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Multivariate Statistics

Classical Foundations and ModernMachine Learning

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This book explores multivariate statistics from traditional and modern perspectives. It covers core topics like multivariate normality, MANOVA, and canonical correlation analysis, as well as modern concepts such as gradient boosting, random forests, variable importance, and causal inference.

Informations bibliographiques

mars 2025, env. 504 Pages, Anglais
Taylor and Francis
978-1-032-75879-4

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