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Bild und Recht - Studien zur Regulierung des Visuellen

Olivia Hägle

Deep Fakes vor Gericht

Eine persönlichkeits- und urheberrechtliche Untersuchung zum Umgang mit Technologie und Technologiefolgen

Swipe, Scan, Shop

Interactive Visual Merchandising

Essentials

essentials plus online course

Wissen wird zum Erfolgsfaktor, wenn es im richtigen Moment verfügbar, verständlich und nutzbar ist. Dieses Buch mit Online-Kurs zeigt praxisnah, wie Organisationen ihr Wissen mit künstlicher Intelligenz (KI) systematisch organisieren, sichern und für Menschen wie KI-Anwendungen erschließen können.
Im Zentrum stehen generative KI, RAG-Systeme, KI-Agenten und die Worksphere Map als Werkzeug, um Arbeitsgebiete, Wissensflüsse, Rollen, Prozesse und Quellen sichtbar zu machen. Daraus entstehen strukturierte Wissenselemente für bessere Zusammenarbeit, schnellere Einarbeitung, Wissenstransfer und verantwortungsvolle KI-Nutzung. Den Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch.
Der Inhalt
<ul>
<li>Wissensorganisation als Grundlage für Lernen, Handlungsfähigkeit und Wertschöpfung</li>
<li>KI als kognitives Exoskelett der Wissensarbeit</li>
<li>RAG, KI-Agenten und KI-gestützte Wissenssysteme</li>
<li>Worksphere Map, Wissensflüsse und Wissenselemente</li>
<li>Governance, Datenschutz, Qualitätssicherung und Reifegradmodell</li>
<li>Praxisbeispiele, Wissenstransfer und Einführung KI-fähiger Wissensplattformen</li>
</ul>
Die Autoren
Benno Ackermann ist Geschäftsführer der Wissenstransfer GmbH, Berater und Dozent für Wissensmanagement, Wissenstransfer und Organisationsentwicklung.
Prof. Dr. Oliver Krancher forscht und lehrt zu Wissensmanagement, Digitalisierung, KI-Governance und Mensch-KI-Zusammenarbeit.
Prof. Dr. Klaus North ist ein profilierter Experte für Wissensmanagement, wissensorientierte Unternehmensführung und organisationales Lernen.
Gemeinsam verbinden die Autoren wissenschaftliche Erkenntnisse mit Praxiserfahrung und zeigen Wege zu einer wirksamen, KI-gestützten Wissensorganisation.
&nbsp;

Wissen wird zum Erfolgsfaktor, wenn es im richtigen Moment verfügbar, verständlich und nutzbar ist. Dieses Buch mit Online-Kurs zeigt praxisnah, wie Organisationen ihr Wissen mit künstlicher Intelligenz (KI) systematisch organisieren, sichern und für Menschen wie KI-Anwendungen erschließen können.Im Zentrum stehen generative KI, RAG-Systeme, KI-Agenten und die Worksphere Map als Werkzeug, um Arbeitsgebiete, Wissensflüsse, Rollen, Prozesse und Quellen sichtbar zu machen. Daraus entstehen strukturierte Wissenselemente für bessere Zusammenarbeit, schnellere Einarbeitung, Wissenstransfer und verantwortungsvolle KI-Nutzung. Den Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch.Der Inhalt<ul><li>Wissensorganisation als Grundlage für Lernen, Handlungsfähigkeit und Wertschöpfung</li><li>KI als kognitives Exoskelett der Wissensarbeit</li><li>RAG, KI-Agenten und KI-gestützte Wissenssysteme</li><li>Worksphere Map, Wissensflüsse und Wissenselemente</li><li>Governance, Datenschutz, Qualitätssicherung und Reifegradmodell</li><li>Praxisbeispiele, Wissenstransfer und Einführung KI-fähiger Wissensplattformen</li></ul>Die AutorenBenno Ackermann
 ist Geschäftsführer der Wissenstransfer GmbH, Berater und Dozent für Wissensmanagement, Wissenstransfer und Organisationsentwicklung.
 Prof. Dr. Oliver Krancher
 forscht und lehrt zu Wissensmanagement, Digitalisierung, KI-Governance und Mensch-KI-Zusammenarbeit.
 Prof. Dr. Klaus North 
 ist ein profilierter Experte für Wissensmanagement, wissensorientierte Unternehmensführung und organisationales Lernen.
 Gemeinsam verbinden die Autoren wissenschaftliche Erkenntnisse mit Praxiserfahrung und zeigen Wege zu einer wirksamen, KI-gestützten Wissensorganisation.&nbsp;

Strategien, Methoden und Werkzeuge für die wissensbasierte Organisation von morgen

