Über uns

À propos de nous

Nachhaltigkeit

Durabilité

Open Access

Karriere

Carrière

Datenschutz

Protection des données

Impressum

Mentions légales

Zahlung und Lieferung

Paiement et livraison

LEXIA

LEXIA Arbeitsrecht

Was ist LEXIA?

C'est quoi LEXIA ?

LEXIA Familienrecht

Zeitschriften

Revues

recht

Pflegerecht

ZBJV

forumpoenale

ZStrR

Anwaltsrevue

Revue de l'avocat

RSAS

FamPra.ch

ASYL

Life Science Recht

BlAR

Sachbuch

Livres spécialisés

LOKI

Semaphor

Fokusthemen

Focus

Thema

Recht studieren

Arbeitsrecht

Droit du travail

Studium

Études

Familienrecht

Droit de la famille

Sozialversicherungsrecht

Droit des assurances sociales

Strafrecht

Droit pénal

Publikationen

Publications

Literatur

Onlinemodule LEXIA

Modules en ligne LEXIA

Bücher

Livres

Buchreihen

Collections

Datenbanken

recht.ch

Studienliteratur

Littérature pour les études

Services

Dienstleistungen für

Corporate Books

Publishing Lösungen

Aktuelles

Geschäftskunden

Professionnels

Corporate Publishing

Content solutions

Buchhandlungen

Librairies

Veranstaltungen

Événements

Presse

Dozierende

Enseignants

Studierende

Étudiants

Inserierende

Annonceurs

Newsletter

Blog

Autorinnen/Autoren

Auteurs

Unsere Schreibenden

Hilfe

Unsere Autorinnen und Autoren

Liste

Autorenlounge

Espace des auteurs

Bei uns publizieren

Publier chez nous

Autorenstimmen

Témoignages

Verlag

Éditions

Themen

Mehr wissen

Mitarbeitende

Collaborateurs

Geschichte

Histoire

Vision und Mission

Vision et mission

Unser Magazin

Notre magazine

Unternehmenskultur

Culture d'entreprise

Partner

Partenaires

Kontakt

Contact

Shop

Schweizer Recht

Ausländisches Recht

Über unseren Shop

Neuerscheinungen

Nouveautés

Unsere Funktionen

Nos fonctions

Vorankündigungen

À paraître

Nach Rechtsgebiet

Par domaine juridique

Kommentare

Commentaires

Gesamtkatalog

Catalogue complet

The Semantic Systems Series

Dören M: Semantic Physics

Semantic Physics

Meaning under Constraint

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Jura - Sonstiges, Note: 1,1, Hochschule Schmalkalden, ehem. Fachhochschule Schmalkalden, Sprache: Deutsch, Abstract: Der rechtliche Bearbeitungsstand der Masterthesis (Juni 2024) entspricht der veröffentlichten KI-Verordnung (EU) 2024/1689 vom 12. Juli 2024 (ABl. Reihe L). 
Die Masterthesis beinhaltet neben der Darstellung der Strategie und Ziele der Europäischen Union sowie der Vorschriften des Europäischen Rechtsrahmens für Künstliche Intelligenz, schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen und Risiken für Unternehmen in der Praxis. Hierbei werden auch Empfehlungen und mögliche Compliance-Maßnahmen aufgeführt, um etwaigen Risiken in der rechtlichen Praxis bis zum Inkrafttreten der gesetzlichen Vorgaben der KI-Verordnung rechtzeitig vorzubeugen. Weiterhin werden in den Ausführungen datenschutzrechtliche Aspekte einbezogen und der Entwurf der KI-Haftungsrichtlinie sowie die Neuerungen des Entwurfs der EU-Haftungsrichtlinie für fehlerhafte Produkte und zur Aufhebung der Richtlinie 85/374/EWG des Rates (ProdHaft-RL) vorgestellt.

Anika Petzold

Rechtliche Anforderungen und Risiken in der Praxis

Der Europäische Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz (KI)

Datenrecht und neue Technologien

Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eine Einschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativität und Computational Creativity.

Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eine Einschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativität und Computational Creativity.

Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity

Kreative Maschinen und Urheberrecht

Business Engineering

Portale haben sich zur zentralen Benutzerschnittstelle in Unternehmen entwickelt. Prozessportale führen diesen Integrationsgedanken weiter, indem sie inner- und überbetriebliche Applikationen verbinden und dadurch ihren Nutzern einen rollenbasierten Zugriff auf prozessrelevante Informationen gewähren. Voraussetzung hierfür ist ein Integrationsansatz, der über die reine Einbindung von HTML-Elementen in einer Webseite hinausgeht und eine prozessorientierte Bündelung von semantisch abgestimmten Applikationsbausteinen erlaubt. Das Buch zeigt, welche Bausteine ein hierfür geeignetes Architektur- und Integrationsmodell beinhaltet, wie verschiedene Unternehmen dieses Modell umgesetzt haben und welchen Nutzen sie dabei realisieren konnten.

Architektur zur Vernetzung mit Kunden und Lieferanten

Prozessportale

Autonome Fahrzeuge, intelligente Kühlschränke und smarte Fabriken – In fast allen Bereichen sorgt der technologische Fortschritt dafür, dass lernfähige und vollautonome Systeme immer mehr Aufgaben und Handlungen von Menschen übernehmen. Systeme mit künstlicher Intelligenz werden so zu Akteuren, deren rechtlicher Status geklärt werden muss. Immer wieder verblüfft uns der technologische Fortschritt damit, was Computer eigenständig leisten können. Es wird deshalb Zeit, zu klären, was Computer auch leisten dürfen.Florian Sager zeigt in dieser Publikation auf, welche rechtlichen Risiken und offenen Fragestellungen mit der zunehmenden Digitalisierung aufkommen und wo sich Lücken im bestehenden rechtlichen Rahmen befinden. Der Autor fragt dabei unter anderem nach der Haftung von autonomen Systemen in Schadensfällen und er erkundet, inwiefern eine künstliche Intelligenz dazu befugt ist, Daten zu erheben und Verträge abzuschließen. Aus dem Inhalt: - Autonome Systeme; - Digitalisierung; - Künstliche Intelligenz; - Vertrags- und Haftungsrecht; - Datenschutzrecht; - digitale Technologien

Florian Sager

Was dürfen Computer? Der technologische Fortschritt und seine Herausforderungen für Vertrags-, Haftungs- und Datenschutzrecht

Autonome Systeme verändern die Logik von Sicherheit.
Während klassische Sicherheitsansätze technische Fehler, Datenqualität und funktionale Korrektheit adressieren, zeigt dieses Buch, dass viele der kritischsten Risiken nicht aus Fehlfunktionen entstehen, sondern aus Interpretation.
Autonome Systeme scheitern nicht primär - sie deuten.
Sie operieren in Bedeutungsräumen, in denen Situationen nicht eindeutig sind, sondern mehrere plausible Interpretationen gleichzeitig existieren. Sicherheit wird damit nicht nur zu einer technischen, sondern zu einer semantischen Frage.
Das Buch entwickelt das Konzept der Semantic Safety als Erweiterung bestehender Sicherheitsparadigmen wie Functional Safety und SOTIF. Im Zentrum stehen drei theoretische Bausteine: Meaning Space, Decision Space und die Semantic Gap, die strukturelle Spannung zwischen interpretativer Vielfalt und normativer Entscheidungsfixierung in autonomen Systemen.
Als methodisches Instrument wird die Backward Target Analysis eingeführt. Sie ermöglicht es, Entscheidungen nicht nur technisch, sondern auch semantisch zu rekonstruieren, indem die impliziten Bedeutungsannahmen sichtbar gemacht werden, die autonomen Entscheidungen zugrunde liegen. Backward Target Analysis fungiert dabei als diagnostisches Werkzeug zur Analyse semantischer Stabilität und zur Identifikation interpretativer Risiken.
Das Werk verbindet Technik, Entscheidungstheorie, Epistemologie und Governance. Es zeigt, dass Sicherheit in autonomen Systemen nicht allein durch bessere Modelle, mehr Daten oder strengere Regulierung erreicht werden kann, sondern durch die bewusste Gestaltung der Bedeutungsarchitekturen, in denen Maschinen entscheiden.
Semantic Safety richtet sich an Ingenieure, Forschende, Entscheider und Regulatoren, die verstehen wollen, warum autonome Systeme nicht nur technisch korrekt, sondern auch semantisch legitim sein müssen - und warum die Sicherheit der KI letztlich eine Frage der Bedeutung ist.

