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Westermann T: Mathematik für Ingenieure
3

Mathematik für Ingenieure 3

Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch

Differential algebra explores properties of solutions of systems of (ordinary or partial, linear or non-linear) differential equations from an algebraic point of view. It includes as special cases algebraic systems as well as differential systems with algebraic constraints. This algebraic theory of Joseph F Ritt and Ellis R Kolchin is further enriched by its interactions with algebraic geometry, Diophantine geometry, differential geometry, model theory, control theory, automatic theorem proving, combinatorics, and difference equations. Differential algebra now plays an important role in computational methods such as symbolic integration and symmetry analysis of differential equations. These proceedings consist of tutorial and survey papers presented at the Second International Workshop on Differential Algebra and Related Topics at Rutgers University, Newark in April 2007. As a sequel to the proceedings of the First International Workshop, this volume covers more related subjects, and provides a modern and introductory treatment to many facets of differential algebra, including surveys of known results, open problems, and new, emerging, directions of research. It is therefore an excellent companion and reference text for graduate students and researchers.

Differential Algebra and Related Topics II

This book covers computational group theory (CGT), an active, rapidly expanding field at the interface of mathematics and computer science. It is the first systematic effort to establish computing with infinite matrix groups on the same footing as the rest of CGT. The book emphasizes practical methods based on results of linear group theory, solutions of fundamental algorithmic problems, and provision of software. Additionally, the book sets out a research program to make further progress in the area.

This book covers computational group theory (CGT), an active, rapidly expanding field at the interface of mathematics and computer science. It is the first systematic effort to establish computing with infinite matrix groups on the same footing as the rest of CGT. The book emphasizes practical methods based on results of linear group theory, solutions of fundamental algorithmic problems, and provision of software. Additionally, the book sets out a research program to make further progress in the area.

Linear Groups and Computation

Springer Asia Pacific Mathematics Series

A variety of theorems named the Liouville property play fundamental roles in modern theory of mathematical analysis. Understanding each of them individually is not so difficult nowadays. What are they pointing toward in their totality, however? This monograph asserts that self-organization may be an answer, searching recent studies on linear and nonlinear partial differential equations. Critical breakthroughs have emerged in accordance with the widely spread classical ideas of J. Liouville in various forms, that is, the spectral, elliptic, surface, and transport theories, in turn. A fusion of them is seen in recently developing research fields—mathematical oncology, non-equilibrium statistical mechanics, dynamical theory, and shape optimization—which taken together may be called the potential for self-organization.

Liouville’s Theory in Linear and Nonlinear Partial Differential Equations

Weight representations are representations that include many important examples studied by both mathematicians and physicists. Using a combination of algebraic, geometric, and combinatorial methods, description of various classes (simple and indecomposable) of representations is provided in the book. The book serves advanced graduate students and junior researchers who work in the field of representation theory of Lie algebras.

Weight Representations

This textbook bridges the gap between business-administrative and organizational methods and their digital implementation, since process management increasingly means shaping operational tasks. In addition to methodological fundamentals, the book offers many practical examples and exercises. Prof. Gadatsch’s book is now considered the “current classic”, the authoritative standard work for IT-supported design of business processes. The eleventh edition has been improved and adapted to the requirements of digital transformation. Another related trend is the increased use of data science methods for process management. Of particular importance are recent research findings published under the term “exploratory process management.” These show that the first main phase of process management was more focused on optimizing existing processes and business models. New practical examples have been added throughout the book, such as migration strategies for the ERP system SAP S/4 HANA, which serves as the basis for many industrial and service processes. The chapter on process modeling has been updated and newer methods, such as the Business Model Canvas, have been included.
Dr. Andreas Gadatsch holds the professorship for Business Administration, especially Business Informatics, and is the head of the Master’s program in Innovation and Information Management at Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences in Sankt Augustin. He has extensive experience as a consultant, project manager, IT manager, and lecturer.
The translation was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content. This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

Analysis, Modeling, Optimization, and Controlling of Processes

Business Process Management

Ziel dieses Lehrbuchs ist es, das Material des zweiten Semesters eines Vorlesungszyklus zur Analysis prägnant und verständlich darzustellen und darüber hinaus Ausblicke und Ergänzungen zu geben, die den Stoff lebendig werden lassen.&nbsp;Besonderer Wert wird auf die Motivation der zu behandelnden Themen gelegt. Ein Ziel des Buches ist es auch, die Studierenden gründlich - etwa durch Ausblicke - auf weiterführende Vorlesungen vorzubereiten. Es basiert auf Vorlesungen, die regelmäßig und seit vielen Jahren an der TU München abgehalten werden.Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen die behandelten Konzepte und Ideen. Zudem ermöglicht dieses Lehrbuch den Zugriff auf ca. 200 interaktive Aufgaben in der Springer Nature Flashcards-App, mit denen Wissen und Verständnis überprüft werden kann – hervorragend geeignet auch zur Prüfungsvorbereitung.Die AutorenProf. Dr. Martin Brokate ist Professor i.R. für Mathematik an der Technischen Universität München.Prof. Dr. Johannes Zimmer ist Professor für Analysis und Modellbildung an der Technischen Universität München.Dr. Florian Lindemann ist Akademischer Rat an der Technischen Universität München.&nbsp;

