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Contributions to Finance and Accounting

Valuation in Emerging Markets

Challenges, Approaches and Strategies

New Qualitative Approaches Considering Business and Financial Risks

Business Valuation and Company Value

This book focuses on the use of Artificial Intelligence (AI) for accounting, auditing, and finance. It explores how AI can be leveraged to perform various tasks within these fields and offers real life examples to illustrate its features and facilitate implementation. The book further examines how different AI technologies, such as Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and others, can be used to improve processes and functions in accounting and financial reporting. Furthermore, the authors explain the different subsets of Artificial Intelligence and how they can be used for practical purposes. The book provides a basic guide of these emerging technologies to help practitioners in the field to better understand how they can be implemented in their companies.

A Guide for Implementation and Use

Artificial Intelligence in Accounting, Auditing and Finance

This open access book provides a comprehensive overview of the vulnerabilities of central banks' financial accounts and the implications for central bank capital and risk management in turbulent times. By combining the perspectives of academics, risk managers and policy makers, it sheds light on the complex challenges facing central banks and offers key insights into safeguarding the stability of financial systems in an uncertain future. In an era of heightened uncertainty, central banks face unprecedented risks. Following consecutive crises, they have expanded their monetary policy toolkit through quantitative easing and credit extension, which has bloated their balance sheets and exposed them to substantial risks. Moreover, central banks are confronting novel challenges like climate change and nature loss, which threaten their objectives of price stability and financial stability. At the same time, central banks find themselves in a precarious position, as they raise interest rates to combat inflation, generating financial losses on their asset portfolios. These losses threaten to erode their capitalization, a cornerstone of central bank independence and credibility.

The Risk Management Dimension of Novel Monetary Policy Instruments

Central Bank Capital in Turbulent Times

This book discusses the evolution of technical features in decentralized finance and focuses on machine-learning finance in emerging economies. As technological advancement evolves at an unpredictable pace, the financial industry, like every other sector, must adapt accordingly.. Furthermore, the rapid expansion of diverse financial products and services is creating new applications and markets. Alongside technological progress, the exploration of complex patterns in vast amounts of data, known as big data, is facilitated by its commonly acknowledged characteristics: volume, variety, veracity, value, and velocity.Overall, machine learning has become crucial in the financial industry, allowing businesses to automate operations, gain insights from data, and make more informed decisions in real time. This edited book&nbsp;covers algorithmic trading, risk management, fraud detection, customer service and personalization, portfolio management, credit scoring, sentiment analysis, and algorithmic pricing. The book connects theoretical concepts with practical real-world applications, benefiting professionals looking to enhance their proficiency in using these methods efficiently. It offers insightful guidance for theorists, market participants, and policymakers by exploring financial theories and practices in light of contemporary machine-learning approaches, with a special emphasis on emerging economies.

This book discusses the evolution of technical features in decentralized finance and focuses on machine-learning finance in emerging economies. As technological advancement evolves at an unpredictable pace, the financial industry, like every other sector, must adapt accordingly. Furthermore, the rapid expansion of diverse financial products and services is creating new applications and markets. Alongside technological progress, the exploration of complex patterns in vast amounts of data, known as big data, is facilitated by its commonly acknowledged characteristics: volume, variety, veracity, value, and velocity.Overall, machine learning has become crucial in the financial industry, allowing businesses to automate operations, gain insights from data, and make more informed decisions in real time. This edited book&nbsp;covers algorithmic trading, risk management, fraud detection, customer service and personalization, portfolio management, credit scoring, sentiment analysis, and algorithmic pricing. The book connects theoretical concepts with practical real-world applications, benefiting professionals looking to enhance their proficiency in using these methods efficiently. It offers insightful guidance for theorists, market participants, and policymakers by exploring financial theories and practices in light of contemporary machine-learning approaches, with a special emphasis on emerging economies.

Trends, Developments and Business Practices in the Financial Sector

Machine Learning in Finance

This book explores the impact of geopolitical changes on financial reporting, transfer pricing, and foreign investment flows. It focuses on how geopolitical instability affects companies in emerging and developing economies, highlighting shifts in international reporting and risk management. The main objectives are to analyze transformations in the internationalization of business, assess the impact of accounting information on investment attraction, and evaluate tax policies.In the context of a changing geopolitical environment and the rise of economic multipolarity, particularly with a focus on BRICS economies, the book addresses the strategic adaptations needed in financial reporting and compliance. Offering an in-depth perspective on the complexity and interconnectedness of today's risks, this book is an essential guide for scholars and financial professionals navigating the global economic landscape.

