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Qualitative Sozialforschung

Gemeinsam zu interpretieren gehört in der deutschen qualitativen Sozialforschung seit Jahrzehnten zum Alltag der Forschung – ohne dass allerdings etwas Wesentliches über diesen Alltag der Gruppeninterpretationen bekannt ist. Das vorliegende Buch möchte deshalb die alltägliche Praxis der Gruppeninterpretation&nbsp;erstmalig sichtbar machen und reflektieren. Zu diesem Zweck wird&nbsp;ein systematischer Überblick über die Theorien und Praxen der Gruppeninterpretation und deren Spielarten&nbsp;gegeben. Dann wird ein Fall einer Gruppeninterpretation exemplarisch dokumentiert und reflektiert. Dabei werden vor allem die kommunikativen und sozialen Prozesse bei der Produktion und Konstruktion sozialwissenschaftlichen Wissens sichtbar(er) gemacht. So wird nicht nur das Reflexionswissen über dieses Verfahren gemehrt, sondern dieses Wissen ist hilfreich, wenn man selbst Gruppeninterpretationen&nbsp;durchführen oder daran teilnehmen möchte. Der Inhalt Gemeinsam Interpretieren als Kommunikationsprozess • Über den Alltag der gemeinsamen Auslegung • Wissenssoziologische Bildanalyse • Transkription einer Interpretationssitzung • Diese Familie ist Amerika! Eine hermeneutisch-wissenssoziologische Interpretation&nbsp;Die Zielgruppe Studierende und Dozierende aller Sozialwissenschaften, die sich mit Methoden der qualitativen Sozialforschung beschäftigen. Der Autor Dr. Jo Reichertz ist Professor für Kommunikationswissenschaft an der Universität Duisburg-Essen.&nbsp;

Gemeinsam zu interpretieren gehört in der deutschen qualitativen Sozialforschung seit Jahrzehnten zum Alltag der Forschung – ohne dass allerdings etwas Wesentliches über diesen Alltag der Gruppeninterpretationen bekannt ist. Das vorliegende Buch möchte deshalb die alltägliche Praxis der Gruppeninterpretation&nbsp;erstmalig sichtbar machen und reflektieren. Zu diesem Zweck wird&nbsp;ein systematischer Überblick über die Theorien und Praxen der Gruppeninterpretation und deren Spielarten&nbsp;gegeben. Dann wird ein Fall einer Gruppeninterpretation exemplarisch dokumentiert und reflektiert. Dabei werden vor allem die kommunikativen und sozialen Prozesse bei der Produktion und Konstruktion sozialwissenschaftlichen Wissens sichtbar(er) gemacht. So wird nicht nur das Reflexionswissen über dieses Verfahren gemehrt, sondern dieses Wissen ist hilfreich, wenn man selbst Gruppeninterpretationen&nbsp;durchführen oder daran teilnehmen möchte.

Die Gruppeninterpretation als kommunikativer Prozess

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Plato und die Mathematik – Die Mathematik und Plato

Sustainable Supply Chain Management: Computational Approaches and Modelling provides a comprehensive understanding of how computational approaches can be leveraged to address the challenges associated with sustainable supply chain management. It offers insights into emerging and advanced modelling techniques to optimize supply chain operations while considering environmental, social, and economic factors. This book will be a valuable resource for researchers, practitioners, and policymakers interested in understanding and implementing sustainable supply chain management practices through computational approaches and modelling. This book helps researchers understand the opportunities, challenges, and solutions by developing innovative computational tools and techniques to integrate sustainability considerations into supply chain decision-making processes.

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Pelican Books

'Probably the UK's greatest living statistician' Telegraph From the UK's 'statistical national treasure', a clever and data-driven guide to how we can live with risk and uncertainty We live in a world where uncertainty is inevitable. How should we deal with what we don't know? And what role do chance, luck and coincidence play in our lives? David Spiegelhalter has spent his career dissecting data in order to understand risks and assess the chances of what might happen in the future. In The Art of Uncertainty, he gives readers a window onto how we can all do this better. In engaging, crystal-clear prose, he takes us through the principles of probability, showing how it can help us think more analytically about everything from medical advice to pandemics and climate change forecasts, and explores how we can update our beliefs about the future in the face of constantly changing experience. Along the way, he explains why roughly 40% of football results come down to luck rather than talent, how the National Risk Register assesses near-term risks to the United Kingdom, and why we can be so confident that two properly shuffled packs of cards have never, ever been in the exact same order. Drawing on a wide range of captivating real-world examples, this is an essential guide to navigating uncertainty while also having the humility to admit what we do not know

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This unique compendium develops a general approach to building models of economic and financial processes, with a focus on statistical learning techniques that scale to large data sets. It introduces the key elements of a parametric statistical model: likelihood, prior, and posterior, and show how to use them to make predictions.The book covers classical techniques such as multiple regression and the Kalman filter in a clear, accessible style that has been popular with students, but also includes detailed treatments of state-of-the-art models, highlighting tree-based methods, support vector machines and kernel methods, deep learning, and reinforcement learning. Theories are supplemented by real-world examples.This reference text is useful for undergraduate, graduate and even PhD students in quantitative finance, and also to practitioners who are facing the reality that data science and machine learning are disrupting the industry.

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