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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Andreas O. Loff

Das geht nicht mehr weg

KI in der Welt von morgen

Knülle ermittelt

Ein Freitag, der eskaliert:
 Kriminalkommissar Jan Knülle besucht seine Tochter im schleswig-holsteinischen Knatterbrook bei einem "bayerischen Abend", den seine Ex-Frau für einen Investor veranstaltet. Das Dorf hofft, dass der Milliardär bei ihnen eine Drohnenfabrik baut. Doch kurz vor den Vertragsverhandlungen wird der Texaner tot aufgefunden - halb nackt und in äußerst peinlicher Pose.
 

 Ein Sturm sperrt die Festgesellschaft samt Täter im Hotel ein, externe Hilfe ist bis zum nächsten Morgen ausgeschlossen. Jan ermittelt allein, unterstützt nur von einer Polizei-KI im Testbetrieb. Da gerät ausgerechnet seine Tochter ins Visier der Ermittlungen - und auch seine Ex, die Bürgermeisterin des vom Bankrott bedrohten Ortes, macht sich verdächtig.
 Ein rasanter Küstenkrimi über ein verzweifeltes Dorf, ein milliardenschweres Opfer und Ermittlungen zwischen Sturm und Familienhölle. Jan Knülle jagt durch eine Nacht, die absurd beginnt - und todernst endet. "Lustig, humorvoll, wunderbar absurd und fesselnd. Man kommt richtig ins Mitraten - und das Ende ist eine echte Überraschung! Eine klare Empfehlung für alle, die einen humorvollen Krimi suchen."
 - Eine Leserin

Wie ein bayerischer Abend an der Küste mörderisch eskaliert

Mord in Knatterbrook - Cosy Crime Küstenkrimi - Ein humorvoller Regionalkrimi aus Norddeutschland

SpringerBriefs in Health Care Management and Economics

This book explores the impact of Generative Artificial Intelligence (AI) on the value co-creation process within inter-organizational networks, providing theoretical and practical perspectives on value creation in networks and on technological diffusion. Specifically, the author examines Precision Medicine (PM) networks in Italy, where technology is crucial in sharing and analyzing clinical data. By adopting an ecosystem perspective, Generative AI can enhance healthcare efficiency by increasing the speed and accuracy of diagnosis and treatment, and foster collaborative networking, as real-time data sharing facilitates streamlined communication among healthcare professionals, ensuring multidisciplinary patient care. Its analytical and predictive capabilities also enable personalized and tailored therapies by anticipating patients’ treatment needs. The book proposes a conceptual framework for mapping the critical stages of the value co-creation process and identifies the enablers and barriers of Generative AI within such networks. This book is a valuable resource for scholars, researchers, academics, professionals, and policymakers interested in the development of more resilient and value-driven healthcare networks.

Insights from Inter-Organizational Networks

The Power of Generative Artificial Intelligence for Value Co-Creation in Healthcare

Philosophie für unterwegs

Philosoph des Was-wirklich-zählt

Harry G. Frankfurt

Ausgangspunkte bilden das Leitbild einer nachhaltigen Entwicklung sowie die aktuellen Herausforderungen des Personalmanagements. Aufbauend auf dem integrativen Gestaltungsansatz eines nachhaltigen Personalmanagements werden die verschiedenen Kompetenzbereiche (ökonomisch, ökologisch, sozial, innovativ) und die Teilfunktionsbereiche (Planung, Beschaffung, Einsatz, Entwicklung, Freisetzung, Personalführung, Controlling, Marketing) eines nachhaltigen Personalmanagements vorgestellt. Darüber hinaus kann das nachhaltige Personalmanagement auch wichtige Beiträge zum Wissens- und Innovationsmanagement im Unternehmen leisten. Eine nachhaltige Unternehmensentwicklung bedeutet erfordert meist Veränderungen, deshalb wird auch der Beitrag des Personalmanagements für das Change Management einer nachhaltigen Unternehmensgestaltung behandelt. Die Umsetzung eines nachhaltigen Personalmanagements in die Praxis zeigen vielfältige Praxisbeispiele.

