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The Semantic Systems Series

Markus Dören

Semantic Physics

Meaning under Constraint

Beuth Innovation

Im Mittelpunkt dieser BIM-Publikation steht die Umsetzung der digitalen Planungsmethode in der Praxis. Vorgestellt werden BIM-Projekte in verschiedenen Ausführungsphasen. In Interviews berichten Projektbeteiligte über ihre direkten Erfahrungen bei der Implementierung der Methodik BIM ins eigene Unternehmen und in spezielle Projekte. Das Portfolio der befragten Anwender ist breit gefächert und erfasst die gesamte Bandbreite der Branche: Große und kleine Architektur- und Planungsbüros, öffentliche Auftraggeber, Produkthersteller, Generalunternehmer und Ingenieurbüros geben Einblicke in ihre praktische Arbeit mit BIM, berichten über Schwierigkeiten, aber auch über Mehrwerte. Anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele erhält der Leser Einblick in den tatsächlichen Arbeitsprozess. Grafiken und Abbildungen veranschaulichen die Projektentwicklung über alle Leistungsphasen hinweg.

Beispiele und Referenzen

BIM in der Anwendung

Berliner Reihe (VVW)

Künstliche Intelligenz (KI) ist die aktuellste und meistdiskutierte Errungenschaft des digitalen Fortschritts. Die Versicherungswirtschaft als eine der am meisten von Daten abhängigen Branchen gilt als zentrales Anwendungsfeld für KI. In all ihren Tätigkeitsbereichen, insbesondere der Risikogestaltung, der Vertragsbearbeitung und dem Schadenmanagement, ist KI einsetzbar und wird bereits zunehmend eingesetzt. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich in einem umfassenden Blick mit den zivilrechtlichen, datenschutzrechtlichen und versicherungsvertragsrechtlichen Fragen bezüglich des Einsatzes von KI in der Versicherungswirtschaft und bei Versicherungsnehmern.

Dabei wird zunächst in einem technisch-definitorischen Teil die Funktionsweise von KI erörtert und dabei auch auf die Definitionsansätze auf EU-Ebene eingegangen. Im darauffolgenden zivilrechtlichen Teil werden die gängigen Meinungsstreits zur Zurechnung und Haftung für KI-Verhalten aufgegriffen und unter Berücksichtigung von Reformperspektiven einer kritischen Würdigung unterzogen. Als rechtliches Schwerpunktproblem für den KI-Einsatz wird sodann das Datenschutzrecht identifiziert. Im versicherungsrechtlichen Teil stellt der Autor zwei Perspektiven der Versicherungswirtschaft auf KI vor: Zunächst beleuchtet er die Rechtsfragen, die beim Einsatz von KI durch Versicherer auftauchen. Insbesondere wird die Einordnung von Versicherung als Bereich mit hohem Risiko nach dem neuen KI-Gesetz diskutiert. Anschließend analysiert der Autor unter dem Stichwort "Silent AI" bestehende Bedingungswerke und Versicherungsprodukte auf ihre Kompatibilität mit der neuen Technologie. Hierbei identifiziert er stellenweise Anpassungsbedarf bzw. teils auch Bedarf an neuem Versicherungsschutz.

Das Werk richtet sich gleichermaßen an Wissenschaft und Praxis, insbesondere an Juristen, die für Versicherer, Insurtechs und KI-Unternehmen tätig sind.

Eine zivil-, datenschutz- und versicherungsrechtliche Analyse des bestehenden und geplanten Rechts mit Blick auf Chancen und Hürden von KI für die Versicherungswirtschaft

Künstliche Intelligenz und Versicherung

Management und Organisationsberatung

Das Spiel mit Unterschieden 

 Unsicherheit ist produktiv, Komplexität eine wunderbare Ressource und Paradoxien machen vieles klarer: So erfrischend anders kann man Führung und Beratung betrachten.
 

 Dieses Buch ist ein Lifehack für den Organisationsalltag. Sabine Kröhn zeigt, wie sich typische und herausfordernde Situationen auf systemische Art überraschend neu verstehen lassen. 42 Hacks zu Entscheidungen, Führung und Kultur etablieren niederschwellig ein anderes Alltagsverständnis von Organisationen und eröffnen Wege zu pragmatischen Veränderungen. Jeder Hack wird abgerundet durch praktisch anwendbare Empfehlungen.
 