Differentialrechnung im Mehrdimensionalen

Analysis 2

Lambacher Schweizer Mathematik. Ausgabe Baden-Württemberg G9 ab 2025

Wiederholen, Sichern und Trainieren - mit dem Klassenarbeitstrainer können sich Ihre Lernenden optimal auf Klassenarbeiten vorbereiten. Zu jedem Kapitel aus dem Schulbuch gibt es zwei bis vier Probe-Klassenarbeiten mit Zeithorizont. So können Prüfungssituationen noch besser trainiert werden.Die Checkliste vor jedem Kapitel ermöglicht Ihren Lernenden, sich vorab zu den notwendigen Kompetenzen und Inhalten selbst zu prüfen. Rechenbeispiele, Erklärfilme, Lerntipps und Lösungen sichern das selbstständige Üben.

Klassenarbeitstrainer. Arbeitsheft mit Lösungen Klasse 6

Lambacher Schweizer Mathematik 6. Ausgabe Baden-Württemberg G9

Wie Sinus, Kosinus & Co. unser ganzes Leben bestimmen - Das neue Buch vom witzigsten Mathelehrer des Universums

Dreiecksbeziehungen

Concepts, Problems & Solutions

Strength of Materials: Volume I

Dieses Handbuch setzt dort an, wo die meisten Einführungstexte zur angewandten Statistik aufhören: Anerkannte Expertinnen und Experten führen in fortgeschrittene Methoden, Modelle und Konzepte der angewandten Statistik ein und geben Hinweise zur tiefergehenden Lektüre. Schwerpunkte sind dabei zum einen flexible Methoden und Modellklassen für Regressionsprobleme, die unterschiedliche Aspekte adressieren, welche im klassischen linearen Modell nicht adäquat abgebildet bzw. berücksichtigt werden können. Zu nennen sind hier beispielhaft die Verteilungsregression, generalisierte additive Modelle, Überlebenszeitanalysen und maschinelle Lernverfahren. Zum anderen werden zahlreiche Methoden der modernen statistischen Inferenz behandelt, wie etwa Bayesianische Ansätze, Bootstrap- und Permutationstests, kausale Inferenz oder Tests bei hochdimensionalen Daten. Abgerundet wird das Buch durch übergreifende Kapitel zu fehlenden Daten und reproduzierbarer bzw. replizierbarer Forschung. Die einzelnen Beiträge sind dabei unabhängig von den anderen Kapiteln lesbar. Das Handbuch wendet sich zum einen an Anwenderinnen und Anwender aus der Praxis sowie Promovierende und PostDocs mit soliden Grundkenntnissen der Statistik, die sich anhand kompakter Darstellungen von jeweils etwa 30 Seiten über weiterführende Themen der angewandten Statistik informieren möchten. Zum anderen ist das Buch geeignet für Studierende aus höheren Semestern in Studiengängen, in denen die adäquate und tiefergehende Analyse empirischer Daten von zentraler Bedeutung ist.Die HerausgeberJan Gertheiss ist Professor für Statistik und Data Science an der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im anwendungsorientierten und -motivierten statistischen Lernen.Matthias Schmid ist Professor für Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie an der Medizinischen Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Regressionsmodellierung, der Analyse von Überlebenszeiten und des statistischen Lernens.Martin Spindler ist Professor für Statistik an der Universität Hamburg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen sowohl in&nbsp;der Theorie als auch der Anwendung non maschinellem Lernen, Deep Learning und Causal Machine Learning.

Dieses Handbuch setzt dort an, wo die meisten Einführungstexte zur angewandten Statistik aufhören: Anerkannte Expertinnen und Experten führen in fortgeschrittene Methoden, Modelle und Konzepte der angewandten Statistik ein und geben Hinweise zur tiefergehenden Lektüre. Schwerpunkte sind dabei zum einen flexible Methoden und Modellklassen für Regressionsprobleme, die unterschiedliche Aspekte adressieren, welche im klassischen linearen Modell nicht adäquat abgebildet bzw. berücksichtigt werden können. Zu nennen sind hier beispielhaft die Verteilungsregression, generalisierte additive Modelle, Überlebenszeitanalysen und maschinelle Lernverfahren. Zum anderen werden zahlreiche Methoden der modernen statistischen Inferenz behandelt, wie etwa Bayesianische Ansätze, Bootstrap- und Permutationstests, kausale Inferenz oder Tests bei hochdimensionalen Daten. Abgerundet wird das Buch durch übergreifende Kapitel zu fehlenden Daten und reproduzierbarer bzw. replizierbarer Forschung. Die einzelnen Beiträge sind dabei unabhängig von den anderen Kapiteln lesbar. Das Handbuch wendet sich zum einen an Anwenderinnen und Anwender aus der Praxis sowie Promovierende und PostDocs mit soliden Grundkenntnissen der Statistik, die sich anhand kompakter Darstellungen von jeweils etwa 30 Seiten über weiterführende Themen der angewandten Statistik informieren möchten. Zum anderen ist das Buch geeignet für Studierende aus höheren Semestern in Studiengängen, in denen die adäquate und tiefergehende Analyse empirischer Daten von zentraler Bedeutung ist.

