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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Tilman W. Birkenfeld

Die Thiel-Strategie

Wie man die Zukunft investiert

Law and Practical Reason

Moral Responsibility and Artificial Intelligence

Das Praxishandbuch zum Einsatz von KI in Betrieben und Behörden

Die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert zunehmend die Art und Weise, wie Arbeitsprozesse gestaltet und Entscheidungen getroffen werden. Gerade in der Personalverwaltung übernimmt KI bereits Aufgaben wie das Bewerbermanagement, die Analyse von Mitarbeiterdaten und die Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Doch welche Auswirkungen hat das auf die Beschäftigten und die Rechte der Arbeitnehmervertretungen?
Dieses Buch gibt Einblick in die Regulierung und Anwendung von KI im betrieblichen Kontext. Dabei stehen die Konsequenzen für den Arbeitsplatz im Mittelpunkt. Die Themen reichen von den rechtlichen Rahmenbedingungen der neuen KI-Verordnung bis hin zur Frage, wie Interessen vertretungen den Einsatz von KI überwachen und steuern können. KI eröffnet neue Chancen in der Arbeitswelt, wirft aber auch Fragen des Arbeitnehmerdatenschutzes, der Gerechtigkeit und der Transparenz auf. Dieses Buch soll helfen, die Herausforderungen der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Aus dem Inhalt:

Was ist KI?
Was regelt die KI-Verordnung?
Wie wird KI in der Personalverwaltung eingesetzt?
Was bedeutet der Einsatz von KI im Arbeitsprozess?
Welche Rechte haben Betriebs- und Personalrat?
Was unterscheidet 'gute' von 'schlechter' KI?
Worauf müssen Betriebs- und Personalrat bei Vereinbarungen achten?

Vorteile auf einen Blick:

Erläutert die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt
Stellt die Mitbestimmungsrechte von Betriebs- und Personalräten dar
Zeigt Lösungsansätze für gute betriebliche Regelungen auf

Zielgruppen:
Betriebs- und Personalräte, Gewerkschaftssekretäre, Personalabteilungen, Rechtsanwälte
Autoren und Autorinnen:
Laurens Brandt, Wissenschaftlicher Referent für Arbeitsrecht am Hugo Sinzheimer Institut für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Dr. Wolfgang Däubler, Prof. für Deutsches und Europäisches Arbeitsrecht, Bürgerliches Recht und Wirtschaftsrecht an der Universität Bremen i. R. | Dr. Herta Däubler Gmelin, Prof. Rechtsanwältin in der Kanzlei schwegler rechtsanwaelte, Berlin | Dr. Isabell Hensel, Prof. für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Tobias Kämpf, Professor für Sozialwissenschaften, Arbeit und Digitalisierung an der University of Labour | Dr. Ernesto Klengel, wissenschaftlicher Direktor des Hugo Sinzheimer Instituts für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Tobias Krafft, Doktorand am Lehrstuhl 'Algorithm Accountability' an der TU Kaiserslautern, Geschäftsführer der Trusted AI GmbH | Ina Reichhold, Ass. iur., Lehrstuhl für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Marlene Schmidt, Prof. Partnerin, Rechtsanwältin und Fachanwältin für Arbeitsrecht in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Carla Schmidt, Associate, Rechtsanwältin in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Dr. Johanna Wenckebach, Prof. für Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt Arbeitsrecht an der University of Labour, Frankfurt; Justiziarin bei der IG Metall | Dr. Katharina Zweig, Prof. am Fachbereich Informatik der RPTU in Kaiserslautern

Handbuch für die Praxis in Betrieben und Behörden - mit Empfehlungen, Musterformulierungen und Checklisten

KI im Betrieb

A dazzling exploration of the phenomenon of prediction betting markets that asks: what happens when democracy becomes another commodity? For many, Donald Trump's decisive election victory over Kamala Harris in 2024 was a shock. Traditional polls had the race on a razor's edge. But, for those with eyes on prediction betting markets, a very different story was being told. In recent years, prediction markets have swept the world, fundamentally changing the nature of the gambling market, and making their youthful pioneers billionaires. Posed as binary 'Yes/No' questions about future events, prediction bets allow any difference of opinion - whether on politics, wars, assassinations or popular culture - to be financialised. But are these markets really a new phenomenon? What does it mean when markets get closer to the truth than the institutions we built to protect us? And what happens when those tasked with safeguarding democracy possess financial stakes in its volatility? From Renaissance Rome, where merchants wagered on papal conclaves, through London coffee house gossip during the Napoleonic Wars, to the Pentagon's ill-fated terrorism futures exchange, The Big Bet describes the full five-hundred-year arc of a permissive regime which no one designed and no one voted for. Drawing on deep expertise, Michael Auerbach examines how these markets are changing our world, and what they mean for the future of our democratic self-governance. Because they are not an anomaly - they are the logical endpoint of a society that has applied market capitalism to every aspect of life. And in a world when everything is a wager and nothing is off limits, knowing where the chips will fall matters more than ever.

