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Vogt C: Von Java zu Kotlin

Von Java zu Kotlin

Effizient eine neue Sprache lernen

Die Lehre von der Kirche ist zentraler Bestandteil des Theologiestudiums. Doch was ist überhaupt "Kirche"? Mit welchen Anforderungen wird die Kirche konfrontiert? Diese Einführung beleuchtet das komplexe Themenfeld historisch und systematisch. Der klassische Lehrstoff wird übersichtlich aufbereitet. Besonders ist, dass Perspektivenvielfalt und aktuelle Kontexte berücksichtigt werden.

Die Lehre von der Kirche ist zentraler Bestandteil des Theologiestudiums. Doch was ist überhaupt „Kirche“? Mit welchen Anforderungen wird die Kirche konfrontiert? Diese Einführung beleuchtet das komplexe Themenfeld historisch und systematisch. Der klassische Lehrstoff wird übersichtlich aufbereitet. Besonders ist, dass Perspektivenvielfalt und aktuelle Kontexte berücksichtigt werden.

Die katholische Kirche vor aktuellen Herausforderungen

Ekklesiologie

Comment les enfants et les parents vivent-ils la procédure de protection de l’enfant ?

Intégrité, autonomie et participation dans la protection de l’enfant

This is the first hands-on guide that takes you from a simple “Hello, LLM” to production-ready microservices, all within the JVM. You’ll integrate hosted models such as OpenAI’s GPT-4o, run alternatives with Ollama or Jlama, and embed them in Spring Boot or Quarkus apps for cloud or on-pre deployment.You’ll learn how prompt-engineering patterns, Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector stores such as Pinecone and Milvus, and agentic workflows come together to solve real business problems. Robust test suites, CI/CD pipelines, and security guardrails ensure your AI features reach production safely, while detailed observability playbooks help you catch hallucinations before your users do. You’ll also explore DJL, the future of machine learning in Java.&nbsp;This book delivers runnable examples, clean architectural diagrams, and a GitHub repo you can clone on day one. Whether you’re modernizing a legacy platform or launching a green-field service, you’ll have a roadmap for adding state-of-the-art generative AI without abandoning the language—and ecosystem—you rely on.What You Will Learn<ul><li>Establish generative AI and LLM foundations</li><li>Integrate hosted or local models using Spring Boot, Quarkus, LangChain4j, Spring AI, OpenAI, Ollama, and Jlama</li><li>Craft effective prompts and implement RAG with Pinecone or Milvus for context-rich answers</li><li>Build secure, observable, scalable AI microservices for cloud or on-prem deployment</li><li>Test outputs, add guardrails, and monitor performance of LLMs and applications</li><li>Explore advanced patterns, such as agentic workflows, multimodal LLMs, and practical image-processing use cases</li></ul>&nbsp;

This is the first hands-on guide that takes you from a simple “Hello, LLM” to production-ready microservices, all within the JVM. You’ll integrate hosted models such as OpenAI’s GPT-4o, run alternatives with Ollama or Jlama, and embed them in Spring Boot or Quarkus apps for cloud or on-pre deployment.You’ll learn how prompt-engineering patterns, Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector stores such as Pinecone and Milvus, and agentic workflows come together to solve real business problems. Robust test suites, CI/CD pipelines, and security guardrails ensure your AI features reach production safely, while detailed observability playbooks help you catch hallucinations before your users do. You’ll also explore DJL, the future of machine learning in Java.&nbsp;This book delivers runnable examples, clean architectural diagrams, and a GitHub repo you can clone on day one. Whether you’re modernizing a legacy platform or launching a green-field service, you’ll have a roadmap for adding state-of-the-art generative AI without abandoning the language—and ecosystem—you rely on.&nbsp;What You Will Learn<ul><li>Establish generative AI and LLM foundations</li><li>Integrate hosted or local models using Spring Boot, Quarkus, LangChain4j, Spring AI, OpenAI, Ollama, and Jlama</li><li>Craft effective prompts and implement RAG with Pinecone or Milvus for context-rich answers</li><li>Build secure, observable, scalable AI microservices for cloud or on-prem deployment</li><li>Test outputs, add guardrails, and monitor performance of LLMs and applications</li><li>Explore advanced patterns, such as agentic workflows, multimodal LLMs, and practical image-processing use cases</li></ul>&nbsp;Who This Book Is ForJava developers, architects, DevOps engineers, and technical leads who need to add AI features to new or existing enterprise systems. Data scientists and educators will also appreciate the code-first, Java-centric approach.

