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Datenrecht und neue Technologien

Marvin Jäschke

Die Künstliche Intelligenz im Urheberrecht

Systeme, Arbeitsprozesse und -ergebnisse moderner KI in einer urheberrechtlichen Gesamtbetrachtung

How the computer revolution shaped our conception of rationality—and why human problems require solutions rooted in human intuition, morality, and judgment In the 1940s, mathematicians set out to design computers that could act as ideal rational agents in the face of uncertainty. The Irrational Decision tells the story of how they settled on a peculiar mathematical definition of rationality in which every decision is a statistical question of risk. Benjamin Recht traces how this quantitative standard came to define our understanding of rationality, looking at the history of optimization, game theory, statistical testing, and machine learning. He explains why, now more than ever, we need to resist efforts by powerful tech interests to drive public policy and essentially rule our lives. While mathematical rationality has proven valuable in accelerating computers, regulating pharmaceuticals, and deploying electronic commerce, it fails to solve messy human problems and has given rise to a view of a rational world that is not only overquantified but surprisingly limited. Recht shows how these mathematical methods emerged from wartime research and influenced fields ranging from economics to health care, drawing on illuminating examples ranging from diet planning to chess to self-driving cars. Highlighting both the power and limitations of mathematical rationality, The Irrational Decision reveals why only humans can resolve fundamentally political or value-based questions and proposes a more expansive approach to decision making that is appropriately supported by computational tools yet firmly rooted in human intuition, morality, and judgment.

How We Gave Computers the Power to Choose for Us

The Irrational Decision

Beiträge zu Grundfragen des Rechts

Die Beiträge dieses Bandes behandeln das breite Spektrum historischer und aktueller Problemstellungen eines interessengerechten Urheberrechts. Sie reichen von der Auslegung mittelalterlicher Maqame, der Aufarbeitung des NS-Urheberrechts im Zusammenhang mit der Reichskulturkammer bis hin zu verlagsrechtlichen Konflikten um Richard Strauss' Krämerspiegel. Thematisiert werden Nachdruckverfahren und Plagiatsvorwürfe des 19., 20. und 21. Jahrhunderts sowie urheberrechtliche Fragestellungen zu Softwarepatenten und KI. Darüber hinaus stellt der Band kulturrechtliche Debatten zur Restitution von Kulturgütern kolonialer Herkunft und NS-Raubkunst dar und leistet damit einen Beitrag zur Provenienzforschung. Aktuelle schutzrechtliche Grenzfragen, etwa zu digital fotografierten Bildern und zum Freihaltebedürfnis im Design- und Markenrecht, runden den Band ab.

The contributions in this volume deal with the broad spectrum of historical and current problems of copyright law. They range from the interpretation of medieval maqamas and the examination of Nazi copyright law in connection with the Reich Chamber of Culture to publishing law disputes over Richard Strauss's Krämerspiegel. The volume addresses reprinting practices and allegations of plagiarism in the 19th, 20th, and 21st centuries, as well as copyright issues related to software patents and AI. Furthermore, the volume presents debates in cultural law regarding the restitution of cultural property of colonial origin and Nazi-looted art, thereby contributing to provenance research. Current boundary issues in intellectual property law-such as those concerning digitally photographed images and the need for design and trademark law to remain open-round out the volume.

Geschichte und Zukunft des Urheberrechts V

As AI rapidly evolves from passive models to autonomous systems capable of setting goals, reasoning, and acting independently, engineers find themselves at the threshold of a new technological era. This book serves as a bridge—connecting the world of traditional engineering to the emerging domain of Agentic AI. It is crafted for hands-on professionals who may not have formal training in AI but are eager to build the next generation of intelligent, goal-driven systems.
The journey begins with foundational concepts: what it truly means for a system to exhibit agency, how autonomy differs from automation, and why this distinction matters in practice. Early chapters lay down the necessary groundwork in machine learning and generative AI, allowing readers to appreciate the architecture that enables agentic behavior. From there, the book dives into system design patterns, prompting strategies, and the most influential tools shaping the agentic AI landscape—from LangChain to CrewAI. Practical guidance is provided on engineering agents that are not only capable but also aligned, safe, and robust in dynamic environments. The third chapter shifts into applied engineering: readers are walked step-by-step through building their first AI agent, supported by real-world examples, feedback loop design, and deployment practices that mirror how modern autonomous systems are built.
By the final chapter, readers will not only understand agentic systems—they will be ready to build, evaluate, and evolve them. The book closes by addressing the road ahead: open challenges in ethics, unpredictability, and system alignment, along with a roadmap for engineers who want to actively contribute to the field. Whether you're building automation today or preparing for the autonomy of tomorrow, Agentic AI for Engineers equips you with the knowledge, tools, and mindset to lead in the era of intelligent agents. 
What You Will Learn