Prediction Markets and the Future of Democracy

The Big Bet

The edited volume explores the building blocks of the new EU Product Liability Directive. Offering normative and comparative perspectives, it examines its role within the broader legislative framework. The volume also looks specifically at its application to artificial intelligence. Rigorous and comprehensive, it is a magisterial overview of this transformational legislation.

Doctrinal, Comparative and Interdisciplinary Approaches

New Product Liability Directive

A practical guide to navigating AI's transformation of literacy and education, this book combines the long-standing values of writing studies with instruction on how students and teachers can write more effectively with AI. Mirroring the seismic changes on writing brought about by the printing press, the typewriter and the internet, AI's impact on literacy, teaching and writing marks a shift in how we think about knowledge production, intellectual labour and composition. Moving students away from a myopic, transactional, 'vending machine-style' approach, Writing with AI offers techniques on engaging with these new technologies more critically and thoughtfully. With structured, adaptable frameworks based upon relational and conversational models of engagement, this book allows students to better articulate and compose their needs, refine their questions, and engage in an iterative exchange with more meaningful and useful responses from generative learning language models. Introducing a four-part recursive framework - Question, Analyze, Iterate, Compose (QAIC) - that guides students through a deliberate process, Writing with AI gives students the tools for ensuring that AI is integrated thoughtfully and ethically into their work rather than being used as a shortcut. Designed for immediate classroom use, the book features: - Consideration of the ethics of AI - How students can formulate context-aware questions for prompts - Guidance on how students can assess and refine AI-generated content - Explanation on how the use of AI can be a part of a process that expands critical thinking skills - Demonstrations of how AI-assisted insights can be structured into meaningful compositions Offering a structured way to interact meaningfully with AI in the current pedagogical moment, this is an essential resource to exploring the monumental next stage in human development that isn't going away. A readable, accessible alternative to resisting change, Writing with AI reveals that artificial intelligence reinforces the very processes that are essential to good writing, rather than replacing them.

Literacy in the Digital Age

Writing with AI

Machine learning has become an essential component of modern business analytics -- driving insights, optimizing operations, and supporting strategic, data-informed decisions. This textbook offers a hands-on and accessible introduction to applying machine learning in business settings using R, with a strong emphasis on the tidy ecosystem. Key packages such as tidyverse, tidymodels, and tidytext provide a cohesive and efficient framework for data analysis, modeling, and communication.Balancing theoretical foundations with applied practice, the book introduces mathematical ideas in a clear, intuitive manner, always anchored in realistic business scenarios. Suitable for the classroom and independent research, readers will gain the confidence and tools to apply the tidy ecosystem effectively, from data preparation to modeling to interpretation, enabling reproducible, interpretable, and impactful analytics in dynamic business environments.Bowei Chen
 is a Professor of Business Analytics and Artificial Intelligence at the Adam Smith Business School, University of Glasgow, UK, and the Founding Programme Director of the MSc in Business Analytics programme. He received his PhD in Computer Science from the University College London. His research interests include business analytics, artificial intelligence, machine learning, and data science applications in management, finance, and the social sciences. He has published in leading academic conferences, journals, and books in these fields, and has undertaken international research collaborations and academic appointments across different institutions.
 Tianyuan Huang
 is a Lecturer of Data Science and Big Data Technologies at the School of Data Science, Zhejiang University of Finance &amp; Economics, China. He earned his PhD from Fudan University and has authored three R programming books in China. His current research mainly focuses on quantitative science studies, and he is also dedicated to leveraging data science to rapidly build domain expertise and advance scientific knowledge discovery. In addition to his publications, he supports the R community by maintaining several CRAN packages, such as akc for automated knowledge classification and tidyfst for efficient tidy data manipulation.