Erfolgreiche Wissensorganisation mit KI und Worksphere Map

Hart Studies in Comparative Public Law

Theory, Practice and Problems

Automation in Governance

Turn enterprise AI into a source of strategic insight, not just productivity gains.The AI Gap by leading AI expert and keynote speaker Richard Foster-Fletcher shows business and technology leaders how to unlock greater value from enterprise AI by changing the structures, processes and culture surrounding it. Organizations invest in AI expecting new intelligence and transformative insights. Yet AI is often introduced through procurement, security, legal and compliance systems designed for standard software, restricting its potential before it can deliver on that promise. This book explains why this gap persists and what organizations must change to close it. You'll learn how to: - Identify organizational barriers limiting the value of AI - Move beyond productivity-focused AI implementation - Create conditions where AI can generate deeper insights - Enable employees to explore, experiment and challenge established thinking &gt;The AI Gap equips leaders to rethink AI implementation, create space for experimentation and turn artificial intelligence into a powerful driver of organizational insight and long-term business value. Themes include: enterprise AI, AI implementation, AI strategy, business transformation, organizational culture, AI innovation

How Business Decisions Expand What AI Can Do

The AI Gap

Studien zum Regulierungsrecht

This study develops, from the perspective of European law, a concept for the systemic regulation of disinformation on online platforms aimed at safeguarding the integrity of the public opinion-formation process in the European Union. Against the backdrop of disinformation events between 2016 and 2025 and the changing conditions of platform-based communication, it examines - on the basis of the fundamental rights of the European Union, in particular the scope of protection of freedom of expression under Article 11(1) of the Charter of Fundamental Rights - how proportionate disinformation regulation can be designed within the framework of Articles 34 and 35 of the Digital Services Act and implemented, for instance, through a code of conduct pursuant to Article 45.
 

 The study combines a doctrinal legal analysis of freedom of expression with legal-philosophical and legal-sociological perspectives, drawing on emergence theory to explain how individual disinformative expressions transition from the discursive micro-level to the macro-level of public discourse. On this basis, it develops the concept of disinformation dynamics as an operational point of reference for systemic risks within the meaning of the Digital Services Act.
 

 The result is a proposal for a procedural regulatory architecture that, instead of relying on substantive assessments of truth, is based on a rebuttable presumption of disinformation and, where such suspicion is triggered, enables rights-compliant regulatory measures through a discursive reversal of the burden of proof. An interdisciplinary analysis of AI-based algorithmic detection methods - including knowledge-based, style-based, and dissemination-based approaches - demonstrates the technical feasibility of the concept and identifies the requirements for accuracy, fairness, and explainability in automated disinformation detection.
 

 The study thus contributes to the doctrinal development of European platform regulation and outlines ways to safeguard public opinion formation as a foundation of democracy in the digital sphere.

Rechtliche und technische Möglichkeiten zur Desinformationsbekämpfung auf Online-Plattformen am Maßstab des Art. 11 Abs. 1 GRCh

Systemische Desinformationsregulierung

<div><div>Das erste Lexikon im Fintech-Bereich stellt mit über 800 Stichworten einschlägiges Know-how zur "Financial Technology" bereit und hilft damit bei der Klärung aktueller Begrifflichkeiten. Dem interdisziplinären Charakter der Fintech-Entwicklung zufolge sind die Begriffe an der Schnittstelle von (Wirtschafts-)Informatik, Finanzwissenschaft und Innovationsmanagement verortet. Die Fintech-Terminologie richtet sich dabei mit ihren konzise beschriebenen und mit anschaulichen Grafiken ergänzten Inhalten gleichermaßen an Studierende sowie Interessierte aus Wissenschaft und Praxis.</div><div> </div><div>Die Autoren</div><div>Prof. Dr. Rainer Alt ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Leipzig und Autor zahlreicher Publikationen im Fintech-Bereich.&nbsp;</div><div>Dr. Stefan Huch ist Senior Director bei Capgemini Invent und vertritt die Professur Digitalisierung von Unternehmensprozessen an der Hochschule Merseburg.</div><div> </div><div>Würdigungen</div><div>"Aus meiner Sicht als Führungskraft einer global agierenden Bank ist das Fintech-Lexikon ein sehr gelungenes Nachschlagewerk, das alle relevanten Begrifflichkeiten in einer sehr verständlichen Art strukturiert darstellt und erläutert- eine gute Stütze, um in der Praxis die relevanten Begrifflichkeiten der Fintech-Szene im Überblick zu haben." Achim Lebeau, COO, DB Privat- und Firmenkunden AG</div><div>"Selbst gründen bedeutet in vielen Bereichen ins kalte Wasser geworfen zu werden. Man muss in kürzester Zeit zum Allround-Experten werden: im Sales, im Marketing, im Finance oder im Fundraising. Hier eine strukturierte Übersicht aller Begrifflichkeiten der Startup-Welt an der Hand zu haben, ist eine enorme Hilfe." Jenny Saft, Geschäftsführung und Co-Founderin, Oviavo GmbH</div><div>"Dieses Fintech-Lexikon bietet einen hervorragenden Orientierungsrahmen, indem es alle relevanten Begrifflichkeiten im Kontext der digitalisierten Finanzwelt aufgreift. Diese sind konsequent strukturiert und inverständlichen Worten definiert. Ein wertvoller Beitrag für die Praxis." Thomas Zerndt, CEO, Business Engineering Institute St. Gallen AG</div>
</div>

