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Lynn Matthay

Dynamische Multi-Asset-Strategien in Hochzinsphasen

Makroökonomische Analyse, Simulation und Handlungsempfehlungen

Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinter, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Code-Beispielen sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für Forschungsarbeiten als auch für die Anwendung und Entwicklung KI-basierter Tools im medizinischen Alltag. Teil I - Einführung Was sind künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen bzw. Deep Learning? Wo und wie kommen sie in der Medizin zum Einsatz? Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten die Algorithmen? Welche Risiken, ethischen und rechtlichen Aspekte sind zu bedenken? Teil II - Die wichtigsten Algorithmen Für welche Analysen eignen sie sich, welche Vor- und Nachteile haben sie? Welche mathematischen Formeln liegen den KI-Modellen zugrunde? Wie werden diese programmiert und trainiert? Wie erkennt und vermeidet man Fehler? <ul><li>Lineare Regressionen</li><li>Logistische Regressionen</li><li>Support Vector Machines (SVMs)</li><li>Decision Trees und Random Forests</li><li>Clustering</li><li>Neuronale Netze (FCNNs)</li><li>Convolutional Neural Networks (CNNs)</li><li>Graph Neural Networks (GNNs)</li><li>Generative künstliche Intelligenz</li></ul> Daneben werden die nötigen Grundlagen zu Daten, Datentypen und zur Programmierung in Python erläutert, die Code-Beispiele sind als Download verfügbar. Dieses Werk eignet sich für alle, die medizinische Daten z.B. im Rahmen einer Doktorarbeit eigenständig auswerten wollen oder die ein vertieftes Verständnis der Anwendung von KI-Algorithmen in der Medizin anstreben, um bestehende Tools gezielt einsetzen oder neue entwickeln zu können: Studierende der Medizin, Bioinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaftslehre und verwandter Fächer, sowie auch Forschende, Ärztinnen und Ärzte oder Unternehmerinnen und Unternehmer.

Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinter, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Code-Beispielen sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für Forschungsarbeiten als auch für die Anwendung und Entwicklung KI-basierter Tools im medizinischen Alltag.
 Teil I - Einführung 
 Was sind künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen bzw. Deep Learning? Wo und wie kommen sie in der Medizin zum Einsatz? Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten die Algorithmen? Welche Risiken, ethischen und rechtlichen Aspekte sind zu bedenken?
 Teil II - Die wichtigsten Algorithmen 
 Für welche Analysen eignen sie sich, welche Vor- und Nachteile haben sie? Welche mathematischen Formeln liegen den KI-Modellen zugrunde? Wie werden diese programmiert und trainiert? Wie erkennt und vermeidet man Fehler?
 <ul><li>Lineare Regressionen</li><li>Logistische Regressionen</li><li>Support Vector Machines (SVMs)</li><li>Decision Trees und Random Forests</li><li>Clustering</li><li>Neuronale Netze (FCNNs)</li><li>Convolutional Neural Networks (CNNs)</li><li>Graph Neural Networks (GNNs)</li><li>Generative künstliche Intelligenz</li></ul> 
 Daneben werden die nötigen Grundlagen zu Daten, Datentypen und zur Programmierung in Python erläutert, die Code-Beispiele sind als Download verfügbar.
 
 Dieses Werk eignet sich für alle, die medizinische Daten z.B. im Rahmen einer Doktorarbeit eigenständig auswerten wollen oder die ein vertieftes Verständnis der Anwendung von KI-Algorithmen in der Medizin anstreben, um bestehende Tools gezielt einsetzen oder neue entwickeln zu können: Studierende der Medizin, Bioinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaftslehre und verwandter Fächer, sowie auch Forschende, Ärztinnen und Ärzte oder Unternehmerinnen und Unternehmer.

Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

This book is an innovative and comprehensive guide that provides readers with the knowledge about the latest trends, models and algorithms used to build investment portfolios and the practical skills necessary to apply them in their own investment strategies. It integrates latest advanced quantitative techniques into portfolio optimization, raises questions about which alternatives to modern portfolio theory exists and how they can be applied to improve the performance of multi-asset portfolios. It provides answers and solutions by offering practical tools and code samples that enable readers to implement advanced portfolio optimization techniques and make informed investment decisions.Portfolio Optimization goes beyond traditional portfolio theory (Quadratic Programming), incorporating last advances in convex optimization techniques and cutting-edge machine learning algorithms. It extensively addresses risk management and uncertainty quantification, teaching readers how to measure and minimize various forms of risk in their portfolios. This book goes beyond traditional back testing methodologies based on historical data for investment portfolios, incorporating tools to create synthetic datasets and robust methodologies to identify better investment strategies considering real aspects like transaction costs.The author provides several methodologies for estimating the input parameters of investment portfolio optimization models, from classical statistics to more advanced models, such as graph-based estimators and Bayesian estimators, provide a deep understanding of advanced convex optimization models and machine learning algorithms for building investment portfolios and the necessary tools to design the back testing of investment portfolios using several methodologies based on historical and synthetic datasets that allow readers identify the better investment strategies.

