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Human Compatibility Reports · R2049 Archive

Klaus-Dieter Thill

Decision Without Meaning

A Reconstruction of Human Decision Models from R2049

After Control

Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Hochschule Hannover, Veranstaltung: Systemtheoretische Entscheidungssysteme, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Management jedes Unternehmens steht vor internen sowie externen Rahmenbedingungen zur Entscheidungsfindung. Um die Unternehmensergebnisse optimal Steuern und Planen zu können stehen die Führungskräfte vor vielfältigen Herausforderungen. Für eine Garantie der Zukunftsfähigkeit des Unternehmens, ist es notwendig, sich an diese anzupassen oder aktiv die Rahmenbedingungen mitzugestalten. Hauptziel der vorliegenden Hausarbeit ist die Darstellung, wie die Information von Real Time Data Warehousing, auf die Planung und Steuerung der Unternehmensergebnisse positiv Einfluss nehmen kann.&#13;&#13;In Kapitel 2 werden die Grundlagen und ein Überblick des Data Warehousing abgebildet. Als Verständnisgrundlage dient die Eingrenzung des Data Warehousing sowie die Entwicklung. Das Kapitel endet mit dem Aufbau des Data Warehousing.  &#13;&#13;Die Erweiterung der Data Warehouse Struktur, wie zum Beispiel die Architektur von Real Time Systemen befindet sich im Kapitel 3. Zur besseren Erörterung erfolgt eine Differenzierung von Real und Right Time Data Warehousing im Abschnitt 3.2. Um einen tieferen Einblick geben zu können findet die Abgrenzung zum klassischen Modell im letzten Abschnitt unter 3.3 statt. &#13;&#13;Im vierten Abschnitt der Hausarbeit werden praktische Beispiele über das Real Time Data Warehousing vorgenommen. Entsprechend der individuellen Integrationsstrategien der Unternehmen stehen verschiedene Werkzeuge der Informationstechnologien für die operative Umsetzung der Informationsintegration zur Verfügung. Bei der Recherche bezüglich der Integrationswerkzeuge wurde deutlich, dass diese für Unternehmen nur von positivem Nutzen sein können. In Kapitel 5 werden die wesentlichen Aussagen kurz zusammengefasst. Darüber hinaus wird der Versuch unternommen, künftige Entwicklungen des Real Time Data Warehousing zu geben.&#13;

Jens Meyer

Überblick, Erweiterungen und praktische Beispiele

Real Time Data Warehousing

Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 5 Creditpoint von 5 möglichen, Nyugat-magyarországi Egyetem; Westungarische Universität  (Fakultät der Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Entscheidungssysteme, Sprache: Deutsch, Abstract: Alle Entscheidungen, die im Rahmen unternehmerischer Tätigkeit getroffen werden, sind stets mit Unsicherheit verbunden, da unter anderem durch den Zukunftsbezug eine Planungsunsicherheit vorhanden ist. Seit es Unternehmen gibt, arbeiten Unternehmen mit dieser vorhandenen Unsicherheit. Trotz Unsicherheit ist jedoch jeder Unternehmer gezwungen, Entscheidungen zu treffen. Entscheidungen, die das Merkmal der unsicheren Erwartungen tragen, sind dadurch gekennzeichnet, dass die Entscheidungsträger zwar die verschiedenen Umweltzustände bzw. Umweltbedingungen kennen, dem Eintritt der verschiedenen Umweltbedingungen aber keine Wahrscheinlichkeit zuordnen können.  Dies kann zum Beispiel auch sein, wenn man bewusst auf die Zuordnung einer Wahrscheinlichkeit verzichtet, weil die Gefahr des Irrtums zu hoch ist oder weil man vermeiden möchte, von falschen Wahrscheinlichkeiten des Eintreffens auszugehen. Um diese Entscheidungen trotzdem nicht „blindlings“ treffen zu müssen, hat die Betriebswirtschaftslehre Lösungen für das Problem „Entscheidungen bei Unsicherheit“ entwickelt.

Wolfgang Illig

Entscheidung bei Unsicherheit (Erläuterung und Praxisbeispiel)

Entscheidungssysteme und Methoden

Decision Without Meaning

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