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Peter Preuss

Simon Frank

Wirtschaftsinformatik

Technologische Trends und betriebliche Informationssysteme

International Series in Operations Research & Management Science

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

An acclaimed New York Times Magazine writer brings us into the world of the controversial technology firm Palantir and its very colorful and outspoken CEO, Alex Karp, tracing the ascent of Big Data, the rise of surveillance technology, and the shifting global balance of power in the 21st century. Palantir builds data integration software: its technology ingests vast quantities of information and quickly identifies patterns, trends, and connections that might elude the human eye. Founded in 2003 to help the US government in the war on terrorism—an early investor was the CIA—Palantir is now a $400 billion global colossus whose software is used by major intelligence services (including the Mossad), the US military, dozens of federal agencies, and corporate giants like Airbus and BP. From AI to counterterrorism to climate change to immigration to financial fraud to the future of warfare, the company is at the nexus of the most critical issues of the 21st century. Its CEO, Alex Karp, is a distinctive figure on the global business scene. A biracial Jew who is also severely dyslexic, Karp has built Palantir into a tech giant despite having no background in either business or computer science. Instead, he’s a trained philosopher who has become known for his strongly held views on a range of issues and for his willingness to grapple with the moral and ethical implications of Palantir’s work. Those questions have taken on added urgency during the Trump era, which has also brought attention to the political activism of Karp’s close friend and Palantir cofounder Peter Thiel. In The Philosopher in the Valley, journalist Michael Steinberger explores the world of Alex Karp, Palantir, and the future that they are leading us toward. It is an urgent and illuminating work about one of Silicon Valley’s most secretive and powerful companies, whose technology is at the leading edge of the surveillance state.

Alex Karp, Palantir, and the Rise of the Surveillance State

The Philosopher in the Valley

Grundwissen der Ökonomik

Wer kauft eigentlich was, wann und warum? Diese Frage bewegt Psychologen, Soziologen und Marketing-Experten gleichermaßen. Eine Antwort darauf gibt die Konsumentenforschung. Sie hat sich als ein Kernbereich der Marketingforschung inzwischen fest etabliert. Das Lehrbuch bietet eine knappe und übersichtliche Darstellung der wichtigsten Sachverhalte und ist ideal für die Lehre geeignet, da es durch zahlreiche Beispiele und mit Praxisbezügen illustriert wird. 
 Im Mittelpunkt stehen Kaufprozesse von Konsumenten, von der Entstehung eines Bedarfs bis zur Zufriedenheit nach dem Kauf. Die Ausgangsbedingungen für solche Prozesse und die darauf einwirkenden externen Faktoren werden gesondert behandelt und schließlich ein kurzer Überblick über die wesentlichen Gesichtspunkte der Adoption und Diffusion von Innovationen sowie des organisationalen Beschaffungsverhaltens gegeben. 
 Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre und an die Marketingpraxis.

Wer kauft eigentlich was, wann und warum? Diese Frage bewegt Psychologen, Soziologen und Marketing-Experten gleichermaßen. Eine Antwort darauf gibt die Konsumentenforschung. Sie hat sich als ein Kernbereich der Marketingforschung inzwischen fest etabliert. Das Lehrbuch bietet eine knappe und übersichtliche Darstellung der wichtigsten Sachverhalte und ist ideal für die Lehre geeignet, da es durch zahlreiche Beispiele und mit Praxisbezügen illustriert wird. 
Im Mittelpunkt stehen Kaufprozesse von Konsumenten, von der Entstehung eines Bedarfs bis zur Zufriedenheit nach dem Kauf. Die Ausgangsbedingungen für solche Prozesse und die darauf einwirkenden externen Faktoren werden gesondert behandelt und schließlich ein kurzer Überblick über die wesentlichen Gesichtspunkte der Adoption und Diffusion von Innovationen sowie des organisationalen Beschaffungsverhaltens gegeben. 
Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre und an die Marketingpraxis.

Eine marketingorientierte Einführung

Käuferverhalten

A history of the technology of supply-chain management from punch cards to neural nets, and how the ambiguity built into that technology helps companies and exploits workersSeeing Like a Supply Chain is a compelling investigation into the hidden networks that drive our global economy. Miriam Posner presents a blow-by-blow account of the technology of supply-chain management from punch cards to neural nets, revealing how the system's built-in ambiguity shields companies from accountability while exploiting workers.Drawing on more than a decade of research, Posner shows how computation converged with the growth of global trade to allow for a lightning-quick, astoundingly efficient supply chain that lets corporations source products without any notion of where their goods are actually being produced. At a time when multinational firms fear the reputational damage of human rights violations in the making of their products, the supply chain's shroud of vagueness is a feature, not a bug. Posner shows how this is technically accomplished-and how the strategic disavowal of information extends through every step of that chain.

