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Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

Routledge Advanced Texts in Economics and Finance

Big Data analytics have emerged as a powerful tool, transforming the global financial market by enabling more informed decision-making, enhancing predictive capabilities and improving risk management. By leveraging vast amounts of data, advanced analytics can provide real-time insights into market trends, forecast potential downturns and identify investment opportunities. This innovative book is one of the first advanced textbooks to address the rapidly evolving field of Big Data in finance.Drawing on the author's extensive research, consulting and teaching experience, it applies advanced theoretical and empirical methods to massive high-frequency databases to explore important areas of finance, including market efficiency, equities, fixed income securities, options and market microstructure. The book begins with an introduction to risk and uncertainty before exploring applications of advanced analytics to daily data, as well as applications to big data with intraday data. It concludes with suggestions for future work. Raw databases, SAS software code and intermediate and output data files are made available to enable readers to work with real data and perform their own analyses.Advanced Analytics in Financial Markets is the ideal textbook for advanced undergraduate and graduate courses in finance, big data and advanced analytics, as well as a reference book for scholars and practitioners.

Advanced Analytics in Financial Markets

How deep learning—from Google Translate to driverless cars to personal cognitive assistants—is changing our lives and transforming every sector of the economy. The deep learning revolution has brought us driverless cars, the greatly improved Google Translate, fluent conversations with Siri and Alexa, and enormous profits from automated trading on the New York Stock Exchange. Deep learning networks can play poker better than professional poker players and defeat a world champion at Go. In this book, Terry Sejnowski explains how deep learning went from being an arcane academic field to a disruptive technology in the information economy. Sejnowski played an important role in the founding of deep learning, as one of a small group of researchers in the 1980s who challenged the prevailing logic-and-symbol based version of AI. The new version of AI Sejnowski and others developed, which became deep learning, is fueled instead by data. Deep networks learn from data in the same way that babies experience the world, starting with fresh eyes and gradually acquiring the skills needed to navigate novel environments. Learning algorithms extract information from raw data; information can be used to create knowledge; knowledge underlies understanding; understanding leads to wisdom. Someday a driverless car will know the road better than you do and drive with more skill; a deep learning network will diagnose your illness; a personal cognitive assistant will augment your puny human brain. It took nature many millions of years to evolve human intelligence; AI is on a trajectory measured in decades. Sejnowski prepares us for a deep learning future.

How deep learning from Google Translate to driverless cars to personal cognitive assistants is changing our lives and transforming every sector of the economy.

The Deep Learning Revolution

This edited volume explores decision science theory-based approaches for enhancing the quality and productivity of products and processes, particularly in the fields of manufacturing, services, healthcare, banking, environment, agriculture, education, digital technology, and information technology. The decision science theories are drawn from various areas of management science, economics, operations research, statistical methods, machine learning, data mining, artificial intelligence, behavioural decision making and cognitive psychology. The book offers a unique platform to address various real-life problems and scenarios related to quality and productivity improvement, as well as operations excellence. The new concepts, varied solution methods, diverse research implications, industry case studies, comparative analysis of relevant approaches, in-depth literature review, and future research scopes discussed in the articles will certainly provide food for thought to researchers, decision-makers, and practitioners working in the domain of quality, productivity, and operations excellence. These theme-based book chapters demonstrate the immense potential of decision science theories to develop novel ideas that can support scientific decision-making, thereby improving the operations, quality, and productivity of any organisation.

Towards Operational and Business Excellence

Decision Sciences for Quality and Productivity Improvement

'An excellent look at what Palantir does, as well as a fascinating insight into the mind of its eccentric chief executive' TelegraphPalantir Technologies is the most interesting company in the world -&nbsp;and the most controversial.&nbsp;Palantir builds data integration software: its technology ingests vast quantities of information and quickly identifies patterns, trends and connections that might elude the human eye. Founded in 2003 to help the U.S. government in the war on terrorism - an early investor was the CIA - Palantir is now a $400 billion global colossus whose software is used by major intelligence services (including the Mossad), the U.S. military, the National Health Service in England, and corporate giants like Airbus and BP. From AI to counterterrorism to climate change to immigration to financial fraud to healthcare to the future of warfare, the company is at the nexus of the most critical issues of the twenty-first century.&nbsp;Its billionaire CEO, Alex Karp, is a distinctive figure on the global business scene. A biracial Jew who is also severely dyslexic, Karp has built Palantir into a tech giant despite having no background in either business or computer science. Instead, he's a trained philosopher who has become known for his strongly held views on a range of issues and for his willingness to grapple with the moral and ethical implications of Palantir's work. Those questions have taken on added urgency during the Trump era, which has also brought attention to the political activism of Karp's close friend and Palantir co-founder Peter Thiel.&nbsp;In The Philosopher in the Valley, journalist Michael Steinberger is the first to tell the story of Alex Karp and Palantir from the beginning. Steinberger offers new biographical details and a rich psychological portrait of the man leading one of the world's most secretive companies. Full of revelations, this is an urgent and insightful book about technological power, the surveillance state and the future we all face.