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 The author provides several methodologies for estimating the input parameters of investment portfolio optimization models, from classical statistics to more advanced models, such as graph-based estimators and Bayesian estimators, provide a deep understanding of advanced convex optimization models and machine learning algorithms for building investment portfolios and the necessary tools to design the back testing of investment portfolios using several methodologies based on historical and synthetic datasets that allow readers identify the better investment strategies.

A Cutting-edge Quantitative Approach

Advanced Portfolio Optimization

Christine Lagarde ist eine Frau der ersten Male: erste Chefin des IWF, erste Präsidentin der EZB – und das ohne klassischen Werdegang in der Finanzwelt. In ihrer&nbsp;
 ersten Autobiografie
 erzählt sie von ihrem Aufstieg, ihren Erfolgen, Niederlagen und dem Kampf gegen Vorurteile. Sie beleuchtet die großen Krisen der Weltwirtschaft, ihre mutigen Entscheidungen und ihren&nbsp;
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 . Ergänzt durch die 
 Stimmen ihrer wichtigsten Weggefährten 
 entsteht so ein vielschichtiges Porträt einer Frau, die Grenzen sprengt und den Status quo stets herausfordert.

Die Autobiografie | Die inspirierende Autobiografie der EZB-Präsidentin – eine Geschichte über Macht, Selbstbehauptung und Emanzipation

LADY FIRST

Nikos Flaming

Konfliktfeld europäische Bankenaufsicht. Das Verhältnis zwischen EBA, EZB und nationalen Aufsichtsbehörden

 Anonymous

Finanzierung und Investition. Leasing als Alternative zur klassischen Kreditfinanzierung

Mikrofinanzierung - Sozioökonomisches Wundermittel? Wie Mikrokredite die wirtschaftliche Entwicklung und die Armutsreduzierung in ländlichen Gemeinden in Afrika beeinflusst

Money, Currency and Finance | Geld, Währung und Finanzen

Die Arbeit untersucht die Bestrebungen der Europäischen Zentralbank, ihre Geldpolitik zugunsten des Klimaschutzes auszugestalten, im Kontext der ausdifferenzierten Kompetenzordnung des Primärrechts. Im Fokus steht ein Verständnis der währungspolitischen Kompetenz gemäß Art. 127 AEUV, welches die Bestimmbarkeit und Abgrenzbarkeit des Preisstabilitätsziels gewährleistet und den Grundsätzen der Zentralbankunabhängigkeit, der demokratischen Legitimation sowie des institutionellen Gleichgewichts genügt. Zudem wird analysiert, wie verhindert werden kann, dass das Sekundärziel oder die umweltpolitische Querschnittsklausel die effektive Verfolgung der Preisstabilität gefährden.

Zu Gegenstand und Reichweite der währungspolitischen Kompetenz der Europäischen Zentralbank

Klimaschutzorientierte Geldpolitik

The Omicron Forex Trading Manual is a literate and focused explanation for non-specialists of Forex strategies for automated (algorithmic) trading.

The manual is also a guide to the essential general requirements of Forex trading which all traders must master. These include the ability to think in probabilities, to maintain discipline (which the automated strategies are designed to assist with) and master the psychology of Forex Trading. It improves the Forex trading learning process. It shows how discipline can be maintained. It also explains how the software does back-testing and it demonstrates why algorithms are important.

You need automation in your Forex trading to:Significantly improve the Forex trading learning process.
Carry out research and do back-testing.
Help you impose discipline and appreciate the need for it.
Allow for risk reduction through diversification in currency pairs, which would be onerous and error prone if attempted manually.
Take over certain repetitive functions that are more appropriate for computers to handle.


You do not want to use automation in your Forex trading to "Set and forget" and leave to run unsupervised on a live account. This way lies potential disaster.

The Omicron Forex Trading Manual contains an introduction to the automated strategies and does not include the software routines themselves.