The Hidden Life of Logistics

Seeing Like a Supply Chain

Artificial Intelligence and the Rule of Law

This book offers a timely examination of AI regulation in the era of Industry 5.0, where innovation must be balanced with human well-being, sustainability, and responsible governance. It explores how artificial intelligence is transforming healthcare, environmental stewardship, corporate governance, digital commerce, and emerging technologies while creating new regulatory, ethical, and societal challenges. As AI increasingly influences critical decisions across healthcare systems, innovation ecosystems, educational institutions, and business environments, policymakers and practitioners face growing questions regarding accountability, transparency, safety, trust, privacy, and human rights. Addressing these concerns, this edited volume brings together leading scholars and experts to examine the evolving legal, ethical, and governance frameworks needed to support responsible AI adoption.The chapters cover a diverse range of contemporary topics, including AI-enabled drug discovery, healthcare decision-making, medical liability, patient rights, sustainability governance, climate and environmental regulation, AI in education, intellectual property and innovation, corporate governance, e-commerce regulation, cybersecurity, regulatory sandboxes, and explainable AI in high-risk sectors. Together, these contributions provide interdisciplinary perspectives on how AI can be developed and governed in ways that foster innovation while protecting societal interests.A central theme of the book is the Industry 5.0 vision of human-centric technological progress. The contributors highlight how effective regulation can promote trustworthy AI systems that support sustainable development, strengthen innovation, encourage responsible technological deployment, and create long-term value for society. By bridging law, policy, governance, healthcare, sustainability and technology studies, this volume offers valuable insights into the opportunities and challenges of AI-driven transformation. It provides a forward-looking resource for understanding how regulatory frameworks can enable innovation while ensuring that technological advancement remains ethical, inclusive, and sustainable.This book is intended for researchers, academics, policymakers, regulators, healthcare professionals, technology practitioners, industry leaders, graduate students, and readers interested in artificial intelligence, Industry 5.0, sustainability, healthcare innovation and emerging technologies.

Healthcare, Sustainability, Innovation and Emerging Technologies

AI Regulation in Industry 5.0

Why the consequences of a prolonged period of weaker economic growth will be more profound than anyone dares to predictIn the heady progress of the post-war era, our lifestyles changed, our political systems adapted, and rapid economic growth became the model of every developed economy. But this prevailing consensus is falling apart around us. Growth is now, at best, no more than anaemic. Policymakers dream about an AI revolution and tweak their fiscal rules to accommodate a newly-austere economic reality but, all the while, government debt soars, financial markets become increasingly jittery, and voters lose trust in their politicians.Celebrated economist Stephen D. King asks how our politics will adapt to such persistently low growth. While leaders make fiscal promises based on a future that is unlikely to materialise, nationalism thrives, battlelines are drawn between perceived winners and losers, and the rules-based international order crumbles. The absence of growth triggers invidious political wrangling over tax, welfare, defence and infrastructure, intensifies competition for resources, and leads to social instability.King shows how our new world is governed by them-and-us divisions over limited economic spoils. This is the political economy of plunder.&nbsp;

Winners and Losers in the Low Growth Era

The Age of Plunder

Das Praxishandbuch zum Einsatz von KI in Betrieben und Behörden

Die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert zunehmend die Art und Weise, wie Arbeitsprozesse gestaltet und Entscheidungen getroffen werden. Gerade in der Personalverwaltung übernimmt KI bereits Aufgaben wie das Bewerbermanagement, die Analyse von Mitarbeiterdaten und die Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Doch welche Auswirkungen hat das auf die Beschäftigten und die Rechte der Arbeitnehmervertretungen?
Dieses Buch gibt Einblick in die Regulierung und Anwendung von KI im betrieblichen Kontext. Dabei stehen die Konsequenzen für den Arbeitsplatz im Mittelpunkt. Die Themen reichen von den rechtlichen Rahmenbedingungen der neuen KI-Verordnung bis hin zur Frage, wie Interessen vertretungen den Einsatz von KI überwachen und steuern können. KI eröffnet neue Chancen in der Arbeitswelt, wirft aber auch Fragen des Arbeitnehmerdatenschutzes, der Gerechtigkeit und der Transparenz auf. Dieses Buch soll helfen, die Herausforderungen der Zukunft aktiv mitzugestalten.
Aus dem Inhalt:

Was ist KI?
Was regelt die KI-Verordnung?
Wie wird KI in der Personalverwaltung eingesetzt?
Was bedeutet der Einsatz von KI im Arbeitsprozess?
Welche Rechte haben Betriebs- und Personalrat?
Was unterscheidet 'gute' von 'schlechter' KI?
Worauf müssen Betriebs- und Personalrat bei Vereinbarungen achten?