Handbuch fortgeschrittener Modelle, Methoden und Konzepte

Moderne Verfahren der Angewandten Statistik

109 Logikrätsel in drei verschiedenen Schwierigkeitsgraden fordern clevere Kinder ab 8 Jahren in diesem Buch heraus: Fehler finden, Paare entdecken, Muster erkennen, Formen richtig zusammensetzen, kleine Texträtsel lösen oder - im Meistergrad - spezielle Sudokus knacken. Die grauen Zellen finden hier genügend Herausforderung. Zugleich schulen die jungen Rätselfans ihr Denk- und Vorstellungsvermögen. <ul><li>Inspiriert vom legendären Enigma-Codeknacker</li><li>Finde den Fehler, Bilderrätsel, Denkaufgaben, Labyrinthe, Muster erkennen, Sudokus, Schiffe versenken, Formen zusammenfügen</li><li>Fördert die Konzentration, das räumliche Vorstellungsvermögen und das logische Denken</li><li>Vertreibt Langeweile und hält Kinder von Bildschirmen fern</li><li>Alan Mathison Turing (* 23. Juni, ¿ 7. Juni 1954) war ein britischer Logiker, Mathematiker, Kryptoanalytiker und Informatiker und einer der einflussreichsten Theoretiker der frühen Computerentwicklung und Informatik. Turing schuf einen großen Teil der theoretischen Grundlagen für die moderne Informations- und Computertechnologie und war maßgeblich an der Entzifferung der deutschen Chiffriermaschine "Enigma" beteiligt</li></ul> Ausstattung: durchgehende Abbildungen

Bilderrätsel, Wörterrätsel, Finde den Fehler, Labyrithe, Sudokus, Denkaufgaben u.v.m

Voll logisch! - 109 Logikrätsel für Kinder. Ab 8 Jahren

Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind.Der Inhalt<ul><li>Kompakte und anschauliche Darstellung der Quantenlogik ausgehend von klassischen Logiken und auf Grundlage geeigneter mathematischer Strukturen</li><li>Beispiele erläutern die Anwendung im Engineering</li></ul>Die ZielgruppenStudierende der Ingenieurwissenschaften und der Informatik, aber auch Studierende der Mathematik oder der Physik können durch den anwendungsbezogenen Blick ihren Horizont erweitern.Die AutorenProf. Dr. rer. nat. habil. Günther Wirsching hat Mathematik und Physik studiert, promovierte an der Katholischen Universität Eichstätt und habilitierte sich dort für das Fach Mathematik. Er war als Entwicklungsingenieur im Bereich Sprachverarbeitung in der Automobilzulieferindustrie tätig, lehrt heute wieder an der KU Eichstätt-Ingolstadt und betreibt Forschung vorwiegend im Bereich kognitive Systeme.Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt hat Informatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg studiert. Dort promovierte und habilitierte er sich für das Fachgebiet Informatik. Nach einer Assistenzprofessur an einer kanadischen Universität ist er Universitätsprofessor für Datenbank- und Informationssysteme an der BTU Cottbus-Senftenberg. Er forscht auf den Gebieten Anfrageverarbeitung in Datenbanken, Multimedia-Retrieval-Systemen, probabilistische Datenbanken, Data Mining, kognitive Systeme sowie effiziente Indexstrukturen.Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff hat Elektrotechnik an der Technischen Universität Dresden studiert und promoviert und habilitierte sich dort im Fachgebiet Systemtheorie. Heute ist er Universitätsprofessor für Kommunikationstechnik an der BTU Cottbus-Senftenberg. Prof. Wolff lehrt und forscht auf den Gebieten der akustischen Mustererkennung, der Sprachtechnologie und der technischen kognitiven Systeme. In der Lehre vertritt er zusätzlich Teilgebiete der Systemtheorie, der Nachrichtentechnik sowie der Audio- und Signalverarbeitung.

Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind.

Eine Einführung für Ingenieure und Informatiker

Quantenlogik

Mathematik für Ingenieure 3

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