Dieses Buch hilft dem Leser im Umfeld der Digitalisierung bei der Begriffsklärung und stellt einschlägiges Know-how zur Verfügung.&nbsp;Was bedeutet 42? Was ist eine Subchain? Was ist der Unterschied zwischen Robotics und Artificial Intelligence? Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Entwicklungen, die seit 2010 mit der Digitalisierung unter dem Namen "Financial Technology" eine zunehmende Verbreitung erlebt haben. Die Begrifflichkeiten umfassen grundlegende Begriffe, die Eingang in die allgemeine Sprache gefunden haben, wie etwa Artificial Intelligence oder Blockchain, aber auch fachspezifische Termini, die für das Verständnis der einzelnen Technologien notwendig sind (zum Beispiel 42, Nonce). Die Fintech-Terminologie bietet dem Leser einen konzisen und gleichzeitig anschaulich dargestellten alphabetisch geordneten Überblick mit den darin enthaltenen praxisorientierten Antworten.

Begriffe für die digitalisierte Finanzwelt

Fintech-Lexikon

Hundreds of millions go into ERP, cybersecurity and data platforms. The language that carries all of it into nineteen markets is bought by the word, from whoever quoted lowest. In the AI era that same language has become the training material for everything the company automates.Arthur Wetzel moves language to the other side of the balance. Earlier market entry is revenue. Support tickets that never arrive are margin. An AI system trained on governed content outperforms one trained on whatever was lying around. Language creates all three, and no ledger has ever carried a line for it.This book gives that value a name and a number. The Return on Multilingualism sets the three gains against the investment that produced them. Organizations running LangOps systematically reach a return between 2.8 and 4.1 within three years, the same order of magnitude the DevOps movement documented for its own discipline. The ratio resolves only where one accountable function can see all three at once, which is why so few organizations have ever produced it.From the interpreter on the Bronze Age Euphrates to the focused models now trained on corporate terminology, Wetzel traces how the language industry was built and what it left ungoverned, looks at what Estonia and India did once they treated language as public infrastructure, and sets out LangOps as the framework that turns a recurring purchase into a compounding asset.

How Language Became a Production System in the AI Era

The Language Infrastructure

Messe-, Kongress- und Eventmanagement

'Event Infrastructure': This anthology, edited by Axel Barwich, brings together theses addressing key issues in modern event technology. The focus is on event logistics, LoRaWAN sensor technology, remote mixing, generative AI in lighting design, technical needs assessment, safety considerations, as well as vibe coding and cybersecurity. The contributions combine scientific analysis with concrete applications and highlight both the potential and limitations of current solutions.

Mobilität, Technik und KI

Infrastruktur für Veranstaltungen

Risk, Governance and Society

From Data Analytics to Global Risk Governance

Evolution of Anomaly Detection

Lernbücher Jura

Grundrechte

Staatsrecht II

Algorithmic Management: Artificial Intelligence and the Transformation of Organizations is the first comprehensive textbook designed to prepare management students to engage critically and responsibly with artificial intelligence in organizations. Bringing together classical management theory, contemporary AI applications, and systematic power analysis, the book equips future managers to both harness AI's potential and confront its risks.Structured in three parts, the book begins with foundational frameworks-socio-technical systems theory, technology and society perspectives, and core management theories reinterpreted for the AI era. It then examines applications across all major management functions-Marketing, HR, Finance, Operations, Supply Chain, and Strategy-using over 30 real-world case studies drawn from different industries, parts of the world, and types of organizations from multinational corporations to nonprofits and social ventures. The final section addresses organizational design, leadership, governance, and the future of algorithmic organizations. Throughout, pedagogical features-learning objectives, vignettes, discussion questions, toolkits, and ethical dilemmas-make the book classroom-ready and adaptable across MBA, undergraduate, and executive education settings. The text advances an approach of pragmatic criticality: AI is neither celebrated uncritically nor rejected outright but treated as a socio-technical phenomenon requiring managerial judgment, ethical reflection, and contextual awareness.By bridging management theory, functional practice, and critical perspectives, this book fills a critical market gap and is positioned to become the definitive teaching resource on AI and management for business education worldwide.

Artificial Intelligence and the Transformation of Organizations

Algorithmic Management

Deep Fakes vor Gericht

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