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Ron Delhees

Analytical Software and Frameworks. On Premise vs Cloud Computing using the example of a German automotive company

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,0, Hochschule Aalen, Sprache: Deutsch, Abstract: Begriffe wie Digitalisierung, Agilität und Umstrukturierung in der Arbeitswelt bilden die Grundlage zukunftsorientierter Unternehmen. Dafür müssen gewisse Grundvoraussetzungen geschaffen werden, um einen Nährboden für einen erfolgreichen Umbruch zu gewährleisten. In dieser Arbeit möchte ich auf diese Umstrukturierung eingehen und Begriffe wie „New Work“, „Home-Office“, erklären. Des Weiteren werden Chancen wie auch Risiken gezeigt und die damit verbunden Auswirkungen für kleine und mittlere Unternehmen.

 Anonymous

Was sind die Voraussetzungen und welche Chancen und Risiken bringt Home-Office, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen?

New Work. Welche Einflüsse begünstigen Home-Office?


<p>
"Good research teaches us something we didn't know, maybe that we didn't even realize we needed to know. But how does a researcher setting out to do their work find those elusive, illuminating insights? How can you create a surprise? Sociologists Stefan Timmermans and Iddo Tavory have been teaching young scholars how to do just that, and in Data Analysis in Qualitative Research, they explore the foundations of conducting revelatory ethnographic research. This book's predecessor, Abductive Analysis, teaches students how to uncover the theoretical insights in their ethnographic work; this book ensures that researchers will go into the field ready to make the most out of the relationships and situations they encounter. Timmermans and Tavory describe ways of engaging with theory that help the researcher note where their findings meet and diverge from existing models. They discuss strategies for designing research that zooms in on specific questions and zooms out to observe the interconnectedness of social life. They walk the reader through coding data, encouraging methods that defamiliarize data after it's been collected. They highlight the single most promising path to take when scholars are still not sure what is worth pursuing in their research project. They also take readers through the writing and publishing process, showing that writing is rife with analytical decisions of what to include, how to narrate, how to respond to reviewers, and how to engage an academic audience"--</p>


Theorizing with Abductive Analysis

Data Analysis in Qualitative Research

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,3, Bergische Universität Wuppertal, Veranstaltung: Master-Semianr Sustainable Transition Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Stand und die Perspektiven der Elektromobilindustrie in Deutschland zu klären. Weiter sollen die Auswirkungen auf die inländische Automobilindustrie näher beleuchtet werden.Seit einigen Jahren wird nun prognostiziert, dass die Elektromobilität einen immensen Einfluss auf die deutsche Automobilindustrie haben wird. Doch was ist bis heute davon zu sehen? Schaut man sich die Elektrofahrzeugneuzulassungen in Deutschland an, so wird schnell deutlich, dass sich hier entgegen der Erwartungen noch nicht allzu viel getan hat. Sicher lassen sich vereinzelnd Elektrofahrzeuge und hybride Fahrzeuge auf den Straßen finden, doch das Straßenbild ist weiterhin stark von PKWs mit Verbrennungsmotoren geprägt. Das ambitionierte Ziel der Bundesregierung bis 2020 eine Million Elektrofahrzeuge auf deutschen Straßen zu etablieren, konnte nicht erreicht werden. Klimapolitische Ziele, der Ausbau einer elektromobilfreundlichen Infrastruktur und die Endlichkeit fossiler Ressourcen steigern jedoch zunehmend das Verlangen und die Attraktivität von Elektromobillösungen.

Stand und Perspektiven der Elektromobilindustrie in Deutschland. Auswirkungen auf die deutsche Automobilindustrie