Leveraging Large Language Models in Modern Java Applications

Generative AI-Driven Application Development with Java

Das darf man so nicht schreiben - das entspricht nicht unseren Werten. Worin unterscheidet sich staatliche Zensur von liberaler Wertejournaille und ist der Unterschied wirklich so groß? Mattthias Krauß studierte 1982 Journalismus in Leipzig, schrieb von 1986 bis zur Wende als Redakteur für die Märkische Volksstimme und ist seither als freischaffender Journalist für diverse Blätter tätig. Anhand des eigenen Werdegangs gibt er seltene Einblicke in die journalistische Arbeit vor der Wende, räumt mit Vorbehalten auf oder bestätigt sie, bevor er einen Vergleich zum heutigen Journalismus unter dem liberalen Freiheitsverständnis des Westens zieht. Indem ihm der Spagat zwischen unterhaltsam erzähltem Sachbuch und informativ berichtender Biographie gelingt, landet Matthias Krauß einen wahren Coup: eine deutsch-deutsche Journalismus-Analyse, die nie zu langweilen anfängt, indem sie nie aufhört die falschen Fragen zu stellen!

Das darf man so nicht schreiben – das entspricht nicht unseren Werten. Worin unterscheidet sich staatliche Zensur von liberaler Wertejournaille und ist der Unterschied wirklich so groß? Matthias Krauß studierte 1982 Journalismus in Leipzig, schrieb von 1986 bis zur Wende als Redakteur für die Märkische Volksstimme und ist seither als freischaffender Journalist für diverse Blätter tätig. Anhand des eigenen Werdegangs gibt er seltene Einblicke in die journalistische Arbeit vor der Wende, räumt mit Vorbehalten auf oder bestätigt sie, bevor er einen Vergleich zum heutigen Journalismus unter dem liberalen Freiheitsverständnis des Westens zieht. Indem ihm der Spagat zwischen unterhaltsam erzähltem Sachbuch und informativ berichtender Biographie gelingt, landet Matthias Krauß einen wahren Coup: eine deutsch-deutsche Journalismus-Analyse, die nie zu langweilen anfängt, indem sie nie aufhört die falschen Fragen zu stellen!

Journalist in zwei deutschen Staaten

Die falschen Fragen gestellt

Taschenbuch der Papiertechnik

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und -Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen. In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Data-Science-Konzepte beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundet wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen. AUS DEM INHALT // - Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen - Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren; von Transformers und GPT bis AutoML - Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien - Computer Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen - Modellierung und Simulation: Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme, Durchführen von Was-wäre-wenn-Analysen - ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt - Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.

- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI
- Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen
- Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen
- Neu in der 3. Auflage: Generativ KI und LLMs, KI und Klimawandel, ML Ops und ML Security, Zahlreiche Kapitel wurden von Grund auf überarbeitet
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen.
Das Buch nähert sich den Themen Data Science und KI von mehreren Seiten. Es zeigt, wie Sie Data-Plattformen aufbauen und Data-Science-Tools und -Methoden einsetzen können. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen Interessengruppen zuerklären –, wie Sie mit diesen Techniken Mehrwert generieren können. So kann Data Science in Unternehmen dabei helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.
Darüber hinaus werden die grundlegenden Konzepte von Data Science, einschließlich Statistik, Mathematik sowie rechtliche Überlegungen erklärt.
Praktische Fallstudien veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen verschiedene Branchen langfristig verändern wird.

Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.