Geopolitical Risks in Financial Reporting and Transfer Pricing

Economic models must evolve to avoid irreversible consequences for our planet in the face of climate change. The question is: How can we provide a growing population with access to affordable, viable energy while preserving our environment?Green finance is a pivotal concept that guides financial actions and operations toward fostering the energy transition and combating global warming. Finance, a key player in resource allocation, now incorporates an environmental dimension alongside the pursuit of economic profitability, setting it apart from 'traditional' finance.This book presents methods to provide a framework for financial transactions, support sustainable development, combat global warming, and enhance the transparency of financial product providers.

Innovation, Legal Frameworks and Regulation

Green Finance and Energy Transition

Climate change, COVID-19, Ukraine: it seems that crises are here to stay, which poses major challenges for the financial management of companies. This book addresses these issues, and present concrete approaches to resolving them.Until recently, the past was considered a reliable basis for predicting the future. As this is no longer the case, financial calculation and management models must take uncertainty into account. This affects the entire discipline of financial management, whether it is the valuation of goodwill in accounting, the estimation of capital costs in company valuation, or the strategic controlling of an international group of companies. There are three main challenges to be overcome: first, uncertainty must be integrated into traditional models, then uncertainty must be quantified, and lastly, potential developments must be modelled. This requires not only a deep understanding of the respective field, but also the ability to suitably adapt traditional models and techniques. This volume discusses these issues and offers new insights into how financial management will evolve in light of the current developments.

Climate change, COVID-19, Ukraine: it seems that crises are here to stay, which poses major challenges for the financial management of companies. This book addresses these issues, and present concrete approaches to resolving them.Until recently, the past was considered a reliable basis for predicting the future. As this is no longer the case, financial calculation and management models must take uncertainty into account. This affects the entire discipline of financial management, whether it is the valuation of goodwill in accounting, the estimation of capital costs in company valuation, or the strategic controlling of an international group of companies. There are three main challenges to be overcome: first, uncertainty must be integrated into traditional models, then uncertainty must be quantified, and lastly, potential developments must be modelled. This requires not only a deep understanding of the respective field, but also the ability to suitably adapt traditional modelsand techniques. This volume discusses these issues and offers new insights into how financial management will evolve in light of the current developments.

Financial Management Under Uncertainty

Finance in Crises

This edited volume examines the impact of the metaverse on finance and law. As the commercial development of the internet and digital technology has done for more than thirty years, the metaverse phenomenon raises questions about the relevance of existing legal rules in dealing with new practices: between the need for adaptation, evolution, or new rules. While the Blockchain ecosystem has developed steadily over the last few years and its applications are still evolving, can we assume that the metaverse will become "the most prodigious phenomenon of the 21st century"? The term metaverse refers to a virtual world. Technically, using known but evolving technologies, the term refers to a network of 3D virtual worlds. In its current state of development, there is a metaverse and not a single virtual world as there is an internal one, simply because its development is still dependent on proprietary technologies. The development of the metaverse is no less accurate, and a few recent examples suggest that lawyers will not be able to escape this phenomenon, which looks set to involve individuals, companies, and institutions. The financial world is not immune to the emergence of the metaverse either. Traditional finance is moving into new virtual worlds. Several banks and insurance companies are entering this world, far removed from their traditions. Some have even set up branches there. However, what are these financial institutions trying to achieve by entering this market segment? This book addresses these questions with contributions from academics and experts from both fields.