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 2,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Projektarbeit beschäftigt sich mit den Porsche-Boxer-Motoren der 911er-Reihe. Die Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Gelingt es Porsche, trotz verschärfter Abgasnormen, leistungsstarke Motoren für ihre beliebte Modellserie 911 zu bauen? Es werden also die Motoren der einzelnen Modelle miteinander verglichen und Unterschiede, bezogen auf die Abgasnorm, festgestellt und analysiert.  Die Porsche 911 Serie hat sich seit ihrer Präsentation im September 1963 stark verändert, ist aber trotzdem vielen Traditionen treu geblieben. Im Inneren jedes 911ers findet man zum Beispiel die fünf nebeneinander angeordneten Armaturen, die seit dem ersten Modell des 911ers gleichgeblieben sind. Sie wurden lediglich vom Design etwas verändert. Das gleiche gilt auch für die Silhouette des Porsche. Wenn man sich das neuste Modell anschaut, erkennt man immer noch die Grundzüge des ersten Modells. Diese Tradition wollte Porsche auch bei seinen Motoren beibehalten. Man soll immer die Verbindung zu dem ersten Modell erkennen, gleichzeitig sollen die neuen Modelle aber auch stärker, schneller und effizienter werden. Das erwarten einerseits die Kunden, andererseits muss Porsche sich auch an eine Vielzahl Vorschriften halten. Eine dieser Vorschriften ist die Abgasnorm, die die Grenzwerte für die Luftschadstoffe, die ein Auto ausstößt, festlegt.

Philipp Schumacher

Leistungsstarke Motoren trotz verschärfter Abgasnormen? Die Veränderung der Porsche 911-Motoren

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,0, Europäische Fachhochschule Brühl (-), Veranstaltung: General Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die Mehrwerte für das SCM herauszuarbeiten, welche durch den Einsatz von Big Data im Wertschöpfungsprozess geschaffen werden können. Damit dieses Ziel erreicht werden kann, muss der Begriff Big Data zunächst charakterisiert und die damit verbundenen Technologien vorgestellt werden. Darauf aufbauend muss der Wertschöpfungsprozess in einem klassischen SCM untersucht werden, um ein mögliches Einsatzszenario für Big Data zu identifizieren. Dazu werden die Elemente des Wertschöpfungsprozesses in einer Supply Chain betrachtet, um Problemfaktoren gegenüber den sich veränderten Erfordernissen aufzuzeigen. Entlang dieses Prozesses und den identifizierten Problemfaktoren wird Big Data auf seine Einsatzmöglichkeiten untersucht. So kann eruiert werden, wie Big Data im SCM zielführend eingesetzt werden kann, um eine Verbesserung im Bereich der Problemfaktoren zu bewirken und folglich Mehrwerte für den Wertschöpfungsprozess zu schaffen. Unternehmerische Entscheidungen werden immer häufiger auf Grundlage der Erkenntnisse aus Datenanalysen getroffen.  Eine nutzbringende Erhebung und Analyse dieser Datenmengen wird für Unternehmen jedoch zunehmend schwieriger, um daraus wertschöpfende Informationen ableiten zu können.  Damit aus diesen Datenmengen ein wirtschaftlicher Nutzen gewonnen werden kann, müssen bestehende Strukturen überarbeitet und die Möglichkeiten der Datenverarbeitung und Informationsgewinnung in unternehmerische Prozesse integriert werden. Diese Arbeit thematisiert die daraus resultierende Problemstellung für das Supply-Chain-Management (SCM) in Industrieunternehmen. Eine effiziente Gestaltung des SCM entlang der Wertschöpfungskette trägt maßgeblich zum unternehmerischen Erfolg bei. Im Vergleich zu reinen Handelsunternehmen obliegt dem SCM in Industrieunternehmen zusätzlich die Steuerung der Produktion und die Abstimmung der Fertigungsmengen auf den nachgefragten Absatz. Die Erfolgsfaktoren dieses Bereiches basieren auf einer bis ins Detail abgestimmten Planung im gesamten Wertschöpfungsprozess.  Diese Planung beruht auf dem Austausch von Informationen und Daten sowie der Integration und Nutzung der bereitstehenden Informationssysteme. Dennoch besteht im SCM oftmals ein erhebliches Informationsdefizit. Durch unterschiedliche Datenquellen und deren Schnelllebigkeit, wird die Menge der potentiell nutzbringenden Daten größer, komplexer und unstrukturierter.

