Sustainable Analytics, Volume 1

Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance

Generative AI (Gen AI) represents a transformational technological shift by enabling the rapid creation of text, images, audio, and video through learning from vast amounts of human-generated data. Unlike traditional programming that relies on explicit instructions, Gen AI leverages machine learning to recognize patterns and generate content autonomously.SAP has embraced this revolution with its SAP BTP Generative AI Hub—a comprehensive platform designed to safely integrate generative AI and large language models into enterprise applications, with seamless support across its product suite including S/4 HANA, CRM, and HXM.This book provides a complete roadmap for understanding and applying these groundbreaking technologies. It begins by exploring the origins and core concepts of AI, deep learning, and transformer architectures, before delving into SAP’s AI Core and Generative AI Hub offerings. Through detailed, step-by-step examples, readers will learn to build enterprise use cases and discover the potential of Agentic AI for addressing real-world business challenges, making this a must-read for professionals seeking to drive innovation and efficiency in their organizations.&nbsp;You Will:<ul><li>Gain a solid understanding of artificial intelligence, deep learning, and transformer architectures, and how these concepts power generative AI.</li><li>Dive into SAP’s innovative AI offerings, exploring how the SAP BTP Generative AI Hub integrates generative AI and large language models safely into enterprise applications.</li><li>Understand how SAP’s generative AI capabilities are embedded across its product suite including S/4 HANA, CRM, and HXM.</li></ul>&nbsp;

SAP BTP Business AI Foundation and the Future of Business Applications

Building an Intelligent Enterprise with SAP Business AI

Der Heizmann/Loacker enthält umfassende Kommentierungen aller Bestimmungen
des schweizerischen Bundesgesetzes gegen den unlauteren Wettbewerb samt vergleichenden
Hinweisen zur Rechtslage im benachbarten Ausland.
Die durchgängige Bearbeitung durch ausgewiesene Spezialisten trägt den Herausforderungen
der «Querschnittsmaterie UWG» Rechnung.
Zusätzliche systematische Abschnitte erleichtern den Zugang zu folgenden Themenbereichen:
■｡ Ökonomische Grundlagen des Wettbewerbs und der Wettbewerbsordnung
■｡ Historische Entwicklung des schweizerischen Lauterkeitsrechts
■｡ Europäische Rahmenbedingungen des Lauterkeitsrechts
■｡ IPR und IZVR des Lauterkeitsrechts
■｡ Lauterkeitsrecht und Immaterialgüterrecht
Wer auf Interessenneutralität und hohe wissenschaftliche Qualität Wert legt, wird im
Heizmann/Loacker fündig werden.

Bundesgesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG)

Geistiges Eigentum gilt es zu schützen!
Matthias Pierson und Oliver Kreutz stellen in diesem Buch – gemeinsam mit weiteren Expert:innen aus der Praxis – eine umfassende, praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Gesamtdarstellung des Gewerblichen Rechtsschutzes (insbesondere Patente, Marken und Design), des Urheberrechts und des Wettbewerbsrechts (UWG) vor. Das Werk enthält zudem eine ausführliche Darstellung der Grundlagen des geistigen Eigentums sowie der Durchsetzung von Rechten des geistigen Eigentums.
Die weiteren Expert:innen im Überblick: Thomas Ahrens, Cindy Demuth, Karsten R. Fischer, Elisabeth Haustedt, Rainer Plaggenborg, Gabriel Wittmann, Gert Würtenberger. 
Das Buch richtet sich an Studierende der Rechts-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften sowie an Rechts- und Syndikusanwält: innen, Behördenreferent:innen, Richter:innen sowie Forschende jeglicher Disziplinen, die sich mit Fragen rund um das Recht des geistigen Eigentums befassen.