AUS DEM INHALT //
• Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen
• Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren; von Transformers und GPT-3 bis AutoML
• Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien
• Computer Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen
• Modellierung und Simulation: Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme, z. B. der Ausbreitung von COVID-19. Was-wäre-wenn-Analysen
• ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data- Science-Produkt
• Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Handbuch Data Science und KI

Get an in-depth introduction to the Go programming language and its associated standard runtime libraries. This book is tailored for Java programmers to utilize their existing knowledge to learn Go. You will get a deep understanding of the Go language and obtain a good introduction to the extensive Go standard libraries.The Second Edition is updated for new and enhanced APIs in both Java and Go, including revised discussions on modules and Go generics. Through clear descriptions of Go features, contrasted with similar Java features and new extensive code examples, you will possess enough knowledge of Go's libraries to begin doing effective programming in the language.Go for Java Programmers is structured more like a tutorial than a reference document. It covers key features of Go, but not every little detail as a reference might. Its goal is to get you competent enough in Go and its runtime that you can begin to effectively write Go programs.&nbsp;What You:&nbsp;<ul><li>Examine the key Go Runtime libraries and how they compare to Java libraries.</li><li>See when it is appropriate to use the Go language instead of the Java language.</li><li>Read and understand programs written in Go.</li><li>Write many programs in Go.</li><li>Determine when Go is an appropriate language to develop applications in.</li><li>Discover how the Go and Java languages and development experience compare and contrast.</li></ul>

Get an in-depth introduction to the Go programming language and its associated standard runtime libraries. This book is tailored for Java programmers to utilize their existing knowledge to learn Go. You will get a deep understanding of the Go language and obtain a good introduction to the extensive Go standard libraries.The Second Edition is updated for new and enhanced APIs in both Java and Go, including revised discussions on modules and Go generics. Through clear descriptions of Go features, contrasted with similar Java features and new extensive code examples, you will possess enough knowledge of Go's libraries to begin doing effective programming in the language.Go for Java Programmers is structured more like a tutorial than a reference document. It covers key features of Go, but not every little detail as a reference might. Its goal is to get you competent enough in Go and its runtime that you can begin to effectively write Go programs.&nbsp;What You Will Learn<ul><li>Examine the key Go Runtime libraries and how they compare to Java libraries.</li><li>See when it is appropriate to use the Go language instead of the Java language.</li><li>Read and understand programs written in Go.</li><li>Write many programs in Go.</li><li>Determine when Go is an appropriate language to develop applications in.</li><li>Discover how the Go and Java languages and development experience compare and contrast.</li></ul>Who This Book Is ForPrimarily existing professional Java programmers or students that already know something about Java. A basic understanding of Java is expected. Some basic programming experience with imperative languages is expected.

Learn Google's Go Programming Language

Go for Java Programmers

Sprache und Arbeit

Soziologie im 21. Jahrhundert

Ob Unternehmen, Verein oder Behörde - alle gesellschaftlichen Bereiche sind organisiert. Doch durch welche Merkmale zeichnen sich Organisationen aus? Wie entwickeln sie sich? Welche Dynamiken gibt es zwischen Gesellschaft und Organisationen? Ausgehend von alltäglichen Organisationsphänomenen stellt diese kompakte Einführung zentrale Begriffe und Theorien der Organisationssoziologie vor.

Ob Unternehmen, Verein oder Behörde – alle gesellschaftlichen Bereiche sind organisiert. Doch durch welche Merkmale zeichnen sich Organisationen aus? Wie entwickeln sie sich? Welche Dynamiken gibt es zwischen Gesellschaft und Organisationen? Ausgehend von alltäglichen Organisationsphänomenen stellt diese kompakte Einführung zentrale Begriffe und Theorien der Organisationssoziologie vor.

Organisationssoziologie

Schritt für Schritt

Das Buch zeigt, wie junge Unternehmen sich das notwendige Kapital besorgen können, um das dynamische Wachstum in dieser Phase zu finanzieren: Sei es bei Pre-Seed, Seed oder Finanzierungsrunden der Serien A, B oder C. Die Zielgruppe lernt, einen Businessplan in Excel Schritt für Schritt zu erstellen und sich mit einer entsprechenden Equity Story am Markt zu positionieren.


 utb+:
 Zusätzlich zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Sheets als digitales Bonusmaterial zur Erstellung eines individuellen Businessplans. Erhältlich über utb.de.