Patrick Oesterwind

Big Data im Supply-Chain-Management von Industrieunternehmen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 3,1, Hochschule Ruhr West, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Bachelorarbeit thematisiert, ob ein Convolutional Neural Network für das autonome Fahren geeignet ist und wie der gesamte Datenprozess für das Convolutional Neural Network Modell aussehen könnte. Um die Forschungsfragen zu beantworten, wurde eine quantitative Literaturarbeit mit aktuellen wissenschaftlichen Kenntnissen durchgeführt. Die Bachelorarbeit ist in der deutschen Sprache geschrieben, aus diesem Grund orientiert sich die Bachelorarbeit an die deutschsprachige Bevölkerung. Maschinelles Lernen ist für autonomes Fahren zwingend erforderlich. Jedes Fahrzeug, welches sich im öffentlichen Straßenverkehr autonom bewegt, ist eine potenzielle Gefahr für andere Teilnehmer. Zu diesen gehören zum Beispiel weitere Autofahrer, Fußgänger und Fahrradfahrer. Es ist daher wichtig, dass der vollständige Datenprozess und die notwendige Technik für die Objekterkennung im Fahrzeug verstanden werden. Aus diesem Grund ergibt sich die Besonderheit für das Convolutional Neural Network Modell und welchen Einfluss es nach ausführlicher Ausarbeitung für das autonome Fahren hat. Insbesondere die Prozesse während der Datensammlung sowie die Verarbeitung der Daten sind in diesem Modell von hoher Bedeutung. Hierbei ist zu unterscheiden, dass nur gewisse Daten benötigt werden und woher diese gewonnen werden.

Arda Kaya

Aspekte der Datensammlung beim Einsatz von Convolutional Neural Network für das autonome Fahren

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 2, Universität Bremen, Sprache: Deutsch, Abstract: Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sich Unternehmen verschiedenen Herausforderungen im Umgang mit ihren Mitarbeitern stellen, wie dem demographischen Wandel, kontinuierlichem Wissensaufbau, wachsendem Bewusstsein für ethisches Verhalten und dem Trend zu flachen Hierarchien. Diese Thesis untersucht die Lern- und Führungsprozesse in Bezug auf diese aktuellen Herausforderungen, indem sie den Kontext der Anpassung als wichtigen Einflussfaktor hervorhebt. Die Wettbewerbsfähigkeit einer Organisation ist abhängig von ihrer Anpassungsfähigkeit und ihrer Kultur. Neben dem, sich kontinuierlich zu verbessern ist das wichtigste für eine Organisation ihre Existenzsicherung. In Zeiten des schnellen Wandels bei den mehrere Herausforderungen auf einmal auf eine Organisation treffen, müssen schnell die richtigenEntscheidungen getroffen werden. Angesichts der sich ständig verändernden Umwelt entstehen immer neue Herausforderungen für Organisationen wie Unternehmen, welche in einigen Fällen nicht vorherzusehen sind. Um sich diesen neuen Anforderungen zu stellen und eine erfolgreiche Existenz der Organisation zu gewährleisten oder im besten Fall hierbei die Situation so zu nutzen, dass sie noch erfolgreicher wird und im Vergleich zur Konkurrenz nachhaltig weiterentwickelt, müssen u.a. hohe Flexibilität und Lösungsfindung zu den Kompetenzen einer Organisation gehören.

Bilal Yilmaz

Sustainable Performance Enhancement in Organizations through Effective Adaptability

Nachhaltige Leistungssteigerung in Organisationen durch eine effektive Anpassungsfähigkeit

Meenu Gupta

Charu Sharma

Bikram Jit Singh

A Study on Punjab's Automobile Supply Chain

Supplier's Selection and Evaluation

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1.0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die hohe Bedeutung des Erfolgsfaktors ,Emotion’ auf der industriellen Ebene auszuzeichnen und die Idee der Emotionalisierung der Kommunikation im Industriegütermarkt sowie die daraus resultierenden Chancen und Risiken zu untersuchen.  Nach der Einleitung werden im zweiten Kapitel die theoretischen Grundlagen der Thematik vorgestellt. In diesem Zusammenhang wird auf die Erklärung der Begriffe Industriegütermarketing und Emotion eingegangen und die Bedeutung der Emotionen im Marketing wird präsentiert. Das dritte Kapitel wird dem Thema Emotionalisierung im Industriegütermarketing gewidmet. Es wird die Bedeutung der Emotionen in industriellen Kaufentscheidungsprozessen erklärt und die Gestaltung der Emotionalisierung im Industriegütermarkt beschrieben. Danach werden die Praxisbeispiele zur Thematik vorgestellt und anschließend wird die Schlussfolgerung vorliegender Arbeit formuliert.