Alex Karp, Palantir and the Rise of the Surveillance State

The Philosopher in the Valley

Dieses Buch erläutert alle erfolgsentscheidenden Spielregeln und Herausforderungen für digitale Advertiser und präsentiert konkrete Handlungswege, wie Online-Marketing künftig effizient, strukturiert und lukrativ betrieben werden kann.Denn: Die Digitalisierung im Marketing verändert die Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Kunden fundamental. Der Paradigmenwechsel in puncto Effizienz, Analyse- und Steuerungsprozesse stellt insbesondere etablierte Strukturen vor große Herausforderungen. Der Autor&nbsp;zeigt alle Stellschrauben auf, die in der digitalen Werbeerfolgskontrolle, bei Organisationsaufbau, Mitarbeiterqualifikation, Analytics, Budget- und Kanal-Steuerung, CRM, Nutzerführung, Conversion-Rate-Optimierung sowie in der Zusammenarbeit mit Technologieanbietern und Agenturen wichtig sind, um effizient Online-Marketing zu betreiben.Ein wertvolles Buch für Unternehmenslenker und Führungskräfte, die die Voraussetzungen für eine wettbewerbsfähige und zukunftsorientierte Marketingorganisation schaffen wollen.&nbsp;Mit anschaulichen Best Practices, direkt umsetzbaren Tipps und Kniffen sowie zahlreichen Benchmark-Lösungswegen. Der Inhalt- Werbeerfolgskontrolle: Offline versus Online- Der optimale Steuerungsprozess: You manage what you measure- Die ideale Organisationsform für Digitale Advertiser: Aufbau und Entwicklung im war for digital talents- Die Rolle der Agenturen: Arbeitsteilung, Steuerung, Vergütung, Werttreiber, Konflikte und Stärken&nbsp;- Technology Landscape: Von Tool-Wut und Innovationszyklen Der AutorErik Siekmann ist Geschäftsführer einer auf Effizienzsteigerung im Online Marketing spezialisierten Unternehmensberatung. Zuvor war er in verschiedenen Führungpositionen im Bereich E-Commerce tätig und arbeitete bei renommierten Unternehmensberatungen in Deutschland und Frankreich.&nbsp;

Dieses Buch erläutert alle erfolgsentscheidenden Spielregeln für digitale Advertiser und präsentiert konkrete Handlungswege, wie Online-Marketing künftig effizient, strukturiert und lukrativ betrieben werden kann.&nbsp;Der Autor&nbsp;zeigt alle Stellschrauben auf, die in der digitalen Werbeerfolgskontrolle, bei Organisationsaufbau, Mitarbeiterqualifikation, Analytics, Budget- und Kanal-Steuerung, CRM, Nutzerführung, Conversion-Rate-Optimierung sowie in der Zusammenarbeit mit Technologieanbietern und Agenturen wichtig sind, um effizient Online-Marketing zu betreiben. Denn: Die Digitalisierung im Marketing verändert die Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Kunden fundamental. Der Paradigmenwechsel in puncto Effizienz, Analyse- und Steuerungsprozesse stellt insbesondere etablierte Strukturen vor große Herausforderungen.&nbsp; Ein wertvolles Buch für Unternehmenslenker und Führungskräfte, die die Voraussetzungen für eine wettbewerbsfähige und zukunftsorientierte Marketingorganisation schaffen wollen.&nbsp;Mit anschaulichen Best Practices, direkt umsetzbaren Tipps und Kniffen sowie zahlreichen Benchmark-Lösungswegen.

Controlling, Organisation und Optimierung - Wie Sie Werbeerfolge messen, steuern und steigern (AT)

Effizientes Online-Marketing

Schriften zum Recht der Digitalisierung

Kolja Kaden deals with the civil law analysis of personalized contract initiation in the digital space. He begins with the observation that companies are increasingly combining data-based advertising strategies with behavioral economic methods in order to specifically influence users' decision-making processes. He examines the constellations in which such strategies can induce users to conclude unwanted contracts and have an inadmissible effect on their private autonomy. The focus is on the effectiveness of current civil law with regard to protection against manipulative practices. In addition to the structures of contract law, relevant references to data protection law, platform regulation, fair trading law and the law of artificial intelligence are also included. The author comes to the conclusion that the current civil law framework sets only limited specific limits for safeguarding private autonomy. He therefore does not advocate new legal regulations, but rather a dogmatic further development of existing institutions.