Regulation and Financial Innovation in the Virtual World

Finance and Law in the Metaverse World

Banks play a crucial role in the global economy, yet they are vulnerable to failures that can have catastrophic effects. Key questions arise: What causes bank failures? What drives these failures? Can we avoid a banking crisis? What happens when a bank fails?This book explores the causes, consequences, and potential prevention of banking crises. It begins by examining the fundamental roles of banks in the economic system, focusing on their intermediary functions like liquidity provision, payment management, asset transformation, and borrower oversight. The book then delves into the challenges facing the banking sector, including cyber threats, climate change, and geopolitical instabilities.The second chapter addresses the primary risks banks face, such as liquidity, credit, market, interest rate, IT, and environmental risks, and how these contribute to banking failures. Chapter three shifts focus to financial statements, contrasting those of commercial and investment banks with non-financial companies, and discusses the impact of creative accounting in recent banking collapses.Governance issues and their role in banking failures are the focus of chapter four, highlighting the crucial need for effective risk monitoring by bank directors. The final chapter illustrates the process of bank resolution and the evolving strategies of resolution authorities in ensuring bank stability.Targeted at researchers, regulators, and practitioners, this book comprehensively covers the drivers of banking failures, regulatory improvement suggestions, and real-world case studies. It emphasizes the importance of banks in today’s economy, their unique risks, and the aftermath of their failure, aiming to provide a threefold contribution to understanding and managing banking crises.

The Role of Risk Management, Governance, Accounting, and More

Why Do Banks Fail and What to Do About It

The challenges of affordable housing are manifold. However this presents an opportunity to private investors, real estate companies, and developers. With the growing global trend for impact-based investments, many institutional investors have begun to consider the merits of this asset class.This book examines not only the profitability of these assets, but also whether these assets rely on government subsidy. It discusses why investors have become more interested in this product and which investment criteria influence the financial performance of these assets. The authors employed a mixed method approach to collect data at two tiers, first through surveys and afterwards through interviews of 8 firms (3 publicly listed companies, 3 private equity companies, 1 foundation, and 1 state bank) across Germany, the United Kingdom, and the United States. Investment criteria are analyzed using inferential statistics, specifically the Hierarchical Algorithm Cluster Analysis. The financial characteristics of the companies are examined and compared using descriptive statistics and the qualitative interview output is explored using the thematic Latent Coding Analysis.Furthermore, the book explains how the bond-like nature of affordable housing is a profitable impact investment option, and how this strategy is particularly worthwhile for institutional investors. It also describes that profitability of affordable housing products is not dependent on subsidy. Still, affordable housing products supported by government incentives in the United Kingdom and United States are most attractive. The book illustrates six important investment strategies identified by veterans in this field to have an influence on the financial feasibility of affordable housing products.

The challenges of affordable housing are manifold. However this presents an opportunity to private investors, real estate companies, and developers. With the growing global trend for impact-based investments, many institutional investors have begun to consider the merits of this asset class.This book examines not only the profitability of these assets, but also whether these assets rely on government subsidy. It discusses why investors have become more interested in this product and which investment criteria influence the financial performance of these assets. The authors employed a mixed method approach to collect data at two tiers, first through surveys and afterwards through interviews of 8 firms (3 publicly listed companies, 3 private equity companies, 1 foundation, and 1 state bank) across Germany, the United Kingdom, and the United States. Investment criteria are analyzed using inferential statistics, specifically the Hierarchical Algorithm Cluster Analysis. The financial characteristics of the companies are examined and compared using descriptive statistics and the qualitative interview output is explored using the thematic Latent Coding Analysis. Furthermore, the book explains how the bond-like nature of affordable housing is a profitable impact investment option, and how this strategy is particularly worthwhile for institutional investors. It also describes that profitability of affordable housing products is not dependent on subsidy. Still, affordable housing products supported by government incentives in the United Kingdom and United States are most attractive. The book illustrates six important investment strategies identified by veterans in this field to have an influence on the financial feasibility of affordable housing products.

An International Comparison of Real Estate Strategies

Affordable Housing as a Profitable Impact Investment

Management und Controlling im Mittelstand

Dieses Buch analysiert ausgehend von einer begrifflichen Diskussion zu Mittelstand, KMU und Familienunternehmen die volks- und betriebswirtschaftliche Bedeutung des Mittelstands für Deutschland. Diese wird in der Folge international relativiert und es werden Handlungsempfehlungen für einzelne Teilaktivitäten der Wertschöpfungskette gegeben. Ziel ist es, spezielle Managementkonzepte für den Mittelstand abzuleiten.