 Die kurzweiligen Hacks lassen sich in Reihe oder aber der aktuellen Situation gemäß lesen. Führung und Beratung, Change-Management und Projektleitung erhalten so eine Spielfähigkeit, die aus Sackgassen und eingefahrenen Mustern herausführen kann.
 Die Autorin: Sabine Kröhn,
 Dipl.-Ing.; Führungskraft; Lehrberaterin für Systemische Organisationsentwicklung, Systemische Beraterin für Großunternehmen und Mittelstand in Organisationsdesign, Strategie, Führung und Teamentwicklung.

Unerwartete Lösungen für Führung und Organisationsberatung

42 systemische Hacks

C.H.BECK Wissen

Was ist eigentlich KI? Was kann sie, wo versagt sie? 
 
 Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und bringt laufend neue Tools und Anwendungen hervor. Mit großer Geschwindigkeit verändern KI-Innovationen die Welt, längst sind sie auch im beruflichen und privaten Alltag angekommen. Doch das Forschungsfeld des KI umfasst viel mehr als Chatbots und Bildgeneratoren. 
 Manuela Lenzen beschreibt die Grundlagen, die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz und ihre wichtigsten Einsatzmöglichkeiten in Arbeitswelt, Gesellschaft, Militär und Wissenschaft. Sie zeigt, wie KI unsere Welt schon heute verändert.

Was ist eigentlich KI? Was kann sie, wo versagt sie? 
 Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und bringt laufend neue Tools und Anwendungen hervor. Mit großer Geschwindigkeit verändern KI-Innovationen die Welt, längst sind sie auch im beruflichen und privaten Alltag angekommen. Doch das Forschungsfeld des KI umfasst viel mehr als Chatbots und Bildgeneratoren. 

 
 Manuela Lenzen beschreibt die Grundlagen, die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz und ihre wichtigsten Einsatzmöglichkeiten in Arbeitswelt, Gesellschaft, Militär und Wissenschaft. Sie zeigt, wie KI unsere Welt schon heute verändert.

Fakten, Chancen, Risiken

Künstliche Intelligenz

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Unternehmensethik, Wirtschaftsethik, Note: 1,6, ( Middlesex University in London ) (KMU), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, die Digitale Ethik und die Herausforderungen für Unternehmen theoretisch und im Detail zu erläutern. Die durchgeführte empirische Untersuchung zielt darauf ab, herauszufinden, welche ethischen Werte, Normen und Grundsätze, sowie Produkteigenschaften bei der Entwicklung und Nutzung von neuen Technologien eine bedeutende Rolle einnehmen. Weiter wird erläutert, in welcher Weise Nutzer bereits heute mit Themen der digitalen Ethik in Kontakt getreten sind und welchen Einfluss die ethischen Werte beim Nutzer haben.Die grundsätzliche Annahme bestand in folgender Überlegung: Je früher potenzielle Nutzer in den Entstehungsprozess eingebunden werden, je mehr auf die von den Nutzern selbstgewählten ethischen Werte, Normen und Grundsätze bei der Entwicklung von neuen Technologien geachtet wird, desto höher ist das Vertrauen in die informationstechnische Sicherheit und die Akzeptanz von Innovationen bei den Nutzern.Im ersten Teil der Masterarbeit wird die Digitale Ethik als Teilgebiet der Ethik eingeordnet und ein Überblick über die Grundlagen und zentralen Themen der Digitalen Ethik gegeben. Der Fokus liegt hier auf den unterschiedlichen Themengebieten. Dies soll in das Thema einführen und ein grundlegendes Verständnis über die Thematiken vermitteln. Der zweite Teil der Arbeit befasst sich mit der Digitalisierung und mit Konfliktsituationen im digitalen Zeitalter. Der Autor gibt einen Überblick über den Einsatz neuer Technologien und die daraus entstehenden digital-ethischen Probleme, sowie die bisherigen ethischen Bemühungen von internationalen Organisationen und Gremien. Im dritten Teil dieser Arbeit wird die empirische Studie im Detail dargestellt und die einzelnen Fragen und Antworten der Teilnehmer ausgewertet. Auf der Basis der gewonnen Erkenntnisse über Werte, Normen, Anforderungen und Grundsätze aus der empirischen Studie werden dann die Hypothesen überprüft, und eine Handlungsempfehlung in Form von ethischen Leitlinien und Bewertungslisten für digitale Anwendungen in Unternehmen wird abgegeben.

Ruan van den Berg

Digitale Ethik. Eine Schlüsselrolle in der technologischen Transformation?