Zivilrechtliche Grenzen von Data Driven Exploitative Advertising

Der personalisiert angebahnte (unerwünschte) Vertrag

Moderne, effiziente Revisionstechniken stützen sich auf automatisierte Analysen betrieblicher Daten. Mit diesem Buch erlernen Sie schrittweise alle Grundlagen der IDEA-Programmierung. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele begleiten Sie von der Entwicklung erster Programme bis zur Gestaltung komplexer Analyse-Workflows. 
Beginnende und fortgeschrittene IDEA-Anwender werden gleichermaßen angesprochen. 
Standardaufgaben der Skriptprogrammierung sowie automatisierte Aufzeichnungsverfahren ermöglichen ohne besondere Entwicklungskenntnisse die Erstellung automatischer Analyseverfahren für den Prüfungsalltag.
Ambitionierte Prüfer erhalten eine methodische Einführung in die Sprachelemente und alle wichtigen Programmiertechniken von IDEA-Skript. Sie werden strukturiert von der ersten Prüfungsidee bis zu komplexen Datenimport- und Datenauswertungstechniken geleitet. Technisch versierte IDEA-Anwender können sich mit Entwicklungen auseinandersetzen, die das Anwendungsspektrum der Prüfsoftware wesentlich erweitern. Hierzu gehört unter anderem die innovative Verknüpfung mit der Office-Software. Darüber hinaus werden interessante Auswertungsverfahren für typische Prüffelder der in- und externen Revision vorgestellt.

Das Buch enthält zahlreiche direkt einsetzbare Funktionen und Techniken, die Sie unmittelbar in eigene Skriptprogramme einbinden können. Sie werden Ihnen über eine begleitende Website digital zur Verfügung gestellt und reduzieren den erforderlichen Entwicklungsaufwand erheblich

Moderne, effiziente Revisionstechniken stützen sich auf automatisierte Analysen betrieblicher Daten. Mit diesem Buch erlernen Sie schrittweise alle Grundlagen der IDEA-Programmierung. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele begleiten Sie von der Entwicklung erster Programme bis zur Gestaltung komplexer Analyse-Workflows. 
Beginnende und fortgeschrittene IDEA-Anwender werden gleichermaßen angesprochen. 
Standardaufgaben der Skriptprogrammierung sowie automatisierte Aufzeichnungsverfahren ermöglichen ohne besondere Entwicklungskenntnisse die Erstellung automatischer Analyseverfahren für den Prüfungsalltag.
Ambitionierte Prüfer erhalten eine methodische Einführung in die Sprachelemente und alle wichtigen Programmiertechniken von IDEA-Skript. Sie werden strukturiert von der ersten Prüfungsidee bis zu komplexen Datenimport- und Datenauswertungstechniken geleitet. Technisch versierte IDEA-Anwender können sich mit Entwicklungen auseinandersetzen, die das Anwendungsspektrum der Prüfsoftware wesentlich erweitern. Hierzu gehört unter anderem die innovative Verknüpfung mit der Office-Software. Darüber hinaus werden interessante Auswertungsverfahren für typische Prüffelder der in- und externen Revision vorgestellt.

Das Buch enthält zahlreiche direkt einsetzbare Funktionen und Techniken, die Sie unmittelbar in eigene Skriptprogramme einbinden können. Sie werden Ihnen über eine begleitende Website digital zur Verfügung gestellt und reduzieren den erforderlichen Entwicklungsaufwand erheblich.

Continuous Auditing mit IDEA-Skript

Towards AI-based Strategy Planning

Strategic Analytics

Zum Werk Mit dem digitalen Wandel steigt die rechtliche Bedeutung der Beschaffung und Verarbeitung von Daten. Das Handbuch bietet hierzu eine grundlegende und umfassende Darstellung des Datenrechts. Es hilft allen Interessierten, die relevanten rechtlichen Aspekte der Datenwirtschaft zu verstehen und Daten praxisgerecht und rechtskonform einzusetzen. Das Werk ist entlang des Lebenszykluses von Daten aufgebaut, um ausgehend vom Praxisfall querschnittsartig den Zugang zur hochkomplexen Datenregulierung vor allem der EU zu eröffnen. Beginnend mit der Datenerhebung bis hin zur Löschung werden alle Nutzungsmöglichkeiten rechtlich ausführlich behandelt. Das Handbuch erörtert die oft fragmentierte Rechtslage konzentriert aus einer Hand. So finden Leserinnen und Leser schnell die für sie relevanten Informationen. Vorteile auf einen Blick<ul><li>Praxisorientierung durch Orientierung am Lebenszyklus von Daten</li><li>konzentrierte und hochaktuelle Darstellung der rechtlichen Situation</li><li>im Datenrecht ausgewiesene Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Praxis</li></ul> Zielgruppe Für Rechtsanwaltschaft, Syndikusanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten, Richterschaft sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen.