Vorteile auf einen Blick:

Erläutert die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt
Stellt die Mitbestimmungsrechte von Betriebs- und Personalräten dar
Zeigt Lösungsansätze für gute betriebliche Regelungen auf

Zielgruppen:
Betriebs- und Personalräte, Gewerkschaftssekretäre, Personalabteilungen, Rechtsanwälte
Autoren und Autorinnen:
Laurens Brandt, Wissenschaftlicher Referent für Arbeitsrecht am Hugo Sinzheimer Institut für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Dr. Wolfgang Däubler, Prof. für Deutsches und Europäisches Arbeitsrecht, Bürgerliches Recht und Wirtschaftsrecht an der Universität Bremen i. R. | Dr. Herta Däubler Gmelin, Prof. Rechtsanwältin in der Kanzlei schwegler rechtsanwaelte, Berlin | Dr. Isabell Hensel, Prof. für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Tobias Kämpf, Professor für Sozialwissenschaften, Arbeit und Digitalisierung an der University of Labour | Dr. Ernesto Klengel, wissenschaftlicher Direktor des Hugo Sinzheimer Instituts für Arbeits- und Sozialrecht der Hans-Böckler-Stiftung | Tobias Krafft, Doktorand am Lehrstuhl 'Algorithm Accountability' an der TU Kaiserslautern, Geschäftsführer der Trusted AI GmbH | Ina Reichhold, Ass. iur., Lehrstuhl für Bürgerliches Recht und Arbeitsrecht in der digitalen Gesellschaft, Universität Kassel | Dr. Marlene Schmidt, Prof. Partnerin, Rechtsanwältin und Fachanwältin für Arbeitsrecht in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Carla Schmidt, Associate, Rechtsanwältin in der Kanzlei Apitzsch Schmidt Klebe Rechtsanwälte | Dr. Johanna Wenckebach, Prof. für Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt Arbeitsrecht an der University of Labour, Frankfurt; Justiziarin bei der IG Metall | Dr. Katharina Zweig, Prof. am Fachbereich Informatik der RPTU in Kaiserslautern

Handbuch für die Praxis in Betrieben und Behörden - mit Empfehlungen, Musterformulierungen und Checklisten

KI im Betrieb

'Michael Auerbach has one of the most original minds I've ever encountered . . . This is a dazzling and entertaining book . . . But it is also an urgent warning' PATRICK RADDEN KEEFE, author of Empire of Pain A brilliant exploration of the phenomenon of prediction markets that asks: what happens when democracy becomes another commodity? Prediction markets are sweeping the world, fundamentally changing the nature of gambling - and the very ways in which we attempt to divine the future. Posed as binary 'Yes/No' questions about future events, prediction markets allow any difference of opinion - whether on pop culture or politics, wars or assassinations - to be financialised. A regulatory minefield with moral implications that divide nations, governments and bettors, they have proved as effective at accurately predicting the timing of missile strikes as they have at calling the outcomes of elections.But are these markets really a new phenomenon? And what does it mean when those tasked with safeguarding democracy hold financial stakes in its volatility?From Renaissance Rome, where merchants wagered on papal conclaves, through nineteenth-century London's wartime coffee house gossip, to the Pentagon's ill-fated terrorism futures exchange and blockchain-based betting on Polymarket today, The Big Bet tells the gripping five-hundred-year story of a permissive regime that no one designed and no one voted for.Drawing on deep expertise, Michael Auerbach examines how these markets are changing our world, and what they mean for the future where democracy becomes just another commodity to be priced and traded. Because prediction markets are not an anomaly - they are the logical endpoint of a society that has applied market capitalism to every aspect of life. And in a world where everything is a wager and nothing is off limits, knowing where the chips will fall matters more than ever.

Prediction Markets and the Future of Democracy

The Big Bet

Research in Creative Writing

Writing Human in the Age of AI

Business Guides on the Go

A Framework for Data-Driven Decisions

Practical Business Analytics

Die juristische Methode und ihre Kritik können auf eine lange Geschichte zurückblicken. Einen Meilenstein bildet der sogenannte "Methodenstreit", der um die Frage kreist, was geschieht, wenn in der Rechtspraxis Urteile gefällt werden? Die Antwort lautet: Es entscheiden nicht nur Texte, sondern auch das Rechtsgefühl, da Juristen Menschen sind. Herausforderungen wie Künstliche Intelligenz verdeutlichen die Grenzen mechanistischer Ansätze, da KI keinen Leib hat, keine Gefühle kennt und ihre Entscheidungen oft undurchsichtig bleiben. Angesichts dieser Defizite wird die klassische Methode, soweit sie an den Erfordernissen von Transparenz, Kohärenz, menschlicher Erfahrung und juristischer Überzeugungskraft festhält, auch im Zeitalter der Digitalisierung eine Zukunft haben.

Zur Geschichte ihrer Kritik und den Aussichten auf eine Rehabilitation im 21. Jahrhundert

Juristische Methode

Wirtschaftsinformatik

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