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Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law

Lukas Quack

Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung

Möglichkeiten und Grenzen

Foundations, Technologies, and Prospects for the Future

Autonomous Vehicle Safety Solutions

This companion volume to Artificial Intelligence: A Guide for Everyone offers a comprehensive exploration of AI analytics, catering to individuals of all backgrounds and expertise levels. It seeks to demystify AI analytics by exploring core concepts, explaining various stages (Descriptive, Diagnostic, Predictive, and Prescriptive), and highlighting their limitations. Through domain-specific applications, it illustrates how AI is utilized across industries for innovation and efficiency, providing dedicated subsections for healthcare, finance, customer support, and more.Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks thoroughly examines the AI infrastructure and ecosystem, offering insights into frameworks, platforms, tools, key players, and the critical hardware and software components supporting AI applications. It also addresses the multifaceted risks and challenges of AI, such as bad data, model selection bias, job displacement, weaponization, and ethical dilemmas, along with strategies to mitigate these risks.&nbsp;Additionally, it discusses the hurdles in AI adoption, including roadblocks, myths, planning complexities, resource requirements, and data and model challenges. Looking ahead, the book explores the future of AI, highlighting catalysts for technological progress, the transformative impact across industries, and emerging trends shaping the field. With the aim of empowering readers to navigate the complexities of AI, harness its potential, and contribute to its responsible and ethical advancement, this book serves as a comprehensive guide to AI technologies.

This companion volume to Artificial Intelligence for Everyone offers a comprehensive exploration of AI analytics, catering to individuals of all backgrounds and expertise levels. It seeks to demystify AI analytics by exploring core concepts, explaining various stages (descriptive, predictive, prescriptive), and highlighting their limitations. Through domain-specific applications, it illustrates how AI is utilized across industries for innovation and efficiency, providing dedicated subsections for healthcare, finance, customer support, and more.Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks thoroughly examines the AI infrastructure and ecosystem, offering insights into frameworks, platforms, tools, key players, and the critical hardware and software components supporting AI applications. It also addresses the multifaceted risks and challenges of AI, such as bad data, model selection bias, job displacement, weaponization, and ethical dilemmas, along with strategies to mitigate these risks. Additionally, it discusses the hurdles in AI adoption, including roadblocks, myths, planning complexities, resource requirements, and data and model challenges. Looking ahead, the book explores the future of AI, highlighting catalysts for technological progress, the transformative impact across industries, and emerging trends shaping the field. With the aim of empowering readers to navigate the complexities of AI, harness its potential, and contribute to its responsible and ethical advancement, this book serves as a comprehensive guide to AI technologies.

Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks

Creativity in the Age of AI

What Art Is Now

Harnessing Artificial Intelligence to Ensure Diverse Global Teams

Discover the AI and data skills you'll need and develop your confidence to succeed in the digital age.

Gain the Confidence You Need to Succeed

Data and AI Skills

Building and Deploying AI Applications at Scale

ML and Generative AI in the Data Lakehouse

Shortest Histories

The Shortest History of AI

Das Handbuch leistet eine erste Bestandsaufnahme der im Fach Medienwissenschaft genutzten Methoden zur Untersuchung digitaler Kulturen. Es vermittelt einen Überblick über medienkulturwissenschaftliche Forschungsdesigns und den Umgang mit Forschungsdaten. Dabei stellt das Handbuch sowohl methodische Ansätze zur Erhebung und Analyse digitaler Artefakte, Praktiken und Phänomene vor, wie auch spezifisch digitale Methoden der Datenanalyse und -visualisierung. Die Beiträge stellen konkrete Anwendungen vor und reflektieren den jeweiligen methodischen Ansatz in der Fachkultur und den Arbeitsgebieten der Medienwissenschaft.

Handbuch Digitale Medien und Methoden

A complete guide to deep neural networks – the technology behind AI – covering fundamental and advanced techniques to apply machine learning in real-world scenarios. Deep Learning Crash Course goes beyond the basics of machine learning to delve into modern techniques and applications of great interest right now, and whose popularity will only grow in the future. The book covers topics such as generative models (the technology behind deep fakes), self-supervised learning, attention mechanisms (the tech behind ChatGPT), graph neural networks (the tech behind AlphaFold), and deep reinforcement learning (the tech behind AlphaGo). This book bridges the gap between theory and practice, helping readers gain the confidence to apply deep learning in their work.

A complete guide to deep neural networks – the technology behind AI – covering fundamental and advanced techniques to apply machine learning in real-world scenarios. Deep Learning Crash Course goes beyond the basics of machine learning to delve into modern techniques and applications of great interest right now, and whose popularity will only grow in the future. The book covers topics such as generative models (the technology behind deep fakes), self-supervised learning, attention mechanisms (the tech behind ChatGPT), graph neural networks (the tech behind AlphaFold), and deep reinforcement learning (the tech behind AlphaGo). This book bridges the gap between theory and practice, helping readers gain the confidence to apply deep learning in their work.