Gewerblicher Rechtsschutz, Urheberrecht, Wettbewerbsrecht

Recht des geistigen Eigentums

Zum Werk Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für eine Reihe von Technologien, welche - mit im Detail unterschiedlichen Ansätzen -auf Grundlage großer Datenmengen in der Lage sind, Muster zu erkennen und auf dieser Basis Entscheidungen zu treffen. Das Rechtshandbuch führt zunächst in technische Grundlagen ein und erörtert im Anschluss verschiedene praxisrelevante Rechtsfragen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI, wie etwa zivilrechtliche Haftung, Produktsicherheit, strafrechtliche Verantwortung, Vertragsrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutz, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutz, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, gerichtliche und außergerichtliche Streitbeilegung sowie anwaltliches Berufsrecht. Enthalten sind zudem Praxishilfen für häufig auftretende Sachverhalte. Vorteile auf einen Blick<ul><li>technische Hintergründe verständlich erläutert</li><li>übersichtliche Darstellung der praxisrelevanten Rechtsfragen</li><li>Praxishilfen</li></ul> Zur Neuauflage Die umfassend überarbeitete Neuauflage trägt der rasanten technischen und rechtlichen Entwicklung Rechnung. Es werden nicht nur die Besonderheiten großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) und generativer KI vertieft dargestellt, sondern auch die Vorgaben aus der kontrovers diskutierten KI-VO ("AI Act") berücksichtigt. Zielgruppe Für Anwaltschaft, Unternehmensjuristinnen und -juristen, Richterschaft, Referenteninnen und Referenten oder Sachbearbeitung in Behörden, Rechtspolitikerinnen und -politiker.

Rechtshandbuch Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt. Sie prägt Wissenschaft, Wirtschaft und unseren Alltag in einem Maße, das wir uns vor wenigen Jahren kaum vorstellen konnten.Doch wie funktioniert KI wirklich? Welche Prinzipien und Mechanismen stecken dahinter und wie können wir sie nutzen?Das Buch "Kognitive Künstliche Intelligenz" ist Ihr Schlüssel, um diese Fragen zu beantworten. Es bietet eine leicht verständliche Einführung in die kognitive KI-Forschung und beleuchtet aktuelle Erkenntnisse zur menschlichen und künstlichen Informationsverarbeitung.<ul><li>Sie lernen, wie Mensch und KI-Wissen repräsentieren (Teil I),</li><li>Probleme lösen (Teil II), und</li><li>erkunden zentrale Themen und Anwendungsbereiche wie menschliches und maschinelles Lernen (Teil III).</li></ul>Dazu erhalten Sie wertvolle Online-Zusatzmaterialien über die Begleitwebseite.Das Buch ist für all jene geschrieben, die mehr über KI erfahren möchten, ohne sich in komplizierte Formeln oder technische Details verlieren zu müssen. Es räumt mit manchen Vorurteilen auf und zeigt Ihnen leicht verständlich auf welchen Kernprinzipien die aktuelle KI basiert. Es versetzt Sie in die Lage am Diskurs über KI teilzunehmen, Entwicklungen besser zu verstehen und liefert Werkzeuge, um auch eigenständig Methoden zu entwickeln.Zu den Autoren:Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt prädiktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens.Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschenähnlichem maschinellem Lernen.

Kognitive Künstliche Intelligenz

Zum Werk Das Handbuch "KI im Steuerrecht - Automatisierung, Analyse, Anwendung" bietet eine praxisnahe Einführung in den Einsatz von KI und Large Language Models im Steuerrecht. Es behandelt technische und rechtliche Rahmenbedingungen zu Fragen des Datenschutzes, des Berufsrechts und der europäischen KI-Verordnung, speziell zugeschnitten auf rechts- und steuerberatende Berufe. Grundlagen des Promptings werden ebenso wie besondere Aspekte des Promptings beim Einsatz der KI im Steuerrecht und in der Rechtsberatung dargestellt. Das Werk liefert auch konkrete Anwendungsbeispiele für den KI-Einsatz im Alltag der Steuerberatung, z.B. bei der Gutachtenerstellung, bei Betriebsprüfungen, im Bereich der Verrechnungspreise, bei M&amp;A-Projekten sowie im Rahmen von allgemeinen Büroprozessen und bietet Steuerberaterinnen und Steuerberatern und verwandten Berufsgruppen einen verlässlichen Leitfaden. Vorteile auf einen Blick<ul><li>praxisnah</li><li>anschaulich</li><li>leicht verständlich</li></ul> Zielgruppe Für Steuerberaterinnen und Steuerberater, Fachanwältinnen und Fachanwälte sowie Wirtschaftsprüferinnen und Wirtschaftsprüfer.

Automatisierung - Analyse - Anwendung

KI im Steuerrecht

Immaterialgüterrecht

Die Künstliche Intelligenz im Urheberrecht

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