Über uns

À propos de nous

Nachhaltigkeit

Durabilité

Open Access

Karriere

Carrière

Datenschutz

Protection des données

Impressum

Mentions légales

Zahlung und Lieferung

Paiement et livraison

LEXIA

LEXIA Arbeitsrecht

Was ist LEXIA?

C'est quoi LEXIA ?

LEXIA Familienrecht

Zeitschriften

Revues

recht

Pflegerecht

ZBJV

forumpoenale

ZStrR

Anwaltsrevue

Revue de l'avocat

RSAS

FamPra.ch

ASYL

Life Science Recht

BlAR

Sachbuch

Livres spécialisés

LOKI

Semaphor

Fokusthemen

Focus

Thema

Recht studieren

Arbeitsrecht

Droit du travail

Studium

Études

Familienrecht

Droit de la famille

Sozialversicherungsrecht

Droit des assurances sociales

Strafrecht

Droit pénal

Publikationen

Publications

Literatur

Onlinemodule LEXIA

Modules en ligne LEXIA

Bücher

Livres

Buchreihen

Collections

Datenbanken

recht.ch

Studienliteratur

Littérature pour les études

Services

Dienstleistungen für

Corporate Books

Publishing Lösungen

Aktuelles

Geschäftskunden

Professionnels

Corporate Publishing

Content solutions

Buchhandlungen

Librairies

Veranstaltungen

Événements

Presse

Dozierende

Enseignants

Studierende

Étudiants

Inserierende

Annonceurs

Newsletter

Blog

Autorinnen/Autoren

Auteurs

Unsere Schreibenden

Hilfe

Unsere Autorinnen und Autoren

Liste

Autorenlounge

Espace des auteurs

Bei uns publizieren

Publier chez nous

Autorenstimmen

Témoignages

Verlag

Éditions

Themen

Mehr wissen

Mitarbeitende

Collaborateurs

Geschichte

Histoire

Vision und Mission

Vision et mission

Unser Magazin

Notre magazine

Unternehmenskultur

Culture d'entreprise

Partner

Partenaires

Kontakt

Contact

Shop

Schweizer Recht

Ausländisches Recht

Über unseren Shop

Neuerscheinungen

Nouveautés

Unsere Funktionen

Nos fonctions

Vorankündigungen

À paraître

Nach Rechtsgebiet

Par domaine juridique

Kommentare

Commentaires

Gesamtkatalog

Catalogue complet

Dieses E-Book wurde gemäß der W3C EPUB Accessibility Guidelines oder PDF UA Standards für eine barrierefreie Zugänglichkeit geprüft. Es genügt den Anforderungen an Barrierefreiheit zu Inhaltsstruktur,

EPUB-Barrierefreiheitsspezifikation 1.0 AA

Keine Barrierefreiheitsoptionen des Lesesystems aktiv deaktiviert (außer)

Das Erscheinungsbild aller Textinhalte kann angepasst werden

DIGITAL BUSINESS GUIDES

Andreas Pörtner

Cloud-Strategien für den Mittelstand

Strategien, Tools und Best Practices für die Cloud-Transformation

Progress in IS

This book presents an overview of the emerging topics in Artificial Intelligence (AI) and cybersecurity and addresses the latest AI models that could be potentially applied to a range of cybersecurity areas. Furthermore, it provides different techniques of how to make the AI algorithms secure from adversarial attacks. The book presents the cyber threat landscape and explains the various spectrums of AI and the applications and limitations of AI in cybersecurity. Moreover, it explores the applications and limitations of secure AI. The authors discuss the three categories of machine learning (ML) models and reviews cutting-edge recent Deep Learning (DL) models. Furthermore, the book provides a general AI framework in security as well as different modules of the framework; similarly, chapter four proposes a general framework for secure AI. It explains different aspects of network security including malware and attacks.The book also includes a comprehensive study of various scopes of application security; categorised into three groups of smartphone, web application, and desktop application and delves into the concepts of cloud security. The authors discuss state-of-the-art Internet of Things (IoT) security and describe various challenges of AI for cybersecurity, such as data diversity, model customising, explainability, and time complexity and includes some future work. They provide a comprehensive understanding of adversarial machine learning including the up-to-date adversarial attacks and defences. The book finishes off with a discussion of the challenges and future work in secure AI.
 Overall, this book covers applications of AI models to various fields of cybersecurity and appeals not only to an scholarly audience but also to professionals wanting to learn more about the new developments in these areas.