Governing Meaning in Autonomous Systems

Semantic Safety

Jedem Erfolg gehen zahlreiche Experimente und Fehlversuche voraus. Gerade in unserer modernen Umwelt sind Vorhersagen oftmals unzuverlässig. Die Effectuation-Logik liefert deshalb ein alternatives Modell der Entscheidungsfindung.Vor allem Startups verwenden dieses Modell häufig. Allerdings haben Experten das Scheitern in diesem Kontext bisher ausgeblendet. Diese Publikation zum Scheitern von Startups schließt diese Lücke nun endlich.Wie hängen das Scheitern von Startups und die effectuale Entscheidungslogik zusammen? Welchen Einfluss haben die Effectuation-Prinzipien? Und begünstigt eine nicht-effectuale Vorgehensweise das Scheitern? Der Autor analysiert die Beispiele, die man meist übersieht, aus denen Gründer aber am meisten lernen können.Aus dem Inhalt:- Innovation;- Entrepreneurship;- Unternehmer;- Causation;- Unternehmensleistung

Christian K.

Gescheiterte Startups. Welchen Einfluss haben die Effectuation-Prinzipien?

Die "Architektur integrierter Informationssysteme" ARIS hat sich zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Einführung von Anwendungssystemen auch international durchgesetzt. In diesem Buch werden die ARIS-Methoden zur Modellierung und informationstechnischen Realisierung von Geschäftsprozessen mittels der Unified Modeling Language (UML) detailliert beschrieben. Das resultierende Informationsmodell ist Grundlage eines systematischen und rationellen Methodeneinsatzes bei der Entwicklung von Anwendungssystemen. Der Einsatz der ARIS-Methoden wird an praxisrelevanten Fragestellungen veranschaulicht, z.B. Wissensmanagement, Umsetzung von Workflow-Systemen oder Einführung von Standardsoftware, speziell SAP R/3.

ARIS - Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Jura - Zivilrecht / Handelsrecht, Gesellschaftsrecht, Kartellrecht, Wirtschaftsrecht, Note: 1,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das "Internet der Dinge" und die "Industrie 4.0" sind zurzeit zwei der aktuellsten Trendbegriffe, welche immer größeren Einzug in unser Leben erhalten. Neben den bekannten vernetzten Geräten, wie beispielsweise Smartphones und Smart Watches, werden zunehmend auch Alltagsgegenstände wie Kühlschränke, Autos und Thermostate mit dem Internet verknüpft. Nicht selten liest man über Neuheiten der vernetzten Technologie und von immer mehr selbstständig werdenden Geräten und Maschinen, welche teilweise oder auch schon gänzlich autonom handeln: Der Roboter, der im Haushalt hilft oder als Pflege für Patienten eingesetzt wird. Dazu kommen sogenannte "Softwareagenten" – Computerprogramme, die selbstständig handeln, oder Autos die durch Verknüpfung mit dem Internet eigenständig fahren. Dies sind nur wenige Beispiele von einer immer mehr vernetzten und autonomen Welt. Die Vorteile der Automatisierung und Autonomisierung liegen auf der Hand. Maschinen können rund um die Uhr arbeiten, ohne müde zu werden, sind leichter ersetzbar als der Mensch, sind gleichbleibend effektiv und treffen Entscheidungen stets mit derselben Präzision.All diese Systeme können das Leben erleichtern, jedoch auch Probleme mit sich bringen, wie straf-, haftungs- und datenschutzrechtliche Fragestellungen, welche in der Rechtsliteratur diskutiert werden. Problematisch ist vor allem, dass Willenserklärungen von Computern abgebeben werden, unsere Gesetze jedoch lediglich für natürliche und juristische Personen bestimmt sind. Daher ist schwierig zu bestimmen, wer die Verantwortung für automatisierte und vor allem für autonome Willenserklärungen trägt.

