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Data Science and Risk Analytics in Finance and Insurance

Data Science and Risk Analytics in Finance and Insurance

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This book presents statistics and data science methods for risk analytics in quantitative finance and insurance. The book offers a non-technical introduction to four key areas in financial technology: artificial intelligence, blockchain, cloud computing, and big data analytics.

Informations bibliographiques

octobre 2024, 366 pages, Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series, Anglais
Taylor and Francis
978-1-4398-3948-5

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Mots-clés

Autres titres de la collection: Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series

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