Challenges, Strategies and Trends

Understanding AI in Cybersecurity and Secure AI

- die Grundlagen der Authentifizierung und Autorisierung erklärt
- anhand praxisrelevanter Anwendungsfälle dargelegt
- die sinnvollen Lösungsmöglichkeiten erläutert
- effektive Kombinationen und Entscheidungswege beschrieben
- keine bis wenige Vorkenntnisse nötig
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Das Buch beschreibt grundsätzlich verschiedene Methoden der Authentifizierung und Autorisierung im Rahmen betrieblicher Informationssysteme. Startpunkt ist die Problemstellung, dass Daten und Informationen, Datenflüsse und Informationsflüsse sowohl im Lokalen als auch im Netzwerk geschützt werden müssen. Dazu identifiziert das Buch mehrere Bereiche und Schutzmaßnahmen, wie diese zu kombinieren sind und wie sie sich auf Basis vorhandener Technologien umsetzen lassen. Auch potenzielle Implementierungspattern sind beschrieben. 
Sie erfahren, wie Sie Daten insbesondere im Rahmen der DSGVO und der immer stärkeren Verteilung auf Basis von Cloud-native Architekturen schützen können. So reicht es nicht mehr aus, eine einfache Benutzeranmeldung zu implementieren, sondern es müssen auf unterschiedlichsten Ebenen abhängig von der Kritikalität mehr oder weniger umfangreiche und sehr feinmaschige Sicherheitsmechanismen umgesetzt werden.

AUS DEM INHALT //
Ressourcen schützen/Anwendungsfälle/OpenID/OAuth 2.0/OpenID Connect/JSON Web Token/UMA/SAML/XACML/Policy Enforcement/Hashfunktionen/Asymmetrische Verschlüsselung/Abschließender Vergleich

Grundlagen und Konzepte

Authentifizierung und Autorisierung in der IT

Um Daten in den SAP-Systemen DSGVO-konform zu verwalten, kommen Sie an SAP Information Lifecycle Management (SAP ILM) nicht vorbei. Lernen Sie in diesem Buch z. B., wie Sie das Retention Management implementieren und nutzen. Die Autorin macht Sie mit den Kernfunktionen und mit weiteren, ergänzenden Werkzeugen vertraut. Diese zweite Auflage wurde u. a. um Informationen zur Datenvernichtung von Anlagen, dem Information Retrieval Framework und neuen Stammdaten-Sperrfunktionen ergänzt.

Aus dem Inhalt:

Grundfunktionen von SAP ILM
Retention Management und Retention Warehouse
Vereinfachtes Sperren und Löschen
Datenschutz in SAP HCM for SAP S/4HANA
Berechtigungssteuerung
Information Retrieval Framework
Data Controller Rule Framework
Datentransparenz
Legal Case Management
Systemstilllegung
Daten kundeneigener Anwendungen verwalten

Das umfassende Handbuch

SAP Information Lifecycle Management

Animals

Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte
 
 
 <ul>
 
 <li>Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt</li>
 
 <li>Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden </li>
 
 <li>Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen</li>
 
 </ul>
 
 Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind in letzter Zeit als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus von Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut strukturierte und leicht verständliche Einführung in jede dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpert*innen, deren Vor- und Nachteile zu verstehen.
 
 James Serra, Big-Data- und Data-Warehousing-Solution-Architekt bei Microsoft, erläutert gängige Datenarchitektur-Konzepte und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie den Hype um Data Meshes von der konkreten Praxis unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.

Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

Datenarchitekturen

SAP hat die ABAP-Entwicklung revolutioniert! Erfahren Sie, wie Sie mit Core Data Services, Behavior Definitions und UI-Annotationen Anwendungen entwickeln, die für SAP S/4HANA optimiert sind - ob on-premise oder in der Cloud. Die Autoren führen Sie in die neuen Entwicklungstools und -technologien ein und zeigen Ihnen das optimale Vorgehen in End-to-End-Beispielen. Diese zweite Auflage wurde umfassend erweitert: jetzt mit ABAP Cloud, Erweiterbarkeitsfunktionen und den neuen Business-Objekt-Interfaces. 

Aus dem Inhalt:

<ul><li>REST-Architektur</li>
<li>Core Data Services (CDS)</li>
<li>Verhaltensdefinition und -implementierung</li>
<li>Definition und Binding von Business Services</li>
<li>Felddefinitionen, Assoziationen und Aktionen</li>
<li>Entity Manipulation Language (EML)</li>
<li>SAP Fiori Elements</li>
<li>Eclipse, Visual Studio Code und SAP Business Application Studio</li>
<li>Implementierungstypen Managed und Unmanaged </li>
<li>Business-Objekt-Interfaces</li>
<li>Erweiterbarkeit von ABAP-Anwendungen</li>
<li>ABAP-Cloud-Programmiermodell</li></ul>

ABAP RESTful Application Programming Model

Microsoft Copilot und Copilot Pro - Einstieg und Praxis 

 Der KI-Assistent von Microsoft wird in diesem neuen Buch in der frei zugänglichen
 Basisversion und in der kostenpflichtigen Pro-Version
 anschaulich vorgestellt. Wolfram Gieseke zeigt Ihnen die Möglichkeiten, aber auch die Unterschiede der beiden Versionen auf und erläutert die Copilot-Technologie mit all ihren Funktionen. Viele Beispiele aus der täglichen Praxis zeigen dem Leser, wie man 
 künstliche Intelligenz
 gewinnbringend für sich nutzen kann. Ob Sie sich für den privaten Gebrauch 
 Geschenkideen
 vorschlagen lassen, im Studium einen 
 Text kompakt zusammenfassen
 lassen oder Copilot für berufliche Projekte einsetzen, Wolfram Gieseke zeigt Ihnen viele konkrete Beispiele und praktische Anwendungen von Copilot, die Sie selbst nachvollziehen und für sich anpassen können. Dank zahlreicher Tipps wird Microsoft Copilot schnell zum wertvollen Helfer, den man nicht mehr missen möchte. Microsoft-365-Nutzer erfahren, wie sie mit Copilot Pro von 
 neuartigen Assistenten bei Word, Excel, PowerPoint und Outlook
 profitieren. Dank zahlreicher Tipps wird der Microsoft Copilot schnell zum wertvollen Helfer, den man nicht mehr missen möchte.

 Aus dem Inhalt: 

 - Einführung in die Versionen, ihre Unterschiede und Einsatzmöglichkeiten
 

 - Mit den richtigen Prompts zu guten Ergebnissen kommen
 

 - Prompts - mit Copilot kommunizieren
 

 - Copilot im praktischen Einsatz
 

 - Gezieltes Recherchieren mit KI-Hilfe
 

 - Mit Copilot erfolgreich lernen
 

 - Informationen auswerten und analysieren
 

 - Eigene Texte optimieren
 

 - Texte mit Copilot erstellen
 

 - Den Copilot-Bildgenerator nutzen
 

 - Copilot als Office-Assistent
 

 - Wo Copilot noch helfen kann!!!
 

 - Bilder generieren mit Copilot
 

 - Copilot in den Microsoft-365-Tools Word, Excel, PowerPoint und Outlook nutzen
 

 - Praktische Übungen mit Tipps und Tricks
 

 Der Autor:
 

 Wolfram Gieseke ist langjähriger Windows-Profi und viel gelesener Autor zahlreicher erfolgreicher Bücher zum Windows-Betriebssystem.

