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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

Moderne, effiziente Revisionstechniken stützen sich auf automatisierte Analysen betrieblicher Daten. Mit diesem Buch erlernen Sie schrittweise alle Grundlagen der IDEA-Programmierung. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele begleiten Sie von der Entwicklung erster Programme bis zur Gestaltung komplexer Analyse-Workflows. 
Beginnende und fortgeschrittene IDEA-Anwender werden gleichermaßen angesprochen. 
Standardaufgaben der Skriptprogrammierung sowie automatisierte Aufzeichnungsverfahren ermöglichen ohne besondere Entwicklungskenntnisse die Erstellung automatischer Analyseverfahren für den Prüfungsalltag.
Ambitionierte Prüfer erhalten eine methodische Einführung in die Sprachelemente und alle wichtigen Programmiertechniken von IDEA-Skript. Sie werden strukturiert von der ersten Prüfungsidee bis zu komplexen Datenimport- und Datenauswertungstechniken geleitet. Technisch versierte IDEA-Anwender können sich mit Entwicklungen auseinandersetzen, die das Anwendungsspektrum der Prüfsoftware wesentlich erweitern. Hierzu gehört unter anderem die innovative Verknüpfung mit der Office-Software. Darüber hinaus werden interessante Auswertungsverfahren für typische Prüffelder der in- und externen Revision vorgestellt.

Das Buch enthält zahlreiche direkt einsetzbare Funktionen und Techniken, die Sie unmittelbar in eigene Skriptprogramme einbinden können. Sie werden Ihnen über eine begleitende Website digital zur Verfügung gestellt und reduzieren den erforderlichen Entwicklungsaufwand erheblich

Moderne, effiziente Revisionstechniken stützen sich auf automatisierte Analysen betrieblicher Daten. Mit diesem Buch erlernen Sie schrittweise alle Grundlagen der IDEA-Programmierung. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele begleiten Sie von der Entwicklung erster Programme bis zur Gestaltung komplexer Analyse-Workflows. 
Beginnende und fortgeschrittene IDEA-Anwender werden gleichermaßen angesprochen. 
Standardaufgaben der Skriptprogrammierung sowie automatisierte Aufzeichnungsverfahren ermöglichen ohne besondere Entwicklungskenntnisse die Erstellung automatischer Analyseverfahren für den Prüfungsalltag.
Ambitionierte Prüfer erhalten eine methodische Einführung in die Sprachelemente und alle wichtigen Programmiertechniken von IDEA-Skript. Sie werden strukturiert von der ersten Prüfungsidee bis zu komplexen Datenimport- und Datenauswertungstechniken geleitet. Technisch versierte IDEA-Anwender können sich mit Entwicklungen auseinandersetzen, die das Anwendungsspektrum der Prüfsoftware wesentlich erweitern. Hierzu gehört unter anderem die innovative Verknüpfung mit der Office-Software. Darüber hinaus werden interessante Auswertungsverfahren für typische Prüffelder der in- und externen Revision vorgestellt.

Das Buch enthält zahlreiche direkt einsetzbare Funktionen und Techniken, die Sie unmittelbar in eigene Skriptprogramme einbinden können. Sie werden Ihnen über eine begleitende Website digital zur Verfügung gestellt und reduzieren den erforderlichen Entwicklungsaufwand erheblich.

Continuous Auditing mit IDEA-Skript

WINNER OF THE FT SCHRODERS BUSINESS BOOK OF THE YEAR 2025 A SUNDAY TIMES, ECONOMIST AND FINANCIAL TIMES BOOK OF THE YEAR 'Gripping and brilliantly told' MUSTAFA SULEYMAN 'Highly entertaining' GUARDIAN 'Excellent' ECONOMIST 'Riveting ... exceptional' RAY KURZWEIL 'Page-turning' DAVID EPSTEIN This is the story of the company that is inventing the future. Nvidia is the world's first $5-trillion company and the most important corporation on Earth. Led by its charismatic CEO, Jensen Huang, it has gone from video game equipment manufacturer to conquering the global market for AI hardware, reinventing the computer and shaping life as we know it. With unprecedented access to Huang, award-winning investigative journalist Stephen Witt takes us inside Nvidia to tell the definitive story of the greatest technology company of our times. It is the astonishing story of renegade engineers and Silicon Valley disrupters, of fearless entrepreneurs and one revolutionary leader with an extraordinarily singular vision. 'The rarest of books on tech - one that may just leave you feeling good about an entrepreneur founder and optimistic about the future' SUNDAY TIMES