Zum Werk 
 Mit dem digitalen Wandel steigt die rechtliche Bedeutung der Beschaffung und Verarbeitung von Daten. Das Handbuch bietet hierzu eine grundlegende und umfassende Darstellung des Datenrechts. Es hilft allen Interessierten, die relevanten rechtlichen Aspekte der Datenwirtschaft zu verstehen und Daten praxisgerecht und rechtskonform einzusetzen.
 
 Das Werk ist entlang des Lebenszykluses von Daten aufgebaut, um ausgehend vom Praxisfall querschnittsartig den Zugang zur hochkomplexen Datenregulierung vor allem der EU zu eröffnen. Beginnend mit der Datenerhebung bis hin zur Löschung werden alle Nutzungsmöglichkeiten rechtlich ausführlich behandelt. Das Handbuch erörtert die oft fragmentierte Rechtslage konzentriert aus einer Hand. So finden Leserinnen und Leser schnell die für sie relevanten Informationen.
 Vorteile auf einen Blick<ul><li>Praxisorientierung durch Orientierung am Lebenszyklus von Daten</li><li>konzentrierte und hochaktuelle Darstellung der rechtlichen Situation</li><li>im Datenrecht ausgewiesene Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Praxis</li></ul> Zielgruppe 
 Für Rechtsanwaltschaft, Syndikusanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten, Richterschaft sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen.

Datenrecht

HBR's 10 Must Reads

How to stay ahead in a world transformed by AI.If you read nothing else on artificial intelligence, read this book. We've chosen a new selection of current and classic Harvard Business Review articles that will help you make sense of the evolving generative AI landscape, manage regulation and risk, and develop a strategy that keeps pace with technological change.This book will inspire you to: <ul><li>Help your people and technology work better together</li><li>Redesign roles, workflows, and capabilities</li><li>Keep your AI projects on track</li><li>Address gen AI's quality control and waste problems</li><li>Harness the potential of agentic AI</li><li>Embed AI in the core of your business</li></ul>This collection of articles includes "For Success with AI, Bring Everyone on Board," by David De Cremer; "Bring Human Values to AI," by Jacob Abernethy, Francois Candelon, Theodoros Evgeniou, Abhishek Gupta, and Yves Lostanlen; "From Prediction to Transformation," by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb; "How AI Can Help Managers Think Through Problems," by Elisa Farri and Gabriele Rosani; "The Gen AI Playbook for Organizations," by Bharat N. Anand and Andy Wu; "Agentic AI Is Already Changing the Workforce," by Jen Stave, Ryan Kurt, and John Winsor; "Keep Your AI Projects on Track," by Iavor Bojinov; "How to Marry Process Management and AI," by Thomas H. Davenport and Thomas C. Redman; "The Hidden Penalty of Using AI at Work," by Oguz A. Acar, Phyliss Jia Gai, Yanping Tu, and Jiayi Hou; "Heavy Machinery Meets AI," by Vijay Govindarajan and Venkat Venkatraman; "AI Is Changing the Structure of Consulting Firms," by David S. Duncan, Tyler Anderson, and Jeffrey Saviano; "Stop Running So Many AI Pilots," by Goutam Challagalla, Mahwesh Khan, and Fabrice Beaulieu; "Addressing Gen AI's Quality-Control Problem," by Stefan Thomke, Philipp Eisenhauer, and Puneet Sahni; "AI's Growing Waste Problem--and How to Solve It," by Samsurin Welch, Khaled Soufani, and Eva Morales; and "Don't Let an AI Failure Harm Your Brand," by Julian De Freitas.HBR's 10 Must Reads are definitive collections of classic ideas, practical advice, and essential thinking from the pages of Harvard Business Review. Exploring topics like disruptive innovation, emotional intelligence, and new technology in our ever-evolving world, these books empower any leader to make bold decisions and inspire others.This Updated and Expanded edition features new, breakthrough articles, additional short-form pieces, and a detailed discussion guide to give you and your team the tools you need for sustained success.

HBR's 10 Must Reads on Artificial Intelligence

In Networked Business, Paul Grefen returns with the third edition of his tried and tested BOAT framework for advanced e-business, covering the spectrum from business models via organization structures and digital system architectures to information technology.Today's successful organizations are complex; they are part of dynamic business networks built on digital channels, going far beyond traditional e-commerce. This book provides invaluable insights of modern digitally enabled networked business, going much further than the usual analysis of traditional e-business texts. It is heavily expanded and updated with the latest developments of digitally connected business, including new topics like value-oriented business, business optimization loops, (generative) artificial intelligence, and technology hype cycles.This essential text provides a compact roadmap to networked business for engineering, information systems or business students as well as professionals in the field.

Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

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