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Catalogue complet

Computers with Salaries and Cemeteries

AI Ethics from Industry to Philosophy to Science Fiction

Part I: Introduction.- Chapter 1: Governing AI in sport: playing against algorithms?.- Chapter 2: How has thinking on such ethical questions evolved?.- Chapter 3: Moments of truth: the indispensable human touch in private banking in the age of AI.- Part II:&nbsp;AI ethics in industry.- Chapter 4: Responsible AI deployment to employees, customers, and consumers in the consumer packaged goods industry.- Chapter 5: A Roadmap to Successful AI Adoption: A Responsible Approach.- Chapter 6: GenAI, Art, and Creativity.-&nbsp;Part III:&nbsp;AI ethics in philosophy.- Chapter 7: AI’s Energy Appetite — Challenges and Opportunities Ahead and Ethical Implications.- Chapter 8: Artificial Intelligence and Human Rights.- Chapter 9: The Ethical Implications of AI in Human Longevity.- Part IV:&nbsp;AI ethics in science fiction.- Chapter 10: Contemporary Perspectives on AI and Neurocomputational Ethics.- Chapter 11: Functionalism in AI consciousness: ethical reflections on the relevance of the biological body.- Chapter 12: The Convergence of Fundamental Physics, Neurotechnology, Artificial Intelligence (AI), and Consciousness: The Safe and Responsible AI Perspective.- Chapter 13: A Teleological Ethics for AI.- Chapter 14: The social construction of artificial intelligence — how narratives and discourse shape technology.- Chapter 15: From Ethics to Cosm-Ethics: How the Narrative Shapes Reflections on Ethics Applied to Artificial Intelligence Systems.- Chapter 16: What Good is Superintelligent AI?.- Chapter 17: Algorithmic Resurrection: Ethical Dilemmas in the Digital Resurrection of Historical Figures.- Chapter 18: The AI Monoculture: Preserving Human Diversity in the Age of Artificial Intelligence.- Chapter 19: From Prometheus to AI: Shaping Humanity’s Future.- Chapter 20: From metallic slaves to humanoid AIs: Robot imaginary evolves through science fiction.- Chapter 21: In algorithms we trust: when AI becomes God.- Chapter 22: Giving AI a voice.

Organisation und Pädagogik

Der Begriff der Innovation adressiert das Neue, zielt auf Verbesserung bestehender Lösungen für technologische oder soziale Herausforderungen und setzt die Generierung, Übersetzung und Anwendung neuen Wissens voraus. Grundlage für Innovation sind Kreativität und Offenheit im individuellen, kollektiven und organisationalen Kontext. In Organisationen ist Innovation daher eng mit organisationalem Lernen verknüpft. Im vorliegenden Jahrbuch wird das Thema Organisation und Innovation aus organisationspädagogischer Perspektive sowohl theoretisch als auch empirisch anhand folgender Schwerpunkte diskutiert: Gesellschaftliche Transformation und organisationale Innovation&nbsp; Organisationale Gestaltung und Innovation&nbsp; Organisationales Lernen und Innovation&nbsp; Organisationale Innovation zwischen Erfolg und Scheitern&nbsp;Die Herausgeber*innen&nbsp;Prof. Dr. Stephan Gerhard Huber&nbsp;ist Universitätsprofessor für Leadership, Quality Management und Innovation, Inhaber des Exzellenz-Lehrstuhls an der Johannes Kepler Universität Linz, Leiter des Instituts für Bildungsqualität und Bildungsinnovation in der Schweiz und Leiter der Arbeitsgruppe Personal-, Organisations- und Systementwicklung des Leibniz Instituts IPN Kiel/Berlin.Prof. Dr. Claudia Fahrenwald ist Hochschulprofessorin für Organisationspädagogik mit Schwerpunkt Schulentwicklung an der Pädagogischen Hochschule Oberösterreich. Sie ist Mitherausgeberin der Reihe Organisation und Pädagogik sowie Co-Convenor des Networks Organizational Education der ECER.&nbsp;Prof. Dr. Andreas Schröer ist Universitätsprofessor und Leiter der Abteilung Organisationspädagogik an der Universität Trier. Er ist Mitherausgeber des Handbuchs Organisationspädagogik und der Reihe Organisation und Pädagogik im Springer Verlag sowie Co-Convenor des Networks Organizational Education der ECER.

Jahrbuch der Sektion Organisationspädagogik

Organisation und Innovation

Six Dimensions of Business Dark Data

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AI and Data Science in Medical Research focuses on the integration of AI and data science into medical research, highlighting their impact on drug discovery, medical imaging, diagnostics, and genomic medicine. The book addresses the acceleration of therapeutic compound discovery and optimization of drug development pipelines through AI. The volume also discusses advancements in medical imaging, including early disease detection and neuroimaging. Additionally, it covers the application of AI in genomic medicine, offering insights into personalized treatment strategies. The volume concludes with an examination of AI's role in public health surveillance, particularly in disease detection and epidemiological research.

AI and Data Science in Medical Research

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GenAI in Higher Education

Artificial Intelligence and Machine Learning in Data Science and Analytics

Connected Diagnoses: IoT, Healthcare, and Digital Forensics investigates the complex intersection of IoT, healthcare, and digital forensics. This book explores the intricate relationships between these fields, with a focus on cybersecurity, patient data ethics, and challenges in IoT investigations. This book advances knowledge on leveraging IoT securely to enhance patient care and digital forensic analysis, providing significant insights from experts along with practical guidance for those operating at the crossroads of these critical disciplines. The book helps professionals grasp, adapt to, and capitalize on the interconnected nature of emerging technologies to ensure ethics, security, and safety. It is a comprehensive resource that benefits researchers and practitioners seeking to understand the convergence of medical technology, interconnected devices, and digital forensics.

IoT, Healthcare, and Digital Forensics

Connected Diagnoses

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Jensen Huang, Nvidia, and the World’s Most Coveted Microchip

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Welche Handlungsspielräume haben wir in einer Welt, die zunehmend von Künstlicher Intelligenz geprägt wird? Was kommt auf uns zu? Dieses Buch lädt dazu ein, unsere Zukunft in einer von KI geprägten Welt bewusst zu reflektieren. Arbeitsplatzverlust, Diskriminierung, Manipulation, Cyberangriffe und das endgültige Verschwinden von Privatsphäre sind nur der Anfang, denn KI wird unser Mensch-Sein an sich in Frage stellen.
Eine unregulierte KI wird unsere Wahrnehmung immer tiefer in virtuelle Metaversen entführen, aus denen es kein Zurück mehr gibt. Sie verändert nicht nur unsere mentalen Lebenswelten, sondern auch unsere Physis. Wenn Menschen durch Body-Enhancement KI-gesteuerte Zusatzfunktionen in ihre Körper integrieren und Roboter mit biologischen Komponenten ausgerüstet werden, verschwimmen die Grenzen zwischen Mensch und Maschine. Wir werden zu Cyborgs – aus Science-Fiction wird eine vorhersehbare Realität.
Um diese Entwicklungen wissenschaftlich, gesellschaftspolitisch und ethisch einzuordnen, begeben wir uns auf eine kulturhistorische Reise, die von der Antike bis in ein vielleicht gar nicht mehr so fernes Morgen führt.

Eine kulturhistorische Reise von der Vergangenheit in unsere Zukunft

Künstliche Intelligenz und Mensch

Computers with Salaries and Cemeteries

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