Microsoft Copilot und Copilot Pro – Einstieg und Praxis

- Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
- Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
- Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
- Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
- Einstieg ins Thema
- Verteilte Systeme
- Big-Data-Management
- Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
- NoSQL
- Verarbeitungsparadigmen
- Systemarchitekturen
- Algorithmen und Datenanalyse
- Visualisierung
- Systementwicklung, -test und -betrieb
- KI-Anwendungen
- Ausblick

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Data Science mit Big Data

... für Dummies

Bleiben Sie Herr über Ihre eigenen Daten Wie Sie mit Nextcloud Ihre eigene Cloud betreiben, das erfahren Sie in diesem Buch. Jan Rehr erklärt Ihnen die Grundlagen und klärt die Frage, ob eine vorinstallierte oder eine selbst aufgesetzte Lösung Ihren Bedürfnissen entspricht. Bei Bedarf lernen Sie Schritt für Schritt, Nextcloud auf der besonders lange unterstützten Ubuntu-Version 24.04 LTS zu installieren. Ansonsten legen Sie direkt los, indem Sie Nextcloud an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen, Nutzer anlegen, die Dateiverwaltung und Apps einrichten. Dabei steht die Sicherheit Ihrer Daten stets an erster Stelle! Und los! Sie erfahren <ul><li>Wo Ihnen eine eigene Nextcloud helfen kann</li> <li>Wie Sie Ihre Nextcloud installieren können</li> <li>Was es bei der Administration einer Nextcloud zu beachten gilt</li> <li>Wie Sie den Funktionsumfang Ihrer Nextcloud mit Apps erweitern</li></ul>

Private Cloud mit Nextcloud für Dummies

Transition from a back-end developer to a full-stack developer with knowledge of all the dimensions of web application development, namely, front-end, back-end and server-side software. Streamlit for Web Development, Second Edition provides a comprehensive overview of Streamlit, allowing developers and programmers of all backgrounds to get up to speed in as little time as possible.
Streamlit is a pure Python web framework that will bridge the skills gap and shorten development time from weeks to hours. This book walks you through the complete cycle of web application de-velopment, from an introductory to advanced level with accompanying source code and re-sources. You will be exposed to developing basic, intermediate, and sophisticated user interfaces and subsequently you will be acquainted with data visualization, database systems, application se-curity, and cloud deployment in Streamlit. In a market with a surplus demand for full stack developers, this skill set could not possibly come at a better time. In one sentence, Streamlit is a means for the empowerment of developers every-where and all stand to gain from it.
You Will:&nbsp;
<ul>
<li>Learn how to mutate big data in real-time</li>
<li>Understand how to visualize big data interactively</li>
<li>Implement web application security and privacy protocols&nbsp;</li>
<li>How to successfully deploy Streamlit web applications to the cloud using Streamlit, Linux and Windows servers</li>
</ul>
New For This Edition:
<ul>
<li>&nbsp;Focuses on Streamlit 1.4 releases</li>
<li>Includes brand new chapters on Unit Testing and AI for Streamlit</li>
<li>Explore Streamlit APIs</li>
<li>Streamlit’s New UI package</li>
<li>Looks at LLMs and Chatbots and GenAI implications&nbsp;</li>
<li>Expanded content on Streamlit components&nbsp;</li>
</ul>

Build and Scale Secure Python-Powered Apps with Streamlit

Streamlit for Web Development

Why do we use eighty-year-old metrics to understand today’s economy? The ways that statisticians and governments measure the economy were developed in the 1940s, when the urgent economic problems were entirely different from those of today. In The Measure of Progress, Diane Coyle argues that the framework underpinning today’s economic statistics is so outdated that it functions as a distorting lens, or even a set of blinkers. When policymakers rely on such an antiquated conceptual tool, how can they measure, understand, and respond with any precision to what is happening in today’s digital economy? Coyle makes the case for a new framework, one that takes into consideration current economic realities. Coyle explains why economic statistics matter. They are essential for guiding better economic policies; they involve questions of freedom, justice, life, and death. Governments use statistics that affect people’s lives in ways large and small. The metrics for economic growth were developed when a lack of physical rather than natural capital was the binding constraint on growth, intangible value was less important, and the pressing economic policy challenge was managing demand rather than supply. Today’s challenges are different. Growth in living standards in rich economies has slowed, despite remarkable innovation, particularly in digital technologies. As a result, politics is contentious and democracy strained. Coyle argues that to understand the current economy, we need different data collected in a different framework of categories and definitions, and she offers some suggestions about what this would entail. Only with a new approach to measurement will we be able to achieve the right kind of growth for the benefit of all.

