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Business and Economics (German Language)

Lucien André Reuter

Ralf Schellhase

Das 1x1 der Künstlichen Intelligenz

Von Datenreife und Prozessen zu skalierbarer KI-Transformation

&lt;p&gt;Vorwort.- 1. Einleitung.- 2. Einf&amp;uuml;hrung in die K&amp;uuml;nstliche Intelligenz.- 2.1 Was ist KI und was nicht.- 2.2 Abgrenzung zwischen K&amp;uuml;nstlicher Intelligenz und Robotic Process Automation.- 2.3 Leistungsf&amp;auml;higkeit und Grenzen von RPA.- 2.4 Leistungsf&amp;auml;higkeit und Grenzen von K&amp;uuml;nstlicher Intelligenz.- 2.5 Einordnung f&amp;uuml;r Entscheider.- 3. Zentrale Begriffe und Grundlagen.- 3.1 Grundlegende KI- und Systembegriffe.- 3.2 Daten- und Modellbegriffe.- 3.3 Entscheidungs- und Steuerungslogik.- 3.4 Risiko, Kontrolle und Governance.- 3.5 Prozesse, Automatisierung und Organisation.- 4. Die unbequeme Realit&amp;auml;t von KI.- 4.1 KI ist kein Transformationsersatz.- 4.2 Prozesse vor Intelligenz.- 4.3 Die Datenrealit&amp;auml;t in Unternehmen.- 4.4 Warum Unternehmen mit RPA einen strukturellen Vorteil haben.- 4.5 Das eigentliche Problem: Organisation und Mindset.- 4.6 Einordnung f&amp;uuml;r Entscheider.- 5. KI-Transformation als Reifegradmodell.- 5.1 Warum ein Reifegradmodell?.- 5.2 Das Reifegradsystem.- 5.2.1 Level 0.- 5.2.2 Level 1.- 5.2.3 Level 2.- 5.2.4 Level 3.- 5.2.5 Level 4.- 5.2.6 Level 5.- 5.2.7 Level X.- 5.3 Einordnung f&amp;uuml;r Entscheider.- 6. Use Cases und Umsetzungs-Playbook.- 6.1 Standard-Playbook: Zehn Schritte zur Umsetzung.- 6.2 Use Cases f&amp;uuml;r Level 2: Automatisierung und Stabilisierung.- 6.3 Use Cases f&amp;uuml;r Level 3: Assistierende KI.- 6.4 Use Cases f&amp;uuml;r Level 4: Entscheidungsarchitekturen.- 6.5 Use Cases f&amp;uuml;r Level 5: Teilautonome Systeme.- 6.6 Use Cases f&amp;uuml;r Level X: KI-native Organisationen.- 6.7 Von der Use-Case-Auswahl zur Roadmap.- 7. Fazit: KI ist kein Ziel, sondern ein Ergebnis.&lt;/p&gt;

The Essential Guide to Launching Your Career in Artificial Intelligence

Break into AI

Artificial Intelligence and the Transformation of Organizations

Algorithmic Management

Algorithmic Management: Artificial Intelligence and the Transformation of Organizations is the first comprehensive textbook designed to prepare management students to engage critically and responsibly with artificial intelligence in organizations. Bringing together classical management theory, contemporary AI applications, and systematic power analysis, the book equips future managers to both harness AI's potential and confront its risks.Structured in three parts, the book begins with foundational frameworks-socio-technical systems theory, technology and society perspectives, and core management theories reinterpreted for the AI era. It then examines applications across all major management functions-Marketing, HR, Finance, Operations, Supply Chain, and Strategy-using over 30 real-world case studies drawn from different industries, parts of the world, and types of organizations from multinational corporations to nonprofits and social ventures. The final section addresses organizational design, leadership, governance, and the future of algorithmic organizations. Throughout, pedagogical features-learning objectives, vignettes, discussion questions, toolkits, and ethical dilemmas-make the book classroom-ready and adaptable across MBA, undergraduate, and executive education settings. The text advances an approach of pragmatic criticality: AI is neither celebrated uncritically nor rejected outright but treated as a socio-technical phenomenon requiring managerial judgment, ethical reflection, and contextual awareness.By bridging management theory, functional practice, and critical perspectives, this book fills a critical market gap and is positioned to become the definitive teaching resource on AI and management for business education worldwide.