Aktuelle Konzepte, Innovationen und Unternehmensentwicklung

Nachhaltiges Personalmanagement

Quantum Computing

GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.

GANs, Semi-Supervised GANs, Variational Autoencoders

Quantum Generative Adversarial Networks

Springer Texts in Business and Economics

This textbook offers an essential guide for students and practitioners seeking to enhance their critical understanding of the challenges and transformative potential of Artificial Intelligence (AI). It emphasizes the importance of achieving a harmonious balance between human ingenuity and technological advances, recognizing the empowering potential inherent in AI. Based on the authors' academic expertise and business insights, it presents a comprehensive overview of the various contexts in which AI can manifest and investigate AIs from different standpoints. Each chapter embarks on a journey through the literature, exploring the intersection of AI use and various aspects of business life. Through engaging, real-world business narratives, the book offers fresh insights and practical tools, including models and matrices. By exploring intriguing business case studies from technological, managerial, and economic perspectives, it reveals the multifaceted roles of entrepreneurs, managers, and policymakers in embracing this transformative technology. 
Each chapter offers a theoretical discussion along with a practitioner's insights to combine theories with the real life.

A Management and Entrepreneurial Perspective

Strategic Pivot of Artificial Intelligence

2079 - Designing Freedom ist ein analytisches Sachbuch über Selbstbestimmung, Verantwortung und Zugehörigkeit in einer Welt, die zunehmend von intelligenten Systemen geprägt wird. Das Buch untersucht, wie künstliche Intelligenz, automatisierte Entscheidungsprozesse und digitale Infrastrukturen menschliche Urteilsfähigkeit, institutionelle Macht und individuelle Autonomie verändern - oft schleichend und ohne bewusste Entscheidung.

Im Zentrum steht die Frage, wie Selbstsouveränität unter Bedingungen von Delegation erhalten bleiben kann. Nicht als technisches Feature, sondern als kognitive, institutionelle und kulturelle Praxis. Der Autor zeigt, warum Effizienz, Automatisierung und Skalierung allein keine Freiheit garantieren - und wo die Grenzen individueller Selbstbestimmung liegen, wenn Entscheidungen an Systeme ausgelagert werden.

Statt Zukunftsprognosen bietet das Buch einen begrifflich klaren Orientierungsrahmen: Es analysiert, welche Entscheidungen nicht delegiert werden dürfen, wie Governance und Institutionen unter Druck geraten und warum Verantwortung neu gedacht werden muss. 2079 richtet sich an Leserinnen und Leser, die verstehen wollen, wie Freiheit gestaltet werden kann, bevor sie unbemerkt neu definiert wird.

In a world shaped by AI and automated decision-making, freedom no longer persists by default.
2079 - Designing Freedom explores how agency can be preserved under conditions of delegation and scale.
A diagnostic framework for sovereignty, governance, and human judgment in intelligent systems.

Self-Sovereignty, Technology, and the Future of Belonging

2079 - Designing Freedom

SpringerBriefs for Data Scientists and Innovators

This brief discusses how to deal with data visualization and prediction in human society, a context in which big data analysis and artificial intelligence have the potential to transform the world.

The debates presented in this brief combine different disciplines such as data-science, economics, political science, social informatics, informatics, philosophy of recognition and human actions, and artificial intelligence for human society.

Written by leading researchers from various disciplines, the brief provides fresh perspectives on the social impact of AI and evolution of human beings. As such, it offers a unique resource for all scholars and policymakers interested in the most exciting and fuzzy connections between disciplines, where knowledge in one field helps to answer questions in another.