Dieses Buch analysiert ausgehend von einer begrifflichen Diskussion zu Mittelstand, KMU und Familienunternehmen die volks- und betriebswirtschaftliche Bedeutung des Mittelstands für Deutschland. Diese wird in der Folge international relativiert und es werden Handlungsempfehlungen für einzelne Teilaktivitäten der Wertschöpfungskette gegeben. Ziel ist es, spezielle Managementkonzepte für den Mittelstand abzuleiten.&nbsp;

Konzepte im internationalen Vergleich

Mittelstandsmanagement

Jan Drengner&nbsp;und Hans Rück bieten einen umfassenden Überblick über die wissenschaftlichen Grundlagen des Eventmanagements.&nbsp;Dabei definieren sie den&nbsp;bisher in Praxis und Wissenschaft nur unzureichend bestimmten Begriff des „Events“, geben&nbsp;einen Überblick über die Nutzung von Events in modernen Volkswirtschaften und&nbsp;stellen die&nbsp;bei den Teilnehmern solcher Veranstaltungen ablaufenden Prozesse dar. Aufbauend auf diesen Grundlagen erfolgt eine ausführliche und praxisorientierte Erörterung der einzelnen Stufen des Eventmanagementprozesses, einschließlich des Controllings. Da Events mittlerweile eine wichtige Funktion im Rahmen der Kommunikationspolitik von Unternehmen einnehmen, beschäftigt sich ein eigenständiges Kapitel mit den Besonderheiten&nbsp;des Eventmarketings.&nbsp;Die Autoren widmen sich zudem&nbsp;ausgewählten Problemstellungen des Eventmanagements.Der InhaltTheoretische Grundlagen des EventmanagementsVerhaltenswissenschaftliche Grundlagen des EventmanagementsKonzeptionOperative EntscheidungenEventcontrollingEventmarketingAusgewählte Probleme des EventmanagementsProf. Dr. Jan Drengner ist Professor für Dienstleistungsmarketing und -management, insbesondere Events, an der FH Worms. Zuvor war er wissenschaftlicher Mitarbeiter, Assistent und Dozent an der Professur für Marketing und Handelsbetriebslehre der TU Chemnitz. Zusätzlich zu seiner Professur ist er Gesellschafter der Eventreport GbR. Prof. Dr. Hans Rück ist Professor für Marketing und ABWL am Fachbereich Touristik/Verkehrswesen der FH Worms sowie Dekan dieses Fachbereichs. Vorher war er mehrere Jahre als Unternehmensberater für Marketing- und Vertriebsstrategie für Deutsche Bahn AG, DaimlerChrysler AG, Volkswagen AG, Continental AG und andere namhafte Unternehmen tätig.

Jan Drengner&nbsp;und Hans Rück bieten einen umfassenden Überblick über die wissenschaftlichen Grundlagen des Eventmanagements.&nbsp;Dabei definieren sie den&nbsp;bisher in Praxis und Wissenschaft nur unzureichend bestimmten Begriff des „Events“, geben&nbsp;einen Überblick über die Nutzung von Events in modernen Volkswirtschaften und&nbsp;stellen die&nbsp;bei den Teilnehmern solcher Veranstaltungen ablaufenden Prozesse dar. Aufbauend auf diesen Grundlagen erfolgt eine ausführliche und praxisorientierte Erörterung der einzelnen Stufen des Eventmanagementprozesses, einschließlich des Controllings. Da Events mittlerweile eine wichtige Funktion im Rahmen der Kommunikationspolitik von Unternehmen einnehmen, beschäftigt sich ein eigenständiges Kapitel mit den Besonderheiten&nbsp;des Eventmarketings.&nbsp;Die Autoren widmen sich zudem&nbsp;ausgewählten Problemstellungen des Eventmanagements.