Machine learning has become an essential component of modern business analytics -- driving insights, optimizing operations, and supporting strategic, data-informed decisions. This textbook offers a hands-on and accessible introduction to applying machine learning in business settings using R, with a strong emphasis on the tidy ecosystem. Key packages such as tidyverse, tidymodels, and tidytext provide a cohesive and efficient framework for data analysis, modeling, and communication.Balancing theoretical foundations with applied practice, the book introduces mathematical ideas in a clear, intuitive manner, always anchored in realistic business scenarios. Suitable for the classroom and independent research, readers will gain the confidence and tools to apply the tidy ecosystem effectively, from data preparation to modeling to interpretation, enabling reproducible, interpretable, and impactful analytics in dynamic business environments.

A Tidy Approach

Business Analytics with R

A guide to communicating professionally and authentically in today's workplace. Whether you are a leader, manager, or ambitious young professional, this book provides strategies you can use to communicate effectively and professionally without losing your own voice, command a room without dominating it, and inspire action without forcing it. Drawing on the author's experience teaching Business Communication courses and working for both international organizations and startups, you'll be equipped with proven techniques you can apply right away. Grounded in real-world examples, including how to write a persuasive email, how to navigate a difficult conversation with a colleague, how to craft an engaging virtual presentation, and how to effectively use AI as a support tool, Buxton covers all you need to know about written, spoken, and digital forms of communication.

Speaking and Writing with Professional Impact

Magnetic Communication

Scam World

NomosTextbook

Methods, Frameworks, Applications

Logistics and Quality Management

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.Der Inhalt<ul><li>Erfolgreiche KI-Einführung &amp; KI-Kompetenzen</li><li>Transformation durch KI</li><li>Rechtliche Aspekte von KI</li><li>Ethische Aspekte von KI</li><li>KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt</li><li>KI in der Produktion</li><li>KI in der industriellen Arbeitswelt</li><li>KI in Versorgung, Mobilität und Logistik</li><li>KI in der wirtschaftlichen Arbeitswelt</li><li>KI in HR und Finance</li></ul>Die Herausgeber Dr. Inka Knappertsbusch
 ist Rechtsanwältin im Bereich Arbeitsrecht, KI und Beschäftigtendatenschutz. Der Schwerpunkt von Inka Knappertsbusch liegt auf der arbeitsrechtlichen Beratung im Rahmen von Restrukturierungen und Betriebsvereinbarungen, insbesondere zu IT, KI und New Work. Sie ist Autorin zahlreicher Fachartikel und Mitherausgeberin der Bücher "Die Zukunft der Arbeit" und "New Work und Arbeitsschutz".&nbsp;
 Kai Gondlach
 ist Geschäftsführer des PROFORE Zukunftsinstituts und studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung &amp; KI, Arbeitswelten &amp; Bildung sowie Klima &amp; Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse fließen in seine Keynote-Vorträge, Bücher, seinen Podcast sowie seinen Blog ein.

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.

Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

Arbeitswelt und KI 2030

Why the consequences of a prolonged period of weaker economic growth will be more profound than anyone dares to predictIn the heady progress of the post-war era, our lifestyles changed, our political systems adapted, and rapid economic growth became the model of every developed economy. But this prevailing consensus is falling apart around us. Growth is now, at best, no more than anaemic. Policymakers dream about an AI revolution and tweak their fiscal rules to accommodate a newly-austere economic reality but, all the while, government debt soars, financial markets become increasingly jittery, and voters lose trust in their politicians.Celebrated economist Stephen D. King asks how our politics will adapt to such persistently low growth. While leaders make fiscal promises based on a future that is unlikely to materialise, nationalism thrives, battlelines are drawn between perceived winners and losers, and the rules-based international order crumbles. The absence of growth triggers invidious political wrangling over tax, welfare, defence and infrastructure, intensifies competition for resources, and leads to social instability.King shows how our new world is governed by them-and-us divisions over limited economic spoils. This is the political economy of plunder.&nbsp;

Winners and Losers in the Low Growth Era

The Age of Plunder

Humanity's most spectacular era yet is increasingly within reach.So why are we doing everything we can to hold it back?The bestselling author of The Rational Optimist delivers a daring vision of the future - one that is potentially dazzling, but only if we stop sleepwalking into self-inflicted decline.We're on the brink of a truly spectacular explosion of productivity and prosperity, argues Matt Ridley, thanks to a combination of artificial intelligence, material science and genomic knowledge that is unprecedented in its scope and implications. With characteristic wit and ferocity, he confronts the irrational pessimism that dominates public discourse and examines the bureaucratic bloat, regulatory overreach, ideological superstition and crony capitalism that stand in the way.Optimistic in conclusion but unsparing in its analysis, The Flourishing is a rousing call to achieve and innovate by refusing to settle for a merely adequate future when a magnificent one is within reach.

The Radical Pessimist

Die Thiel-Strategie

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