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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Dignum Virginia: The AI Paradox

The AI Paradox

How to Make Sense of a Complex Future

Encyclopedia of Public Policy

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.Der Inhalt<ul><li>Erfolgreiche KI-Einführung &amp; KI-Kompetenzen</li><li>Transformation durch KI</li><li>Rechtliche Aspekte von KI</li><li>Ethische Aspekte von KI</li><li>KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt</li><li>KI in der Produktion</li><li>KI in der industriellen Arbeitswelt</li><li>KI in Versorgung, Mobilität und Logistik</li><li>KI in der wirtschaftlichen Arbeitswelt</li><li>KI in HR und Finance</li></ul>Die Herausgeber Dr. Inka Knappertsbusch
 ist Rechtsanwältin im Bereich Arbeitsrecht, KI und Beschäftigtendatenschutz. Der Schwerpunkt von Inka Knappertsbusch liegt auf der arbeitsrechtlichen Beratung im Rahmen von Restrukturierungen und Betriebsvereinbarungen, insbesondere zu IT, KI und New Work. Sie ist Autorin zahlreicher Fachartikel und Mitherausgeberin der Bücher "Die Zukunft der Arbeit" und "New Work und Arbeitsschutz".&nbsp;
 Kai Gondlach
 ist Geschäftsführer des PROFORE Zukunftsinstituts und studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung &amp; KI, Arbeitswelten &amp; Bildung sowie Klima &amp; Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse fließen in seine Keynote-Vorträge, Bücher, seinen Podcast sowie seinen Blog ein.

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.

Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

Arbeitswelt und KI 2030

Design AI-powered learning experiences that drive engagement, performance and measurable business impact. Learning Experience Design by Donald Clark is a strategic guide for senior learning professionals who need to modernize learning in an AI-driven world. As organizations adopt generative technologies, this book shows how to move beyond outdated course-led models and build adaptive, human-centred learning ecosystems. Focusing on the evolving role of the learning designer, this updated edition combines learning science, data insight and AI capability to help you design scalable, personalized and effective learning strategies. Drawing on research and real-world examples, it addresses the critical challenges of engagement, ethics and skills sustainability. You will learn how to: -Design AI-enabled learning experiences that adapt to learner needs - Use data, context and performance signals to personalize learning - Integrate simulations, games and workflow learning effectively - Employ ethical AI use and support sustainable skills development &gt;This book equips you to lead the transformation of learning, delivering smarter, scalable and more impactful outcomes across your organization. Themes include: learning experience design, AI in learning, adaptive learning, workplace learning, learning strategy, performance support

How to Build Effective Learning in the Age of AI

Learning Experience Design

Organizations in Context

This book discusses some of the most important issues facing administrative law and related doctrines. Leading public law scholars from across the common law world have contributed chapters to recognise the exceptional scholarship and career of Matthew Groves, Distinguished Professor at Deakin University, Australia. Over the last century, the power of the administrative state has grown immensely and the scope of administrative law as a field of inquiry has grown with it. This collection of essays provides an up-to-date analysis of some of the most important issues in administrative law in the 2020s, including: access to justice issues; the role, purpose and future of ombuds institutions and tribunals; government liability within and beyond judicial review; integrity bodies; 'lawfare'; the role of policies in government decisionmaking; and the tension between military and civilian systems of justice. These topics have been central to the work and career of Matthew Groves. Readers interested in public law - whether practitioners, researchers or students - will discover a wealth of engaging and thought-provoking considerations of the most topical current issues in administrative law by a selection of prominent academics.

Essays in Honour of Matthew Groves

Controlling the Administrative State

Code of Federal Regulations, Title 07 Agriculture

A compilation of federal regulations, the CFRs are an authoritative source of government information representing broad subject areas. Title 7 presents regulations governing the Office of the Secretary of Agriculture and forty subordinate departments and agencies. Regulated activities include: marketing services, food and consumer services, crop insurance, plant and animal inspection, agricultural research, natural resources, etc. Additions and revisions to this section of the code are posted annually by January. Publication follows within six months.