Jensen Huang, Nvidia, and the World’s Most Coveted Microchip

The Thinking Machine

C.H.BECK Wissen

Fakten, Chancen, Risiken

Künstliche Intelligenz

Nautilus Flugschrift

Überwachung und Datenerfassung genießen keinen guten Ruf. Ob durch staatliche Akteure oder Digitalunternehmen - sobald Informationen über uns gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden, denkt man schnell an das Angstregime der Stasi, autoritäre Überwachungsdystopien, die Allmacht der Tech-Konzerne.
Auch auf der Linken haben wir Datenschutz und Privatsphäre hochgehalten, eine strenge Regulierung der Konzerne gefordert und 'Meine Daten gehören mir!' gerufen. Doch privacy und Datenschutz sind bürgerliche Kategorien, die letztlich ein Privateigentum im Digitalen konstituieren. Statt uns die Potentiale des digitalen Wandels für ein radikal solidarisches Projekt anzueignen, sind wir in die Falle einer konservativen Kritik und der Vorstellung einzelner isolierter Datenbesitzer:innen getappt.
Timo Daum fordert stattdessen, Überwachung positiv zu denken - als Produktivkraft, als Form der Sorge, als Möglichkeit guten Regierens. Denn Überwachung kann auch bedeuten, Vermieter und Eigentümer an Preistreiberei zu hindern, Raser im Straßenverkehr auszumachen, Finanz- und Steuerverbrechen aufzudecken - oder den Grundstein für ein postkapitalistisches, bedarfsorientiertes Wirtschaften zu legen.
Von einem Lob der Überwachung zu sprechen, ist keine geschichtsvergessene Romantisierung autoritärer Systeme, sondern der Versuch, uns die technischen Möglichkeiten, die der Überwachungskapitalismus geschaffen hat, für eine Zukunft ohne Kapitalismus anzueignen.

Überwachung und Datenerfassung genießen keinen guten Ruf. Ob durch staatliche Akteure oder Digitalunternehmen – sobald Informationen über uns gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden, denkt man schnell an das Angstregime der Stasi, autoritäre Überwachungsdystopien, die Allmacht der Tech-Konzerne.
Auch auf der Linken haben wir Datenschutz und Privatsphäre hochgehalten, eine strenge Regulierung der Konzerne gefordert und »Meine Daten gehören mir!« gerufen. Doch privacy und Datenschutz sind bürgerliche Kategorien, die letztlich ein Privateigentum im Digitalen konstituieren. Statt uns die Potentiale des digitalen Wandels für ein radikal solidarisches Projekt anzueignen, sind wir in die Falle einer konservativen Kritik und der Vorstellung einzelner isolierter Datenbesitzer:innen getappt.
Timo Daum fordert stattdessen, Überwachung positiv zu denken – als Produktivkraft, als Form der Sorge, als Möglichkeit guten Regierens. Denn Überwachung kann auch bedeuten, Vermieter und Eigentümer an Preistreiberei zu hindern, Raser im Straßenverkehr auszumachen, Finanz- und Steuerverbrechen aufzudecken – oder den Grundstein für ein postkapitalistisches, bedarfsorientiertes Wirtschaften zu legen.
Von einem Lob der Überwachung zu sprechen, ist keine geschichtsvergessene Romantisierung autoritärer Systeme, sondern der Versuch, uns die technischen Möglichkeiten, die der Überwachungskapitalismus geschaffen hat, für eine Zukunft ohne Kapitalismus anzueignen.

Für eine kollektive Datenpolitik

Lob der Überwachung

Lecture Notes in Operations Research

This book compiles the contributions to the 16th International Conference on Industrial Logistics (ICIL 2025), held in Tokyo, Japan, from 30 October to 2 November 2025. Now in its fourth decade, ICIL continues to serve as a key forum where scholars and practitioners share their research in the fields of industrial logistics and supply chain management. The volume features peer reviewed contributions spanning multiple areas, including transportation, warehousing, in plant logistics, and extending to contemporary themes such as Industry 5.0, digital transformation, sustainability, reverse logistics, and smart systems integration.
The book examines topics such as how advanced automation and data intensive operations are reshaping logistics operations. The papers combine theoretical advances and real-world applications, illustrating how organizations respond to digital transformation and mounting sustainability imperatives. Covering topics ranging from automation to simulation modeling and optimization, the book offers valuable perspectives on existing challenges as well as innovative ideas in industrial logistics and supply chain management.