The Seven Virtues of Great Investors

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Von interaktiven Dynamiken zu strategischen Entscheidungen

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Reciprocity begins with a simple but unsettling question: why have we come to believe that human beings are naturally self-interested, competitive and acquisitive? This galvanising, perspective-shifting book dismantles the myth of Homo economicus to show us the way towards a world whose realities align with our true selves.Drawing on a variety of disciplines, including anthropology, archaeology, evolutionary biology, psychology, economics and social epidemiology, Richard Wilkinson demonstrates that the characteristics which we assume to be our human nature are in fact effects of the market societies we live in. He traces how various systems of exchange have created profoundly different forms of social life throughout the course of history, shaping our behaviours, motivations, and the kinds of people we become. Though it may often feel like it, the avarice and oppressions that defines the twenty-first century are not an unchangeable reality we simply have to live with.The book explains why inequality, status competition and consumerism hold so much power over us and reveals the depths to which these forces are entwined with the ever-rising crises of mental illness, political polarisation and environmental destruction. Rather than asking how we can make individuals behave better, it makes a compelling case for restructuring our societies to make life happier, meaningful and more fulfilling for one and all.Rigorously researched, bracingly practical and full of passion and hope in equal measure, Reciprocity offers a bold reinterpretation of the world we live in. It equips us with the necessary tools to look beyond and remake it in our very own, amiably human image.

Reclaiming Our Humanity from the Market

Reciprocity

Artificial Intelligence and the Rule of Law

This book offers a timely examination of AI regulation in the era of Industry 5.0, where innovation must be balanced with human well-being, sustainability, and responsible governance. It explores how artificial intelligence is transforming healthcare, environmental stewardship, corporate governance, digital commerce, and emerging technologies while creating new regulatory, ethical, and societal challenges. As AI increasingly influences critical decisions across healthcare systems, innovation ecosystems, educational institutions, and business environments, policymakers and practitioners face growing questions regarding accountability, transparency, safety, trust, privacy, and human rights. Addressing these concerns, this edited volume brings together leading scholars and experts to examine the evolving legal, ethical, and governance frameworks needed to support responsible AI adoption.The chapters cover a diverse range of contemporary topics, including AI-enabled drug discovery, healthcare decision-making, medical liability, patient rights, sustainability governance, climate and environmental regulation, AI in education, intellectual property and innovation, corporate governance, e-commerce regulation, cybersecurity, regulatory sandboxes, and explainable AI in high-risk sectors. Together, these contributions provide interdisciplinary perspectives on how AI can be developed and governed in ways that foster innovation while protecting societal interests.A central theme of the book is the Industry 5.0 vision of human-centric technological progress. The contributors highlight how effective regulation can promote trustworthy AI systems that support sustainable development, strengthen innovation, encourage responsible technological deployment, and create long-term value for society. By bridging law, policy, governance, healthcare, sustainability and technology studies, this volume offers valuable insights into the opportunities and challenges of AI-driven transformation. It provides a forward-looking resource for understanding how regulatory frameworks can enable innovation while ensuring that technological advancement remains ethical, inclusive, and sustainable.This book is intended for researchers, academics, policymakers, regulators, healthcare professionals, technology practitioners, industry leaders, graduate students, and readers interested in artificial intelligence, Industry 5.0, sustainability, healthcare innovation and emerging technologies.

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Leading with clarity, character and quiet impact

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Dieses Buch bietet einen strategischen Überblick über die umfassenden Potenziale und den Einfluss der Digitalisierung in Deutschland sowie die erheblichen Chancen, die mit der digitalen Transformation in allen wichtigen Sektoren verbunden sind. Es werden die unterschiedlichen Bereiche der Anwendung der Digitalisierung in Deutschland analysiert und hinsichtlich ihrer Möglichkeiten untersucht, Wirtschaft und Verwaltung effektiver und effizienter zu gestalten. Die durch den Einsatz der rasant wachsenden Technologien hervorgerufenen Chancen und die mit der Digitalisierung einhergehenden Herausforderungen werden hinsichtlich ihrer Auswirkungen systematisch beleuchtet und kritisch reflektiert. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen und anschaulichen Implementierungen erfolgreicher Digitalisierungs-Vorhaben in großen Unternehmen sollen die Optionen der Digitalisierung und ihre Vorteile detailliert behandelt werden. Abschließend werden konkrete Handlungsempfehlungen für die zukunftsorientierte Gestaltung der Digitalisierung für Entscheidungsträger und Politiker sowie Wissenschaftler und Praktiker gegeben.

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The next choice we make is the last chance we have. Ten thousand years ago, wild cats wandered into a human grain store. Over generations, gorged with a plentiful supply of prey, they traded their raw instincts for a life of dependency as our household pets. Today, domestic cats are more comfortable than ever but they can no longer hunt effectively. Their brains are 16% smaller than their distant ancestors. They are domesticated. AI is turning the modern world into a cognitive grain store. And we are the cats. In this groundbreaking and vital book, leading AI researcher and campaigner James F. Ryan charts our relationship with transformative technologies - from writing to AI - and explains why this time it's different. Large language models like ChatGPT are not just tools, but are remaking our brains and eroding our ability to think. From the workplace and our relationships to our schools and universities, we face an urgent battle to safeguard human thought. The Domestication sets out the evidence, the imposing challenge we face, and how we respond.

A Story of AI and the Human Mind

The Domestication

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