Code of Federal Regulations, Title 07 Agriculture 1200-1599, Revised as of January 1, 2026

Code of Federal Regulations, Title 40 Protection of the Environment

Title 40 presents regulations governing care of the environment from the 14 subchapters of Chapter I and from the provisions regarding the Council on Environmental Quality found in Chapter V. Programs addressing air, water, pesticides, radiation protection, and noise abatement are included. Practices for waste and toxic materials disposal and clean-up are also prescribed. Additions and revisions to this section of the code are posted annually by July. Publication follows within six months.

Code of Federal Regulations, Title 40 Protection of the Environment 97-99, Revised as of July 1, 2025

Modern Trends In Financial Engineering

Multiscale Financial Data Analytics and Machine Learning offers a systematic and comprehensive study on the multiscale approach to financial data analytics and machine learning. This book covers an array of multiscale methods to discover the properties of various timescales embedded in a financial time series, including noise-assisted empirical mode decomposition methods. Important interpretable multiscale outputs from the estimation are recognized as a new set of features that can be used for machine learning. The feature selection problem for machine learning is examined in this volume.This book offers an applied quantitative approach that combines novel analytical methodologies and practical applications to a wide array of examples with real-world data. It is self-contained and organized in its presentation. The explanations of the methodologies are both accessible and detailed enough to capture the interest of the curious student or researcher. Step-by-step descriptions of the algorithms are provided for straightforward implementation.

Multiscale Financial Data Analytics And Machine Learning

Why the consequences of a prolonged period of weaker economic growth will be more profound than anyone dares to predictIn the heady progress of the post-war era, our lifestyles changed, our political systems adapted, and rapid economic growth became the model of every developed economy. But this prevailing consensus is falling apart around us. Growth is now, at best, no more than anaemic. Policymakers dream about an AI revolution and tweak their fiscal rules to accommodate a newly-austere economic reality but, all the while, government debt soars, financial markets become increasingly jittery, and voters lose trust in their politicians.Celebrated economist Stephen D. King asks how our politics will adapt to such persistently low growth. While leaders make fiscal promises based on a future that is unlikely to materialise, nationalism thrives, battlelines are drawn between perceived winners and losers, and the rules-based international order crumbles. The absence of growth triggers invidious political wrangling over tax, welfare, defence and infrastructure, intensifies competition for resources, and leads to social instability.King shows how our new world is governed by them-and-us divisions over limited economic spoils. This is the political economy of plunder.&nbsp;

Winners and Losers in the Low Growth Era

The Age of Plunder

Die Verordnung über Künstliche Intelligenz (KI-VO) stellt harmonisierte Regeln für die Entwicklung, das Inverkehrbringen und die Nutzung von KI-Systemen in der EU auf. Die Vorgaben dienen auch dem Schutz der Sicherheit und der Wahrung der Grundrechte der Unionsbürgerinnen und Unionsbürger. Der Rechtsakt bringt erhebliche rechtliche sowie wirtschaftliche Auswirkungen auf Unternehmensaktivitäten mit sich und legt insb. Anforderungen für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen fest. 

Der NomosKommentar zur KI-VO erläutert die neuen Vorgaben verständlich und anwendungsbezogen. Das Werk analysiert die Vorgaben der KI-VO strukturiert und klärt unter anderem,
<li>welche Pflichten Anbietern und Betreibern von KI-Systemen auferlegt werden,
</li><li>wie KI-Systeme rechtskonform eingeführt und angewendet werden können,
</li><li>wie das neue Aufsichtssystem ausgestaltet ist und welche Sanktionen bei Verstößen drohen.