Prozesse – Controlling – Marketing

Grundlagen des Eventmanagements

This textbook offers a comprehensive and up-to-date overview of the issues and content of insurance marketing. It is the only book of its kind to provide a broad theoretical foundation with references to the latest research findings and in-depth literature, far beyond previous works on insurance marketing. The application-oriented presentation, the latest legal framework and market developments as well as marketing highlights from insurance companies contribute to the necessary practical relevance. The textbook is aimed at Bachelor's and Master's students, academics and interested professionals.The Content<ul><li>Justification of insurance marketing and marketing conception</li><li>Insurance marketing as a business function within insurance companies</li><li>The insurance market as a target for insurance marketing</li><li>Theoretical foundations of insurance demand by private customers</li><li>Marketing research for gathering information bases for insurance marketing</li><li>Analysis of the marketing situation of the insurance company</li><li>Marketing objectives of the insurance company</li><li>Marketing strategy of the insurance company</li><li>Marketing tasks of the insurance company</li><li>Marketing instruments of the insurance company: product policy, pricing and premium policy, service policy, claims policy, distribution policy, communication policy</li><li>Integration of marketing instruments in the marketing mix of the insurance company</li><li>Marketing management: planning, implementation, and control of marketing activities</li></ul>The AuthorProfessor Dr. Thomas Köhne completed his habilitation at the University of St. Gallen in 2006. He has been working at the Berlin School of Economics and Law since 2008 where he is responsible for the dual Bachelor's degree courses in Business Administration/Insurance as Head of Insurance. He has been teaching and researching in the field of insurance marketing for many years.The translation was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content. This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

This textbook offers a comprehensive and up-to-date overview of the issues and content of insurance marketing. It is the only book of its kind to provide a broad theoretical foundation with references to the latest research findings and in-depth literature, far beyond previous works on insurance marketing. The application-oriented presentation, the latest legal framework and market developments as well as marketing highlights from insurance companies contribute to the necessary practical relevance. The textbook is aimed at Bachelor's and Master's students, academics and interested professionals.

Marketing and Sales in Insurance Companies: Theory and Practice

Insurance Marketing

In einer Zeit des technologischen Fortschritts, globaler Krisen sowie sich verändernder Kundenerwartungen muss Qualität neu gedacht werden. Das traditionelle Qualitätsmanagement, welches jahrzehntelang auf bewährten Prozessen und Methoden basierte, unterliegt einer fundamentalen Transformation. Der alleinige Fokus auf Produkte ist längst unzureichend, um die Vielfältigkeit des Qualitätsmanagements in Unternehmen abzubilden. Vielmehr muss Qualität ganzheitlich im Wertschöpfungsnetzwerk verankert werden. Zentraler Treiber der Vernetzung ist die umfassende Digitalisierung der industriellen Produktion mit ihrer zunehmenden Datenverfügbarkeit über die verschiedenen Wertschöpfungsstufen und Lebenszyklusphasen hinweg. In diesem Zusammenhang eröffnet Künstliche Intelligenz völlig neue Möglichkeiten, die Art und Weise, wie Qualität gemessen, überwacht und verbessert wird, zu revolutionieren. Der Wandel des Qualitätsmanagements durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz geht jedoch über die bloße Implementierung neuer Technologien hinaus. Digitalisierung, Datenanalytik und Künstliche Intelligenz erweitern die Potenziale des Qualitätsmanagers und erfordern die umfassende Entwicklung neuer Kompetenzen. Alles in allem bedarf es daher neuer Leitbilder, Strategien und Abläufe im Qualitätsmanagement, um auch in Zukunft erfolgreich und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Als Tagungsband zur Jahrestagung der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. (GQW) im Oktober 2024 in Berlin fokussiert dieses Buch unter dem Motto "Rethinking Quality" die Diskussion wesentlicher Themen und Aufgaben, um das Qualitätswesen zukunftsfähig zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf der Auseinandersetzung mit aktuellen Handlungsfeldern, Trends sowie Entwicklungen im Qualitätsmanagement rund um Digitalisierung und Künstliche Intelligenz. Enthalten sind alle im Rahmen der Tagung eingereichten, vorgestellten und positiv begutachteten Beiträge, sodass ein breites Spektrum an neuen Erkenntnissen und Best Practices abgedeckt wird.

Prof. Dr.-Ing. Roland Jochem hat Maschinenbau an der Technischen Universität Berlin studiert und mit dem Diplom abgeschlossen. Nach Tätigkeiten als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF) der TU Berlin und später als Abteilungsleiter Prozessmanagement am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) wechselte er als Prozessorganisator zur Bosch-Siemens-Hausgeräte GmbH. Seine Promotion hat er ebenfalls am Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF) der TU Berlin verfasst. Vor seiner Berufung als Universitätsprofessor für das Fachgebiet Qualitätswissenschaft an die Technische Universität Berlin im Jahr 2010 war er als Universitätsprofessor verantwortlich für das Fachgebiet Qualitäts- und Prozessmanagement an der Universität Kassel. Er ist außerdem Extraordinary Professor for Quality Management der Universität Stellenbosch in Südafrika und Mitglied der International Academy for Quality (IAQ).