This book compiles the contributions to the 16th International Conference on Industrial Logistics (ICIL 2025), held in Tokyo, Japan, from 30 October to 2 November 2025. Now in its fourth decade, ICIL continues to serve as a key forum where scholars and practitioners share their research in the fields of industrial logistics and supply chain management. The volume features peer reviewed contributions spanning multiple areas, including transportation, warehousing, in plant logistics, and extending to contemporary themes such as Industry 5.0, digital transformation, sustainability, reverse logistics, and smart systems integration.The book examines topics such as how advanced automation and data intensive operations are reshaping logistics operations. The papers combine theoretical advances and real-world applications, illustrating how organizations respond to digital transformation and mounting sustainability imperatives. Covering topics ranging from automation to simulation modeling and optimization, the book offers valuable perspectives on existing challenges as well as innovative ideas in industrial logistics and supply chain management.

Selected Papers from the 16th Biennial Conference of the International Centre for Innovation and Industrial Logistics, Tokyo, Japan, 30 October – 2 November 2025

Proceedings of the International Conference on Industrial Logistics (ICIL) 2025

The Hypergrowth Formula that Transformed Tesla, Lululemon, General Motors and SpaceX

The Algorithm

Alles, was 2026 datenschutzrechtlich wichtig ist, in einem praktischen Datenschutzpaket!

Unternehmen und Einrichtungen müssen sicherstellen, dass die Vorgaben des aktuellen Datenschutz- und IT-Sicherheitsrechts eingehalten werden - v.a. beim Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Daten.

Mit dem "Datenschutz-Paket 2026" bekommen sie eine hilfreiche Unterstützung an die Hand. Es enthält eine bewährte Zusammenstellung der wichtigsten Muster, Checklisten, Vorlagen und Informationen zum Nachlesen, die sie für die Umsetzung des aktuellen Datenschutzrechts auf europäischer und nationaler Ebene (DSGVO, BDSG, TDDDG, Data Act etc.) benötigen.

Sammlung mit Vorlagen, Merkblättern und Mustern rund um den Datenschutz

Das Datenschutz-Paket

From a former President of Tesla comes The Algorithm-the first book written by any of Elon Musk's direct reports-a transformative guide for leaders, entrepreneurs, and innovators who want to emulate the paradigm-shattering approach Musk used to launch Tesla and SpaceX to meteoric success. Jonathan McNeill had already founded and sold six startups when Sheryl Sandberg introduced him to Elon Musk, who was looking for help at Tesla. McNeill was steeped in the lean principles that had made Toyota a global powerhouse-principles focused on achieving efficiency and optimization by incrementally improving existing systems and processes. What he learned from Elon at Tesla was its antithesis, an approach that required radical rethinking to explode the status quo, attack complexity, and set seemingly unrealistic goals. Elon called this five-step framework "The Algorithm."1. Question every requirement. 2. Delete every possible step in the process. 3. Simplify and optimize. 4. Accelerate cycle time. 5. Automate. In this book, McNeill details this tremendously powerful set of tools, which brought Tesla from a production crisis that threatened to derail it to a period of hypergrowth. During his tenure, revenue boomed from $2B to $20B in just 30 months. Since his departure from Tesla, McNeill has used The Algorithm in every enterprise he has worked with to supercharge speed, efficiency, innovation, and growth. Featuring case studies from Tesla and SpaceX, as well as from Lululemon, GM, and companies of various sizes across industries, he reveals how any business can do the same and achieve the unimaginable.

Do you want to create data analysis reports without writing a line of code? This book introduces SAS Studio, a free, web-based data science product for educational and non-commercial purposes. The power of SAS Studio lies in its visual, point-and-click user interface, which generates SAS code. It is easier to learn SAS Studio than to learn R and Python to accomplish data cleaning, statistics, and visualization tasks.
The book includes a case study analyzing the data required to predict the results of presidential elections in the state of Maine for 2016 and 2020. In addition to the presidential elections, the book provides real-life examples, including analyses of stock, oil, and gold prices, crime, marketing, and healthcare. You will see data science in action and how easily it can be performed using complicated tasks and visualizations in SAS Studio.
You will learn, step by step, how to perform visualizations, including creating maps. In most cases, you will not need a line of code as you work with the SAS Studio graphical user interface. The book includes explanations of the code that SAS Studio generates automatically. You will learn how to edit this code to perform more complicated advanced tasks.
&nbsp;
What You Will Learn&nbsp;
<ul>
Become familiar with the SAS Studio IDE.
<li>How to create essential visualizations.</li>
<li>Know the fundamental statistical analysis required in most data science and analytics reports.</li>
<li>Clean the most common dataset problems</li>
<li>Learn linear and logistic regression for data prediction and analysis.</li>
<li>Write programs in SAS.</li>
<li>How to analyze data and get insights from it for decision-making.</li>
Learn character, numeric, date, time, and datetime functions and typecasting.
</ul>