Besondere Vorzüge
</li><li>Praxisnahe und zugleich wissenschaftlich fundierte Kommentierung der KI-VO unter Einbeziehung delegierter Rechtsakte, der Leitlinien der EU-Kommission und der Verwaltungspraxis des AI Office 
</li><li>Systematische Darstellung des Rechts der Künstlichen Intelligenz in ausgewählten Ländern außerhalb der EU (insb. China, USA und Schweiz)
</li><li>Weitere spezielle Kapitel, u. a. zu technischen, ethischen und philosophischen Grundlagen, zu den mit der KI-VO verknüpften Standards, zu parallelen Regelwerken, zur Verantwortung für KI - auch unter Berücksichtigung der aktualisierten Produkthaftungsrichtlinie - und zu datenschutzrechtlichen Aspekten

Zielgruppen
Unternehmensjurist:innen, Unternehmen, Rechtsanwaltschaft, Marktüberwachungsbehörden, Aufsichtsbehörden, Wirtschafts- und Verbraucherverbände, Forschungseinrichtungen, Nichtregierungsorganisationen, Europäische Institutionen.

Herausgeber:in
Herausgegeben wird das Werk von Prof. Dr. Janine Wendt, Leiterin des Fachgebietes für Bürgerliches Recht und Unternehmensrecht an der Technischen Universität Darmstadt, und Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M., der die Professur für Bürgerliches Recht, Europäisches Wirtschaftsrecht und Europarecht an der Frankfurt University of Applied Sciences inne hat.

Die Autor:innen sind erfahrene Expert:innen aus der Wissenschaft:
Assistant Prof. Gilad Abiri, J.S.D., LL.M. (Yale), LL.M. (Tel Aviv) ¿ Prof. Dr. Dr. Walter Blocher ¿ Prof. Dr. Johannes Buchheim, LL.M. (Yale ¿ Martina Block, LL.M. ¿ Dr. Sophie Burchardi, LL.M. (King's College London) ¿ Prof. Dr. Thomas Burri ¿ Philipp Dilger ¿Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | Dr. Daniel Feulner ¿ Dr. Sebastian Hallensleben | Prof. Dr. Simon Johannes Heetkamp, LL.M. | Prof. Dr. Dr. Rafaela Hillerbrand ¿ Prof. Dr. Andreas Kerkemeyer | Prof. Dr. Matthias C. Kettemann, LL.M. (Harvard) ¿ Prof. Dr. Christoph Kumpan, LL.M. (Univ. of Chicago) ¿ Phillip Mahlow | Prof. Dr. Florian Möslein, Dipl.-Kfm., LL.M. (London) ¿ Prof. Dr. Paulina Jo Pesch | Prof. Dr.-Ing. Steven Peters ¿ Prof. Martin Petrin, S.J.D., Ph. D., LL.M. (Columbia) ¿ Dr. Jonas Pfister ¿ Prof. Dr. Lena Rudkowski ¿ Dr. Michael Schmidt ¿ Dr. Annika Selzer ¿ Dr. Axel Spies ¿ Prof. Dr. Oskar von Stryk ¿ Sarah Stummer, LL.M. | Dr. Constantin Teetzmann | Prof. Dr. Alexander Tischbirek ¿ Prof. Dr. Nils Urbach ¿ Prof. Dr. Janine Wendt ¿ Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M.
</li>

„Die Verordnung über künstliche Intelligenz (KI-VO)" stellt harmonisierte Regeln für die Entwicklung, das Inverkehrbringen und die Nutzung von KI-Systemen in der EU auf. Die Vorgaben dienen auch dem Schutz der Sicherheit  und der Wahrung der Grundrechte der Unionsbürgerinnen und Unionsbürger. Der Rechtsakt bringt erhebliche rechtliche sowie wirtschaftliche Auswirkungen auf Unternehmensaktivitäten mit sich und legt insb. Anforderungen für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen fest. 