Autonome Fahrzeuge, intelligente Kühlschränke und smarte Fabriken – In fast allen Bereichen sorgt der technologische Fortschritt dafür, dass lernfähige und vollautonome Systeme immer mehr Aufgaben und Handlungen von Menschen übernehmen. Systeme mit künstlicher Intelligenz werden so zu Akteuren, deren rechtlicher Status geklärt werden muss. Immer wieder verblüfft uns der technologische Fortschritt damit, was Computer eigenständig leisten können. Es wird deshalb Zeit, zu klären, was Computer auch leisten dürfen.Florian Sager zeigt in dieser Publikation auf, welche rechtlichen Risiken und offenen Fragestellungen mit der zunehmenden Digitalisierung aufkommen und wo sich Lücken im bestehenden rechtlichen Rahmen befinden. Der Autor fragt dabei unter anderem nach der Haftung von autonomen Systemen in Schadensfällen und er erkundet, inwiefern eine künstliche Intelligenz dazu befugt ist, Daten zu erheben und Verträge abzuschließen. Aus dem Inhalt: - Autonome Systeme; - Digitalisierung; - Künstliche Intelligenz; - Vertrags- und Haftungsrecht; - Datenschutzrecht; - digitale Technologien

Florian Sager

Was dürfen Computer? Der technologische Fortschritt und seine Herausforderungen für Vertrags-, Haftungs- und Datenschutzrecht

Schriften zum Recht der Digitalisierung

Is the GDPR a useful instrument for regulating artificial intelligence? This book examines this question. The author comes to the conclusion that the GDPR offers, at least in part, good solutions. The work covers three main topics: It analyses individual provisions of the GDPR, explores its potential for reform and highlights the limits of data protection regulation.

Regulierung von Systemen Künstlicher Intelligenz durch die DSGVO

Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Ernst-Abbe-Hochschule Jena, ehem. Fachhochschule Jena, Sprache: Deutsch, Abstract: Thema dieser Hausarbeit sind Sicherheitsaspekte, Potentiale und Grenzen und aktuelle Einsatzbeispiele in der Industrie von kollaborierenden Robotern. Diese drei Themenblöcke sind auch in der Struktur der Arbeit zu finden. Kapitel 2 beschäftigt sich mit den Sicherheitsaspekten und betrachtet dafür vor allem die relevanten Normen und Richtlinien, in denen alle Grundlagen definiert sind. Zunächst wird der allgemeine Bereich der Maschinenrichtlinie erläutert, und anschließend die weitergefassten ISO Normen. Auch hierbei erfolgt eine Erläuterung, besonders eingegangen wird dabei auf die Vorgehensweise zur Risikobeurteilung einer MRK. Vom Allgemeinen wird schließlich auf spezifischere Normen übergeleitet. Dabei werden die Detailaspekte der kollaborierenden Roboter betrachtet. 

In Kapitel 3 werden die Potentiale und Grenzen von kooperierenden Robotern erfasst und in Kontext gesetzt. Die neue Technik wirft viele Fragen auf, u.a.: ¿Werden Industrieroboter bald nicht mehr hinter Schutzzäunen stehen, sondern frei in der Produktionshalle?¿ ¿Wird bald jeder Produktionsmitarbeiter mit technischen Co-Workern zusammenarbeiten, statt mit menschlichen Kollegen?¿ ¿Werden überhaupt noch Mitarbeiter benötigt?¿ Dies sind nur beispielhafte Fragen, die sich bei diesem Thema stellen und deren Realisierung durch diese Kapitel eingeschätzt werden soll. Abschließend in Kapitel 4 wird die tatsächliche praktische Umsetzung betrachtet. Aktuelle Einsatzbeispiele in der Industrie werden dargestellt und anhand ihrer Sinnhaftigkeit beurteilt.

Mensch-Roboter-Kooperation. Sicherheitsaspekte und deren Realisierung, Potentiale und Grenzen, aktuelle Einsatzbeispiele