Lisa Finke

Vertragsschluss und Willenserklärung durch automatisierte und autonome Systeme

Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law

Verteilung der Risiken selbstlernender und vernetzter Algorithmen im Vertrags- und Deliktsrecht

Haftung für autonome Systeme

Die technologischen Entwicklungen der letzten Jahre haben dazu geführt, dass eine Vielzahl unterschiedlicher militärischer Unmanned Air, Ground und Maritime Systems geschaffen wurden. Deren Fähigkeiten führten zu einer Transformation der modernen Kriegführung. Sie sind im Kampf gegen asymmetrische Kriegführung und Terrorismus für moderne Militärs die 'Waffen erster Wahl'. 
Die Entwicklung von militärischen Robotern nimmt zu, und die Entwicklung Herstellung eines vollautonomern Systemes scheint möglich. Das existierende Humanitäre Völkerrecht geht nicht im Speziellen auf autonome Waffen ein. Diese Situation führt daher zur weitverbreiteten Besorgnis, dass autonome Waffen ethische und moralische Problemstellungen verursachen und Herausforderungen schaffen. Bei der Durchführung von Kampfhandlungen sollten auch für zukünftige Waffensysteme Grundsätze wie Verhältnismäßigkeit und Unterscheidung gelten. 
Derzeit existierende unbemannte Waffensysteme können bereits einige Funktionen autonom durchführen. Sie können ein Ziel finden und verfolgen sowie eine geleitete Rakete abfeuern. Die Auslöseinstanz ist dabei immer noch der Mensch. Im Falle der Entwicklung eines vollautonomen Systems ist dies möglicherweise nicht mehr der Fall. Das vorliegende Buch stellt den derzeitigen Einsatz von unbemannten militärischen Robotern dar. Es geht der Frage nach, ob wir Menschen es zulassen wollen, dass in Zukunft die Entscheidung über Leben und Tod von vollautonomen, mit Künstlicher Intelligenz ausgestatteten, Maschinen getroffen werden.

Legitimatorische Grundlagen und Grenzen des Einsatzes von Military Unmanned Systems in modernen Konfliktszenarien

Robotic Wars

Markus Dören

Dieses Standardwerk ist Ihr unentbehrlicher Begleiter bei der Administration des SAP NetWeaver AS ABAP. Alle Konzepte der SAP-Basisadministration werden verständlich erläutert und alle wesentlichen Aufgaben in praktischen Anleitungen beschrieben: vom Einrichten der Systemlandschaft über die Mandanten- und Instanzenverwaltung bis hin zur Systemüberwachung. Verwenden Sie das Buch als Nachschlagewerk, und entdecken Sie nützliches Hintergrundwissen z. B. zu Architektur, Prozessen und Softwarelogistik.

Aus dem Inhalt:

<ul><li>Architektur des SAP NetWeaver AS ABAP</li>
<li>Dialog- und Hintergrundverarbeitung</li>
<li>Rolle des SAP Solution Managers</li>
<li>Einrichten der Systemlandschaft und erste Schritte</li>
<li>Mandantenverwaltung</li>
<li>Transportmanagement</li>
<li>Instanzenpflege</li>
<li>Benutzer und Berechtigungen</li>
<li>Systemüberwachung</li>
<li>Datenverteilung und -übernahme</li>
<li>Service und Support</li></ul>

Über dieses BuchDieses Standardwerk ist Ihr unentbehrlicher Begleiter bei der Administration des SAP-Applikationsservers. Alle Konzepte der SAP-Basis-Administration werden verständlich erläutert und alle wesentlichen Aufgaben in praktischen Anleitungen beschrieben: vom Einrichten der Systemlandschaft über die Mandanten- und Instanzenverwaltung bis hin zur Systemüberwachung. Verwenden Sie das Buch als Nachschlagewerk, und entdecken Sie nützliches Hintergrundwissen, z. B. zu Architektur, Prozessen und Softwarelogistik.Aus dem Inhalt:Architektur des SAP NetWeaver AS ABAPDialog- und HintergrundverarbeitungRolle des SAP Solution ManagersEinrichten der Systemlandschaft und erste SchritteMandantenverwaltungTransportmanagementInstanzenpflegeBenutzer und BerechtigungenSystemüberwachungDatenverteilung und -übernahmeService und Support

SAP NetWeaver AS ABAP – Systemadministration

Semantic Physics

Weitere Titel zum Thema