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Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.Die AutorenUniv.-Prof. i .R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h.c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik&nbsp;Univ.-Prof. Dr.-Ing./Univ. Tokio habil. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

Anschauliche und verständliche Einführung in das Gebiet der intelligenten Verfahren&nbsp;Verfahren können für alle nichtlinearen Systemen angewendet werdenDie geschlossene Darstellung zeigt die theoretischen Grundlagen und praktische Beispiele

Identifikation und Regelung nichtlinearer Systeme

Intelligente Verfahren

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David J. Chalmers liefert eine verblüffende Analyse unserer technologischen Zukunft. Er argumentiert, dass virtuelle Welten keine Welten zweiter Klasse sind, dass wir in ihnen ein sinnvolles Leben führen können – ja, uns vielleicht schon in einer Simulation befinden! Chalmers nutzt die Technologie der virtuellen Realität, um neue, erhellende Perspektiven auf altbekannte philosophische Fragen zu eröffnen. Woher wissen wir, dass es eine Außenwelt gibt? Gibt es einen Gott? Was ist die Natur der Realität? Was ist die Beziehung zwischen Geist und Körper? Gespickt mit gewitzt veranschaulichenden Illustrationen ist Realität+ ein Grundlagenwerk für die Diskussion über Philosophie, Wissenschaft und Technologie.

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This open access book summarizes research being pursued within the LINCOLN project, funded by the EU community under the H2020 Blue Growth work programme, the goal of which is to design a new product service paradigm able to promote innovative business models, to open added value to the vessels and to create new market segments. It experiments and validates its approach on three new concepts of added-value specialized vessels able to run requested services for several maritime sectors in the most effective, efficient, economic valuable and eco-friendly way. The three vessels share the same lean design methodology, IoT tools and HPC simulation strategy: a lean fact-based design model approach, which combines real operative data at sea with lean methodology, to support the development and implementation of the vessel concepts; IT customized tools to enable the acquisition, processing and usage of on board and local weather data, through an IoT platform, to provide business services todifferent stakeholders; HPC simulation, providing a virtual towing tank environment, for early vessel design improvement and testing. The book demonstrates that an integrated LCC analysis and LCC strategy to guarantee sustainability to vessels concepts and the proper environmental attention inside the maritime industry.

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The field of AI Art is a hotbed for strange, uneasy partnerships between big tech, big art and critical culture. Not since Walter Benjamin's Age of Mechanical Reproduction has there been a similar challenge to humanist art criticism. This book examines how a contemporary critic should best engage with, contextualise and effectively critique machine-learning-based art. In considering this question, Nora Khan looks at the rush of institutions to place AI Art within an art-historical lineage while they simultaneously accept significant funding from technology companies. She discusses the scale and speed at which technological production, machine learning, and AI have abraded the individual's capacity for critical evaluation, moving us to consider what a shared, collective criticism of AI might sound like.

The field of AI Art is a hotbed for strange, uneasy partnerships between big tech, big art and critical culture. Not since Walter Benjamin's Age of Mechanical Reproduction has there been a similar challenge to humanist art criticism. This book examines how a contemporary critic should best engage with, contextualise and effectively critique machine-learning-based art. In considering this question, Nora Khan looks at the rush of institutions to place AI Art within an art-historical lineage while they simultaneously accept significant funding from technology companies. She discusses the scale and speed at which technological production, machine learning, and AI have abraded the individual’s capacity for critical evaluation, moving us to consider what a shared, collective criticism of AI might sound like.

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Mit Programmen wie ChatGPT hat künstliche Intelligenz ein solches Niveau erreicht, dass es kaum noch möglich ist, zu erkennen, ob ein Text von einem Computer stammt oder von einem Menschen. 
 Können Sie mit Bestimmtheit ausschließen, dass diese Zeilen von einem Algorithmus verfasst wurden?
 
 
 
 Für die Rezeption von Geschriebenem bedeutet das eine Zeitenwende. Wenn wir stets unterstellen müssen, dass hinter einem Text KI steckt, ergibt die Unterscheidung natürlich/artifiziell keinen Sinn mehr - eine postartifizielle Ära bricht an. Hannes Bajohr erörtert, wie sich diese Verschiebung auf Zeitungsartikel oder wissenschaftliche Publikationen auswirkt und wie sie das literarische Lesen und Schreiben verändert.

Mit Programmen wie ChatGPT hat künstliche Intelligenz ein solches Niveau erreicht, dass es kaum noch möglich ist, zu erkennen, ob ein Text von einem Computer stammt oder von einem Menschen. 
 Können Sie mit Bestimmtheit ausschließen, dass diese Zeilen von einem Algorithmus verfasst wurden?Für die Rezeption von Geschriebenem bedeutet das eine Zeitenwende. Wenn wir stets unterstellen müssen, dass hinter einem Text KI steckt, ergibt die Unterscheidung natürlich/artifiziell keinen Sinn mehr – eine postartifizielle Ära bricht an. Hannes Bajohr erörtert, wie sich diese Verschiebung auf Zeitungsartikel oder wissenschaftliche Publikationen auswirkt und wie sie das literarische Lesen und Schreiben verändert.

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