The Omicron Forex Trading Manual

BVR-Bankenreihe

Im November 2014 übernahm die Europäische Zentralbank (EZB) die Aufsicht über die Banken in der Eurozone. Zwar nimmt die EZB-Bankenaufsicht direkt nur die Aufsicht über rund 120 bedeutende Institute bzw. Gruppen wahr, allerdings gibt sie auch den Rahmen vor, in dem sich die Aufsichtstätigkeit der nationalen Bankenaufseher bei der Aufsicht über weniger bedeutende Institute bewegen darf. Somit hat die Aufsichtstätigkeit der EZB auch für die Masse der weniger bedeutenden Institute erste Auswirkungen gezeigt. Genannt seien hier die Vorgaben zur SREP-Methodik für weniger bedeutende Institute, die von der EZB initiierten Meldungen über aufsichtliche Finanzinformationen oder spezielle Vorgaben an institutsbezogene Sicherungssysteme.

Nachdem der Aufsichtsmechanismus SSM im November 2024 sein zehnjähriges Bestehen feierte, gibt die dritte Auflage einen aktualisierten Überblick über dessen Funktionsweise und die praktischen Erfahrungen. Abgerundet wird das Werk durch die Wiedergabe der einschlägigen rechtlichen Rahmenbedingungen.

Aufsichtsmechanismus

Bankenunion I

Manga

Manga zeichnen leicht gemacht!
 
 Hast du schon immer davon geträumt, im Manga-Stil zu zeichnen? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für dich! Der Erfolgsautor 
 Gecko Keck
 hat sein 
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 über das Zeichnen im Manga-Stil in einem einzigen Buch zusammengefasst. Hier findest du nicht nur alle 
 Grundlagen
 zum Zeichnen von 
 Augen, Gesichtern, Frisuren, Kleidung und ganzen Figuren
 , sondern auch wertvolle Profi-Tipps zum 
 Schattieren
 sowie Informationen zu den Genres 
 Shojo und Shonen
 und zum Erstellen eigener kleiner Comics. Starte jetzt deine Manga-Zeichenreise und lasse deiner Kreativität freien Lauf!
 Das erwartet dich:
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 </li><li>mit einfachen Projekten für Einsteiger:innen

 </li><li>Tipps &amp; Tricks zum Schattieren und Kolorieren
 </li><li>inkl. 30 kostenloser Übungsseiten als Download
 </li><li>wunderschönes Buch mit farbigem Buchschnitt - perfekt als Geschenk für Mangafans!
 </li>
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Zeichengrundlagen & Figuren entwickeln

Mega Manga

Dein Leben

Work smarter, not harder - 25 Jahre 
 Eat that Frog
 
 Es gibt einfach nicht genug Zeit für alles auf unserer To-do-Liste. Erfolgreiche Menschen versuchen gar nicht erst, alles zu erledigen. Sie lernen stattdessen, sich auf die wichtigsten Aufgaben zu konzentrieren und sicherzustellen, dass genau diese erledigt werden. Brian Tracy zeigt Ihnen, wie Sie Ihren Tag so organisieren, dass Sie diese entscheidenden Aufgaben effizient und effektiv bewältigen.Sie erfahren, wie Sie mithilfe neuer Gewohnheiten mehr aus sich herausholen, und wie Sie konsequent Ihrer wichtigsten Aufgaben nachgehen. &nbsp;Zudem gibt das Buch wertvolle Tipps, um trotz ständiger Ablenkungen - sowohl digital als auch analog - Ihre Konzentration aufrechtzuerhalten.In dieser vollständig aktualisierten Neuausgabe zum 25-jährigen Jubiläum erwarten Sie drei neue Kapitel. Diese zeigen Ihnen, wie Sie die in diesem Buch vorgestellten Techniken in tägliche Gewohnheiten verwandeln. Zudem erhalten Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen mit einem Gesprächs- und Diskussionsleitfaden zu vertiefen. Und schließlich werden Ihnen vier Turbo-Booster vorgestellt, mit denen Sie Ihre Entwicklung sogar beschleunigen können.
 Eines bleibt jedoch unverändert: Brian Tracy vermittelt die entscheidenden Grundlagen für ein effektives Zeitmanagement - Entscheidungsfreude, Disziplin und Entschlossenheit.&nbsp;

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21 Wege, wie Sie in weniger Zeit mehr erreichen | Aktualisierte Neuausgabe

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Investition und Finanzierung. Kapitalwert, Investitionsentscheidungen, Unternehmensfinanzierung und Investor Relations

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