Essentials

Technische Grundlagen entscheiden über Inklusion. Dieses e
 ssential
 erklärt verständlich, wie KI funktioniert, welche Risiken durch Daten und Algorithmen entstehen und wie Transparenz gesichert werden kann. Leser*innen erfahren, warum technisches Wissen für verantwortliche Entscheidungen notwendig ist und wie sich komplexe Prozesse vereinfachen lassen. Beispiele schaffen Orientierung, um Chancen und Risiken einzuschätzen. Das 
 essential
 ist Teil der Reihe „Inklusion und KI“.
 Aus dem Inhalt<ul><li>Funktionsweisen von KI,</li><li>Maschinelles Lernen und Algorithmen,</li><li>Prinzipien algorithmischer Fairness,</li><li>Barrierefreie Architekturen,</li><li>Explainable AI und Co-Design.</li></ul> 
 Die Inhalte verbinden Grundlagen mit praxisnahen Beispielen, die verdeutlichen, wie Technik nachvollziehbar gestaltet werden kann. Es wird gezeigt, wie Transparenz Vertrauen schafft, Erklärbarkeit Unsicherheiten verringert und technische Bildung Voraussetzung für Teilhabe ist.
 Die Autor*innen Andrea Lübken 
 ist Senior-Bobath-Lehrtherapeutin und leitet das Kurszentrum Bobath-Kinder am Berufsförderungswerk Mainz. Mit über 25 Jahren Erfahrung im Gesundheits- und Sozialwesen steht sie für fundierte Expertise in inklusiver Bildung und Teilhabe.
 Dr. Matthias Wiemer 
 bringt über 30 Jahre Führungserfahrung mit und begleitet Unternehmen in Organisationsentwicklung und Menschen in ihrer beruflichen Entwicklung. Gemeinsam verbinden sie Fachwissen zu Inklusion und technischen Grundlagen und eröffnen Perspektiven für eine gerechte Digitalisierung.

Wie funktioniert Künstliche Intelligenz – und warum ist technisches Wissen entscheidend für Teilhabe? Dieses Essential vermittelt verständlich, wie KI-Systeme lernen, entscheiden und wirken und zeigt, warum Daten nie neutral sind. Es beleuchtet, wie technische Voreinstellungen Exklusion erzeugen kann und welche Verantwortung damit verbunden ist. Mit praxisnahen Einblicken in barrierefreie Schnittstellen, Explainable AI, Co-Design und Open Source werden konkrete Ansätze für inklusive Technikgestaltung aufgezeigt und macht deutlich: Wer KI gerecht und menschenbezogen entwickeln will, braucht technisches Grundverständnis, ethische Orientierung und den Mut zur Mitgestaltung.

Inklusion und KI

KI-Technik verständlich gestalten

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Jura - Sonstiges, Note: 1,1, Hochschule Schmalkalden, ehem. Fachhochschule Schmalkalden, Sprache: Deutsch, Abstract: Der rechtliche Bearbeitungsstand der Masterthesis (Juni 2024) entspricht der veröffentlichten KI-Verordnung (EU) 2024/1689 vom 12. Juli 2024 (ABl. Reihe L). 
Die Masterthesis beinhaltet neben der Darstellung der Strategie und Ziele der Europäischen Union sowie der Vorschriften des Europäischen Rechtsrahmens für Künstliche Intelligenz, schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen und Risiken für Unternehmen in der Praxis. Hierbei werden auch Empfehlungen und mögliche Compliance-Maßnahmen aufgeführt, um etwaigen Risiken in der rechtlichen Praxis bis zum Inkrafttreten der gesetzlichen Vorgaben der KI-Verordnung rechtzeitig vorzubeugen. Weiterhin werden in den Ausführungen datenschutzrechtliche Aspekte einbezogen und der Entwurf der KI-Haftungsrichtlinie sowie die Neuerungen des Entwurfs der EU-Haftungsrichtlinie für fehlerhafte Produkte und zur Aufhebung der Richtlinie 85/374/EWG des Rates (ProdHaft-RL) vorgestellt.

Anika Petzold

Rechtliche Anforderungen und Risiken in der Praxis

Der Europäische Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz (KI)

Computer Science and Engineering (German Language)

Dirk Matthes

Über 50 Rahmenwerke für das IT-Management

Enterprise Architecture Frameworks Kompendium

Jedem Erfolg gehen zahlreiche Experimente und Fehlversuche voraus. Gerade in unserer modernen Umwelt sind Vorhersagen oftmals unzuverlässig. Die Effectuation-Logik liefert deshalb ein alternatives Modell der Entscheidungsfindung.Vor allem Startups verwenden dieses Modell häufig. Allerdings haben Experten das Scheitern in diesem Kontext bisher ausgeblendet. Diese Publikation zum Scheitern von Startups schließt diese Lücke nun endlich.Wie hängen das Scheitern von Startups und die effectuale Entscheidungslogik zusammen? Welchen Einfluss haben die Effectuation-Prinzipien? Und begünstigt eine nicht-effectuale Vorgehensweise das Scheitern? Der Autor analysiert die Beispiele, die man meist übersieht, aus denen Gründer aber am meisten lernen können.Aus dem Inhalt:- Innovation;- Entrepreneurship;- Unternehmer;- Causation;- Unternehmensleistung

Christian K.

Gescheiterte Startups. Welchen Einfluss haben die Effectuation-Prinzipien?

Semantic Physics

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