Der NomosKommentar zur KI-VO erläutert die neuen Vorgaben verständlich und anwendungsbezogen. Das Werk analysiert die Vorgaben der KI-VO strukturiert und klärt unter anderem,
welche Pflichten Anbietern und Betreibern von KI-Systemen auferlegt werden
wie KI-Systeme rechtskonform eingeführt und angewendet werden können,
wie das neue Aufsichtssystem ausgestaltet ist und welche Sanktionen bei Verstößen drohen.

Besondere Vorzüge
Praxisnahe und zugleich wissenschaftlich fundierte Kommentierung der KI-VO unter Einbeziehung delegierter Rechtsakte, der Leitlinien der EU-Kommission und der Verwaltungspraxis des AI Office 
Systematische Darstellung des Rechts der Künstlichen Intelligenz in ausgewählten Ländern außerhalb der EU (insb. China, den USA und der Schweiz)
Weitere spezielle Kapitel, u.a. zu technischen, ethischen und philosophischen Grundlagen, zu den mit der KI-VO verknüpften Standards, zu parallelen Regelwerken, zur Verantwortung für KI –  auch unter Berücksichtigung der aktualisierten Produkthaftungsrichtlinie – und zu datenschutzrechtlichen Aspekten

Zielgruppen
Unternehmensjurist:innen, Unternehmen, Rechtsanwaltschaft, Marktüberwachungsbehörden, Aufsichtsbehörden, Wirtschafts- und Verbraucherverbände, Forschungseinrichtungen, Nichtregierungsorganisationen, Europäische Institutionen.

Herausgeber:in
Herausgegeben wird das Werk von Prof. Dr. Janine Wendt, Leiterin des Fachgebietes für Bürgerliches Recht und Unternehmensrecht an der Technischen Universität Darmstadt, und Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M., der die Professur für Bürgerliches Recht, Europäisches Wirtschaftsrecht und Europarecht an der Frankfurt University of Applied Sciences inne hat.

Die Autor:innen sind erfahrene Expert:innen aus der Wissenschaft:
Assistant Prof. Gilad Abiri, J.S.D., LL.M. (Yale), LL.M. (Tel Aviv) │ Prof. Dr. Dr. Walter Blocher │ Prof. Dr. Johannes Buchheim, LL.M. (Yale) │ Martina Block, LL.M. │ Dr. Sophie Burchardi, LL.M. (King‘s College London) │ Prof. Dr. Thomas Burri │ Philipp Dilger │Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | Dr. Daniel Feulner │ Dr. Sebastian Hallensleben | Prof. Dr. Simon Johannes Heetkamp, LL.M. | Prof. Dr. Dr. Rafaela Hillerbrand │ Prof. Dr. Andreas Kerkemeyer | Prof. Dr. Matthias C. Kettemann, LL.M. (Harvard) │ Prof. Dr. Christoph Kumpan, LL.M. (Univ. of Chicago) │ Phillip Mahlow | Prof. Dr. Florian Möslein, Dipl.-Kfm., LL.M. (London) │ Prof. Dr. Paulina Jo Pesch | Prof. Dr.-Ing. Steven Peters │ Prof. Martin Petrin, S.J.D., Ph. D., LL.M. (Columbia) │ Dr. Jonas Pfister │ Prof. Dr. Lena Rudkowski │ Dr. Michael Schmidt │ Dr. Annika Selzer │ Dr. Axel Spies │ Prof. Dr. Oskar von Stryk │ Sarah Stummer, LL.M. | Dr. Constantin Teetzmann | Prof. Dr. Alexander Tischbirek │ Prof. Dr. Nils Urbach │ Prof. Dr. Janine Wendt │ Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M.

Kommentar

Verordnung über künstliche Intelligenz: KI-VO

Code of Federal Regulations, Title 26 Internal Revenue

Title 26 presents regulations, procedures, and practices that govern income tax, estate and gift taxes, employment taxes, and miscellaneous excise taxes as set forth by the Internal Revenue Service.

Code of Federal Regulations, Title 26 Internal Revenue 40-49, Revised as of April 1, 2025

The AI Paradox

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