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Applied Machine Learning in Chemical
Process Engineering

Applied Machine Learning in Chemical Process Engineering

A Practical Approach

Thermal and Catalytic Cracking of Hydrocarbons for the Production of Light Olefins reviews thermal and catalytic cracking processes of hydrocarbons for the production of light olefins. The book completely reviews and discusses all aspects of the process, including the olefin market, process description, kinetics of reactions, mathematical modeling and simulation of different parts of the process, along with optimal design and operation, and process control of olefin production plants. Further it presents some of the commercial software packages in the market for the simulation and optimization of the process. This is an indispensable resource for researchers in R&amp;D and operators of olefin plants who have to address challenges in simulation, modelling, and optimization of olefin plants.

Thermal and Catalytic Cracking of Hydrocarbons for the Production of Light Olefins

In dieser Einführung in die Strömungslehre werden die klassischen Grundlagen der Strömungsmechanik vermittelt und deren praktische Anwendungen aufgezeigt. Ausgehend von den Grundlagen der Hydrostatik reicht die Darstellung über die Kinematik der Fluide, die Stromfadentheorie, den Impuls- und Drallsatz, die Bewegung kompressibler Fluide bis zur Navier-Stokes-Gleichung, ergänzt durch Kapitel über Potentialströmungen, Wirbelströmungen, Grenzschichtströmungen, turbulente Strömungen und Strömungen in Rohrleitungen und Umströmung von Körpern.Sie ist in der Lehre erprobt, die anschaulichen Abbildungen und zahlreichen Beispiele erläutern die Probleme und erleichtern das Selbststudium.Die 3. Auflage wurde …... (Bitte angeben, was an der 3. Auflage neu ist)Die ZielgruppenDas Buch wendet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften, an Ingenieure, Physiker und anwendungsorientierte Mathematiker.Die AutorenProf. Dr.-Ing. Helmut E. Siekmann, Studium Maschinenbau, Universität Karlsruhe; anschließend Forschungsaufenthalt am California Institute of Technology bei Prof. Acosta; danach Leiter der Forschung und Entwicklung bei KSB AG; 1976–2003 Ordinarius für Strömungslehre, insbesondere Hydraulische Strömungsmaschinen, TU Berlin. Mitgliedschaft in zahlreichen wissenschaftlichen Gesellschaften, im Kuratorium der Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen (AiF) und Vertrauensdozent der Studienstiftung des Deutschen Volkes. 1996 Verleihung des ISROMAC Award. Forschungsschwerpunkte: Strömungsgrundlagen mit Anwendungen in Strömungsmaschinen und strömungstechnischen Anlagen.Prof. Dr.-Ing. Paul Uwe Thamsen, Studium Maschinenbau an der TU Braunschweig mit Promotion 1992 am Pfleiderer-Institut für Strömungsmaschinen; danach u. a. als Leiter für Forschung und Entwicklung, Technischer Direktor und Geschäftsführer bei der Pleuger Worthington GmbH in Hamburg, einem Unternehmen der Flowserve Corporation. Mitgliedschaft im Forschungsausschuss der Fachgemeinschaft Pumpen im VDMA und des Arbeitskreises 'Störungsfrüherkennung'. Seit 2003 Universitätsprofessor an der TU Berlin, Fachgebiet Fluidsystemdynamik – Strömungstechnik in Maschinen und Anlagen; Schwerpunkte: strömungstechnische Fragestellungen im anwendungsorientierten Maschinenbau.

In dieser Einführung in die Strömungslehre werden die klassischen Grundlagen der Strömungsmechanik vermittelt und deren praktische Anwendungen aufgezeigt. Ausgehend von den Grundlagen der Hydrostatik reicht die Darstellung über die Kinematik der Fluide, die Stromfadentheorie, den Impuls- und Drallsatz, die Bewegung kompressibler Fluide bis zur Navier-Stokes-Gleichung, ergänzt durch Kapitel über Potentialströmungen, Wirbelströmungen, Grenzschichtströmungen, turbulente Strömungen und Strömungen in Rohrleitungen und Umströmung von Körpern.Sie ist in der Lehre erprobt, die anschaulichen Abbildungen und zahlreichen Beispiele erläutern die Probleme und erleichtern das Selbststudium.Die ZielgruppenDas Buch wendet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften, an Ingenieure, Physiker und anwendungsorientierte Mathematiker.

