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Multivariate Statistics

Classical Foundations and ModernMachine Learning

Inhalt

This book explores multivariate statistics from traditional and modern perspectives. It covers core topics like multivariate normality, MANOVA, and canonical correlation analysis, as well as modern concepts such as gradient boosting, random forests, variable importance, and causal inference.

Bibliografische Angaben

März 2025, ca. 504 Seiten, Englisch
Taylor and Francis
978-1-032-75879-4

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