Data Visualization and Prediction in Human Society

Data Analysis Impact on Social System and Social Sciences: Study on the Social Impact of DX and AI in Japan

Das Praxishandbuch zum Einsatz von KI in Betrieben und Behörden

Die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert zunehmend die Art und Weise, wie Arbeitsprozesse gestaltet und Entscheidungen getroffen werden. Gerade in der Personalverwaltung übernimmt KI bereits Aufgaben wie das Bewerbermanagement, die Analyse von Mitarbeiterdaten und die Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Doch welche Auswirkungen hat das auf die Beschäftigten und die Rechte der Arbeitnehmervertretungen?
Dieses Buch gibt Einblick in die Regulierung und Anwendung von KI im betrieblichen Kontext. Dabei stehen die Konsequenzen für den Arbeitsplatz im Mittelpunkt. Die Themen reichen von den rechtlichen Rahmenbedingungen der neuen KI-Verordnung bis hin zur Frage, wie Interessen vertretungen den Einsatz von KI überwachen und steuern können. KI eröffnet neue Chancen in der Arbeitswelt, wirft aber auch Fragen des Arbeitnehmerdatenschutzes, der Gerechtigkeit und der Transparenz auf. Dieses Buch soll helfen, die Herausforderungen der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Aus dem Inhalt:

Was ist KI?
Was regelt die KI-Verordnung?
Wie wird KI in der Personalverwaltung eingesetzt?
Was bedeutet der Einsatz von KI im Arbeitsprozess?
Welche Rechte haben Betriebs- und Personalrat?
Was unterscheidet 'gute' von 'schlechter' KI?
Worauf müssen Betriebs- und Personalrat bei Vereinbarungen achten?

Vorteile auf einen Blick:

Erläutert die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt
Stellt die Mitbestimmungsrechte von Betriebs- und Personalräten dar
Zeigt Lösungsansätze für gute betriebliche Regelungen auf

Zielgruppen:
Betriebs- und Personalräte, Gewerkschaftssekretäre, Personalabteilungen, Rechtsanwälte
Autoren und Autorinnen:
Laurens Brandt, Wissenschaftlicher Referent für Arbeitsrecht am Hugo Sinzheimer Institut für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Dr. Wolfgang Däubler, Prof. für Deutsches und Europäisches Arbeitsrecht, Bürgerliches Recht und Wirtschaftsrecht an der Universität Bremen i. R. | Dr. Herta Däubler Gmelin, Prof. Rechtsanwältin in der Kanzlei schwegler rechtsanwaelte, Berlin | Dr. Isabell Hensel, Prof. für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Tobias Kämpf, Professor für Sozialwissenschaften, Arbeit und Digitalisierung an der University of Labour | Dr. Ernesto Klengel, wissenschaftlicher Direktor des Hugo Sinzheimer Instituts für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Tobias Krafft, Doktorand am Lehrstuhl 'Algorithm Accountability' an der TU Kaiserslautern, Geschäftsführer der Trusted AI GmbH | Ina Reichhold, Ass. iur., Lehrstuhl für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Marlene Schmidt, Prof. Partnerin, Rechtsanwältin und Fachanwältin für Arbeitsrecht in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Carla Schmidt, Associate, Rechtsanwältin in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Dr. Johanna Wenckebach, Prof. für Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt Arbeitsrecht an der University of Labour, Frankfurt; Justiziarin bei der IG Metall | Dr. Katharina Zweig, Prof. am Fachbereich Informatik der RPTU in Kaiserslautern

Handbuch für die Praxis in Betrieben und Behörden - mit Empfehlungen, Musterformulierungen und Checklisten

KI im Betrieb

The Key Driver of the Innovation Engine

Understanding the AI Economy

Intelligent Control and Learning Systems

This book provides a new perspective on omics data modelling and analysis in bioinformatics area. Taking into consideration on the high-dimensionality and nonlinearity properties in omics data, the book detangles nonlinearity of data through novel perspectives of matrix optimization. Through integration of machine learning frameworks, various novel techniques are proposed to deal with the complexity of omics data analysis. Intuitive examples and illustrations are provided to help readers for understanding the key idea and general procedures in omics data analysis. This book is intended for academic scholars and practitioners who are interested in learning, computational biology, optimization and related fields. The graduate students in the above field can also benefit from this book.

Theory and Applications

Kernel Methods for Omics Data Mining

Fool Night

Fool Night 7

Das geht nicht mehr weg

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