Deep Learning Crash Course

Zum Werk Das Handbuch bietet eine praxisbezogene und zugleich wissenschaftlich fundierte Darstellung der Rechtsfragen der Künstlichen Intelligenz und smarten Robotik. Es bietet nach Inkrafttreten der europäischen KI-Verordnung im August 2024 einen juristischen Gesamtüberblick hinsichtlich dieser sich dynamisch entwickelnden und zunehmend in den Fokus von Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und breiter Öffentlichkeit rückenden Technologien. Das Handbuch untergliedert sich in einen Grundlagenteil zu technischen und regulatorischen Fragen, einen Abschnitt der sich mit den Implikationen von KI und Robotik für einzelne Rechtsgebiete befasst, sowie Kapiteln zu Anwendungsfällen. Inhalt<ul><li>Technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der Robotik</li><li>Regulierung, insbesondere KI-VO</li><li>Verantwortung</li><li>Vertragsrechtliche Fragestellungen</li><li>Zivilrechtliche Haftung für KI und smarte Robotik</li><li>Verbraucherrecht</li><li>Strafrechtliche Implikationen von KI und Robotik</li><li>Arbeitsrechtliche Probleme von KI und Robotik</li><li>KI im Urheber- und im Patentrecht</li><li>KI-spezifische datenschutzrechtliche Herausforderungen</li><li>KI-spezifische Rechtsfragen der Cyber-Sicherheit</li><li>KI im Gesellschaftsrecht</li><li>Kapitalmarkt- und Finanzdienstleistungsrecht</li><li>Versicherungsrecht</li><li>Wettbewerbsrecht</li><li>Telekommunikationsrecht</li><li>KI im Prozessrecht</li><li>Regierungs- und Verwaltungshandeln durch KI</li><li>KI und Steuerrecht</li><li>Anwendungsbeispiele, etwa Legal Tech, Vollautonomer Transport, Smart Devices &amp; Wearables, Personal Robots, Smart Contracts und Blockchain, Plattformen und KI, Verbrechensbekämpfung</li></ul> Zur Neuauflage Neu in der 2. Auflage:<ul><li>Einarbeitung der KI-VO</li><li>Neues Produktsicherheitsrecht</li><li>KI und Antidiskriminierungsrecht</li><li>KI und Geschäftsgeheimnisschutz</li><li>KI und Datenlizenzrecht</li><li>KI und Compliance</li><li>Neue Anwendungsfälle: ChatGPT, Smart Cities, Landwirtschaft, Tourismus</li></ul> Vorteile auf einen Blick<ul><li>KI-Compliance nach der neuen KI-VO</li><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich disruptiver Technologien</li><li>verständliche Darstellung technologischer/technischer Grundlagen</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul> Zielgruppe Für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behörden, Richterschaft und Wissenschaft jeglicher Disziplin, die sich mit den neuen Technologien befasst.

Zum Werk
Das Handbuch bietet eine praxisbezogene und zugleich wissenschaftlich fundierte Darstellung der Rechtsfragen der Künstlichen Intelligenz und smarten Robotik. Es bietet nach Inkrafttreten der europäischen KI-Verordnung im August 2024 einen juristischen Gesamtüberblick hinsichtlich dieser sich dynamisch entwickelnden und zunehmend in den Fokus von Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und breiter Öffentlichkeit rückenden Technologien.
Das Handbuch untergliedert sich in einen Grundlagenteil zu technischen und regulatorischen Fragen, einen Abschnitt der sich mit den Implikationen von KI und Robotik für einzelne Rechtsgebiete befasst, sowie Kapiteln zu Anwendungsfällen.

InhaltTechnische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der RobotikRegulierung, insbesondere KI-VOVerantwortungVertragsrechtliche FragestellungenZivilrechtliche Haftung für KI und smarte RobotikVerbraucherrechtStrafrechtliche Implikationen von KI und RobotikArbeitsrechtliche Probleme von KI und RobotikKI im Urheber- und im PatentrechtKI-spezifische datenschutzrechtliche HerausforderungenKI-spezifische Rechtsfragen der Cyber-SicherheitKI im GesellschaftsrechtKapitalmarkt- und FinanzdienstleistungsrechtVersicherungsrechtWettbewerbsrechtTelekommunikationsrechtKI im ProzessrechtRegierungs- und Verwaltungshandeln durch KIKI und SteuerrechtAnwendungsbeispiele, etwa Legal Tech, Vollautonomer Transport, Smart Devices &amp; Wearables, Personal Robots, Smart Contracts und Blockchain, Plattformen und KI, Verbrechensbekämpfung
Zur Neuauflage
Neu in der 2. Auflage:Einarbeitung der KI-VONeues ProduktsicherheitsrechtKI und AntidiskriminierungsrechtKI und GeschäftsgeheimnisschutzKI und DatenlizenzrechtKI und ComplianceNeue Anwendungsfälle: ChatGPT, Smart Cities, Landwirtschaft, Tourismus
Vorteile auf einen BlickKI-Compliance nach der neuen KI-VOLösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich disruptiver Technologienverständliche Darstellung technologischer/technischer GrundlagenAntworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft
Zielgruppe
Für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behörden, Richterschaft und Wissenschaft jeglicher Disziplin, die sich mit den neuen Technologien befasst.

Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung

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