From Clicks to Code

Learn Data Science Using SAS Studio

Springer Texts in Business and Economics

This book provides different applications and methods of conjoint analysis in marketing. It gives an introduction into the basic ideas of conjoint analysis and describes the steps involved in designing a ratings-based conjoint study. This new revised second edition offers newer methods for estimating utility functions for products with multiple attributes such as Best-Worst Scaling, incorporating non-compensatory aspects, and auction methods. It features new chapters on advanced methods of analysis (e.g., machine-learning based and others) and conjoint analysis with other types of data such as eye tracking, visual design evaluations, search data and GPT, among others. While the focus of the book is on methods in marketing, these methods are also applicable for other business and social sciences. 
This book is useful to academics, researchers, and scholars applied marketing science. This book is also suitable as a textbook for quantitative marketing coursework.

This book provides different applications and methods of conjoint analysis in marketing. It gives an introduction into the basic ideas of conjoint analysis and describes the steps involved in designing a ratings-based conjoint study. This new revised second edition offers newer methods for estimating utility functions for products with multiple attributes such as Best-Worst Scaling, incorporating non-compensatory aspects, and auction methods. It features new chapters on advanced methods of analysis (e.g., machine-learning based and others) and conjoint analysis with other types of data such as eye tracking, visual design evaluations, search data and GPT, among others. While the focus of the book is on methods in marketing, these methods are also applicable for other business and social sciences. 
 This book is useful to academics, researchers, and scholars applied marketing science. This book is also suitable as a textbook for quantitative marketing coursework.

From Product and Service Design to Market and Pricing Strategies

Applied Conjoint Analysis

Longlisted for the 2025 Financial Times &amp; Schroders Business Book of the Year Finalist for the National Book Critics Circle Award 2025 Shortlisted for Foyles Non Fiction Book of the Year 2025 A New York Times Bestseller An eye-opening account of the tech arms race shaping out planet, from an award-winning journalist and AI insider to the world of Sam Altman and OpenAI When longtime AI expert and journalist Karen Hao first began covering OpenAI in 2019, she thought they were the good guys. Founded as a nonprofit with safety enshrined as its core mission, it was meant, its leader Sam Altman told us, to act as a check against more purely market forces. But the core truth of this massively disruptive sector is that it requires an unprecedented amount of proprietary resources: the 'compute' power of scarce high-end chips, the sheer volume of data that needs to be amassed at scale, the humans on the ground 'cleaning it up' for sweatshop wages throughout the Global South, and a truly alarming spike in the need for energy and water underlying everything. We have entered a new, ominous age of empire with OpenAI setting a breakneck pace, as a small group of the most valuable companies in human history try to chase it down. In exhilarating prose and with unparalleled access to those closest to Sam Altman, Hao recounts the meteoric rise of OpenAI and shows us the sinister impact that this industry is having on society.

Inside the reckless race for total domination

Empire of AI

The Sunday Times and #1 New York Times Bestseller 'The Technological Republic is far too important to ignore' Times Literary Supplement Silicon Valley's brightest minds once collaborated with governments to advance technologies, securing the West's dominance on the global stage. But that relationship has corroded - with perilous repercussions for us all. Lifting the veil on tech giant Palantir and its broader political project, visionary co-founder and CEO Alexander C. Karp and his long-time deputy Nicholas W. Zamiska offer a searing critique of our collective culture of complacency. To regain geopolitical power and preserve our freedoms, we must tackle the world's most pressing challenges - including the artificial intelligence arms race - together and head-on. Now is the time for the West to wake up. 'Bold and ambitious ... Essential reading' Eric Schmidt 'Fascinating' Financial Times 'A stirring manifesto' Niall Ferguson 'Provocative and insightful' Jamie Dimon

Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West

The Technological Republic

Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

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