Das Buch zeigt, wie junge Unternehmen sich das notwendige Kapital besorgen können, um das dynamische Wachstum in dieser Phase zu finanzieren: Sei es bei Pre-Seed, Seed oder Finanzierungsrunden der Serien A, B oder C. Die Zielgruppe lernt, einen Businessplan in Excel Schritt für Schritt zu erstellen und sich mit einer entsprechenden Equity Story am Markt zu positionieren.

utb+: Zusätzlich zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Sheets als digitales Zusatzmaterial zur Erstellung eines individuellen Businessplans. Erhältlich über utb.de.

Pre-Seed, Seed und Finanzierungsrunden der Serien A, B und C

Innovationen und Finance Schritt für Schritt

Steuern kurz und bündig

Vorteile<ul><li>Kompakte studentenorientierte Darstellung der gesetzlichen Grundlagen zu der Steuerart</li><li>Formulierung von Lernzielen, Definitionen, Hinweisen und Merksätzen</li><li>graphische Aufbereitung der Inhalte anhand von Schaubildern</li><li>Prüfungsschemata</li><li>Anwendungsbeispiele und Übungsaufgaben</li><li>Formulierung von Kontrollfragen</li></ul>
Zum Werk
Das kompakte Lehrbuch liefert kurz und prägnant einen Einstieg in das Bewertungsrecht, das vom Gesetzgeber mit dem Gesetzt zur Reform des Grundsteuer- und Bewertungsrechts vom 26. 11. 2019 neu geregelt wurde.

Zielgruppe
Die Lehrtexte sind aufgrund der Ausrichtung auf Studierende mit Schwerpunkt im Bereich Steuern/Rechnungswesen und ersten praktischen Erfahrungen in Kanzleien, Steuerabteilungen von Industrieunternehmen oder Finanzämtern auch für Studierende an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW), weiteren Hochschulen mit dualen Studienangeboten sowie den Hochschulen für öffentliche Verwaltung und Finanzen geeignet.

Vorteile<ul><li>Kompakte studentenorientierte Darstellung der gesetzlichen Grundlagen zu der Steuerart</li><li>Formulierung von Lernzielen, Definitionen, Hinweisen und Merksätzen</li><li>graphische Aufbereitung der Inhalte anhand von Schaubildern</li><li>Prüfungsschemata</li><li>Anwendungsbeispiele und Übungsaufgaben</li><li>Formulierung von Kontrollfragen</li></ul>Zum Werk Das kompakte Lehrbuch liefert kurz und prägnant einen Einstieg in das Bewertungsrecht, das vom Gesetzgeber mit dem Gesetzt zur Reform des Grundsteuer- und Bewertungsrechts vom 26. 11. 2019 neu geregelt wurde. Zielgruppe Die Lehrtexte sind aufgrund der Ausrichtung auf Studierende mit Schwerpunkt im Bereich Steuern/Rechnungswesen und ersten praktischen Erfahrungen in Kanzleien, Steuerabteilungen von Industrieunternehmen oder Finanzämtern auch für Studierende an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW), weiteren Hochschulen mit dualen Studienangeboten sowie den Hochschulen für öffentliche Verwaltung und Finanzen geeignet.

Bewertungsrecht

Orell Füssli Textausgaben

Die Textausgabe enthält die in der Schweiz geltenden Rechtsquellen zum Internationalen Privat- und Verfahrensrecht und bietet damit sowohl Studierenden als auch in der Praxis Wirkenden ein handliches Nachschlagewerk.Die übersichtliche, nach Sachgebieten gegliederte Zusammenstellung ermöglicht das rasche Auffinden der insgesamt knapp 60 Gesetze und Konventionen. Die für Studium und Beruf gleichermassen geeignete Textausgabe ist mit wertvollen Querverweisen versehen, welche dem Benutzer die rasche Erschliessung der Zusammenhänge ermöglicht.

Internationales Privat- und Verfahrensrecht

IPRG/LugÜ plus Verweise

Von Java zu Kotlin

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