Strömungslehre für den Maschinenbau

Unlike other textbooks that provide sequential studies on various types of processing, this book entails a problem-oriented approach, focusing on the product rather than the operation.

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This book answers important questions such as: How is carbon related to the origin of life? Do all carbon allotropes have the same origin? How is carbon machined in the micro/nano regime? What are carbon micro/nano devices? How are polymers carbonized without burning? Where is Fullerene in carbon’s phase diagram? Does sp2.28 hybridization state exist? How is porous graphene different from glassy carbon? Can graphene be converted into diamond? What are rhombohedral and turbostratic graphites? What is microstructural conversion? How is carbon graphitized? Is carbon really biocompatible?

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Smart Industries in the Gig Economy: Scope, Opportunities, and Challenges discusses topics from manufacturing to service sectors, from startups to established corporations, and from localized operations to global networks using the threads of Smart Industries and the Gig Economy to weave a tapestry of innovation and change.

This book revolves around the Gig Economy and its multifaceted implications. It takes a broad view by examining the opportunities and challenges posed by the interplay between Smart Industries and the Gig Economy. Smart Industries in the Gig Economy: Scope, Opportunities, and Challenges discusses topics from manufacturing to service sectors, from startups to established corporations, and from localized operations to global networks using the threads of Smart Industries and the Gig Economy to weave a tapestry of innovation and change. It provides a panoramic view of Smart Industries in the context of the Gig Economy and emphasizes the recent cutting-edge technologies like Robotics, Artificial Intelligence, the Internet of things, Quantum Technology, Semiconductors, Additive Manufacturing, etc. The book focuses on the intervention of the Gig Economy in major cutting-edge technologies of the global industrial revolution working towards automation and its impact on enhancing smart industries. Written as a reference for students, scholars, lecturers, researchers, scientists, experts, specialists, and engineers, this book represents an area of significant interest and importance in the realm of smart industries and the Gig Economy.

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This book covers state-of-the-art topics in the multidisciplinary areas of Artificial Intelligence (AI) and advanced conventional as well as memristor-based computing systems. It aims to explore the theoretical foundations of memristors in computing and modeling, with potential applications in and along with quantum computing and nonlinear dynamical systems, such as computing capabilities and complex dynamics of memristors, including phenomena of chaos and bifurcation.The book presents the integration of AI with memristor systems where, in particular, AI is applied to optimal design, analysis and optimization of memristor systems. It also aims to develop intelligent systems leveraging memristors for improved performance toward future innovations in related fields.The aim is to serve researchers, engineers and graduate students, by providing a comprehensive overview of the current advancements and future prospects of research efforts in merging AI and memristors with advanced computing technologies.

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Algorithms have become the key organizer through which power is enacted in our society. A huge amount of data regarding our daily routines are monitored and analyzed to make recommendations that manage, control, and lead our behaviors in everyday life. AI, Humans, and Misinformation: How Does AI Alter Human Behavior and How Do Humans Influence Algorithmic Misinformation? is a guide to understanding the dynamics of AI and misinformation in human contexts by addressing meaningful questions-How does AI alter human behavior and how do humans influence algorithmic decision-making? In answering these questions, this book examines the role of misinformation, disinformation, and fake news, and shows readers how to develop AI methods and algorithms that combat misinformation by using AI design choices that provide users and developers alike with meaningful control over AI. This book brings together various perspectives on algorithms into an integrated conceptual framework, and provides a broad socio-technical analysis, addressing critical and ethical issues of misinformation and fake news. The book offers a compelling insight into the misinformation phenomenon and the future of AI-based society. Readers will find an integrated technical analysis of the logic and social implications of algorithmic processes. Reporting from the cutting edge of critical technical methods and research, the result is useful and constructive for developing the relations between algorithms and humans. This is an imperative methodology for understanding what is at stake as industry and government use AI to reshape the world.

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