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Wang D: Social Intelligence

Social Intelligence

The New Frontier of Integrating Human Intelligence and Artificial Intelligence in Social Space

Learn how to manage the risks and opportunities of agentic AI with this practical guide to ensuring the safe and beneficial developments of advanced AI systems.

Principles and Responsible Practices

Safer Agentic AI

Develop AI solutions and projects that create real and effective business value with this guide to leading a successful enterprise AI program.

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Intelligent IoT-based Diagnostic and Assistive Systems for Neurological Disorders

Advances in Computational Collective Intelligence

The book explores high-performance architectures for data-intensive applications, as well as efficient analytical strategies, to speed up data processing in applications in automation, machine learning, deep learning, bioinformatics, natural language processing, and vision intelligence.

Parallel and High-Performance Computing in Artificial Intelligence

Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition

A Concise Introduction to Machine Learning uses mathematics as the common language to explain a variety of machine learning concepts from basic principles and illustrates every concept using examples in both Python and MATLAB®, which are available on GitHub and can be run from there in Binder in a web browser.

A Concise Introduction to Machine Learning uses mathematics as the common language to explain a variety of machine learning concepts from basic principles and illustrates every concept using examples in both Python and MATLAB®, which are available on GitHub and can be run from there in Binder in a web browser.

A Concise Introduction to Machine Learning

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken. Der Autor Prof. Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit gewährleisten zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zuden gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken.

Reanimation und Erweiterung einer Wissenschaftsdisziplin zur Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten

Kognitive Kybernetik

What is Art in the age of inequality, climate change and AI? From leading design group, Metahaven.

Cognitive Futures

The Hard Question of Art

Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.Die AutorenUniv.-Prof. i .R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h.c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik&nbsp;Univ.-Prof. Dr.-Ing./Univ. Tokio habil. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

Anschauliche und verständliche Einführung in das Gebiet der intelligenten Verfahren&nbsp;Verfahren können für alle nichtlinearen Systemen angewendet werdenDie geschlossene Darstellung zeigt die theoretischen Grundlagen und praktische Beispiele

Identifikation und Regelung nichtlinearer Systeme

Intelligente Verfahren

New Directions in Contemporary Art

The field of AI Art is a hotbed for strange, uneasy partnerships between big tech, big art and critical culture. Not since Walter Benjamin's Age of Mechanical Reproduction has there been a similar challenge to humanist art criticism. This book examines how a contemporary critic should best engage with, contextualise and effectively critique machine-learning-based art. In considering this question, Nora Khan looks at the rush of institutions to place AI Art within an art-historical lineage while they simultaneously accept significant funding from technology companies. She discusses the scale and speed at which technological production, machine learning, and AI have abraded the individual's capacity for critical evaluation, moving us to consider what a shared, collective criticism of AI might sound like.

The field of AI Art is a hotbed for strange, uneasy partnerships between big tech, big art and critical culture. Not since Walter Benjamin's Age of Mechanical Reproduction has there been a similar challenge to humanist art criticism. This book examines how a contemporary critic should best engage with, contextualise and effectively critique machine-learning-based art. In considering this question, Nora Khan looks at the rush of institutions to place AI Art within an art-historical lineage while they simultaneously accept significant funding from technology companies. She discusses the scale and speed at which technological production, machine learning, and AI have abraded the individual’s capacity for critical evaluation, moving us to consider what a shared, collective criticism of AI might sound like.

AI Art, Machine Learning and the Stakes for Art Criticism

Breaking Through Bytes uncovers the hidden history of women who shaped the course of technological progress. Dive into stories of mixed digital artist Thea Baumann, actress and inventor Hedy Lamarr, and pioneering programmer Betty Snyder alongside virtual reality specialist Claire Blackshaw.

Women Shaping the Digital World

Breaking Through Bytes

Human–Computer Interaction Series

This book covers key topics regarding the research and creation of personas across cultures for human-computer interaction (HCI).&nbsp;Through empirical cases studies, it examines a breadth of approaches, challenges and reflections on personas deployed in different locales over time.Personas&nbsp;have been artefacts of&nbsp;enquiry&nbsp;and praxis since Alan Cooper brought them to mainstream technology design.&nbsp;Yet, their&nbsp;study&nbsp;and emergence across cultures have been little explored –least of all synthesised in a monograph,&nbsp;this book fills that gap.It consolidates the body of work on persona studies conducted in a variety of locations in India, Brazil, Kyrgyzstan, Namibia, Vietnam, Chile, Mozambique, Malaysia and South Africa, drawing upon two somewhat competing, if complementary methodologies: User-Centred Design and Participatory Design. Rather than prescribing tools, techniques, methods or methodologies, it illustrates thehistorical versatility and epistemological plasticity of personas in the design of technologies shaped by dominant, situated, inclusive or culturally nuanced representations of people. It draws from the author's extensive knowledge of case studies as well as from his own work to provide examples, reflections and audiovisual illustrations of relevant concepts and issues.&nbsp; Personas Across Cultures: Representing the Next Billion Users&nbsp;is designed for early and seasoned career researchers in HCI who might approach the design of personas across cultures for the first time, and scholars and practitioners in related fields such as&nbsp;interaction design,&nbsp;usability, user experience and co-design.

This book covers key topics regarding the research and creation of personas across cultures for human-computer interaction (HCI).Through empirical cases studies, it examines a breadth of approaches, challenges and reflections on personas deployed in different locales over time. Personas have been artefacts of enquiry and praxis since Alan Cooper brought them to mainstream technology design. Yet, their study and emergence across cultures have been little explored –least of all synthesised in a monograph, this book fills that gap.It consolidates the body of work on persona studies conducted in a variety of locations in India, Brazil, Kyrgyzstan, Namibia, Vietnam, Chile, Mozambique, Malaysia and South Africa, drawing upon two somewhat competing, if complementary methodologies: User-Centred Design and Participatory Design. Rather than prescribing tools, techniques, methods or methodologies, it illustrates the historical versatility and epistemological plasticity of personas in the design of technologies shaped by dominant, situated, inclusive or culturally nuanced representations of people. It draws from the author's extensive knowledge of case studies as well as from his own work to provide examples, reflections and audiovisual illustrations of relevant concepts and issues.&nbsp; Personas Across Cultures: Representing the Next Billion Users is designed for early and seasoned career researchers in HCI who might approach the design of personas across cultures for the first time, and scholars and practitioners in related fields such as interaction design,usability, user experience and co-design.

Representing the Next Billion Users

Personas Across Cultures

Social Intelligence

Bibliografische Angaben

Schlagworte

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