<li>A practical introduction to Machine Learning and Generative AI, tailored for engineers

</li><li>Conceptualize, design, and build autonomous AI agents from scratch—even with a minimal AI background.

</li><li>The core principles of Agentic AI, including goals, environments, actions, and feedback loops

</li><li>Understand different Agentic AI frameworks and their applications.

</li><li>Integrate agentic systems into real-world applications using hands-on coding examples

</li><li>Review strategies for ensuring safe, ethical, and auditable agent behavior in production environments




Who This Book Is For
Primary audience includes Software Engineers, DevOps, and Data Engineers curious about building intelligent, autonomous systems but who lack formal AI training; Technical Product Managers and Engineering Leaders looking to understand and implement Agentic AI in real-world systems; System Architects and Automation Engineers exploring the shift from traditional automation to intelligent agent-based architectures. 
AI/ML Enthusiasts and self-learners, Engineering and computer science students, and professionals in emerging tech domains who want to build or deploy autonomous agents will also benefit from this book.
 


</li>

Architecting Goal-Driven Systems

Agentic AI for Engineers

Nick Clegg, formerly one of Meta's most senior executives, presents a blueprint for reforming Big Tech while preserving the essential openness of the internet 'Warns of the dangers posed to a free and open global internet by an age of autocrats and a titanic power struggle over AI' Guardian As democracies seek to curb the power of Big Tech, as authoritarian regimes like China and Russia isolate their populations from the internet, and as the AI race supercharges divisions between competing nations, the most powerful tool for bringing us together risks being dismantled. Taking us behind the scenes at Meta, and drawing on his unique experience on the world stage of both tech and politics, Nick Clegg sets out where Big Tech has gone wrong and the radical reforms that are needed if global platforms are to ensure their long-term future. But he also shows that many of the charges against them are overstated or simply untrue, and presents a blueprint for the international cooperation that is needed if we are to preserve what makes them so vital to our future: their potential to empower and improve billions of lives. Radical, reasonable, deeply felt and disarmingly honest, How To Save the Internet reminds us how much we stand to lose on our current path - and how much we might yet gain from a global, open internet. 'Entertaining . . . lucid, detailed . . . there is much to agree with' Spectator 'Studded throughout [with] good analyses of the political situation around technology' Observer 'A gripping and timely book. Nick Clegg writes with clarity, authority and urgency' Peter Frankopan, author of The Silk Roads 'A wake-up call we cannot afford to ignore' Tony Blair 'A vital read' Reid Hoffman, co-founder of LinkedIn

The Threat to Global Connection in the Age of AI and Political Conflict

How to Save the Internet

Konzepte und VerfahrenDeep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie, einschlägige Verfahren nicht nur zu implementieren, sondern fundiert auszuwählen und zielorientiert einzusetzen - auch in Kombinationen.Daten und ModelleEntscheidend für das Training der Deep-Learning-Modelle sind Daten. Worauf es bei der Aufbereitung ankommt, hängt vom gewählten Verfahren ab. Lernen Sie das richtige Vorgehen für Aufgaben wie Klassifizierungen, zeitreihenbasierte Vorhersagen, Computer Vision u. v. m.Unüberwachtes LernenMit Autoencodern und VAEs lernen Sie zwei leistungsstarke Architekturen für unüberwachtes Lernen kennen. Nach einer grundlegenden Einführung sehen Sie die praktische Umsetzung mit vollständigen, einsatzbereiten Codebeispielen.Große SprachmodellePassen Sie mit HuggingFace vortrainierte LLMs an spezifische Aufgaben an und optimieren Sie dabei Speicherbedarf und Rechenaufwand.Deployment und EvaluierungSetzen Sie für die Evaluierung und das Deployment Ihrer Modelle modernste Tools ein: von FlowML über TensorBoard und WandB bis zu FastAPI für den lokalen Betrieb und Heroku für die Cloud.

KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen

PyTorch

Zum Werk Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für eine Reihe von Technologien, welche - mit im Detail unterschiedlichen Ansätzen -auf Grundlage großer Datenmengen in der Lage sind, Muster zu erkennen und auf dieser Basis Entscheidungen zu treffen. Das Rechtshandbuch führt zunächst in technische Grundlagen ein und erörtert im Anschluss verschiedene praxisrelevante Rechtsfragen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI, wie etwa zivilrechtliche Haftung, Produktsicherheit, strafrechtliche Verantwortung, Vertragsrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutz, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutz, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, gerichtliche und außergerichtliche Streitbeilegung sowie anwaltliches Berufsrecht. Enthalten sind zudem Praxishilfen für häufig auftretende Sachverhalte. Vorteile auf einen Blick<ul><li>technische Hintergründe verständlich erläutert</li><li>übersichtliche Darstellung der praxisrelevanten Rechtsfragen</li><li>Praxishilfen</li></ul> Zur Neuauflage Die umfassend überarbeitete Neuauflage trägt der rasanten technischen und rechtlichen Entwicklung Rechnung. Es werden nicht nur die Besonderheiten großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) und generativer KI vertieft dargestellt, sondern auch die Vorgaben aus der kontrovers diskutierten KI-VO ("AI Act") berücksichtigt. Zielgruppe Für Anwaltschaft, Unternehmensjuristinnen und -juristen, Richterschaft, Referenteninnen und Referenten oder Sachbearbeitung in Behörden, Rechtspolitikerinnen und -politiker.

Rechtshandbuch Künstliche Intelligenz

litera b

Wirtschaftsrecht

Grundlagen und Delikte des Wirtschaftsstrafrechts kompakt erklärt
 
 Dieses Buch stellt eine Einführung in wirtschaftsbezogene Straftatbestände des StGB und des Nebenstrafrechts mit Gesetzesstand vom Jänner 2026 dar.
 

 Ausgehend von der Charakteristik der Wirtschaftskriminalität wird auf allgemeine Grundlagen der Strafbarkeit und Straflosigkeit, Deliktsaufbau und Sanktionen für den Einzeltäter bzw für den Verband eingegangen. Danach folgen typische allgemeine und spezielle Wirtschaftsdelikte sowie Gläubigerschutz- und Bilanzdelikte, Geldwäscherei, die neuen Korruptionstatbestände, Schutz von Geschäfts- und Betriebsgeheimnissen und Computerstrafrecht.
 

 Zusätzlich werden die speziellen wirtschaftsrechtlichen Strafbestimmungen des Immaterialgüterstrafrechts mit Urheberrecht, Marken- und Produktpiraterie, Patent- und Musterstrafrecht und der unlautere Wettbewerb angesprochen. Diesen folgen dem Schutz der Anleger betreffende Strafbestimmungen und das Insiderstrafrecht bzw die Verletzung des Bankgeheimnisses. Auf die Normen des Lebensmittelstrafrechts bzw Weingesetzes und die Umweltdelikte schließen das Finanzstrafrecht und Grundlagen des Strafprozessrechts an.
 

 Jedes Kapitel endet mit Kontrollfragen.

Einführung in das Wirtschaftsstrafrecht

Zum Werk Das Handbuch KI im Steuerrecht - Automatisierung, Analyse, Anwendung bietet eine praxisnahe Einführung in den Einsatz von KI und Large Language Models im Steuerrecht. Es behandelt technische und rechtliche Rahmenbedingungen zu Fragen des Datenschutzes, des Berufsrechts und der europäischen KI-Verordnung, speziell zugeschnitten auf rechts- und steuerberatende Berufe. Hierbei werden sowohl die Grundlagen des Promptings als auch die Besonderheiten des effektiven Promptings beim Einsatz von KI im Steuerrecht und in der Rechtsberatung behandelt. Das Werk liefert zudem auch konkrete Anwendungsbeispiele für den KI-Einsatz im Alltag der Steuerberatung, z.B. bei der Gutachtenerstellung, bei Betriebsprüfungen, im Bereich der Verrechnungspreise, bei M&amp;A-Projekten sowie im Rahmen von allgemeinen Büroprozessen und bietet Steuerberaterinnen und Steuerberatern und verwandten Berufsgruppen einen verlässlichen Leitfaden. Vorteile auf einen Blick<ul><li>praxisnah</li><li>anschaulich</li><li>leicht verständlich</li></ul> Zielgruppe Für Steuerberaterinnen und Steuerberater, Fachanwältinnen und Fachanwälte sowie Wirtschaftsprüferinnen und Wirtschaftsprüfer.