Darja Tokar

Emotionalisierung im Industriegütermarketing

Master's Thesis from the year 2014 in the subject Business economics - Industrial Management, grade: C, Robert Gordon University Aberdeen, course: MSc. Oil and Gas Accounting, language: English, abstract: This study was undertaken to assess the impact of information on regulatory accounting using the Ghanaian oil and gas industry regulator as a case study. It brings to bear the various concepts of regulatory accounting and  information asymmetry and how they impact the role of a regulator in executing its mandate.

Akosua Berkoh

The Role of the Ghanaian Upstream regulator

Regulatory Accounting. The Ghanaian Perspective

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,8, SRH Fernhochschule (BWL Management), Veranstaltung: Digital Marketing, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Ausarbeitung soll das Grundverständnis für digitales Marketing und den Verkaufsprozess durchleuchten. Weiterhin soll durch die Relevanz und Aktualität des Themenfeldes ein Best Practice für E-Mail-Marketing erstellt werden. Dieses erfolgt alles anhand von digitalen Medien und Netzwerken, welche in der aktuellen Konsumentenansprache einen hohen Stellenwert einnimmt. Die Arbeit gliedert sich in fünf Bereiche auf. Anfangs beginnt die Ausarbeitung mit der Einleitung in das Thema, bei welchem das Problem offengelegt wird und ein Ziel definiert wird. Weiterhin wird der Ablauf der Arbeit beschrieben.Im Theorieteil wird die Digital-Marketing-Planung beschrieben und nachfolgend die Zielgruppen von E-Mail-Marketing. Weiterhin werden Kommunikationsmodell beschrieben, sowie das AIDA-Prinzip erläutert. Darauffolgend werden rechtliche und betriebswirtschaftliche Besonderheiten von E-Mail-Marketing beschrieben. Abgerundet wird der Theorieteil mit einer Zusammenfassung.Im dritten Teil wird ein Praxistransfer vollzogen, mit dem Unternehmen ABA Beul GmbH. Für diese Unternehmung werden zwei unterschiedliche Persona-Profile von Zielgruppen erstellt und für diese E-Mails erarbeitet.Nach dem Praxistransfer wird eine Diskussion der E-Mails anhand der SWOT-Analyse durchgeführt. Nachfolgend werden Restriktionen beschrieben und der Stellwert von E-Mail-Marketing im Direktmarketing beschrieben. Abschließend wird im fünften Teil ein Fazit dargelegt.

Andre Löwe

E-Mail-Marketing im B2B Bereich

Masterarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,0, Donau-Universität Krems - Universität für Weiterbildung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Firma Anonym AG sieht eine Option, in den hart umkämpften „privaten / gewerblichen Entwässerungsmarkt“ als Später Folger einzutreten. Die vorliegende Master Thesis hat als Zielsetzung, dafür eine Markteintrittsstrategie zu entwickeln. Dabei werden zunächst theoretische Grundlagen zu Timingstrategien dargestellt. Hier wird die Frage beantwortet, welche Chancen, Risiken und Strategiemöglichkeiten ein Später Folger für einen Markteintritt hat. Die Erkenntnis ist, dass der Späte Folger einem hohem Markteintrittsrisiko ausgesetzt ist, da er sich gegen Pioniere und Frühe Folger mit ihren aufgebauten Markteintrittsbarrieren behaupten muss. Es wird jedoch herausgearbeitet, dass der Unternehmenserfolg nicht nur von der Markteintrittsreihenfolge allein abhängt, sondern von der jeweiligen Marktcharakteristik und den eigenen Unternehmensressourcen. Die praktischen Ergebnisse aus der Branchenanalyse nach Porter und einer Bewertung der Unternehmensressourcen mit dem VRIO-Ansatz zeigen auf, dass ein Markteintritt nicht risikolos ist – ANONYM jedoch gute Chancen und Kernkompetenzen hat, in den Markt einzutreten. Aufbauend auf den Analyse-Ergebnissen kann der Firma ANONYM für einen Markteintritt eine „Imitationsstrategie“ und eine „Strategie des Mitläufers“ empfohlen werden.

Heiko Leihbecher

Markteintrittsstrategie als Später Folger am Beispiel eines Kanalrohrherstellers

Analytical Software and Frameworks. On Premise vs Cloud Computing using the example of a German automotive company

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