Counting What Really Matters

The Measure of Progress

In den meisten Organisationen ist die IT inzwischen zum »Business Enabler« geworden. Mit deren Hilfe werden neue Geschäftsmodelle erst ermöglicht und ohne die digitale Transformation wären Organisationen nicht mehr wettbewerbsfähig. IT-Kräfte müssen sich daher nicht nur mit modernen Technologien und Trends vertraut machen, sondern auch komplexe betriebswirtschaftliche Zusammenhänge verstehen.
 
 
 Hierbei kann die Wirtschaftsinformatik als anwendungsorientierte Wissenschaft einen wertvollen Beitrag leisten. Sie ist an eben dieser Schnittstelle zwischen IT und Betriebswirtschaftslehre verortet. Einer ihrer Schwerpunkte liegt auf der Analyse und Entwicklung betrieblicher Informationssysteme, die in der Wirtschaft und der Verwaltung eingesetzt werden.
 
 
 
 Das Buch gibt eine Einführung in die Wirtschaftsinformatik. Wie in den vorherigen Auflagen werden aktuelle technologische Trends in einen betriebswirtschaftlichen Kontext gestellt, um deren Nutzen für Unternehmen zu verdeutlichen. In der 7. Auflage sind dies die Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz und die Nachhaltigkeitsberichterstattung, die ohne den gezielten Einsatz von IT-Systemen kaum möglich wäre.
 
 &nbsp;

Technologische Trends und betriebliche Informationssysteme

Wirtschaftsinformatik

Informatik aktuell

Moderne digitale Technologien und Konzepte wie KI, EAM, BPM und Cloud Computing sind wesentlich für die digitale Transformation von Unternehmen und Organisationen. Ohne die Grundlagen, Nutzungsaspekte und einem breiten Diskurs dieser Technologien und Konzepte im Allgemeinen ist die Wettbewerbsfähigkeit in Gefahr. Die 1. Herman Hollerith Conference 2024 widmet sich diesen Schwerpunkten und leistet einen Beitrag zur Beantwortung wichtiger, offener IT-Fragen. Die Beiträge entstammen einem wissenschaftlichen und einem Industry Track.&nbsp;Der Inhalt&nbsp;<ul><li>Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz</li><li>Enterprise- &amp; IT-Architektur</li><li>Digital Business, Information Systems</li><li>Software-Defined Vehicles und Enterprises</li></ul>Die Zielgruppen <ul><li>Fach- und Führungskräfte in der IT</li><li>Wissenschaftler im Bereich der Wirtschaftsinformatik und Informatik</li><li>Studierende mit Fokus auf moderne IT</li></ul>Die Herausgeber Michael Möhring ist Professor für Data Science am Herman Hollerith Zentrum (HHZ) der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Er verfügt über langjährige Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics / Machine Learning, BPM und Industry 4.0. Uwe Breitenbücher ist Professor für Systemarchitektur am Herman Hollerith Zentrum (HHZ) der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Er verfügt über langjährige Erfahrungen in den Bereichen Cloud Computing, Systemarchitekturen, Deployment-Automatisierung, Systems Management sowie in modellgetriebenen Softwareentwicklungsprozessen. Alfred Zimmermann ist emeritierter Professor für Informatik auf dem Gebiet Intelligent Systems Architecture am Herman Hollerith Zentrum der Hochschule Reutlingen. Seine Forschung konzentriert sich auf Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der digitalen Transformation, digitale Unternehmensarchitekturen in enger Verknüpfung mit Digital Strategy &amp; Governance und Softwarearchitektur.

Herman Hollerith Conference 2024

Cloud-Strategien für den Mittelstand

Autres titres sur ce thème