Maurice Meyer, M.Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwiesen und schloss sein Masterstudium an der Technischen Universität Berlin im Jahr 2022 ab. Seit 2023 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Qualitätswissenschaft am Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF) an der Technischen Universität Berlin tätig. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Anwendungen Digitaler Zwillinge in vernetzten Wertschöpfungssystemen sowie das unternehmensübergreifende Qualitäts- und Risikomanagement in Wertschöpfungsnetzwerken.

Bericht zur GQW-Jahrestagung 2024 in Berlin

Rethinking Quality - Wandel des Qualitätsmanagements durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

This open access book summarizes research being pursued within the LINCOLN project, funded by the EU community under the H2020 Blue Growth work programme, the goal of which is to design a new product service paradigm able to promote innovative business models, to open added value to the vessels and to create new market segments. It experiments and validates its approach on three new concepts of added-value specialized vessels able to run requested services for several maritime sectors in the most effective, efficient, economic valuable and eco-friendly way. The three vessels share the same lean design methodology, IoT tools and HPC simulation strategy: a lean fact-based design model approach, which combines real operative data at sea with lean methodology, to support the development and implementation of the vessel concepts; IT customized tools to enable the acquisition, processing and usage of on board and local weather data, through an IoT platform, to provide business services todifferent stakeholders; HPC simulation, providing a virtual towing tank environment, for early vessel design improvement and testing. The book demonstrates that an integrated LCC analysis and LCC strategy to guarantee sustainability to vessels concepts and the proper environmental attention inside the maritime industry.

The LINCOLN Project

Lean Innovative Connected Vessels

This book illustrates how strategic thinking and game theory can be applied to study and enjoy theater plays. By offering various case studies on plays such as Antigone, Medea,Hamlet, Schiller’s Wallenstein, Ibsen’s Hedda Gabler, Tennessee Williams’ A Streetcar Named Desire, Arthur Miller’s The Crucible, andElfriede Jelinek’s Rechnitz,the authors analyze the dynamics of player choices, including their misperceptions, deceptions, and various power games. Plays are examined according to their strategic contexts and, if appropriate, analyzed by means of game theory. This book is written for anyone interested in theater and who wants to learn about strategic behavior on stage but also for readers who are looking for an exciting field for applying game theoretical reasoning.

Medea Meets Hamlet

Strategic Games on Stage

Diversity and Inclusion Research

Understanding Diversity in Global Business

Modern Cross-Cultural Management

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken. Der Autor Prof. Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit gewährleisten zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zuden gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken.

Reanimation und Erweiterung einer Wissenschaftsdisziplin zur Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten

Kognitive Kybernetik

Der Augenöffner zum kontroversen Thema Ungleichheit

Zu Ungleichheit haben alle eine Meinung. Die Unterschiede zwischen oben und unten sorgen schnell für hitzige Debatten. Doch oft ist unklar, was mit Ungleichheit überhaupt gemeint ist: Geht es um Einkommen, Vermögen, Konsum, Chancen oder Gesundheit – oder um alles zusammen? Die meisten sind sich einig, dass die Ungleichheit zu groß ist und verringert werden sollte. Die Frage ist nur, wie stark.
Die studierte Ökonomin und Journalistin Rosa Lyon bietet einen erhellenden und nüchternen Blick auf die vielfältigen Facetten der Ungleichheit. Sie fordert uns auf, unsere Annahmen und Vorurteile zu hinterfragen und hinter die Zahlen zu blicken.
Wir leben in einer Gesellschaft, die glaubt, dass Leistungsbereitschaft und Talent die soziale Position bestimmen. Doch die Realität sieht anders aus: Weit wichtiger als Fähigkeiten und Anstrengungen ist die Familie, in die man hineingeboren wird. Soziales, kulturelles und ökonomisches Kapital werden weitergegeben, und der Status wird vererbt.
Das Buch macht deutlich, dass Ungleichheit nicht naturgegeben ist, sondern von Menschen gemacht. In frühen Jäger- und Sammlergesellschaften war es kaum möglich, Besitz anzuhäufen. Erst mit Sesshaftigkeit und Landwirtschaft begannen sich wirtschaftliche Unterschiede abzuzeichnen. Besitzlose Bauern standen ihren Feudalherren gegenüber. Das Konzept des Privateigentums, das rechtlich durch den Staat geschützt wird, war eine aufklärerische Idee.
Rosa Lyon zeigt, wie sich ökonomische Ungleichheit auf Bildung, Lebensdauer und das Klima auswirkt, welche Rolle Geschlecht und Herkunft spielen und vor allem, wie Ungleichheit unsere Gesellschaft spaltet, Krisen verschärft und unsere Zukunft gefährdet. Dieses Buch ist unverzichtbar, um Wirtschaft besser zu verstehen und die richtigen Fragen zu stellen. Etwa: Wie viel Armut und wie viel Reichtum wollen wir in unserer Gesellschaft?