Automatisierung - Analyse - Anwendung

KI im Steuerrecht

This book responds to the need to distinguish human creations from those produced by AI. It does so by tracing human attributes of authorship and inventorship in statutory requirements for protection and ownership in European copyright and patent laws. Its main contribution lies in exposing shortcomings in how the laws are applied in the UK, Germany, and France. It shows that the human origin of creations is traditionally inferred from their expressive form or technical character. Given the advancements in AI, such inferences are no longer legitimate. What is more, these shortcomings may eventually lead to granting copyright or patent protection where none is lawfully permitted or sufficiently justified. To remedy the situation, this book offers doctrinal and conceptual amendments and proposes law reforms to implement them. This book guides authorities, practitioners, and students through the main arguments of the debate concerning copyright and patents for objects entirely or partly generated by AI. It also makes original contributions to advance the ongoing academic and policy debates on AI and intellectual property law.

Authorship and Inventorship Revisited

Copyright and Patent Laws for the Age of Artificial Intelligence

Smart Technologies for Water Engineering & Sustainability

This book aims to explore multidisciplinary perspectives on how AI can support innovation in water engineering and climate adaptation strategies. It brings together contributions from experts in environmental science, hydrology, data science, and sustainability studies to showcase state-of-the-art applications, identify limitations, and envision future directions where AI becomes a cornerstone of water resilience and climate-smart planning. Water is one of the most critical resources for life, economic development, and environmental balance. However, increasing pressures from climate change, population growth, and urbanization are making water management more complex, uncertain, and fragile. In this context, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a powerful technological ally, capable of transforming how we model, manage, and preserve water resources. The book aims to bridge the gap between data science, engineering, and policymaking by showcasing innovative AI-driven solutions that address water-related challenges in the context of global sustainability goals. This book can serve as a valuable resource for students interested in artificial intelligence, environmental engineering, climate science, and sustainable development. Additionally, it can be a key reference for researchers and academics as it compiles the latest advancements and interdisciplinary approaches in these fields.

A Socioeconomic Perspective

Artificial Intelligence for Sustainable Water Engineering

Studien zum ausländischen und internationalen Privatrecht

The property law connection of blockchain tokens still faces several challenges. Not only does decentralized storage appear, at first glance, to make the application of the 
 lex rei sitae
 impossible, but a token-specific property statute must also accommodate the fact that it encompasses both a transaction within the purely decentralized Bitcoin network and the ICO of a blockchain-based security issued by an issuer. Ownership rights in tokens-which can have great practical importance, for instance in cases of insolvency or enforcement-cannot be determined through the application of other conflict-of-law statutes. For rights and dispositions over blockchain-based securities, existing provisions, notably § 17a of the German Custody Act (
 Depotgesetz
 , DepotG) and § 32 of the Electronic Securities Act (
 elektronisches Wertpapiergesetz
 , eWpG), can be applied. Particular challenges arise from the definition of the term "security," which must be interpreted autonomously and given a broad scope of application. An analogous application of § 17a DepotG and § 32 eWpG to tokens issued on a centrally maintained register or by an issuer is possible. Tokens traded on purely decentralized blockchains without intermediaries can be connected through Articles 43 and 46 of the Introductory Act to the Civil Code (
 Einführungsgesetz zum Bürgerlichen Gesetzbuch
 , EGBGB), whereby the often impractical connection to the place where the asset is situated must be corrected by a fallback connection under Article 46 EGBGB. The governing law should be that of the jurisdiction in which the person who last acquired ownership of the token-through possession of the private key-in the context of a transaction presumably relevant under property law can be identified. A Europe-wide codification of a dedicated token property statute, incorporating the connection points mentioned above, would be desirable in order to eliminate existing legal uncertainties.

Das Internationale Sachenrecht der Blockchain-Token

Die Künstliche Intelligenz im Urheberrecht

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