Warum Ungleichheit unsere Zukunft bedroht

Mehr als Geld

Dieses umfassende Buch offenbart das komplexe Zusammenspiel von Unternehmertum, Strategie und Marketingmanagement im Kontext der Nachhaltigkeit. Das Buch befürwortet den grünen Wandel innerhalb von Unternehmen und Organisationen und stattet sowohl Unternehmen als auch Verbraucher mit dem Wissen aus, das erforderlich ist, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die positive Markttransformationen vorantreiben. Es bietet ein ganzheitliches Verständnis für nachhaltige und disruptive Veränderungsprozesse für Studierende und Fachleute und untersucht ein Spektrum kraftvoller Strategien, die von grünen Marketingansätzen und Segmentierungstechniken bis hin zu den Feinheiten des Demarketings und des grünen Brandings reichen. Die Leser werden die entscheidende Rolle von Unternehmen und Entscheidungsträgern bei der Umgestaltung des Verbraucherverhaltens und der Lieferketten erkennen, während sie potenzielle Fallstricke wie die "Tragödie der Allmende" und "Greenwashing" navigieren. Darüber hinaus gewinnen sie wertvolle Einblicke, wie strategische Positionierung und gezielte Anstrengungen nachhaltige Ergebnisse erzielen und die Bereitschaft der Verbraucher erhöhen können, in umweltbewusste Produkte zu investieren. Green Marketing und Unternehmertum ermöglicht es den Lesern, die tiefgreifenden Auswirkungen von Marketingstrategien auf das empfindliche Gleichgewicht der Natur zu erkunden und umsetzbare grüne Marketingmethoden zu entdecken, die den Weg zu einer nachhaltigeren und umweltbewussteren Welt ebnen können.&nbsp;Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt. This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

Dieses umfassende Buch offenbart das komplexe Zusammenspiel von Unternehmertum, Strategie und Marketingmanagement im Kontext der Nachhaltigkeit. Das Buch befürwortet den grünen Wandel innerhalb von Unternehmen und Organisationen und stattet sowohl Unternehmen als auch Verbraucher mit dem Wissen aus, das erforderlich ist, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die positive Markttransformationen vorantreiben. Es bietet ein ganzheitliches Verständnis für nachhaltige und disruptive Veränderungsprozesse für Studierende und Fachleute und untersucht ein Spektrum kraftvoller Strategien, die von grünen Marketingansätzen und Segmentierungstechniken bis hin zu den Feinheiten des Demarketings und des grünen Brandings reichen. Die Leser werden die entscheidende Rolle von Unternehmen und Entscheidungsträgern bei der Umgestaltung des Verbraucherverhaltens und der Lieferketten erkennen, während sie potenzielle Fallstricke wie die "Tragödie der Allmende" und "Greenwashing" navigieren. Darüber hinaus gewinnen sie wertvolle Einblicke, wie strategische Positionierung und gezielte Anstrengungen nachhaltige Ergebnisse erzielen und die Bereitschaft der Verbraucher erhöhen können, in umweltbewusste Produkte zu investieren. Green Marketing und Unternehmertum ermöglicht es den Lesern, die tiefgreifenden Auswirkungen von Marketingstrategien auf das empfindliche Gleichgewicht der Natur zu erkunden und umsetzbare grüne Marketingmethoden zu entdecken, die den Weg zu einer nachhaltigeren und umweltbewussteren Welt ebnen können.&nbsp;

Green Marketing und Unternehmertum

Valuation in Emerging Markets

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Schlagworte

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